從 2014 年首次被寫(xiě)入政府工作報(bào)告開(kāi)始，大數(shù)據(jù)已經(jīng)上升到國(guó)家戰(zhàn)略層面，我國(guó)正從一個(gè)數(shù)據(jù)大國(guó)開(kāi)始邁向數(shù)據(jù)強(qiáng)國(guó)，大數(shù)據(jù)開(kāi)始廣泛應(yīng)用于智慧城市、金融交易、智能制造、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)等各個(gè)領(lǐng)域并發(fā)揮重大作用。

同時(shí)，不同企業(yè)數(shù)字化水平的高低在一定程度上會(huì)影響企業(yè)的收入，根據(jù)相關(guān)第三方報(bào)告顯示，數(shù)字化水平較高的企業(yè)的營(yíng)收增速跟數(shù)字化水平較低的企業(yè)之間存在 5 倍甚至更大的差距。

因此，無(wú)論從國(guó)家戰(zhàn)略還是從企業(yè)發(fā)展的角度來(lái)看，數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的深化是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心。

攻克數(shù)據(jù)戰(zhàn)略落地的攔路虎

數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的落地和執(zhí)行卻不是一帆風(fēng)順，面臨著各種各樣的挑戰(zhàn)和困難。這些困難主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)被存儲(chǔ)在眾多獨(dú)立的業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，形成了一個(gè)又一個(gè)的數(shù)據(jù)孤島；同時(shí)各個(gè)部門(mén)和各個(gè)業(yè)務(wù)之間對(duì)于數(shù)據(jù)治理，包括流程規(guī)范，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，指標(biāo)理解和落地存在各說(shuō)各話，雞同鴨講，重復(fù)建設(shè)等問(wèn)題。此外，在某些企業(yè)中，數(shù)據(jù)治理經(jīng)常作為一種后向性、突擊改進(jìn)型的工作，已成為企業(yè)的具大成本負(fù)擔(dān)和壓力。

因此，政企客戶想要充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值，需要通過(guò)戰(zhàn)略、組織、制度、流程來(lái)建立一套完整的規(guī)范，并通過(guò)合適的平臺(tái)工具來(lái)全面、系統(tǒng)的落地?cái)?shù)據(jù)治理，構(gòu)建一個(gè)清潔、可信、共享的數(shù)據(jù)底座，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基座。

基于以上的挑戰(zhàn)，華為云 Stack 推出數(shù)智融合集成服務(wù)，聚集華為和伙伴優(yōu)勢(shì)，面向政企構(gòu)建懂業(yè)務(wù)、一站式、開(kāi)放、智能、貼心的數(shù)據(jù)治理生產(chǎn)線，提升端到端數(shù)據(jù)治理效率 10~20 倍以上，幫助客戶從體系、流程、平臺(tái)和服務(wù)全方位實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)治理從戰(zhàn)略到執(zhí)行，激活政企數(shù)據(jù)新價(jià)值。

總結(jié)下來(lái)，華為云 Stack 提供的數(shù)智融合集成服務(wù)有更懂政企、高效、開(kāi)放、智能、貼心五大特點(diǎn)，宛如五把利劍出鞘，直擊政企數(shù)據(jù)治理的關(guān)鍵挑戰(zhàn)，幫助政企客戶攻克數(shù)據(jù)戰(zhàn)略落地的攔路虎。

更懂政企：只有經(jīng)歷過(guò)轉(zhuǎn)型的痛，才能更懂?dāng)?shù)據(jù)治理的難

說(shuō)起數(shù)據(jù)戰(zhàn)略和數(shù)據(jù)治理的落地，人們通常會(huì)首先想到數(shù)字原生的互聯(lián)網(wǎng)和各種移動(dòng) APP 的數(shù)據(jù)治理，挖掘和分析的例子，但在實(shí)際落地的過(guò)程中卻發(fā)現(xiàn)，這些例子對(duì)政企的借鑒意義恰恰是有限的。由于傳統(tǒng)的政企相對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)有很大差異，無(wú)論是管理體系和流程，還是前后端的系統(tǒng)和價(jià)值鏈，都要比互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)更復(fù)雜，價(jià)值鏈條更長(zhǎng)。

華為作為一個(gè)非數(shù)字原生企業(yè)的代表，在過(guò)去三十多年里構(gòu)建了龐大的制造、生產(chǎn)、供應(yīng)、研發(fā)、銷(xiāo)售、服務(wù)等各類流程和系統(tǒng)支撐業(yè)務(wù)發(fā)展。這是財(cái)富，但也成為了數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中的巨大包袱。

從 2007 年起，華為開(kāi)始進(jìn)行數(shù)據(jù)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)和詳細(xì)的實(shí)踐。首先公司上下明確數(shù)據(jù)是華為的戰(zhàn)略資產(chǎn)，并從政策、流程，組織、平臺(tái)四個(gè)維度全面落地?cái)?shù)據(jù)戰(zhàn)略，以信息架構(gòu)和數(shù)據(jù)質(zhì)量管理為核心抓手，持續(xù)不斷完善數(shù)據(jù)治理管理體系、流程、方法和平臺(tái)，支撐了華為公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的落地和業(yè)務(wù)的高速發(fā)展。這些經(jīng)驗(yàn)?zāi)芰ΜF(xiàn)在已被固化到各個(gè)流程里面為客戶服務(wù)，包括咨詢、服務(wù)、平臺(tái)以及各種工具中，持續(xù)幫助政企客戶全面落地?cái)?shù)據(jù)戰(zhàn)略，構(gòu)建更懂政企的數(shù)據(jù)治理體系和平臺(tái)。

更高效：流程化自動(dòng)化，20 倍效率提升不在話下

數(shù)據(jù)治理不僅僅是解決數(shù)據(jù)質(zhì)量的問(wèn)題，而是要從數(shù)據(jù)集成到數(shù)據(jù)消費(fèi)，滿足業(yè)務(wù)使用數(shù)據(jù)的訴求。

所以華為云 Stack 的數(shù)智融合集成服務(wù)平臺(tái)結(jié)合華為云數(shù)據(jù)治理生產(chǎn)線 DataArts 的核心能力并聚合伙伴，從數(shù)據(jù)調(diào)研、數(shù)據(jù)匯聚、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)和數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)服務(wù)和消費(fèi)、數(shù)據(jù)可視化等端到端數(shù)據(jù)治理能力全覆蓋，并以華為云數(shù)據(jù)之道方法論為指引，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)治理流程化，降低數(shù)據(jù)治理的門(mén)檻，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)治理人員快速上手。

通過(guò)數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)分析師等不同角色細(xì)粒度權(quán)限劃分，既滿足角色之間各司其職、安全隔離的訴求，又能讓各角色之間完美匹配組織流程，無(wú)縫協(xié)同配合。

通過(guò)各模塊之間的預(yù)集成，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)治理的全流程自動(dòng)化，減少各模塊時(shí)間手工串通的工作量。例如通過(guò)可視化建模工具建立的數(shù)據(jù)模型，可以直接應(yīng)用到云數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖中，然后通過(guò)已經(jīng)應(yīng)用到系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)可以對(duì)數(shù)據(jù)表中的字段直接進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)關(guān)聯(lián)和質(zhì)量稽核，自動(dòng)完成數(shù)據(jù)可視化建模到質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)落地的全過(guò)程。通過(guò)流程化、自動(dòng)化，提升數(shù)據(jù)治理的端到端效率 10 倍到 20 倍以上。

開(kāi)放：聚百家之長(zhǎng)，打造更優(yōu)秀方案

隨著數(shù)據(jù)治理在各行業(yè)、各場(chǎng)景的持續(xù)深入，光靠華為本身的能力是不夠的，只有堅(jiān)持開(kāi)放、聚百家之長(zhǎng)才能為客戶提供最好的數(shù)據(jù)治理解決方案。

華為云 Stack 堅(jiān)持聚焦底座和平臺(tái)，無(wú)論是在數(shù)據(jù)治理工具模塊還是行業(yè)數(shù)據(jù)治理服務(wù)，以及不同場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)應(yīng)用和行業(yè)應(yīng)用，都會(huì)持續(xù)和伙伴合作，為客戶提供更優(yōu)秀的數(shù)據(jù)使能解決方案。

為了給客戶提供統(tǒng)一的使用體驗(yàn)，華為云 Stack 數(shù)智融合集成服務(wù)基于華為云歸一化服務(wù)開(kāi)發(fā)規(guī)范和開(kāi)放接口，可以實(shí)現(xiàn)伙伴認(rèn)證接入、運(yùn)維介入、運(yùn)營(yíng)接入等，支持伙伴按需靈活分層接入，為客戶提供更好的用戶體驗(yàn)。

同時(shí)，華為云 Stack 還提供伙伴的接入開(kāi)發(fā)支持服務(wù)，可以幫助伙伴用兩到三周的時(shí)間快速集成到開(kāi)放框架中，實(shí)現(xiàn)同舟共濟(jì)，共同滿足客戶需求，共同價(jià)值變現(xiàn)的目標(biāo)。

更智能：治理+AI，開(kāi)啟新階段

如何持續(xù)提升海量數(shù)據(jù)治理的效率和數(shù)據(jù)治理專家經(jīng)驗(yàn)的固化，是數(shù)據(jù)治理進(jìn)入深化階段面臨的一個(gè)重大問(wèn)題。人工智能與數(shù)據(jù)治理的深度融合，將會(huì)開(kāi)啟數(shù)據(jù)治理新的階段，能夠在很大程度上解決這兩個(gè)問(wèn)題。

華為云 Stack 把強(qiáng)化學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等人工智能的技術(shù)應(yīng)用到數(shù)據(jù)治理的各個(gè)環(huán)節(jié)，如智能數(shù)據(jù)資產(chǎn)編目、智能的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)推薦和去重、重復(fù)異常數(shù)據(jù)的檢測(cè)以及智能主外鍵的識(shí)別等，能夠極大的提升數(shù)據(jù)治理的效率，讓數(shù)據(jù)治理從流程化、自動(dòng)化走向智能化。

同時(shí)，通過(guò)治理后的數(shù)據(jù)為 AI 訓(xùn)練推理等提供優(yōu)質(zhì)清潔的數(shù)據(jù)集，提升 AI 分析的效率和準(zhǔn)確率，通過(guò)數(shù)據(jù)真正驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的智能升級(jí)。

更貼心：優(yōu)質(zhì)貼心服務(wù)，戰(zhàn)略落地?zé)o后顧之憂

有了好的解決方案和平臺(tái)，還需要有更好的落地服務(wù)才能保證數(shù)據(jù)治理從戰(zhàn)略到執(zhí)行。

結(jié)合華為 30 多年來(lái)在政企的服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，華為云 Stack 已經(jīng)構(gòu)建起了 300 多人的數(shù)據(jù)專家服務(wù)團(tuán)隊(duì)。經(jīng)過(guò) 3000 多個(gè)項(xiàng)目的服務(wù)實(shí)踐，已積累了豐富的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，可以幫客戶實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)現(xiàn)狀調(diào)研、藍(lán)圖規(guī)劃、方案設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)實(shí)施到推廣運(yùn)營(yíng)等端到端的優(yōu)質(zhì)服務(wù)。

此外，華為云 Stack 還通過(guò)本地化端到端的服務(wù)體系，實(shí)現(xiàn)客戶需求的快速響應(yīng)、高效處理、貼心服務(wù)，實(shí)現(xiàn)客戶數(shù)據(jù)治理從戰(zhàn)略到執(zhí)行落地的無(wú)縫銜接。

獨(dú)行快，眾行遠(yuǎn)。華為云的數(shù)據(jù)治理實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和數(shù)據(jù)平臺(tái)已經(jīng)得到了業(yè)界多方面的認(rèn)可。在 IDC 發(fā)布的《中國(guó)大數(shù)據(jù)平臺(tái)市場(chǎng)研究報(bào)告-2021H1》中，華為云 FusionInsight 智能數(shù)據(jù)湖位居中國(guó)大數(shù)據(jù)平臺(tái)市場(chǎng)份額第一，連續(xù) 3 次蟬聯(lián)榜首。

面向未來(lái)，華為云 Stack 將秉持開(kāi)放合作的理念，堅(jiān)持和伙伴一起，在數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)應(yīng)用、治理能力以及行業(yè)治理服務(wù)等多維度開(kāi)展生態(tài)合作，實(shí)現(xiàn)協(xié)同共贏。希望更多的伙伴，開(kāi)發(fā)者與華為云 Stack 一起同舟共濟(jì)，在數(shù)據(jù)的海洋里，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)新大陸，到達(dá)理想的數(shù)據(jù)彼岸，激發(fā)政企數(shù)據(jù)新價(jià)值。