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營:用戶、產(chǎn)品、資源等主題運(yùn)營,內(nèi)容卡片標(biāo)準(zhǔn)化可編排。 數(shù)據(jù)&智能 列式治理,讓企業(yè)數(shù)據(jù)成為真正的生產(chǎn)要素 ● 元數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)治理:40PB 130萬+數(shù)據(jù)表數(shù)據(jù)治理經(jīng)驗(yàn)。 ● Trusted Sharing:170+國家,300+公司統(tǒng)一數(shù)據(jù)平面共享能力,邏輯統(tǒng)一、異構(gòu)兼容。 ● 數(shù)據(jù)價(jià)值應(yīng)用:企業(yè)全價(jià)值鏈全場(chǎng)
成 提供符合RESTful的API訪問接口,使用方便,用戶的業(yè)務(wù)系統(tǒng)可快速集成 層次標(biāo)簽 層次化標(biāo)簽庫完善,支持同時(shí)輸出通用標(biāo)簽與垂直領(lǐng)域細(xì)粒度標(biāo)簽,豐富標(biāo)簽應(yīng)用場(chǎng)景 層次化標(biāo)簽庫完善,支持同時(shí)輸出通用標(biāo)簽與垂直領(lǐng)域細(xì)粒度標(biāo)簽,豐富標(biāo)簽應(yīng)用場(chǎng)景 多維分析 從聲音、動(dòng)作、圖像、文字
、操作記錄等多源數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)領(lǐng)域知識(shí)、強(qiáng)化問答知識(shí)庫、提升問答效果 大屏語音助手 大屏語音助手 大屏語音助手作為智能助手的一種落地形態(tài),將語音識(shí)別,語義理解,對(duì)話機(jī)器人,大屏控制結(jié)合在一起。對(duì)接大屏的后臺(tái)系統(tǒng)后,可支持語音或文本對(duì)話的方式來操作大屏展示,語音查詢數(shù)據(jù),內(nèi)容播報(bào)等功能
、MySQL、Jenkins等40+種常用開發(fā)工具及庫 組件搜索 提供開源組件搜索服務(wù),幫助用戶更加方便的查找所需組件及其相關(guān)信息 文檔與學(xué)習(xí)成長 幫助文檔 幫助文檔 最新動(dòng)態(tài) 什么是開源鏡像站 快速入門 用戶指南 用戶指南 查看華為開源鏡像站 搜索鏡像庫/組件 開源鏡像站論壇使用 常見問題 常見問題
NAT網(wǎng)關(guān) 專家咨詢 NAT網(wǎng)關(guān) NAT 網(wǎng)關(guān)資源 NAT 網(wǎng)關(guān)資源 提供安全可靠的公網(wǎng)和私網(wǎng)NAT服務(wù),保護(hù)私有網(wǎng)絡(luò)信息不對(duì)外暴露 提供安全可靠公網(wǎng)和私網(wǎng)NAT服務(wù),保護(hù)私有網(wǎng)絡(luò)信息不對(duì)外暴露 控制臺(tái) 文檔 資源與工具 資源與工具 開發(fā)服務(wù) 海量資源助力開發(fā)者與華為云共建應(yīng)用 開發(fā)工具
架 建議搭配使用 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS 云硬盤 EVS 智慧零售 智慧門店 智慧門店的業(yè)務(wù)場(chǎng)景面臨大量視頻數(shù)據(jù)分析的挑戰(zhàn),華為云昇騰AI云服務(wù)器Ai1s,可以對(duì)視頻和圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行高效快速的AI分析,綜合性價(jià)比較業(yè)界常見的GPU算力提升25%以上。用戶在云上直接部署AI算力&算法進(jìn)
程簡單快捷 最新動(dòng)態(tài) 支持百萬QPS級(jí)CC防護(hù) 為什么選擇邊緣安全服務(wù)(EdgeSec) 專業(yè)Web防護(hù),云規(guī)則庫自動(dòng)更新,及時(shí)防護(hù)現(xiàn)網(wǎng)漏洞 專業(yè)Web防護(hù),云規(guī)則庫自動(dòng)更新,及時(shí)防護(hù)現(xiàn)網(wǎng)漏洞 全面支持OWSAP威脅防護(hù),支持SQL注入、XSS跨站腳本等威脅檢測(cè)和攔截 專業(yè)安全團(tuán)
代碼檢查 CodeArts Check 資源 代碼檢查 CodeArts Check 資源 提供代碼風(fēng)格、通用質(zhì)量與網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)等豐富的檢查能力,以及全面質(zhì)量報(bào)告、便捷的問題閉環(huán)處理流程,幫助企業(yè)有效管控代碼質(zhì)量 提供代碼風(fēng)格、通用質(zhì)量與網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)等豐富的檢查能力,以及全面質(zhì)量
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功能概覽 代碼檢查 CodeArts Check 功能 提供代碼風(fēng)格、通用質(zhì)量與網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)等豐富的檢查能力,以及全面質(zhì)量報(bào)告、便捷的問題閉環(huán)處理流程,幫助企業(yè)有效管控代碼質(zhì)量 購買 控制臺(tái) 文檔 代碼檢查 CodeArts Check(原CodeCheck)是基于云端實(shí)現(xiàn)的代碼
賴的可信AI服務(wù)。 華為云AI斬獲2019數(shù)博會(huì)“黑科技”等四大獎(jiǎng)項(xiàng) 2019中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)在貴州貴陽正式開幕,華為云憑借業(yè)界領(lǐng)先的人工智能服務(wù),斬獲四大獎(jiǎng)項(xiàng)。其中,智能OCR數(shù)據(jù)化產(chǎn)品獲得“新產(chǎn)品”獎(jiǎng)。 華為云&華中大聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室,奪得2019ICDAR發(fā)票識(shí)別競賽世界第一
對(duì)象存儲(chǔ)遷移OMS 最佳實(shí)踐 大批量數(shù)據(jù)遷移場(chǎng)景使用,優(yōu)先選擇此方案。此方案受OBS限制,具體的約束請(qǐng)見數(shù)據(jù)回源。 了解詳情 使用“源端/目的端雙寫方案”方案遷移增量對(duì)象數(shù)據(jù) 適用大批量數(shù)據(jù)遷移且OBS回源不支持場(chǎng)景。由于需要客戶同時(shí)對(duì)源端和目的端寫數(shù)據(jù),因此總體費(fèi)用比“回源配置方案”高。
•大模型TB級(jí)Checkpoint文件秒級(jí)保存和加載 數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出異步化,減少等待 •訓(xùn)練前將數(shù)據(jù)從OBS預(yù)熱至SFS Turbo •訓(xùn)練中寫入SFS Turbo的Checkpoint數(shù)據(jù)異步導(dǎo)出至OBS 冷熱數(shù)據(jù)自動(dòng)流動(dòng),降低成本 •SFS Turbo自定義數(shù)據(jù)淘汰策略,冷數(shù)據(jù)自動(dòng)分級(jí)至OBS,釋放高性能存儲(chǔ)空間
企業(yè)內(nèi)從產(chǎn)品設(shè)計(jì)到銷售的數(shù)據(jù)協(xié)同,以及產(chǎn)業(yè)鏈上下游數(shù)據(jù)協(xié)同,創(chuàng)造新的競爭優(yōu)勢(shì) 從人工經(jīng)驗(yàn)到數(shù)據(jù)智能 基于數(shù)據(jù)挖掘分析,從數(shù)據(jù)中獲取提升效率和產(chǎn)品質(zhì)量的新經(jīng)驗(yàn) 從數(shù)字化到智能化 智能分析能力,成為企業(yè)數(shù)字化的新動(dòng)力 從產(chǎn)品生產(chǎn)到產(chǎn)品創(chuàng)新 企業(yè)內(nèi)從產(chǎn)品設(shè)計(jì)到銷售的數(shù)據(jù)協(xié)同,以及產(chǎn)業(yè)鏈上下游數(shù)據(jù)協(xié)同,創(chuàng)造新的競爭優(yōu)勢(shì)
特點(diǎn) 實(shí)時(shí)檢索 提供日志場(chǎng)景端到端的解決方案,數(shù)據(jù)從入庫到能夠被檢索到只需要數(shù)秒時(shí)間。 統(tǒng)計(jì)分析 提供20余種統(tǒng)計(jì)分析方法,支持表格、折線圖、熱圖、云圖等多種圖表呈現(xiàn)方式。 APM加速 針對(duì)時(shí)序數(shù)據(jù),通過提前將細(xì)粒度數(shù)據(jù)聚合成粗粒度數(shù)據(jù),提升drill up與drill down的性能。
增值包(可選) 如有數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的需求,可以額外單獨(dú)購買數(shù)據(jù)采集量、數(shù)據(jù)保留量。 計(jì)費(fèi)因子:安全數(shù)據(jù)采集量、安全數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量。 包年/包月、按需計(jì)費(fèi) • 包年/包月: 安全數(shù)據(jù)采集資源包單價(jià) * 購買時(shí)長 安全數(shù)據(jù)保留資源包單價(jià) * 購買時(shí)長 • 按需:按實(shí)際使用日志數(shù)據(jù)分析量大小計(jì)費(fèi)
0的桶中數(shù)據(jù)時(shí)所產(chǎn)生的回源流量。(下載OBS 2.0的桶中數(shù)據(jù)走公網(wǎng)流出流量,可用公網(wǎng)流出流量包抵扣) 按需計(jì)費(fèi)、包年包月 數(shù)據(jù)取回費(fèi)用 數(shù)據(jù)讀取流量 訪問低頻訪問存儲(chǔ)類別的對(duì)象時(shí),會(huì)根據(jù)對(duì)象大小產(chǎn)生額外的數(shù)據(jù)取回費(fèi)用。訪問歸檔存儲(chǔ)類別的對(duì)象時(shí),會(huì)根據(jù)對(duì)象大小和設(shè)置的取回速度級(jí)別產(chǎn)生額外的數(shù)據(jù)取回費(fèi)用。訪問深度歸檔存
線下客戶現(xiàn)場(chǎng)的數(shù)據(jù)采集交付服務(wù),包含工業(yè)OT設(shè)備/系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集服務(wù)、工業(yè)子系統(tǒng)數(shù)采服務(wù)、園區(qū)與城市子系統(tǒng)數(shù)采服務(wù);如需數(shù)采服務(wù),需單獨(dú)購買數(shù)采服務(wù)資源包,不包含邊緣硬件。 工業(yè)OT設(shè)備/系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集服務(wù):諸如PLC、CNC、上位機(jī)等OT設(shè)備或OT系統(tǒng),通過現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)采集實(shí)施對(duì)接聯(lián)網(wǎng)
并基于動(dòng)態(tài)圖算法進(jìn)行融合,來提升預(yù)測(cè)性能 時(shí)間序列預(yù)測(cè) 利用過去數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來趨勢(shì);可基于時(shí)間維度進(jìn)行自動(dòng)任務(wù)理解和輔助特征工程,來提升時(shí)間序列類任務(wù)的精度 異常檢測(cè) 用于預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)集中的異常數(shù)據(jù)點(diǎn);可通過學(xué)習(xí)正常數(shù)據(jù)的特征分布規(guī)律來建立基準(zhǔn)模型,可融合多個(gè)基準(zhǔn)模型提升預(yù)測(cè)精度并減少誤報(bào)和漏報(bào)的情況