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題庫管理功能 新增題庫操作 登錄智能培訓(xùn)管理平臺。 單擊管理控制臺頭部導(dǎo)航“考試”欄。 單擊左側(cè)“考試管理 > 題庫管理”。進(jìn)入題庫管理主頁面。 單擊頁面的“新增”，進(jìn)入“新增題庫管理”頁面。 圖1 新增題庫管理 根據(jù)界面提示，新增題庫管理信息，如下表所示。 表1 新增題庫管理信息-參數(shù)說明
并將OBS源數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)倉庫，完成數(shù)據(jù)的簡易查詢。 立即體驗 使用GaussDB(DWS)導(dǎo)入Hive數(shù)據(jù)，實現(xiàn)對大數(shù)據(jù)的融合分析 指導(dǎo)用戶創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫集群GaussDB(DWS)，并將Hive數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)倉庫，實現(xiàn)跨集群大數(shù)據(jù)的融合分析。 立即體驗 使用GaussDB(DWS)實現(xiàn)零售業(yè)經(jīng)營狀況的多維度查詢分析
- 維度層 存儲維度數(shù)據(jù)，用于數(shù)據(jù)立方體的構(gòu)建。在數(shù)據(jù)立方體中，維度用于切片、切塊和匯總數(shù)據(jù)。比如在維度層存儲代碼表，公共代碼、業(yè)務(wù)代碼等。 ERR (Error Handling) - 錯誤處理層 用于識別、記錄和處理數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的部分。 數(shù)據(jù)流向是這樣的，數(shù)據(jù)抽取到ODS層，然
該API屬于APIHub22579服務(wù)，描述: 根據(jù)輸入?yún)?shù)返回相關(guān)題目接口URL: "/jztk/query"
Hive是Apache開源的數(shù)據(jù)倉庫工具，基于Hadoop構(gòu)建，用于處理大規(guī)模結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。Hive 是 Apache 開源的數(shù)據(jù)倉庫工具，基于 Hadoop 構(gòu)建，主要用于處理和分析大規(guī)模結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。它將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射為數(shù)據(jù)庫表，并通過類 SQL 的查詢語言（HiveQL）
產(chǎn)生告警的主機(jī)名。 對系統(tǒng)的影響 Hive默認(rèn)數(shù)據(jù)倉庫被刪除，會導(dǎo)致在默認(rèn)數(shù)據(jù)倉庫中創(chuàng)建庫、創(chuàng)建表失敗，影響業(yè)務(wù)正常使用。 可能原因 Hive定時查看默認(rèn)數(shù)據(jù)倉庫的狀態(tài)，發(fā)現(xiàn)Hive默認(rèn)數(shù)據(jù)倉庫被刪除。 處理步驟 檢查Hive默認(rèn)數(shù)據(jù)倉庫。 以root用戶登錄客戶端所在節(jié)點，用戶密
Database，即數(shù)據(jù)庫，用于管理各類數(shù)據(jù)對象，各數(shù)據(jù)庫間相互隔離。 Datafile Segment，即數(shù)據(jù)文件，通常每張表只對應(yīng)一個數(shù)據(jù)文件。如果某張表的數(shù)據(jù)大于1GB，則會分為多個數(shù)據(jù)文件存儲。 Table，即表，每張表只能屬于一個數(shù)據(jù)庫。 Block，即數(shù)據(jù)塊，是數(shù)據(jù)庫管理的基本單位，默認(rèn)大小為8KB。
已配置需要審計的審計項。各審計項及其開啟辦法，請參考設(shè)置數(shù)據(jù)庫審計日志。 數(shù)據(jù)庫正常運行，并且對數(shù)據(jù)庫執(zhí)行了一系列增、刪、改、查操作，保證在查詢時段內(nèi)有審計結(jié)果產(chǎn)生。 數(shù)據(jù)庫各個節(jié)點審計日志單獨記錄。 只有擁有AUDITADMIN屬性的用戶才可以查看審計記錄。 設(shè)置數(shù)據(jù)庫審計日志 登錄DWS管理控制臺。
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數(shù)據(jù)中臺" 參考之前文章《淺談數(shù)據(jù)中臺》 總結(jié) 說了這些數(shù)據(jù)倉庫有什么過過人之處，第一提高生產(chǎn)力，第二，多源關(guān)系數(shù)據(jù)管理。數(shù)據(jù)倉庫不是一個組件（技術(shù)），更像是一種方法論。 為什么前兩年大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)倉庫概念火了。其一，以前做過傳統(tǒng)電信行業(yè)數(shù)據(jù)倉庫的
地區(qū)部空運成本，再匯總看季度全球空運成本）數(shù)據(jù)倉庫跟業(yè)務(wù)執(zhí)行系統(tǒng)的不同點業(yè)務(wù)執(zhí)行系統(tǒng)OLTP數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉庫OLAP數(shù)據(jù)原始數(shù)據(jù)導(dǎo)出數(shù)據(jù)細(xì)節(jié)性數(shù)據(jù)綜合性和提煉性數(shù)據(jù)當(dāng)前值數(shù)據(jù)歷史數(shù)據(jù)可更新不可更新，但周期性刷新一次處理的數(shù)據(jù)量小一次處理的數(shù)據(jù)量大面向應(yīng)用，事務(wù)驅(qū)動面向分析，分析驅(qū)動?
臨時轉(zhuǎn)儲數(shù)據(jù)倉庫
（L）：將轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)加載到數(shù)據(jù)倉庫中，以便進(jìn)一步處理。 數(shù)據(jù)倉庫：數(shù)據(jù)倉庫充當(dāng)中央存儲庫，用于存儲經(jīng)過清理和組織的數(shù)據(jù)。它包含元數(shù)據(jù)和原始數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)倉庫是高級分析、報告和決策的基礎(chǔ)。 數(shù)據(jù)集市：數(shù)據(jù)集市是數(shù)據(jù)倉庫的一個子集，用于存儲特定團(tuán)隊或用途（如銷售或營銷）的數(shù)據(jù)。它可以幫助用戶快速訪問他們工作所需的信息。
表結(jié)構(gòu)不一樣。審計可以在數(shù)據(jù)倉庫進(jìn)行，但是不應(yīng)該從中進(jìn)行。 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)清理 1，數(shù)據(jù)加入到失去原有細(xì)節(jié)的一個輪轉(zhuǎn)綜合文件中 2，數(shù)據(jù)從高性能的介質(zhì)（如DASD）轉(zhuǎn)移到大容量介質(zhì)上 3，數(shù)據(jù)從系統(tǒng)中被真正清除 4，數(shù)據(jù)從體系結(jié)構(gòu)的一個層次轉(zhuǎn)到
數(shù)據(jù)倉庫是信息（對其進(jìn)行分析可做出更明智的決策）的中央存儲庫。通常，數(shù)據(jù)定期從事務(wù)系統(tǒng)、關(guān)系數(shù)據(jù)庫和其他來源流入數(shù)據(jù)倉庫。業(yè)務(wù)分析師、數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家和決策者通過商業(yè)智能 (BI) 工具、SQL 客戶端和其他分析應(yīng)用程序訪問數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)和分析已然成為
在數(shù)據(jù)倉庫平臺建設(shè)過程中，數(shù)據(jù)的加載、卸載，各層數(shù)據(jù)模型之間的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)，業(yè)務(wù)規(guī)則的實現(xiàn)等等數(shù)據(jù)加工過程都會以ETL任務(wù)的方式實現(xiàn)。 構(gòu)建ETL子系統(tǒng)是數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)實施的一個非常重要的環(huán)節(jié)，在倉庫平臺建設(shè)過程中搭建一個完整、標(biāo)準(zhǔn)的ETL子系統(tǒng)是數(shù)據(jù)倉庫平臺建設(shè)的基礎(chǔ)性目標(biāo)之一。ET
統(tǒng)解決方案，交易和BI相互獨立。交易平臺采用分布式中間件+單機(jī)版數(shù)據(jù)庫搭建。由于該方案不具備數(shù)據(jù)的強一致性能力，在同一時刻系統(tǒng)中數(shù)據(jù)可能是不完整、不準(zhǔn)確的，為銷售對單帶來極大困難。為保證數(shù)據(jù)的最終一致性，交易系統(tǒng)數(shù)據(jù)需要通過ETL工具時隔數(shù)小時后同步到BI系統(tǒng)，無法做到實時分析，
化混合架構(gòu)的大數(shù)據(jù)倉庫平臺，保護(hù)舊有IT資產(chǎn)。支持客戶在大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)上，搭建全行統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集、交換、分析服務(wù)平臺及計劃調(diào)度平臺。 協(xié)助客戶建設(shè)數(shù)據(jù)開發(fā)體系、數(shù)據(jù)運維體系、數(shù)據(jù)治理體系、數(shù)據(jù)加工體系，幫助銀行客戶打通數(shù)據(jù)生產(chǎn)、加工、分析、利用的全鏈條。 完全數(shù)據(jù)庫化 1) 外部的離線文檔，僅作為編輯的介質(zhì)；
數(shù)據(jù)庫 與 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)庫 1）用于OLTP 2）數(shù)據(jù)庫是面向事物處理的，數(shù)據(jù)是由日常的業(yè)務(wù)產(chǎn)生的，會有頻繁的增刪改操作 3）數(shù)據(jù)庫一般用來存儲當(dāng)前事務(wù)性數(shù)據(jù)，如交易數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù) 4）數(shù)據(jù)庫的設(shè)計一般是符合三范式的，有最大的精確度和最小的冗余度，有利于數(shù)據(jù)的操作 5）數(shù)
成服務(wù)和數(shù)據(jù)集市。我們所涉及的數(shù)據(jù)倉庫其實更多的聚焦于分析層，但是整個BI項目的核心之一。分析層包括了對商業(yè)邏輯的數(shù)據(jù)建模，不僅要根據(jù)用戶對可視化數(shù)據(jù)的展現(xiàn)要求，也要根據(jù)數(shù)據(jù)集市中數(shù)據(jù)分布、容量、業(yè)務(wù)種類多樣性來綜合設(shè)計。作為分析層中，提供分析數(shù)據(jù)物理存儲基礎(chǔ)就是數(shù)據(jù)倉庫，倉庫中
