檢測(cè)到您已登錄華為云國際站賬號(hào)，為了您更好的體驗(yàn)，建議您訪問國際站服務(wù)網(wǎng)站 http://www.cqfng.cn/intl/zh-cn
不再顯示此消息
中國站
中國站
International
Europe
檢測(cè)到您已登錄華為云國際站賬號(hào)，為了您更好的體驗(yàn)，建議您訪問國際站服務(wù)網(wǎng)站 http://www.cqfng.cn/intl/zh-cn
不再顯示此消息
數(shù)據(jù)倉庫 華為云數(shù)據(jù)倉庫高級(jí)工程師培訓(xùn) 父主題： 培訓(xùn)服務(wù)
by小AA 數(shù)據(jù)倉庫知多少 首先，來了解一下數(shù)據(jù)倉庫吧！數(shù)據(jù)倉庫是一個(gè)面向主題的、集成的、相對(duì)穩(wěn)定的、反應(yīng)歷史變化的數(shù)據(jù)集合。 我們來看這幾個(gè)詞： 面向主題，數(shù)據(jù)倉庫會(huì)規(guī)劃各種業(yè)務(wù)主題，所以我們需要理解各大主題的范疇以及之間的關(guān)系，這樣就了解了數(shù)據(jù)倉庫的基本架構(gòu)。集成，
求一個(gè)hcip gaussdb A 的最新題庫 有沒有呢~
數(shù)據(jù)倉庫專家服務(wù) 數(shù)據(jù)倉庫專家服務(wù) 華為云數(shù)據(jù)庫專家團(tuán)隊(duì)為客戶數(shù)據(jù)庫上云遷移、數(shù)據(jù)庫架構(gòu)設(shè)計(jì)與改造、系統(tǒng)性能調(diào)優(yōu)等提供專業(yè)的在線咨詢服務(wù) 華為云數(shù)據(jù)庫專家團(tuán)隊(duì)為客戶數(shù)據(jù)庫上云遷移、數(shù)據(jù)庫架構(gòu)設(shè)計(jì)與改造、系統(tǒng)性能調(diào)優(yōu)等提供專業(yè)的在線咨詢服務(wù) 服務(wù)咨詢 產(chǎn)品介紹 適用場(chǎng)景 適用場(chǎng)景 數(shù)據(jù)倉庫咨詢服務(wù)
打造成這樣的系統(tǒng)。為什么您要再次經(jīng)歷這一過程？因?yàn)槟仨毷褂檬诸^的工具并讓它們發(fā)揮作用。設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉庫此數(shù)據(jù)對(duì)一個(gè)數(shù)據(jù)庫而言是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，但對(duì)于數(shù)據(jù)倉庫，您需要找出事實(shí)和維度。數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)很簡(jiǎn)單：您對(duì)該數(shù)據(jù)庫進(jìn)行反規(guī)范化，基于運(yùn)動(dòng)員統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)創(chuàng)建一個(gè)事實(shí)表。然后基于與這些統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)相關(guān)的某
list √ √ 獲取數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)列表 POST /v1.0/{project_id}/common/warehouses/{data_warehouse_id}/data octopus:dataWarehouse:list √ √ 父主題： 權(quán)限和授權(quán)項(xiàng)
1、新版本的cube方案中為什么使用gaussdb100 OLTP的庫作為數(shù)據(jù)倉庫？怎么不繼續(xù)使用早期私有云方案的gaussdb 200 （好像現(xiàn)在叫g(shù)aussdb A)？2、Flink 為什么采用了邊緣Flink的形式，不用FusionInsight HD 安裝flink？3、Datatool
數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)(Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱DWS)是一種基于云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫，提供即開即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務(wù)。DWS是基于融合數(shù)據(jù)倉庫GaussDB產(chǎn)品的云原生服務(wù)，兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI SQL 99和SQL 200
個(gè)建設(shè)良好的數(shù)據(jù)倉庫來解決。</align><align=left>業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫是面向操作的，主要服務(wù)于業(yè)務(wù)產(chǎn)品和開發(fā)。而數(shù)據(jù)倉庫則是面向分析的，主要服務(wù)于我們分析人員。評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)倉庫做的好不好，就看我們分析師用得爽不爽。因此，數(shù)據(jù)倉庫從產(chǎn)品設(shè)計(jì)開始，就一直是站在分析師的立場(chǎng)上考慮的
數(shù)據(jù)庫是面向事務(wù)的設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)倉庫是面向主題設(shè)計(jì)的。數(shù)據(jù)庫一般存儲(chǔ)在線交易數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)倉庫存儲(chǔ)的一般是歷史數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)是盡量避免冗余，數(shù)據(jù)倉庫在設(shè)計(jì)是有意引入冗余。數(shù)據(jù)庫是為捕獲數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)倉庫是為分析數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)
SQL分發(fā)能力經(jīng)中間件發(fā)送的SQL指令，正常發(fā)送到相應(yīng)數(shù)據(jù)庫，并接受數(shù)據(jù)庫響應(yīng)信息；iii. 批量導(dǎo)入、導(dǎo)出能力針對(duì)數(shù)據(jù)大批量的導(dǎo)入，需要考慮采用更加高效的加載協(xié)議進(jìn)行數(shù)據(jù)加載，并考慮經(jīng)中間件復(fù)制數(shù)據(jù)塊，異步分發(fā)兩個(gè)數(shù)據(jù)庫；數(shù)據(jù)導(dǎo)出，需要考慮高效數(shù)據(jù)導(dǎo)出協(xié)議，從其中一套數(shù)據(jù)庫正確導(dǎo)出數(shù)據(jù)；iv
計(jì)需要遷移的作業(yè)等，不再贅述。2.3.6.4. 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)遷移在數(shù)倉遷移項(xiàng)目中，現(xiàn)有存量數(shù)據(jù)遷移占據(jù)著非常重要的位置，通常在數(shù)據(jù)庫元數(shù)據(jù)遷移完成之后進(jìn)行，主要包括歷史數(shù)據(jù)遷移和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)遷移，可使用遷移工具將數(shù)據(jù)從源數(shù)據(jù)庫遷移到目標(biāo)數(shù)據(jù)庫。2.3.6.4.1. 各模塊數(shù)據(jù)遷移方案根據(jù)
題庫分類功能 新增題庫分類操作 登錄智能培訓(xùn)管理平臺(tái)。 單擊管理控制臺(tái)頭部導(dǎo)航“考試”欄。 單擊左側(cè)“考試管理 > 題庫分類”。進(jìn)入題庫分類主頁面。 單擊頁面的“新增”，進(jìn)入“新增題庫分類”頁面。 圖1 新增題庫分類 根據(jù)界面提示，新增題庫分類的基本信息，如下表所示。 表1 新增課程分類信息-參數(shù)說明
內(nèi)容包括主題庫數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范建設(shè)、數(shù)據(jù)采集管理、數(shù)據(jù)清洗融合、數(shù)據(jù)治理與質(zhì)量管理、主題庫建設(shè)、分析型數(shù)據(jù)應(yīng)用、操作型數(shù)據(jù)應(yīng)用、信用型數(shù)據(jù)應(yīng)用等； ① 企業(yè)服務(wù)主題庫： ② 營商環(huán)境主題庫： ③ 人才服務(wù)主題庫： ④ 權(quán)責(zé)清單主題庫： ⑤ 學(xué)位資源主題庫： ⑥ 教育服務(wù)主題庫： ⑦ 安全生產(chǎn)主題庫： ⑧
Processing），支持復(fù)雜的分析操作，側(cè)重決策支持，并且提供直觀易懂的查詢結(jié)果。 數(shù)據(jù)倉庫匯總有可能有很多維度數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果，取百家之長(zhǎng)（各個(gè)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)），成就自己的一方天地（規(guī)劃各種業(yè)務(wù)域的模型，指標(biāo)）。 舉個(gè)栗子~ 車聯(lián)網(wǎng)早期是肯定沒有數(shù)據(jù)倉庫的，剛開始啟動(dòng)階段就是
數(shù)據(jù)庫 與 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)庫 1）用于OLTP 2）數(shù)據(jù)庫是面向事物處理的，數(shù)據(jù)是由日常的業(yè)務(wù)產(chǎn)生的，會(huì)有頻繁的增刪改操作 3）數(shù)據(jù)庫一般用來存儲(chǔ)當(dāng)前事務(wù)性數(shù)據(jù)，如交易數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù) 4）數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)一般是符合三范式的，有最大的精確度和最小的冗余度，有利于數(shù)據(jù)的操作 5）數(shù)
簡(jiǎn)稱數(shù)倉、DW)，是一個(gè)用于存儲(chǔ)，分析，報(bào)告的數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)倉庫的目的是構(gòu)建面向分析的集成化數(shù)據(jù)環(huán)境，分析結(jié)構(gòu)為企業(yè)提供決策支持 數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)庫不同，數(shù)據(jù)倉庫專注分析 數(shù)據(jù)倉庫本身并不“生產(chǎn)”任何數(shù)據(jù)，其數(shù)據(jù)來源于不同外部系統(tǒng) 同時(shí)數(shù)據(jù)倉庫自身不需要“消費(fèi)”任何數(shù)據(jù)，其結(jié)果開放給各個(gè)外部應(yīng)用使用
面向主題的、集成的、相對(duì)穩(wěn)定的、反映歷史變化的數(shù)據(jù)集合存儲(chǔ)系統(tǒng)，它將來自不同來源的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)聚合起來，用于業(yè)務(wù)智能領(lǐng)域的比較和分析，數(shù)據(jù)倉庫是包含多種數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)庫，并且是高度建模的。 數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的作用能實(shí)現(xiàn)跨業(yè)務(wù)條線、跨系統(tǒng)的數(shù)據(jù)整合，為管理分析和業(yè)務(wù)決策提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)支持。
通過CDM可以將DWS的表數(shù)據(jù)歸檔到OBS上，操作手冊(cè)上已經(jīng)有詳細(xì)介紹，本文將重點(diǎn)介紹通過CDM將OBS的數(shù)據(jù)文件導(dǎo)入到DWS集群，查看CDM作業(yè)的狀態(tài)，并且在DWS集群中查看數(shù)據(jù)是否導(dǎo)入成功一． 創(chuàng)建DWS集群DWS創(chuàng)建流程已經(jīng)在第一天的文檔介紹，此處不再贅述。二． 創(chuàng)建CDM
為分析層中，提供分析數(shù)據(jù)物理存儲(chǔ)基礎(chǔ)就是數(shù)據(jù)倉庫，倉庫中的數(shù)據(jù)是經(jīng)過聚合、清洗、分類以及映射過得clean data。而且隨著時(shí)間的推移，數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)會(huì)持續(xù)增長(zhǎng)，這對(duì)業(yè)務(wù)連續(xù)性和數(shù)據(jù)查詢性能有極強(qiáng)的要求。所以數(shù)據(jù)倉庫周邊也會(huì)涉及：數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)歸檔，數(shù)據(jù)加速。
