檢測到您已登錄華為云國際站賬號,為了您更好的體驗,建議您訪問國際站服務網站 http://www.cqfng.cn/intl/zh-cn
不再顯示此消息
Hive是Apache開源的數(shù)據(jù)倉庫工具,基于Hadoop構建,用于處理大規(guī)模結構化數(shù)據(jù)。Hive 是 Apache 開源的數(shù)據(jù)倉庫工具,基于 Hadoop 構建,主要用于處理和分析大規(guī)模結構化數(shù)據(jù)。它將結構化的數(shù)據(jù)文件映射為數(shù)據(jù)庫表,并通過類 SQL 的查詢語言(HiveQL)
Hive是Apache開源的數(shù)據(jù)倉庫工具,基于Hadoop構建,用于處理大規(guī)模結構化數(shù)據(jù)。Hive 是 Apache 開源的數(shù)據(jù)倉庫工具,基于 Hadoop 構建,主要用于處理和分析大規(guī)模結構化數(shù)據(jù)。它將結構化的數(shù)據(jù)文件映射為數(shù)據(jù)庫表,并通過類 SQL 的查詢語言(HiveQL)
目錄 數(shù)據(jù)倉庫 v.s. 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)倉庫性能測試案例 性能指標 測試方案 測試數(shù)據(jù)集 基準環(huán)境準備 測試操作步驟 測試結果分析 從數(shù)據(jù)倉庫到云原生數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫 v.s. 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫 隨著 5G 網絡和 IoT 技術的興起,以及越來越復雜多變的企業(yè)經
DWS數(shù)倉之間暫不支持互相訪問,用戶可通過創(chuàng)建的OBS外表,將兩個數(shù)據(jù)庫關聯(lián)在同一個數(shù)據(jù)目錄下進行數(shù)據(jù)查詢。 功能特性對比 表1 功能特性對比 功能模塊 功能模塊 存算一體 存算分離 總覽 資源 支持 支持 告警 支持 支持 近期事件 支持 支持 集群監(jiān)控指標(DMS) 支持 支持 數(shù)據(jù) - 支持 支持 集群管理 SQL編輯器
Database,即數(shù)據(jù)庫,用于管理各類數(shù)據(jù)對象,各數(shù)據(jù)庫間相互隔離。 Datafile Segment,即數(shù)據(jù)文件,通常每張表只對應一個數(shù)據(jù)文件。如果某張表的數(shù)據(jù)大于1GB,則會分為多個數(shù)據(jù)文件存儲。 Table,即表,每張表只能屬于一個數(shù)據(jù)庫。 Block,即數(shù)據(jù)塊,是數(shù)據(jù)庫管理的基本單位,默認大小為8KB。
創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫DWS 參見“創(chuàng)建集群”章節(jié)創(chuàng)建DWS數(shù)據(jù)倉庫。創(chuàng)建成功后,記錄集群的內網IP。 為確保ECS與DWS網絡互通,DWS數(shù)據(jù)倉庫需要與ECS在同一個區(qū)域,同一個虛擬私有云和子網下。 表1 DWS規(guī)格 參數(shù)項 參數(shù)取值 區(qū)域 華北-北京4 可用區(qū) 可用區(qū)1 產品類型 標準數(shù)倉
我簡單的做一個比喻,數(shù)據(jù)倉庫就是可以理解就是一個使用倉庫,數(shù)據(jù)就是這個倉庫的貨物,而數(shù)據(jù)倉庫的開發(fā)人員就是這個倉庫的管理員,所以數(shù)據(jù)倉庫就是一個怎么管理好數(shù)據(jù),使得數(shù)據(jù)規(guī)范的放在倉庫中,便于BI、AI等其他的使用數(shù)據(jù)的方面可以更好的使用倉庫里面的數(shù)據(jù),使得數(shù)據(jù)發(fā)揮出更好的價值,顯
文章目錄 數(shù)據(jù)倉庫 什么是數(shù)據(jù)倉庫? 數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫的區(qū)別? 事實表和維度表 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)模型: 為什么數(shù)據(jù)倉庫要分層? 數(shù)據(jù)倉庫模式:Kimball (金箔)和 Inmon(恩門) 數(shù)據(jù)庫架構——Lambda架構和Kappa架構
碼中有沒有進行適當?shù)囊?guī)避數(shù)據(jù)傾斜語句13Where條件中is null語句有沒有進行空字符串處理 五、流程規(guī)范 根據(jù)阿里流程規(guī)范,本文將數(shù)據(jù)倉庫研發(fā)流程抽象為如下幾點: 需求階段:數(shù)據(jù)產品經理應如何應對不斷變化的業(yè)務需求。設計階段:數(shù)據(jù)產品經理、數(shù)據(jù)開發(fā)者應如何綜合性能、成本
易懂的查詢結果。 數(shù)據(jù)倉庫匯總有可能有很多維度數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析結果,取百家之長(各個數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)),成就自己的一方天地(規(guī)劃各種業(yè)務域的模型,指標)。 舉個栗子~ 車聯(lián)網早期是肯定沒有數(shù)據(jù)倉庫的,剛開始啟動階段就是車上發(fā)送什么數(shù)據(jù)我就存儲什么數(shù)據(jù),比如出現(xiàn)告警,就實時展示
可。 數(shù)據(jù)倉庫具體的分層 標準的數(shù)據(jù)倉庫分層: stg(數(shù)據(jù)緩沖層), ods (數(shù)據(jù)貼源層),dw:dwd dws dwt (數(shù)據(jù)倉庫 層),ads (數(shù)據(jù)集市層),app (應用層)。 stg:源數(shù)據(jù)緩沖層,它和源系統(tǒng)數(shù)據(jù)是同構的,而且這一層數(shù)據(jù)粒度是最細的,數(shù)據(jù)層與 業(yè)務源的數(shù)據(jù)結構-
數(shù)據(jù)倉庫規(guī)格 DWS的規(guī)格按照產品類型分為存算一體和存算分離。各產品類型的不同差異,詳情請參見數(shù)據(jù)倉庫類型。 低配置集群,如內存16G、vCPU4核及以下的規(guī)格,建議不要用于生產環(huán)境,可能會導致資源過載風險。 存算一體規(guī)格 存算一體1:8云盤規(guī)格,該規(guī)格彈性伸縮,無限算力、無限容量,規(guī)格詳情請參見表1。
Studio連接DWS并導入數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)倉庫服務_擴容、監(jiān)控、集群管理 04:01 數(shù)據(jù)倉庫服務_擴容、監(jiān)控、集群管理 數(shù)據(jù)倉庫服務_使用GDS高速加載批量數(shù)據(jù) 02:31 數(shù)據(jù)倉庫服務_使用GDS高速加載批量數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)倉庫服務_快速入門 06:34 數(shù)據(jù)倉庫服務_快速入門 使用Data
可。 數(shù)據(jù)倉庫具體的分層 標準的數(shù)據(jù)倉庫分層: stg(數(shù)據(jù)緩沖層), ods (數(shù)據(jù)貼源層),dw:dwd dws dwt (數(shù)據(jù)倉庫 層),ads (數(shù)據(jù)集市層),app (應用層)。 stg:源數(shù)據(jù)緩沖層,它和源系統(tǒng)數(shù)據(jù)是同構的,而且這一層數(shù)據(jù)粒度是最細的,數(shù)據(jù)層與 業(yè)務源的數(shù)據(jù)結構-
中的 ELT 實現(xiàn) • 數(shù)據(jù)提?。‥xtract):ByConity 支持多種數(shù)據(jù)源的連接和數(shù)據(jù)提取,包括關系型數(shù)據(jù)庫、文件系統(tǒng)、消息隊列等。它提供了豐富的連接器和數(shù)據(jù)讀取接口,可以方便地從不同的數(shù)據(jù)源中獲取數(shù)據(jù)。 • • 數(shù)據(jù)加載(Load):將提取的數(shù)據(jù)加載到 ByConity
中的 ELT 實現(xiàn) • 數(shù)據(jù)提?。‥xtract):ByConity 支持多種數(shù)據(jù)源的連接和數(shù)據(jù)提取,包括關系型數(shù)據(jù)庫、文件系統(tǒng)、消息隊列等。它提供了豐富的連接器和數(shù)據(jù)讀取接口,可以方便地從不同的數(shù)據(jù)源中獲取數(shù)據(jù)。 • • 數(shù)據(jù)加載(Load):將提取的數(shù)據(jù)加載到 ByConity
-成長地圖 | 華為云
地區(qū)部空運成本,再匯總看季度全球空運成本)數(shù)據(jù)倉庫跟業(yè)務執(zhí)行系統(tǒng)的不同點業(yè)務執(zhí)行系統(tǒng)OLTP數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉庫OLAP數(shù)據(jù)原始數(shù)據(jù)導出數(shù)據(jù)細節(jié)性數(shù)據(jù)綜合性和提煉性數(shù)據(jù)當前值數(shù)據(jù)歷史數(shù)據(jù)可更新不可更新,但周期性刷新一次處理的數(shù)據(jù)量小一次處理的數(shù)據(jù)量大面向應用,事務驅動面向分析,分析驅動?
在介紹Lambda和Kappa架構之前,我們先回顧一下數(shù)據(jù)倉庫的發(fā)展歷程: 傳送門-數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展歷程 寫在前面 咳,隨著數(shù)據(jù)量的暴增和數(shù)據(jù)實時性要求越來越高,以及大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展驅動企業(yè)不斷升級迭代,數(shù)據(jù)倉庫架構方面也在不斷演進,分別經歷了以下過程:早期經典數(shù)倉架構 > 離線大數(shù)據(jù)架構 > Lambda
Hive數(shù)據(jù)表的操作 Hive的數(shù)據(jù)表分為兩種:內部表和外部表。 Hive創(chuàng)建內部表時,會將數(shù)據(jù)移動到數(shù)據(jù)倉庫指向的路徑;若創(chuàng)建外部表,僅記錄數(shù)據(jù)所在的路徑,不對數(shù)據(jù)的位置做任何改變。在刪除表的時候,內部表的元數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)會被一起刪除,而外部表只刪除元數(shù)據(jù),不刪除數(shù)
SSB性能測試 SSB測試結果 SSB測試環(huán)境 SSB測試過程