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Hive是Apache開源的數(shù)據(jù)倉庫工具，基于Hadoop構(gòu)建，用于處理大規(guī)模結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。Hive 是 Apache 開源的數(shù)據(jù)倉庫工具，基于 Hadoop 構(gòu)建，主要用于處理和分析大規(guī)模結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。它將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射為數(shù)據(jù)庫表，并通過類 SQL 的查詢語言（HiveQL）
Hive是Apache開源的數(shù)據(jù)倉庫工具，基于Hadoop構(gòu)建，用于處理大規(guī)模結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。Hive 是 Apache 開源的數(shù)據(jù)倉庫工具，基于 Hadoop 構(gòu)建，主要用于處理和分析大規(guī)模結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。它將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射為數(shù)據(jù)庫表，并通過類 SQL 的查詢語言（HiveQL）
目錄 數(shù)據(jù)倉庫 v.s. 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)倉庫性能測(cè)試案例 性能指標(biāo) 測(cè)試方案 測(cè)試數(shù)據(jù)集 基準(zhǔn)環(huán)境準(zhǔn)備 測(cè)試操作步驟 測(cè)試結(jié)果分析 從數(shù)據(jù)倉庫到云原生數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫 v.s. 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫 隨著 5G 網(wǎng)絡(luò)和 IoT 技術(shù)的興起，以及越來越復(fù)雜多變的企業(yè)經(jīng)
DWS數(shù)倉之間暫不支持互相訪問，用戶可通過創(chuàng)建的OBS外表，將兩個(gè)數(shù)據(jù)庫關(guān)聯(lián)在同一個(gè)數(shù)據(jù)目錄下進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢。 功能特性對(duì)比 表1 功能特性對(duì)比 功能模塊 功能模塊 存算一體 存算分離 總覽 資源 支持 支持 告警 支持 支持 近期事件 支持 支持 集群監(jiān)控指標(biāo)（DMS） 支持 支持 數(shù)據(jù) - 支持 支持 集群管理 SQL編輯器
Database，即數(shù)據(jù)庫，用于管理各類數(shù)據(jù)對(duì)象，各數(shù)據(jù)庫間相互隔離。 Datafile Segment，即數(shù)據(jù)文件，通常每張表只對(duì)應(yīng)一個(gè)數(shù)據(jù)文件。如果某張表的數(shù)據(jù)大于1GB，則會(huì)分為多個(gè)數(shù)據(jù)文件存儲(chǔ)。 Table，即表，每張表只能屬于一個(gè)數(shù)據(jù)庫。 Block，即數(shù)據(jù)塊，是數(shù)據(jù)庫管理的基本單位，默認(rèn)大小為8KB。
創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫DWS 參見“創(chuàng)建集群”章節(jié)創(chuàng)建DWS數(shù)據(jù)倉庫。創(chuàng)建成功后，記錄集群的內(nèi)網(wǎng)IP。 為確保ECS與DWS網(wǎng)絡(luò)互通，DWS數(shù)據(jù)倉庫需要與ECS在同一個(gè)區(qū)域，同一個(gè)虛擬私有云和子網(wǎng)下。 表1 DWS規(guī)格 參數(shù)項(xiàng) 參數(shù)取值 區(qū)域 華北-北京4 可用區(qū) 可用區(qū)1 產(chǎn)品類型 標(biāo)準(zhǔn)數(shù)倉
我簡(jiǎn)單的做一個(gè)比喻，數(shù)據(jù)倉庫就是可以理解就是一個(gè)使用倉庫，數(shù)據(jù)就是這個(gè)倉庫的貨物，而數(shù)據(jù)倉庫的開發(fā)人員就是這個(gè)倉庫的管理員，所以數(shù)據(jù)倉庫就是一個(gè)怎么管理好數(shù)據(jù)，使得數(shù)據(jù)規(guī)范的放在倉庫中，便于BI、AI等其他的使用數(shù)據(jù)的方面可以更好的使用倉庫里面的數(shù)據(jù)，使得數(shù)據(jù)發(fā)揮出更好的價(jià)值，顯
文章目錄 數(shù)據(jù)倉庫 什么是數(shù)據(jù)倉庫？ 數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫的區(qū)別？ 事實(shí)表和維度表 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)模型： 為什么數(shù)據(jù)倉庫要分層？ 數(shù)據(jù)倉庫模式：Kimball （金箔）和 Inmon（恩門） 數(shù)據(jù)庫架構(gòu)——Lambda架構(gòu)和Kappa架構(gòu)
碼中有沒有進(jìn)行適當(dāng)?shù)囊?guī)避數(shù)據(jù)傾斜語句13Where條件中is null語句有沒有進(jìn)行空字符串處理 五、流程規(guī)范 根據(jù)阿里流程規(guī)范，本文將數(shù)據(jù)倉庫研發(fā)流程抽象為如下幾點(diǎn)： 需求階段：數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)如何應(yīng)對(duì)不斷變化的業(yè)務(wù)需求。設(shè)計(jì)階段：數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)開發(fā)者應(yīng)如何綜合性能、成本
可。 數(shù)據(jù)倉庫具體的分層 標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)倉庫分層: stg(數(shù)據(jù)緩沖層)， ods (數(shù)據(jù)貼源層)，dw:dwd dws dwt (數(shù)據(jù)倉庫 層)，ads (數(shù)據(jù)集市層)，app (應(yīng)用層)。 stg:源數(shù)據(jù)緩沖層，它和源系統(tǒng)數(shù)據(jù)是同構(gòu)的，而且這一層數(shù)據(jù)粒度是最細(xì)的，數(shù)據(jù)層與 業(yè)務(wù)源的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)-
數(shù)據(jù)倉庫規(guī)格 DWS的規(guī)格按照產(chǎn)品類型分為存算一體和存算分離。各產(chǎn)品類型的不同差異，詳情請(qǐng)參見數(shù)據(jù)倉庫類型。 低配置集群，如內(nèi)存16G、vCPU4核及以下的規(guī)格，建議不要用于生產(chǎn)環(huán)境，可能會(huì)導(dǎo)致資源過載風(fēng)險(xiǎn)。 存算一體規(guī)格 存算一體1:8云盤規(guī)格，該規(guī)格彈性伸縮，無限算力、無限容量，規(guī)格詳情請(qǐng)參見表1。
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可。 數(shù)據(jù)倉庫具體的分層 標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)倉庫分層: stg(數(shù)據(jù)緩沖層)， ods (數(shù)據(jù)貼源層)，dw:dwd dws dwt (數(shù)據(jù)倉庫 層)，ads (數(shù)據(jù)集市層)，app (應(yīng)用層)。 stg:源數(shù)據(jù)緩沖層，它和源系統(tǒng)數(shù)據(jù)是同構(gòu)的，而且這一層數(shù)據(jù)粒度是最細(xì)的，數(shù)據(jù)層與 業(yè)務(wù)源的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)-
中的 ELT 實(shí)現(xiàn) • 數(shù)據(jù)提?。‥xtract）：ByConity 支持多種數(shù)據(jù)源的連接和數(shù)據(jù)提取，包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、文件系統(tǒng)、消息隊(duì)列等。它提供了豐富的連接器和數(shù)據(jù)讀取接口，可以方便地從不同的數(shù)據(jù)源中獲取數(shù)據(jù)。 • • 數(shù)據(jù)加載（Load）：將提取的數(shù)據(jù)加載到 ByConity
中的 ELT 實(shí)現(xiàn) • 數(shù)據(jù)提取（Extract）：ByConity 支持多種數(shù)據(jù)源的連接和數(shù)據(jù)提取，包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、文件系統(tǒng)、消息隊(duì)列等。它提供了豐富的連接器和數(shù)據(jù)讀取接口，可以方便地從不同的數(shù)據(jù)源中獲取數(shù)據(jù)。 • • 數(shù)據(jù)加載（Load）：將提取的數(shù)據(jù)加載到 ByConity
在介紹Lambda和Kappa架構(gòu)之前，我們先回顧一下數(shù)據(jù)倉庫的發(fā)展歷程： 傳送門-數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展歷程 寫在前面 咳，隨著數(shù)據(jù)量的暴增和數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性要求越來越高，以及大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展驅(qū)動(dòng)企業(yè)不斷升級(jí)迭代，數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)方面也在不斷演進(jìn)，分別經(jīng)歷了以下過程：早期經(jīng)典數(shù)倉架構(gòu) > 離線大數(shù)據(jù)架構(gòu) > Lambda
SSB查詢測(cè)試 SSB（Star Schema Benchmark）是一種在學(xué)術(shù)界和工業(yè)界廣泛應(yīng)用的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)性能評(píng)估基準(zhǔn)測(cè)試方法。它能夠?qū)Ρ炔煌?span id="5555vxn" class='cur'>數(shù)據(jù)倉庫在處理星型模型查詢時(shí)的性能，幫助數(shù)據(jù)庫管理員和決策者選擇最符合需求的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。此外，參考OLAP行業(yè)的做法，將SSB中的星型
Hive數(shù)據(jù)表的操作 Hive的數(shù)據(jù)表分為兩種:內(nèi)部表和外部表。 Hive創(chuàng)建內(nèi)部表時(shí)，會(huì)將數(shù)據(jù)移動(dòng)到數(shù)據(jù)倉庫指向的路徑;若創(chuàng)建外部表，僅記錄數(shù)據(jù)所在的路徑，不對(duì)數(shù)據(jù)的位置做任何改變。在刪除表的時(shí)候，內(nèi)部表的元數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)會(huì)被一起刪除，而外部表只刪除元數(shù)據(jù)，不刪除數(shù)
SSB性能測(cè)試 SSB測(cè)試結(jié)果 SSB測(cè)試環(huán)境 SSB測(cè)試過程
SSB查詢測(cè)試 SSB（Star Schema Benchmark）是一種在學(xué)術(shù)界和工業(yè)界廣泛應(yīng)用的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)性能評(píng)估基準(zhǔn)測(cè)試方法。它能夠?qū)Ρ炔煌?span id="5ztzr1f" class='cur'>數(shù)據(jù)倉庫在處理星型模型查詢時(shí)的性能，幫助數(shù)據(jù)庫管理員和決策者選擇最符合需求的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。此外，參考OLAP行業(yè)的做法，將SSB中的星型
SSB性能測(cè)試 SSB測(cè)試結(jié)果 SSB測(cè)試環(huán)境 SSB測(cè)試過程
