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差。 方案架構 圖1 RDA平臺調用Redis采集器通信示意圖 示意圖說明： RDA中間件中DCS的采集分兩部分實現，一部分由平臺調用友商平臺開放對外接口獲取源實例數據，一部分由離線采集器-通過SD
方案概述 應用場景 MariaDB 在數據存儲和處理中扮演著至關重要的角色。作為一種開源的關系型數據庫管理系統(tǒng)，它廣泛應用于各種場景，包括 Web 應用程序、大數據處理、高可用性需求等領域。 在當今數字化時代，數據量呈爆炸式增長，企業(yè)和組織對
針對傳統(tǒng)企業(yè)在大數據場景面臨的問題，華為云提供了基于對象存儲服務OBS作為統(tǒng)一數據湖存儲的大數據存算分離方案。 圖1 基于OBS的華為云大數據存算分離方案 華為云大數據存算分離方案基于對象存儲服務OBS的大容量高帶寬能力，以及多協議共享訪問技術（HDFS/POSIX/OBS
方案概述 通過獨立專享遷移集群以及配置遷移專線，簡單、快捷實現對象存儲、文件存儲一站式上云，提升上云效率。本文介紹如何使用遷移中心MgC將其他云平臺的對象存儲或文件存儲數據遷移到華為云。 優(yōu)勢 專享遷移集群，減少資源競爭，提高遷移效率。
方案概述 應用場景 MySQL 作為廣泛使用的關系型數據庫管理系統(tǒng)，在眾多應用場景中都扮演著至關重要的角色。在現代的軟件系統(tǒng)中，數據庫往往是存儲和管理關鍵業(yè)務數據的核心組件。無論是電子商務平臺的訂單數據、社交媒體的用戶信息，還是企業(yè)內部管理系統(tǒng)的業(yè)務數據，都依賴于
準確性。 Redis 作為高性能內存數據庫，在現代應用中占據著重要地位。在緩存方面，它能夠減輕后端數據庫的負載，提升數據訪問速度。例如，在電商平臺中，商品的熱門信息可以存儲在 Redis 中，當用戶查詢時能夠快速響應，減少對數據庫的頻繁訪問。在消息隊列場景中，Redis 的發(fā)布
方案概述 應用場景 終端設備可以產生大量的數據，為了減少數據上云的數據量或提高數據處理實時性，有時需要在靠近數據產生的地方對其進行分析處理。 本文介紹智能邊緣平臺和數據湖探索服務（DLI）結合，通過在邊緣節(jié)點上部署系統(tǒng)提供的流計算應用，將實時
AstroZero平臺開發(fā)門檻低、模塊化編排的特點可以縮短開發(fā)周期，提升定制效率。本案例中通過AstroZero開發(fā)模型的對象、SQL查詢和數據處理功能實現對班級數據的管理和導入導出操作。 方案架構 圖1 方案示意圖
方案概述 應用場景 本文主要介紹如何使用華為云DLI上的實際消費數據（文中涉及賬戶的信息已脫敏），在DLI的大數據分析平臺上進行分析，找出費用優(yōu)化的空間，并給出使用DLI過程中降低成本的一些優(yōu)化措施。獲取消費數據。
方案概述 應用場景 某商城作為中國一家自營式電商，在保持高速發(fā)展的同時，沉淀了數億的忠實用戶，積累了海量的真實數據。如何利用BI工具從歷史數據中找出商機，是大數據應用在精準營銷中的關鍵問題，也是所有電商平臺在做智能化升級時所需要的核心技術。
取攝像頭采集的視頻流，并通過在邊緣節(jié)點部署的AI模型，對視頻數據中的人員進行檢測，對人員是否佩戴安全帽進行標記，并將檢測結果推送到云平臺。通過智能邊緣平臺，在邊緣側對數據進行分析和處理，結果回傳云端，可以減小云邊的數據傳輸壓力，管理更多的邊緣設備。 本樣例使用開源Kube
跨系統(tǒng)業(yè)務數據集成 方案概述 配置系統(tǒng)間數據集成 父主題： 使用場景
驗證方案 如果您采用了OBS大數據最佳實踐，并且參考上文的指導完成配置后，可參考本節(jié)內容進行測試，驗證大數據方案的效果。 本文以ARM架構的鯤鵬服務器結合OBS存算分離方案，采取Hive on MR、Spark兩個引擎為例，進行驗證。 測試資源配置
方案概述 應用場景 開發(fā)者在數據庫遷移上云時，其中最關鍵的一步是做對標源實例規(guī)格評估，以及遷移風險預警，使用以往的方式進行人工評估需要頻繁溝通，耗時耗力，并且容易出現人工誤差，導致評估規(guī)格不準確，給開發(fā)者造成損失。 本文介紹RDA平臺自動大數
在智慧水務項目中，華為云ROMA Connect提供的數據集成、秒級API流控等能力，幫助客戶提升開發(fā)、集成、上線效率，加速業(yè)務創(chuàng)新等。
方案概述 本案例以“小微企業(yè)信用評分”的場景為例。 社保、水電氣和資助金等數據統(tǒng)一存儲在某政務云，由不同的局進行管理，機構想單獨申請進行企業(yè)相關評分的計算會非常困難。 因此可以由市政數局出面，統(tǒng)一制定隱私規(guī)則，審批數據提供方的數據使用申請， 并通過華為TICS可信智能計算平臺進行安全計算。
上述問題。不僅可以簡化開發(fā)，通過依賴管理和自動配置快速集成，且擁有超高的吞吐量能夠保證高效的消息傳遞，可靠的存儲確保數據的安全性。還擁有統(tǒng)一的管理界面方便監(jiān)控，極大的提高了開發(fā)效率和代碼可維護性。 方案架構 圖1 RocketMQ消息收發(fā)邏輯圖
方案概述 應用場景 SQL Server 性能優(yōu)化至關重要，它對業(yè)務有著多方面的積極影響。首先，性能優(yōu)化能顯著提高數據庫吞吐量。以一個電商平臺為例，在促銷活動期間，大量用戶同時訪問數據庫進行商品查詢、下單等操作。如果數據庫性能不佳，可能會導致響應緩慢
方案概述 有效的風險控制能夠消滅或減少風險事件發(fā)生的各種可能性，或減少風險事件發(fā)生時造成的損失，對于企業(yè)具有重要意義。現階段，企業(yè)級的單方風控體系已逐步建立，在機構內數據統(tǒng)一共享的基礎上實現了覆蓋業(yè)務前、中、后各環(huán)節(jié)的智能風控。然而，單方數據風控面臨存在數據不全面、風
開發(fā)者需求的推理速度，自動調優(yōu)并生成滿足要求的模型。 方案架構 圖1 方案架構 方案優(yōu)勢 可根據標注數據自動設計模型、自動調參、自動訓練、自動壓縮和部署模型 支持圖像分類、
