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滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代金融行業(yè)數(shù)據(jù)倉庫業(yè)務(wù)訴求。為金融行業(yè)提供強(qiáng)大的商業(yè)決策分析支撐，最終使得他們很難從BI解決方案中獲益 數(shù)據(jù)遷移 多數(shù)據(jù)源，高效批量、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)導(dǎo)入 高性能 PB級數(shù)據(jù)低成本的存儲與萬億級數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析秒級響應(yīng) 實(shí)時(shí) 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流實(shí)時(shí)整合，及時(shí)對經(jīng)營決策進(jìn)行優(yōu)化與調(diào)整 安全可靠
集成串聯(lián)IoT、CIM等公共基礎(chǔ)平臺數(shù)據(jù)及能力，支撐多元城市數(shù)據(jù)的融合和共享 “湖倉一體+多模數(shù)據(jù)存儲分析平臺”，構(gòu)建統(tǒng)一數(shù)據(jù)底座與數(shù)字孿生時(shí)空數(shù)據(jù)引擎 方案價(jià)值 打通數(shù)據(jù)孤島，統(tǒng)一元數(shù)據(jù)管理，數(shù)據(jù)全局可見、可得、可調(diào) 多模數(shù)據(jù)存儲分析引擎，提供全場景數(shù)據(jù)存儲分析能力 統(tǒng)一數(shù)據(jù)底座，跨湖、跨域、跨倉、全域數(shù)據(jù)協(xié)同分析，減少數(shù)據(jù)搬遷，分析效率明顯提升
社會治理 輔助決策 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)管理 跨部門協(xié)同數(shù)據(jù)應(yīng)用需求：聚焦利用數(shù)據(jù)資源，提供支撐重點(diǎn)業(yè)務(wù)方向的數(shù)據(jù)共享服務(wù)，對內(nèi)數(shù)據(jù)共享和對外數(shù)據(jù)開放，提供公共數(shù)據(jù)資源服務(wù) 主題專題應(yīng)用需求：對城市治理和社會服務(wù)類主題專題進(jìn)行分析，提供決策分析服務(wù)和主題專題運(yùn)行分析服務(wù)。實(shí)現(xiàn)服務(wù)供給優(yōu)化、政務(wù)決策支撐和數(shù)據(jù)價(jià)值提升
華為云政務(wù)數(shù)據(jù)使能解決方案 華為云政務(wù)數(shù)據(jù)使能解決方案 為加快政府數(shù)據(jù)開放共享，推動資源融合與可信流通，基于大數(shù)據(jù)、人工智能、隱私計(jì)算、區(qū)塊鏈等技術(shù)，構(gòu)建“聚、通、用”的政務(wù)數(shù)據(jù)使能平臺，協(xié)助政府沉淀數(shù)據(jù)資產(chǎn)、積累數(shù)據(jù)模型、挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值 構(gòu)建政務(wù)數(shù)據(jù)使能平臺，沉淀數(shù)據(jù)資產(chǎn)、積累數(shù)
安全審計(jì) -根據(jù)云服務(wù)方和云租戶的職責(zé)劃分，收集各自控制部分的審計(jì)數(shù)據(jù)并實(shí)現(xiàn)集中審計(jì) 入侵防范 -虛擬機(jī)之間的資源隔離失效，并進(jìn)行告警 數(shù)據(jù)備份恢復(fù) -云服務(wù)客戶應(yīng)在本地保存其業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的備份；應(yīng)提供查詢云服務(wù)客戶數(shù)據(jù)及備份存儲位置的能力； 惡意代碼防范 -應(yīng)能夠檢測惡意代碼感染及在虛擬機(jī)間蔓延的情況，并提出告警
ken數(shù)據(jù)，題庫、課件等熱點(diǎn)數(shù)據(jù)的存儲 使用文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) DDS，用于自動保存考試答題記錄，課件學(xué)習(xí)記錄 使用云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL，用于存儲系統(tǒng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù) 使用對象存儲服務(wù) OBS，用于存儲視頻、文檔、圖片等資源 使用云備份 CBR，用于對重要的磁盤、數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)定期備份
通過項(xiàng)目實(shí)踐沉淀基礎(chǔ)庫/主題庫數(shù)據(jù)模型資產(chǎn)、數(shù)據(jù)API等集成資產(chǎn)；提升交付效率，降低交付成本 一站式數(shù)據(jù)治理與管控平臺 提供貫穿政務(wù)數(shù)據(jù)全流程一站式治理、開發(fā)、運(yùn)營平臺，全方位的數(shù)據(jù)探索稽查和分析，實(shí)現(xiàn)委辦局多源數(shù)據(jù)清洗、標(biāo)準(zhǔn)化和主題聯(lián)接，生成標(biāo)準(zhǔn)、清潔的數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)共享和跨庫分析 數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)接入
了解產(chǎn)品架構(gòu)方案 數(shù)據(jù)湖治理中心 DGC 數(shù)據(jù)湖治理中心 DGC 產(chǎn)品介紹：數(shù)據(jù)湖治理中心 DGC提供一站式數(shù)據(jù)管理能力，幫助企業(yè)快速構(gòu)建從數(shù)據(jù)接入到數(shù)據(jù)分析、資產(chǎn)化的端到端智能數(shù)據(jù)運(yùn)營平臺；基于華為數(shù)據(jù)治理方法論，幫助企業(yè)統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建全域大數(shù)據(jù)資產(chǎn)，加快數(shù)據(jù)變現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
五橫四縱，構(gòu)建一體化政務(wù)大數(shù)據(jù)體系 數(shù)據(jù)歸集平臺 構(gòu)建批量、實(shí)時(shí)、人工歸集的綜合數(shù)據(jù)集成能力 提供同構(gòu)、異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間數(shù)據(jù)遷移服務(wù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流動 數(shù)據(jù)治理平臺 構(gòu)建從數(shù)據(jù)接入到數(shù)據(jù)分析的端到端智能數(shù)據(jù)系統(tǒng) 實(shí)現(xiàn)模型的規(guī)范設(shè)計(jì)統(tǒng)一、建模開發(fā)、數(shù)據(jù)質(zhì)量以及數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理 數(shù)據(jù)資源平臺 梳理數(shù)據(jù)資源，形成政務(wù)數(shù)據(jù)一本賬
可信區(qū)、報(bào)送區(qū)網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)隔離，使用宇信報(bào)送、校核服務(wù)集群實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、檢核、上報(bào)和分析能力 可信區(qū)云數(shù)據(jù)倉庫 GaussDB(DWS)，作為銀行側(cè)上報(bào)監(jiān)管側(cè)的標(biāo)準(zhǔn)化結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，監(jiān)管機(jī)構(gòu)通過接口形式訪問獲取監(jiān)管數(shù)據(jù) 報(bào)送端云數(shù)據(jù)倉庫 GaussDB(DWS)，作為銀行側(cè)歸集的基礎(chǔ)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)倉庫，通過
團(tuán)隊(duì)專業(yè)能力突出 項(xiàng)目服務(wù)團(tuán)隊(duì)人員 63人，擁有華為認(rèn)證人數(shù) 52人，數(shù)據(jù)庫能力標(biāo)簽最完備的伙伴：數(shù)據(jù)庫（數(shù)據(jù)庫遷移咨詢與實(shí)施能力 | 數(shù)據(jù)庫容災(zāi)咨詢與實(shí)施能力 | 數(shù)據(jù)庫運(yùn)維能力）、數(shù)倉（數(shù)據(jù)倉庫遷移） 項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)豐富、交付人力充足 持續(xù)服務(wù)6個(gè)NA客戶，簽約項(xiàng)目8個(gè)，涵蓋資管、證券、基金等核心領(lǐng)域，可同時(shí)支撐交付項(xiàng)目
面對銷售主題、成本主題、人力主題、財(cái)務(wù)主題數(shù)據(jù)，通過BI技術(shù)打破各主題數(shù)據(jù)壁壘，形成項(xiàng)目全周期的數(shù)字化運(yùn)營，包括項(xiàng)目拿地、開發(fā)節(jié)奏、去化節(jié)奏、盤點(diǎn)貨值等，及時(shí)發(fā)現(xiàn)供應(yīng)不足或積壓，監(jiān)控項(xiàng)目動態(tài)貨值、成本、利潤、現(xiàn)金流等管理指標(biāo) 江蘇江陰港港口集團(tuán)股份有限公司 通過整合業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、開發(fā)各
OBS實(shí)現(xiàn)中小企業(yè)底座的面向大量數(shù)據(jù)的場景的應(yīng)對和解決 通過云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL實(shí)現(xiàn)底座庫和業(yè)務(wù)庫的結(jié)果數(shù)據(jù)的存儲,同時(shí)采用主備模式保障數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性 通過云數(shù)據(jù)倉庫 GaussDB(DWS)進(jìn)行實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)的過程存儲處理，幾何級的提升數(shù)據(jù)的存儲能力 通過MapReduce服務(wù)
運(yùn)營執(zhí)行：應(yīng)用多樣化，業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化快 專家咨詢 數(shù)據(jù)可信流通 數(shù)據(jù)可信流通 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 數(shù)據(jù)流通互信難，缺乏權(quán)威、可信的數(shù)據(jù)流通基礎(chǔ)環(huán)境 數(shù)據(jù)使用控制難，一旦“失控”，Owner權(quán)益無法保障 解決方案 數(shù)據(jù)交換多樣化，跨域數(shù)據(jù)交換“可信、可控、可證” 數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分級分類，讓數(shù)據(jù)“可見即可得、可用”
幫助企業(yè)了解什么是數(shù)據(jù)治理，及當(dāng)前是否需要做數(shù)據(jù)治理 了解同行企業(yè)如何做數(shù)據(jù)治理，能帶來哪些價(jià)值 數(shù)據(jù)治理實(shí)施服務(wù) 通過數(shù)據(jù)集成服務(wù)將客戶現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集到數(shù)倉、數(shù)據(jù)湖，數(shù)據(jù)類型包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、日志數(shù)據(jù)、流式數(shù)據(jù)等 通過DataArts Studio完成數(shù)據(jù)治理，包括數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)質(zhì)量、作業(yè)腳本、數(shù)據(jù)資產(chǎn)等
MRS的數(shù)據(jù)存儲優(yōu)勢及云數(shù)據(jù)倉庫 GaussDB(DWS)的快速查詢和外表連接能力，實(shí)現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)的快速處理與查詢 通過編譯構(gòu)建 CodeArts Build服務(wù)，可自動完成代碼發(fā)布至服務(wù)器的全過程，包括代碼更新、應(yīng)用包打包、制品包制作及工作負(fù)載更新等，實(shí)現(xiàn)流程的安全、快速與高效，快速響應(yīng)業(yè)務(wù)需求。
、智慧風(fēng)控等。 專業(yè)的數(shù)據(jù)治理實(shí)施服務(wù) 專業(yè)的數(shù)據(jù)治理實(shí)施服務(wù) 通過數(shù)據(jù)治理實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)清潔，形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資源，為應(yīng)用提供智能數(shù)據(jù)服務(wù)；通過數(shù)據(jù)運(yùn)營構(gòu)建持續(xù)機(jī)制釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動運(yùn)營。 先進(jìn)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施平臺 先進(jìn)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施平臺 面向數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)治理、資產(chǎn)管理、應(yīng)用構(gòu)建
表通”數(shù)據(jù)核驗(yàn)、數(shù)據(jù)同步、數(shù)據(jù)安全等場景 方案價(jià)值 • 數(shù)據(jù)加載一次即可，實(shí)現(xiàn)加速校驗(yàn)數(shù)據(jù) • 采用華為庫對庫傳輸技術(shù)，實(shí)現(xiàn)高速同步數(shù)據(jù) • 多級權(quán)限體系，精細(xì)到字段級的控制力度，有力保障信息安全 專家咨詢 數(shù)據(jù)審核校驗(yàn) 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) • 校驗(yàn)體系不全面，治理體系不閉環(huán)，數(shù)據(jù)報(bào)送質(zhì)量差
華為云部署內(nèi)容包括：區(qū)級管理平臺（組織中心、應(yīng)用中心、消息中心和數(shù)據(jù)中心）、物聯(lián)中心及物聯(lián)中心（物聯(lián)業(yè)務(wù)+物聯(lián)數(shù)據(jù)庫） 、區(qū)級數(shù)據(jù)倉庫（云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB、云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySql）和學(xué)校數(shù)據(jù)倉庫（云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB、云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySql） 、RomaConnect（含ABM）
豐富的函數(shù)應(yīng)用，支撐各類財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析場景 打通不同條線數(shù)據(jù)源，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享 人事分析 人事分析 人事專員通過對人力資源數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，有助于企業(yè)定時(shí)開展人才盤點(diǎn)，系統(tǒng)化對組織結(jié)構(gòu)和人才管理進(jìn)行建設(shè)，為人員的選、聘、育、留提供充足的決策依據(jù) 告別重復(fù)的人事數(shù)據(jù)分析過程，提高效率 數(shù)據(jù)權(quán)限的靈活分配確保了人事數(shù)據(jù)隱私
