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過清理和組織的數(shù)據(jù)。它包含元數(shù)據(jù)和原始數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)倉庫是高級分析、報告和決策的基礎(chǔ)。 數(shù)據(jù)集市:數(shù)據(jù)集市是數(shù)據(jù)倉庫的一個子集,用于存儲特定團(tuán)隊或用途(如銷售或營銷)的數(shù)據(jù)。它可以幫助用戶快速訪問他們工作所需的信息。 數(shù)據(jù)挖掘:數(shù)據(jù)挖掘是分析存儲在數(shù)據(jù)倉庫中的大型數(shù)據(jù)集以發(fā)現(xiàn)有意義的
化混合架構(gòu)的大數(shù)據(jù)倉庫平臺,保護(hù)舊有IT資產(chǎn)。支持客戶在大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)上,搭建全行統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集、交換、分析服務(wù)平臺及計劃調(diào)度平臺。 協(xié)助客戶建設(shè)數(shù)據(jù)開發(fā)體系、數(shù)據(jù)運(yùn)維體系、數(shù)據(jù)治理體系、數(shù)據(jù)加工體系,幫助銀行客戶打通數(shù)據(jù)生產(chǎn)、加工、分析、利用的全鏈條。 完全數(shù)據(jù)庫化 1) 外部的離線文檔,僅作為編輯的介質(zhì);
臨時轉(zhuǎn)儲數(shù)據(jù)倉庫
表結(jié)構(gòu)不一樣。審計可以在數(shù)據(jù)倉庫進(jìn)行,但是不應(yīng)該從中進(jìn)行。 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)清理 1,數(shù)據(jù)加入到失去原有細(xì)節(jié)的一個輪轉(zhuǎn)綜合文件中 2,數(shù)據(jù)從高性能的介質(zhì)(如DASD)轉(zhuǎn)移到大容量介質(zhì)上 3,數(shù)據(jù)從系統(tǒng)中被真正清除 4,數(shù)據(jù)從體系結(jié)構(gòu)的一個層次轉(zhuǎn)到
SSB查詢測試 SSB(Star Schema Benchmark)是一種在學(xué)術(shù)界和工業(yè)界廣泛應(yīng)用的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)性能評估基準(zhǔn)測試方法。它能夠?qū)Ρ炔煌?span id="tbxvrbx" class='cur'>數(shù)據(jù)倉庫在處理星型模型查詢時的性能,幫助數(shù)據(jù)庫管理員和決策者選擇最符合需求的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。此外,參考OLAP行業(yè)的做法,將SSB中的星型
SSB查詢測試 SSB(Star Schema Benchmark)是一種在學(xué)術(shù)界和工業(yè)界廣泛應(yīng)用的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)性能評估基準(zhǔn)測試方法。它能夠?qū)Ρ炔煌?span id="pz5tj9j" class='cur'>數(shù)據(jù)倉庫在處理星型模型查詢時的性能,幫助數(shù)據(jù)庫管理員和決策者選擇最符合需求的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。此外,參考OLAP行業(yè)的做法,將SSB中的星型
SSB性能測試 SSB測試結(jié)果 SSB測試環(huán)境 SSB測試過程
- 維度層 存儲維度數(shù)據(jù),用于數(shù)據(jù)立方體的構(gòu)建。在數(shù)據(jù)立方體中,維度用于切片、切塊和匯總數(shù)據(jù)。比如在維度層存儲代碼表,公共代碼、業(yè)務(wù)代碼等。 ERR (Error Handling) - 錯誤處理層 用于識別、記錄和處理數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的部分。 數(shù)據(jù)流向是這樣的,數(shù)據(jù)抽取到ODS層,然
SSB測試數(shù)據(jù) 表1 SSB測試數(shù)據(jù) 序號 表名 行數(shù) 表大小 1 supplier 200000 - 2 customer 3000000 - 3 part 1400000 - 4 lineorder 60037902 - 5 lineorder_flat 60037902 -
SSB測試過程 SSB測試數(shù)據(jù) SSB數(shù)據(jù)生成 建表與導(dǎo)入SSB數(shù)據(jù) SSB查詢測試 父主題: SSB性能測試
數(shù)據(jù)倉庫是信息(對其進(jìn)行分析可做出更明智的決策)的中央存儲庫。通常,數(shù)據(jù)定期從事務(wù)系統(tǒng)、關(guān)系數(shù)據(jù)庫和其他來源流入數(shù)據(jù)倉庫。業(yè)務(wù)分析師、數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家和決策者通過商業(yè)智能 (BI) 工具、SQL 客戶端和其他分析應(yīng)用程序訪問數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)和分析已然成為
在數(shù)據(jù)倉庫平臺建設(shè)過程中,數(shù)據(jù)的加載、卸載,各層數(shù)據(jù)模型之間的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn),業(yè)務(wù)規(guī)則的實(shí)現(xiàn)等等數(shù)據(jù)加工過程都會以ETL任務(wù)的方式實(shí)現(xiàn)。 構(gòu)建ETL子系統(tǒng)是數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)實(shí)施的一個非常重要的環(huán)節(jié),在倉庫平臺建設(shè)過程中搭建一個完整、標(biāo)準(zhǔn)的ETL子系統(tǒng)是數(shù)據(jù)倉庫平臺建設(shè)的基礎(chǔ)性目標(biāo)之一。ET
統(tǒng)解決方案,交易和BI相互獨(dú)立。交易平臺采用分布式中間件+單機(jī)版數(shù)據(jù)庫搭建。由于該方案不具備數(shù)據(jù)的強(qiáng)一致性能力,在同一時刻系統(tǒng)中數(shù)據(jù)可能是不完整、不準(zhǔn)確的,為銷售對單帶來極大困難。為保證數(shù)據(jù)的最終一致性,交易系統(tǒng)數(shù)據(jù)需要通過ETL工具時隔數(shù)小時后同步到BI系統(tǒng),無法做到實(shí)時分析,
置,被稱之為“數(shù)據(jù)倉庫之父”。 五 數(shù)據(jù)集市(1994-1996) 數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展的第一明顯分歧是數(shù)據(jù)集市概念的產(chǎn)生。由于企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計、實(shí)施很困難,使得最早吃數(shù)據(jù)倉庫螃蟹的公司遭到大面積的失敗,因此數(shù)據(jù)倉庫的建設(shè)者和分析師開始考慮只建設(shè)企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫的一部分,然后再逐
件)匯總數(shù)據(jù)。反饋數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)分析在做完整個分析方案后,可以和數(shù)據(jù)放倉庫小伙伴一起分享成果,讓數(shù)據(jù)倉庫同事學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析思路的同時,也可以更好地規(guī)劃模型,從而進(jìn)入良性循環(huán)。 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)分析都存在的組織架構(gòu)在很多大團(tuán)隊會有,很多小團(tuán)隊是沒有專門的數(shù)據(jù)分析人員或者數(shù)據(jù)倉庫人員的,二者是合為一體的。
SSB測試結(jié)果 經(jīng)過針對SSB 寬表場景對DWS和某開源OLAP產(chǎn)品ClickHouse的對比測試發(fā)現(xiàn): 使用hstore_opt表,配合turbo存儲、turbo引擎, DWS查詢性能整體優(yōu)于開源產(chǎn)品ClickHouse 2倍。 DWS開箱性能相比9.1.0.100版本提升了1
SSB測試環(huán)境 硬件環(huán)境 每個測試環(huán)境6個節(jié)點(diǎn),配置如下: CPU 16核:Intel Ice Lake 內(nèi)存:64GB 網(wǎng)絡(luò)帶寬:9Gbit/s 磁盤:SSD云盤,每塊600GB,共2塊 軟件環(huán)境 內(nèi)核版本:Linux 3.10.0-862.14.1.5.h757.eulerosv2r7
SSB測試環(huán)境 硬件環(huán)境 每個測試環(huán)境6個節(jié)點(diǎn),配置如下: CPU 16核:Intel Ice Lake 內(nèi)存:64GB 網(wǎng)絡(luò)帶寬:9Gbit/s 磁盤:SSD云盤,每塊600GB,共2塊 軟件環(huán)境 內(nèi)核版本:Linux 3.10.0-862.14.1.5.h757.eulerosv2r7
SSB測試結(jié)果 經(jīng)過針對SSB寬表場景對DWS和開源OLAP產(chǎn)品ClickHouse的對比測試發(fā)現(xiàn):使用hstore_opt表,配合turbo存儲、turbo引擎, DWS查詢性能整體優(yōu)于開源產(chǎn)品ClickHouse 2倍。 表1 SSB測試結(jié)果 SSB DWS ClickHouse
數(shù)據(jù)倉庫 華為云數(shù)據(jù)倉庫高級工程師培訓(xùn) 父主題: 培訓(xùn)服務(wù)