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GaussDB(DWS)學習與資源 數(shù)據(jù)倉庫服務GaussDB(DWS)的培訓課程、知識講座和社區(qū)論壇。 數(shù)據(jù)倉庫服務GaussDB(DWS)的培訓課程、知識講座和社區(qū)論壇。 數(shù)據(jù)分析實驗室 — 手把手教您使用云數(shù)倉 數(shù)據(jù)分析實驗室是華為云官方實驗平臺，在這里您可以一鍵創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫，實踐和驗證典型場景。
數(shù)據(jù)倉庫的定義很多剛入門的小伙伴都會問，數(shù)據(jù)倉庫是不是NoSQL ？其實數(shù)據(jù)倉庫不是NoSQL，但NoSQL數(shù)據(jù)庫是數(shù)據(jù)倉庫的一種實現(xiàn)方式。數(shù)據(jù)倉庫是一個面向主題的、集成的、穩(wěn)定的、不同時間的數(shù)據(jù)集合，用于支持決策支持和數(shù)據(jù)分析。它是一個用于存儲、管理和分析大量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，
Hive是Apache開源的數(shù)據(jù)倉庫工具，基于Hadoop構建，用于處理大規(guī)模結構化數(shù)據(jù)。Hive 是 Apache 開源的數(shù)據(jù)倉庫工具，基于 Hadoop 構建，主要用于處理和分析大規(guī)模結構化數(shù)據(jù)。它將結構化的數(shù)據(jù)文件映射為數(shù)據(jù)庫表，并通過類 SQL 的查詢語言（HiveQL）簡
產(chǎn)生告警的角色名稱。 主機名 產(chǎn)生告警的主機名。 對系統(tǒng)的影響 Hive默認數(shù)據(jù)倉庫被刪除，會導致在默認數(shù)據(jù)倉庫中創(chuàng)建庫、創(chuàng)建表失敗，影響業(yè)務正常使用。 可能原因 Hive定時查看默認數(shù)據(jù)倉庫的狀態(tài)，發(fā)現(xiàn)Hive默認數(shù)據(jù)倉庫被刪除。 處理步驟 檢查Hive默認數(shù)據(jù)倉庫。 以roo
GaussDB 和 云數(shù)據(jù)倉庫 GaussDB(DWS) 有什么區(qū)別
DWS除了支持表1的審計功能，默認還開啟了如表2所示的關鍵審計項。 表2 關鍵審計項 參數(shù)名 說明 關鍵審計項 記錄用戶登錄成功、登錄失敗和注銷的信息。 記錄數(shù)據(jù)庫啟動、停止、恢復和切換審計信息。 記錄用戶鎖定和解鎖功能信息。 記錄用戶權限授予和權限回收信息。 記錄SET操作的審計功能。
互不共享的CPU、內存、存儲等系統(tǒng)資源的邏輯節(jié)點組成。在這樣的系統(tǒng)架構中，業(yè)務數(shù)據(jù)被分散存儲在多個節(jié)點上，數(shù)據(jù)分析任務被推送到數(shù)據(jù)所在位置就近執(zhí)行，并行地完成大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理工作，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)處理的快速響應。 圖1 產(chǎn)品架構 應用層數(shù)據(jù)加載工具
關于數(shù)據(jù)環(huán)境： 數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)最好是以反復的方式進行。首先建立數(shù)據(jù)倉庫的一部分，然后再建立另一部分。即出現(xiàn)所謂的CLDS的數(shù)據(jù)驅動的開發(fā)生命周期，區(qū)別于傳統(tǒng)的需求驅動開發(fā)生命周期(SDLC)。 粒度的選擇： 一般采用雙重粒度或建立活樣本數(shù)據(jù)庫。 數(shù)據(jù)倉庫中分區(qū)是在應用層而非系統(tǒng)層進行；
了華為云混合負載數(shù)據(jù)倉庫DWS。DWS采用“一庫兩用”的設計理念，一套數(shù)據(jù)倉庫集群既可以支持超高并發(fā)、低時延的業(yè)務交易請求，同時可支撐復雜的海量數(shù)據(jù)分析和BI應用，減少開發(fā)和運維成本。相比于原系統(tǒng)，BI系統(tǒng)時效性大大提高，且數(shù)據(jù)分析性能提升3倍。做到數(shù)據(jù)實時一致的同時，DWS也確
優(yōu)化這些查詢，使這些查詢的效率很高。而即席查詢是用戶在使用時臨時生產(chǎn)的，無法人工預先優(yōu)化這些查詢，需要數(shù)據(jù)庫內部實時自動優(yōu)化，所以即席查詢也是評估數(shù)據(jù)倉庫的一個重要指標。在一個數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)中，即席查詢使用的越多，對數(shù)據(jù)倉庫的要求就越高，對數(shù)據(jù)模型的對稱性的要求也越高。
png概念上的區(qū)別：數(shù)據(jù)中臺：企業(yè)級的邏輯概念，體現(xiàn)企業(yè) D2V（Data to Value）的能力。數(shù)據(jù)倉庫：一個相對具體的功能概念，是存儲和管理一個或多個主題數(shù)據(jù)的集合。數(shù)據(jù)平臺：在大數(shù)據(jù)基礎上出現(xiàn)的融合了結構化和非結構化數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)基礎平臺。應用上的區(qū)別：數(shù)據(jù)中臺：距離業(yè)務
Processing），支持復雜的分析操作，側重決策支持，并且提供直觀易懂的查詢結果。 數(shù)據(jù)倉庫匯總有可能有很多維度數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析結果，取百家之長（各個數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)），成就自己的一方天地（規(guī)劃各種業(yè)務域的模型，指標）。 舉個栗子~ 車聯(lián)網(wǎng)早期是肯定沒有數(shù)據(jù)倉庫的，剛開始啟動階段就是
字化轉型的合作伙伴。文思海輝應用最新的大數(shù)據(jù)和MPP技術，構架新一代混搭架構數(shù)據(jù)倉庫平臺，以滿足新環(huán)境下海量數(shù)據(jù)、超高并發(fā)、實時計算、形式多樣的數(shù)據(jù)處理需求。 數(shù)據(jù)倉庫平臺商品可基于混合云服務器進行部署。方案完美兼容客戶既有的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫體系架構，選用主流的Hadoop和MPP產(chǎn)
地區(qū)部空運成本，再匯總看季度全球空運成本）數(shù)據(jù)倉庫跟業(yè)務執(zhí)行系統(tǒng)的不同點業(yè)務執(zhí)行系統(tǒng)OLTP數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉庫OLAP數(shù)據(jù)原始數(shù)據(jù)導出數(shù)據(jù)細節(jié)性數(shù)據(jù)綜合性和提煉性數(shù)據(jù)當前值數(shù)據(jù)歷史數(shù)據(jù)可更新不可更新，但周期性刷新一次處理的數(shù)據(jù)量小一次處理的數(shù)據(jù)量大面向應用，事務驅動面向分析，分析驅動?
臨時轉儲數(shù)據(jù)倉庫
儲經(jīng)過清理和組織的數(shù)據(jù)。它包含元數(shù)據(jù)和原始數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)倉庫是高級分析、報告和決策的基礎。 數(shù)據(jù)集市：數(shù)據(jù)集市是數(shù)據(jù)倉庫的一個子集，用于存儲特定團隊或用途（如銷售或營銷）的數(shù)據(jù)。它可以幫助用戶快速訪問他們工作所需的信息。 數(shù)據(jù)挖掘：數(shù)據(jù)挖掘是分析存儲在數(shù)據(jù)倉庫中的大型數(shù)據(jù)集以發(fā)現(xiàn)有意
</align> 13985 <align=left>由于DWS/LibrA（注1）的集群的Coordinator Node是多活的、對等的，所以整個系統(tǒng)的并發(fā)數(shù)隨著CN的增加可以不斷增長。具體的并發(fā)能力受限于實際場景：</align>•短事務：在平安城市某項目中，在混合負載場景下，測試過5000+并發(fā)，可以穩(wěn)定運行。
的產(chǎn)生。由于企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫的設計、實施很困難，使得最早吃數(shù)據(jù)倉庫螃蟹的公司遭到大面積的失敗，因此數(shù)據(jù)倉庫的建設者和分析師開始考慮只建設企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫的一部分，然后再逐步添加，但是這有背于BillInmon的原則：各個實施部分的數(shù)據(jù)抽取、清洗、轉換和加載是獨立，導致了數(shù)據(jù)的混亂與不
數(shù)據(jù)倉庫是信息（對其進行分析可做出更明智的決策）的中央存儲庫。通常，數(shù)據(jù)定期從事務系統(tǒng)、關系數(shù)據(jù)庫和其他來源流入數(shù)據(jù)倉庫。業(yè)務分析師、數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)科學家和決策者通過商業(yè)智能 (BI) 工具、SQL 客戶端和其他分析應用程序訪問數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)和分析已然成為
在數(shù)據(jù)倉庫平臺建設過程中，數(shù)據(jù)的加載、卸載，各層數(shù)據(jù)模型之間的數(shù)據(jù)流轉，業(yè)務規(guī)則的實現(xiàn)等等數(shù)據(jù)加工過程都會以ETL任務的方式實現(xiàn)。 構建ETL子系統(tǒng)是數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)實施的一個非常重要的環(huán)節(jié)，在倉庫平臺建設過程中搭建一個完整、標準的ETL子系統(tǒng)是數(shù)據(jù)倉庫平臺建設的基礎性目標之一。ET
