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題庫(kù)管理軟件為培訓(xùn)機(jī)構(gòu)、考核部門(mén)提供準(zhǔn)確、安全、高效的數(shù)字化解決方案，實(shí)現(xiàn)海量題庫(kù)智能組卷。 一些培訓(xùn)機(jī)構(gòu)目前仍采用人工的出卷模式，對(duì)通過(guò)出卷模式優(yōu)化實(shí)現(xiàn)提高效率的理念缺乏認(rèn)知。       題庫(kù)管理軟件為培訓(xùn)機(jī)構(gòu)、考核部門(mén)提供準(zhǔn)確、安全、高效的數(shù)字化解決方案，實(shí)現(xiàn)海量題庫(kù)智能組卷。 

問(wèn)相應(yīng)的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)細(xì)粒度的訪(fǎng)問(wèn)控制。（4）動(dòng)態(tài)脫敏通過(guò)對(duì)隱私數(shù)據(jù)設(shè)置脫敏策略，使得權(quán)限不足的用戶(hù)在訪(fǎng)問(wèn)該數(shù)據(jù)時(shí)返回的是脫敏后的偽造數(shù)據(jù)，保障數(shù)據(jù)的安全性（5）控制權(quán)和訪(fǎng)問(wèn)權(quán)分離針對(duì)管理員用戶(hù)，表對(duì)象的控制權(quán)和訪(fǎng)問(wèn)權(quán)要能夠分離，提高普通用戶(hù)數(shù)據(jù)安全性。（6）數(shù)據(jù)加密認(rèn)證數(shù)據(jù)庫(kù)客戶(hù)端

問(wèn)相應(yīng)的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)細(xì)粒度的訪(fǎng)問(wèn)控制。（4）動(dòng)態(tài)脫敏通過(guò)對(duì)隱私數(shù)據(jù)設(shè)置脫敏策略，使得權(quán)限不足的用戶(hù)在訪(fǎng)問(wèn)該數(shù)據(jù)時(shí)返回的是脫敏后的偽造數(shù)據(jù)，保障數(shù)據(jù)的安全性（5）控制權(quán)和訪(fǎng)問(wèn)權(quán)分離針對(duì)管理員用戶(hù)，表對(duì)象的控制權(quán)和訪(fǎng)問(wèn)權(quán)要能夠分離，提高普通用戶(hù)數(shù)據(jù)安全性。（6）數(shù)據(jù)加密認(rèn)證數(shù)據(jù)庫(kù)客戶(hù)端

護(hù)等20+主題庫(kù)；同時(shí)提供端到端、全流程的資源庫(kù)建設(shè)服務(wù)，包括需求調(diào)研、方案設(shè)計(jì)、方案論證、項(xiàng)目實(shí)施等。具體內(nèi)容包括主題庫(kù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范建設(shè)、數(shù)據(jù)采集管理、數(shù)據(jù)清洗融合、數(shù)據(jù)治理與質(zhì)量管理、主題庫(kù)建設(shè)、分析型數(shù)據(jù)應(yīng)用、操作型數(shù)據(jù)應(yīng)用、信用型數(shù)據(jù)應(yīng)用等； ① 企業(yè)服務(wù)主題庫(kù)： ② 營(yíng)商環(huán)境主題庫(kù)： ③

Hive是Apache開(kāi)源的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具，基于Hadoop構(gòu)建，用于處理大規(guī)模結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。Hive 是 Apache 開(kāi)源的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具，基于 Hadoop 構(gòu)建，主要用于處理和分析大規(guī)模結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。它將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射為數(shù)據(jù)庫(kù)表，并通過(guò)類(lèi) SQL 的查詢(xún)語(yǔ)言（HiveQL）

化混合架構(gòu)的大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)，保護(hù)舊有IT資產(chǎn)。支持客戶(hù)在大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)上，搭建全行統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集、交換、分析服務(wù)平臺(tái)及計(jì)劃調(diào)度平臺(tái)。 協(xié)助客戶(hù)建設(shè)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)體系、數(shù)據(jù)運(yùn)維體系、數(shù)據(jù)治理體系、數(shù)據(jù)加工體系，幫助銀行客戶(hù)打通數(shù)據(jù)生產(chǎn)、加工、分析、利用的全鏈條。 完全數(shù)據(jù)庫(kù)化 1) 外部的離線(xiàn)文檔，僅作為編輯的介質(zhì)；

護(hù)等20+主題庫(kù)；同時(shí)提供端到端、全流程的資源庫(kù)建設(shè)服務(wù)，包括需求調(diào)研、方案設(shè)計(jì)、方案論證、項(xiàng)目實(shí)施等。具體內(nèi)容包括主題庫(kù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范建設(shè)、數(shù)據(jù)采集管理、數(shù)據(jù)清洗融合、數(shù)據(jù)治理與質(zhì)量管理、主題庫(kù)建設(shè)、分析型數(shù)據(jù)應(yīng)用、操作型數(shù)據(jù)應(yīng)用、信用型數(shù)據(jù)應(yīng)用等； ① 企業(yè)服務(wù)主題庫(kù)： ② 營(yíng)商環(huán)境主題庫(kù)： ③

臺(tái)、數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)門(mén)戶(hù)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)運(yùn)維管理及數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)管理。數(shù)據(jù)后臺(tái)包括數(shù)據(jù)的采集與集成，采集通過(guò)長(zhǎng)亮的交換平臺(tái)、外部數(shù)據(jù)管理平臺(tái)實(shí)現(xiàn)內(nèi)、外部數(shù)據(jù)，結(jié)構(gòu)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)與批量數(shù)據(jù)的采集與交換。數(shù)據(jù)集成包括搭建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、非結(jié)構(gòu)平臺(tái)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)、歷史數(shù)據(jù)平臺(tái)

得到了應(yīng)用，如果服務(wù)集成平臺(tái)的日志量將會(huì)很大，這也正好符合了分布式計(jì)算的適用場(chǎng)景。分析客戶(hù)需求  提供解決方案  安裝部署性能調(diào)優(yōu) 提供大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)支撐團(tuán)隊(duì)服務(wù)

ShinSight數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控與性能分析系統(tǒng)是一款集監(jiān)控告警、性能分析、自動(dòng)巡檢等功能于一體的數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控分析軟件，支持：Oracle、MySQL、DB2、HANA、SQLServer功能全面 場(chǎng)景化管控 非入侵式設(shè)計(jì)安全可靠 配置靈活 無(wú)縫集成

教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)題庫(kù)分析管理系統(tǒng) 學(xué)生題庫(kù)成績(jī)統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)軟件（支持公司實(shí)際業(yè)務(wù)定制），由客戶(hù)經(jīng)理與設(shè)計(jì)師提供一對(duì)一服務(wù)，應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)化全自動(dòng)服務(wù)流程體系，企業(yè)小程序服務(wù)全部在線(xiàn)，真正做到標(biāo)準(zhǔn)價(jià)格，標(biāo)準(zhǔn)功能配置，標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)流程，幫助用戶(hù)輕松建立企業(yè)小程序系統(tǒng)。  數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)提分快 學(xué)情分析精準(zhǔn)化

從源平臺(tái)遷移數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)到目標(biāo)鯤鵬平臺(tái)，配合完成數(shù)據(jù)庫(kù)改造及業(yè)務(wù)適配支持鯤鵬系統(tǒng)應(yīng)用數(shù)據(jù)遷移服務(wù)：將業(yè)務(wù)存儲(chǔ)及IT系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)文件從源平臺(tái)平滑遷移到目標(biāo)鯤鵬平臺(tái),全棧自研改造：為客戶(hù)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的自研改造，提供專(zhuān)業(yè)的咨詢(xún)、測(cè)試評(píng)估、遷移實(shí)施和售后保障服務(wù),鯤鵬系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)遷移服務(wù)：完成

引以列上固定數(shù)目的數(shù)值為單位收集這批數(shù)據(jù)的整體描述信息和統(tǒng)計(jì)類(lèi)信息，這些信息被獨(dú)立保存為智能索引。相對(duì)于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)中的 B+-Tree 類(lèi)的常規(guī)索引，智能索引降低了查詢(xún)數(shù)據(jù)時(shí)數(shù)據(jù)篩選對(duì)數(shù)據(jù)量的敏感度，可以有效提升數(shù)據(jù)篩選的效率，從而大大提升數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢(xún)性能。對(duì)于經(jīng)常使用的表間關(guān)聯(lián)查詢(xún)，StoneDB

深信服基于對(duì)用戶(hù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)防護(hù)的不斷探索，創(chuàng)新地將數(shù)據(jù)安全防護(hù)與大數(shù)據(jù)分析結(jié)合的產(chǎn)物，它能為用戶(hù)提供完整的數(shù)據(jù)庫(kù)審計(jì)分析、泄密軌跡分析、數(shù)據(jù)庫(kù)訪(fǎng)問(wèn)關(guān)系可視、數(shù)據(jù)庫(kù)攻擊威脅分析。 TB級(jí)日志秒級(jí)查詢(xún)，支持14種數(shù)據(jù)庫(kù)行為、趨勢(shì)或SQL預(yù)計(jì)的分析報(bào)表，可從5種維度進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)分析,支持按天

數(shù)據(jù)庫(kù)審計(jì)與風(fēng)險(xiǎn)控制系統(tǒng)是專(zhuān)業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)庫(kù)協(xié)議解析設(shè)備，以可視化的方式將所有的訪(fǎng)問(wèn)都呈現(xiàn)在管理者的面前，數(shù)據(jù)庫(kù)不再處于不可知、不可控的情況，數(shù)據(jù)威脅將被迅速發(fā)現(xiàn)和響應(yīng)。安恒云數(shù)據(jù)庫(kù)審計(jì)（又稱(chēng)：明御數(shù)據(jù)庫(kù)審計(jì)與風(fēng)險(xiǎn)控制系統(tǒng)）主要基于多年數(shù)據(jù)庫(kù)安全理論研究與實(shí)踐的基礎(chǔ)上，結(jié)合各類(lèi)法令法

AiTDE數(shù)據(jù)庫(kù)透明加密產(chǎn)品，采用標(biāo)準(zhǔn)國(guó)產(chǎn)密碼算法為數(shù)據(jù)庫(kù)提供獨(dú)立第三方加密系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中敏感數(shù)據(jù)的加密存儲(chǔ)、訪(fǎng)問(wèn)控制增強(qiáng)，防止明文存儲(chǔ)引起數(shù)據(jù)泄露。產(chǎn)品功能數(shù)據(jù)庫(kù)透明加密：采用透明加密形式，對(duì)上層應(yīng)用及部署無(wú)影響，無(wú)需更改代碼即可加密數(shù)據(jù)庫(kù)敏感數(shù)據(jù)，通過(guò)把數(shù)據(jù)庫(kù)的表存儲(chǔ)文