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海量數(shù)據(jù)采用目錄樹的形式展示大綱結(jié)構(gòu)，并與題目相關(guān)聯(lián)，各種資源結(jié)構(gòu)清晰，一目了然，方便對題庫資源的管理。提供的對試題資源的導入功能，支持各種題型的建立，快速有效合理的組卷和試題庫完善的保管。 系統(tǒng)特點：職稱、等級需要根據(jù)提綱內(nèi)容定期對考生進行考試。為了達到考試的目的，
海量數(shù)據(jù)采用目錄樹的形式展示大綱結(jié)構(gòu)，并與題目相關(guān)聯(lián)，各種資源結(jié)構(gòu)清晰，一目了然，方便對題庫資源的管理。提供的對試題資源的導入功能，支持各種題型的建立，快速有效合理的組卷和試題庫完善的保管。 系統(tǒng)特點：職稱、等級需要根據(jù)提綱內(nèi)容定期對考生進行考試。為了達到考試的目的，
內(nèi)容包括主題庫數(shù)據(jù)標準規(guī)范建設、數(shù)據(jù)采集管理、數(shù)據(jù)清洗融合、數(shù)據(jù)治理與質(zhì)量管理、主題庫建設、分析型數(shù)據(jù)應用、操作型數(shù)據(jù)應用、信用型數(shù)據(jù)應用等； ① 企業(yè)服務主題庫： ② 營商環(huán)境主題庫： ③ 人才服務主題庫： ④ 權(quán)責清單主題庫： ⑤ 學位資源主題庫： ⑥ 教育服務主題庫： ⑦ 安全生產(chǎn)主題庫： ⑧
內(nèi)容包括主題庫數(shù)據(jù)標準規(guī)范建設、數(shù)據(jù)采集管理、數(shù)據(jù)清洗融合、數(shù)據(jù)治理與質(zhì)量管理、主題庫建設、分析型數(shù)據(jù)應用、操作型數(shù)據(jù)應用、信用型數(shù)據(jù)應用等； ① 企業(yè)服務主題庫： ② 營商環(huán)境主題庫： ③ 人才服務主題庫： ④ 權(quán)責清單主題庫： ⑤ 學位資源主題庫： ⑥ 教育服務主題庫： ⑦ 安全生產(chǎn)主題庫： ⑧
數(shù)據(jù)模型，從而指導數(shù)據(jù)運營的全過程。 優(yōu)勢 全類型覆蓋 支持管理信息系統(tǒng)（數(shù)據(jù)庫）、 線下文檔數(shù)據(jù)（電子表格）、機器設備數(shù)據(jù)（日志數(shù)據(jù)）、園區(qū)智能系統(tǒng)（物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)）、外部引入數(shù)據(jù)（互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)）等類型 支持管理信息系統(tǒng)（數(shù)據(jù)庫）、 線下文檔數(shù)據(jù)（電子表格）、機器設備數(shù)據(jù)（日志數(shù)據(jù)）
教育主題庫通過華為云DAYU平臺的教育主題庫，更加有效地連接家、校、人，通過物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)校園數(shù)據(jù)實時采集，提升工作效率。支持聽說讀寫等交互方式，多終端綜合應用，讓教育場景更加智能化，高效化優(yōu)勢全類型覆蓋：管理信息系統(tǒng)—數(shù)據(jù)庫 ，線下文檔數(shù)據(jù)—電子表格，機器設備數(shù)據(jù)—日志數(shù)據(jù)，園區(qū)智
支持 支持 備注1：存算分離表數(shù)據(jù)存儲在OBS上，無需重分布，但是元數(shù)據(jù)和索引存儲在本地，仍然需要進行重分布。存算分離表在重分布時，表只支持讀，元數(shù)據(jù)的重分布時間一般比較短，但是，如果表上創(chuàng)建了索引，索引會影響重分布的性能，重分布完成時間與索引的數(shù)據(jù)量成正比關(guān)系，在此期間，表只支持讀。
構(gòu)建自己的屬于運營平臺。集成強大：強大、靈活的數(shù)據(jù)集成能力，支持云上構(gòu)建園區(qū)運營，支持支持跨地域、多園區(qū)統(tǒng)一運營。咨詢實施：懂園區(qū)、有經(jīng)驗的園區(qū)數(shù)據(jù)治理咨詢服務與實施服務，結(jié)合園區(qū)特色管理要求，快速輔助園區(qū)管理方案構(gòu)建園區(qū)數(shù)據(jù)運營平臺工具易用：方便、易用的一站式智能數(shù)據(jù)運營平臺工
主要作用 園區(qū)主題庫通過梳理主題域的概念和關(guān)系，構(gòu)建完整數(shù)據(jù)模型，從而指導數(shù)據(jù)運營的全過程 優(yōu)勢 經(jīng)驗豐富 基于大量園區(qū)項目經(jīng)驗，形成園區(qū)數(shù)據(jù)運營基礎主題庫、算子庫，開箱即用，企業(yè)可以基于基礎庫快速構(gòu)建自己的屬于運營平臺。 基于大量園區(qū)項目經(jīng)驗，形成園區(qū)數(shù)據(jù)運營基礎主題庫、算子庫，開箱即
支撐人員、事件、資源在地產(chǎn)業(yè)的需求滿足；明確主題域的概念和關(guān)系如下圖： 數(shù)據(jù)模型 根據(jù)地產(chǎn)企業(yè)核心事務數(shù)據(jù)，保留最細粒度，保留所有定量屬性和定性屬性，拉通地產(chǎn)項目投拓、研發(fā)設計、工程施工、銷售和后服務市場運營等全價值鏈的各維度和事實，構(gòu)建出完整的數(shù)據(jù)模型。 實踐案例 合作伙伴
業(yè)務需求和數(shù)據(jù)應用創(chuàng)新。 提供高效的應用敏捷開發(fā)平臺，基于主題域和專題域標準模型，使能企業(yè)IT快速滿足業(yè)務需求和數(shù)據(jù)應用創(chuàng)新。 概念和關(guān)系 根據(jù)主題劃分，對制造業(yè)的人員、事件、資源進行全面掌握；支撐人員、事件、資源在制造業(yè)的需求滿足；明確主題域的概念和關(guān)系如下圖： 數(shù)據(jù)模型 根據(jù)
創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫DWS 參見“創(chuàng)建集群”章節(jié)創(chuàng)建DWS數(shù)據(jù)倉庫。創(chuàng)建成功后，記錄集群的內(nèi)網(wǎng)IP。 為確保ECS與DWS網(wǎng)絡互通，DWS數(shù)據(jù)倉庫需要與ECS在同一個區(qū)域，同一個虛擬私有云和子網(wǎng)下。 表1 DWS規(guī)格 參數(shù)項 參數(shù)取值 區(qū)域 華北-北京4 可用區(qū) 可用區(qū)1 產(chǎn)品類型 標準數(shù)倉
文章目錄 數(shù)據(jù)倉庫 什么是數(shù)據(jù)倉庫？ 數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫的區(qū)別？ 事實表和維度表 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)模型： 為什么數(shù)據(jù)倉庫要分層？ 數(shù)據(jù)倉庫模式：Kimball （金箔）和 Inmon（恩門） 數(shù)據(jù)庫架構(gòu)——Lambda架構(gòu)和Kappa架構(gòu)
主題通常與多個操作型信息系統(tǒng)相關(guān)。 數(shù)據(jù)倉庫是集成的，數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)有來自于分散的操作型數(shù)據(jù)，將所需數(shù)據(jù)從原來的數(shù)據(jù)中抽取出來，進行加工與集成，統(tǒng)一與綜合之后才能進入數(shù)據(jù)倉庫； 數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)是在對原有分散的數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)抽取、清理的基礎上經(jīng)過系統(tǒng)加工、匯總和整理得到的，必須消除源
字當天看是一個數(shù)據(jù)，第二天看昨天的數(shù)據(jù)反而發(fā)生了變化。批量計算在計算窗口內(nèi)無法完成：在IOT時代，數(shù)據(jù)量級越來越大，經(jīng)常發(fā)現(xiàn)夜間只有4、5個小時的時間窗口，已經(jīng)無法完成白天20多個小時累計的數(shù)據(jù)，保證早上上班前準時出數(shù)據(jù)已成為每個大數(shù)據(jù)團隊頭疼的問題。開發(fā)和維護的復雜性問題：Lambda
機場主題庫 通過梳理主題域的概念和實體關(guān)系，構(gòu)建全面覆蓋機場數(shù)據(jù)使能需求的數(shù)據(jù)模型，從而指導數(shù)據(jù)運營的全過程，促進數(shù)據(jù)資源向數(shù)據(jù)資產(chǎn)的轉(zhuǎn)變。DataArts Studio以科技賦能，打造“協(xié)同、融合、創(chuàng)新、傳承”的數(shù)字機場，提升機場決策效率，促進機場數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提升服務體驗和機場的社會、經(jīng)濟效益。
中間表 中間表一般出現(xiàn)在Job中，是Job中臨時存儲的中間數(shù)據(jù)的表，中間表的作用域只限于當前Job執(zhí)行過程中，Job一旦執(zhí)行完成，該中間表的使命就完成了，是可以刪除的（按照自己公司的場景自由選擇，以前公司會保留幾天的中間表數(shù)據(jù)，用來排查問題）。 規(guī)范：mid_table_name_[0~9|dim]
數(shù)據(jù)倉庫規(guī)格 DWS的規(guī)格按照產(chǎn)品類型分為存算一體和存算分離。各產(chǎn)品類型的不同差異，詳情請參見數(shù)據(jù)倉庫類型。 低配置集群，如內(nèi)存16G、vCPU4核及以下的規(guī)格，建議不要用于生產(chǎn)環(huán)境，可能會導致資源過載風險。 存算一體規(guī)格 存算一體1:8云盤規(guī)格，該規(guī)格彈性伸縮，無限算力、無限容量，規(guī)格詳情請參見表1。
客戶能看到昨天的數(shù)據(jù)分析。由于有的企業(yè)每日的數(shù)據(jù)量很大，如果數(shù)據(jù)倉庫設計的不好，需要延時一-到兩天才能顯示數(shù)據(jù)，這顯然是不能出現(xiàn)這種事情的。高質(zhì)量:數(shù)據(jù)倉庫所提供的各種信息，肯定要準確的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)倉庫通常要經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗，裝載，查詢，展現(xiàn)等多個流程而得到的，如果復雜的架構(gòu)會有更多層
客戶能看到昨天的數(shù)據(jù)分析。由于有的企業(yè)每日的數(shù)據(jù)量很大，如果數(shù)據(jù)倉庫設計的不好，需要延時一-到兩天才能顯示數(shù)據(jù)，這顯然是不能出現(xiàn)這種事情的。高質(zhì)量:數(shù)據(jù)倉庫所提供的各種信息，肯定要準確的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)倉庫通常要經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗，裝載，查詢，展現(xiàn)等多個流程而得到的，如果復雜的架構(gòu)會有更多層
- 維度層 存儲維度數(shù)據(jù)，用于數(shù)據(jù)立方體的構(gòu)建。在數(shù)據(jù)立方體中，維度用于切片、切塊和匯總數(shù)據(jù)。比如在維度層存儲代碼表，公共代碼、業(yè)務代碼等。 ERR (Error Handling) - 錯誤處理層 用于識別、記錄和處理數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的部分。 數(shù)據(jù)流向是這樣的，數(shù)據(jù)抽取到ODS層，然
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