數(shù)字化的浪潮正在深刻改變千行百業(yè)。過去十年，伴隨著數(shù)字化的發(fā)展，我們見證了云計算的廣泛應用，以及云上快速迭代的新技術(shù)和新商業(yè)模式在企業(yè)數(shù)字化進程中所帶來的澎湃動力。

隨著數(shù)字化進程的不斷深入，政企客戶也將進入深度用云的新階段。我們認為面向未來的跨越有兩個核心要素：

一是以云原生的思維踐行云原生，傳統(tǒng)的企業(yè)架構(gòu)要快速實現(xiàn)應用現(xiàn)代化。首先，通過低代碼、零代碼的組裝式交付，讓應用的使用者也可以參與到應用開發(fā)中，實現(xiàn)“全民開發(fā)”，加速業(yè)務創(chuàng)新與孵化；其次，開發(fā)模式要從傳統(tǒng)的“瀑布式”開發(fā)到云上數(shù)據(jù)驅(qū)動的DevOps，實現(xiàn)應用上線周期從月級到天級的跨越，讓應用開發(fā)和部署走向自動化；最后，要解決傳統(tǒng)單體應用的故障高發(fā)、單點安全等問題，需要向微服務/Serverless等服務化架構(gòu)演進，從以前單純的運行時安全擴展到開發(fā)、運行、軟件供應鏈的全生命周期安全。

二是將人工智能融入行業(yè)的核心生產(chǎn)場景，推進企業(yè)主流程的智能化變革。傳統(tǒng)AI開發(fā)模式下，存在流程周期長、技術(shù)門檻高、算法精度差等挑戰(zhàn)，這也導致了當前AI應用在企業(yè)的滲透率還不足10%。隨著AI開發(fā)模式進入工業(yè)化，以及相關(guān)資產(chǎn)的持續(xù)沉淀，AI正在加速進入千行百業(yè)，預計到2025年AI滲透率可以達到86%。在華為云600多個AI實踐項目中，其中30%的項目AI已經(jīng)進入了核心生產(chǎn)系統(tǒng)，幫助客戶平均提升18%盈利能力。

華為公司自身作為一家企業(yè)，一直是應用現(xiàn)代化、業(yè)務智能化的踐行者。同時，作為云服務解決方案的提供商，我們也致力于成為推進千行百業(yè)走向智能化的同路人。

華為云Stack是部署在政企客戶自有數(shù)據(jù)中心的全棧云平臺和云服務解決方案。面向未來，我們致力于為客戶打造安全可信、可持續(xù)進化的云原生基礎(chǔ)設(shè)施，幫助企業(yè)更快、更全面地在云上構(gòu)建數(shù)字化核心能力，提升企業(yè)數(shù)字化韌性；我們將持續(xù)推出云服務新品，沉淀場景化解決方案能力，為行業(yè)客戶和伙伴打造云上創(chuàng)新的最佳平臺。

堅實基座，韌性升級 云原生基礎(chǔ)設(shè)施持續(xù)進化

隨著業(yè)務的全面“云化”，安全可靠、可持續(xù)演進的云基礎(chǔ)設(shè)施至關(guān)重要。華為云Stack持續(xù)夯實基于云原生架構(gòu)的基礎(chǔ)設(shè)施能力。

首先，進一步提升了云邊協(xié)同的能力，幫助客戶將智能延伸到邊緣，實現(xiàn)“中心+邊緣”的統(tǒng)一云服務體驗，包括應用、數(shù)據(jù)、資源、管理等維度的高效協(xié)同，滿足應用在不同地域、不同組織層級下靈活部署要求。

在業(yè)務高可用方面，華為云Stack具備從IaaS、PaaS、數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)到AI等全棧云服務高可用的能力。在非云原生的場景，支持傳統(tǒng)應用無需改造和重構(gòu)，就可實現(xiàn)同城雙活、異地容災的要求。

在傳統(tǒng)安全解決方案的基礎(chǔ)上，華為云Stack全新打造了“1+7”的安全防護體系。“1”代表安全云腦，將華為云全球安全運營經(jīng)驗沉淀下來，支持100多個安全處置預案，讓99%的安全事件分鐘級閉環(huán)；“7”代表7層安全防線，提供從物理安全、云主機安全到數(shù)據(jù)安全等多層級防護。

云上創(chuàng)新，智能升級 開啟AI工業(yè)化開發(fā)新模式

目前AI應用最大的挑戰(zhàn)之一就是AI應用的碎片化，定制化、作坊式的開發(fā)模式導致效率低下。華為云Stack提供了AI開發(fā)生產(chǎn)線ModelArts，開啟AI工業(yè)化開發(fā)新模式。

基于MLOps技術(shù)，在用戶真實的業(yè)務場景下，通過流程化的、工作流式的封裝，向?qū)介_發(fā)讓用戶用最小的成本把平臺用起來，直接生成模型和應用，匹配業(yè)務場景。

AI Gallery是為AI場景打造的資產(chǎn)共享和交易的平臺，支持在開發(fā)過程中沉淀的一系列算法、模型、應用進行便捷的共享和交易。目前，AI Gallery已經(jīng)沉淀了超過5000個模型資產(chǎn)，讓不懂專業(yè)技術(shù)的用戶也能實現(xiàn)AI應用的快速構(gòu)建，讓AI在行業(yè)的落地更簡單。

盤古大模型基于“預訓練模型+微調(diào)”的模式，能夠進一步實現(xiàn)AI模型的通用性，泛化能力以及高精度，驅(qū)動AI開發(fā)向工業(yè)化轉(zhuǎn)變。其中預訓練模型先基于海量數(shù)據(jù)進行預訓練，便可以直接適配多類通用場景，用戶僅需在此基礎(chǔ)上，基于極小的樣本進行數(shù)據(jù)微調(diào)和部署。開發(fā)周期能夠縮短到幾天，甚至幾個小時，并且模型的精度更高，魯棒性也更強。相對于傳統(tǒng)的作坊式開發(fā)，盤古大模型極大地降低了成本，同時具備更佳的性能。

城市智能中樞，將智能融入城市治理主場景：中國的智慧城市建設(shè)正在加速，城市治理需要“更智能”。過去，異常事件主要是依靠市民和網(wǎng)格員來發(fā)現(xiàn)和上報，及時性存在很大挑戰(zhàn)。智能中樞基于全域智能感知服務提供的城市AI算法，可以在第一時間發(fā)現(xiàn)環(huán)境監(jiān)測、車輛違停等100多類異常場景。通過知識計算服務，可自動化分析民意訴求，快速輔助挖掘事件根因，準確識別老百姓“急-難-愁-盼”問題?；赗PA、NLP、OCR等技術(shù)提供智能機器人服務，讓事件立案、分撥和處置全部實現(xiàn)自動化。

在深圳，基于華為云Stack打造的城市智能中樞解決方案，福田區(qū)已經(jīng)實現(xiàn)了由智能分撥替代人工分撥，每一單的處理效率從原來平均4分鐘提速到50秒，且準確率高達90%以上。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，釋放工業(yè)生產(chǎn)力新潛能：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是新一代數(shù)字技術(shù)與工業(yè)領(lǐng)域深度融合的新型基礎(chǔ)設(shè)施。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的建設(shè)，一方面要實現(xiàn)海量的設(shè)備互聯(lián)、狀態(tài)可視，另一方面要利用數(shù)據(jù)治理、人工智能的技術(shù)挖掘海量數(shù)據(jù)背后的價值，釋放工業(yè)生產(chǎn)力。

華為云Stack工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)方案可提供業(yè)界領(lǐng)先的1個總部+N個工廠的分層分級的部署架構(gòu)。企業(yè)可以在集團總部進行標準的制定，算法和應用開發(fā)，自動化遠程推送和部署到所有工廠。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在端側(cè)可適配MQTT、ZigBee等上千種工業(yè)協(xié)議，滿足海量設(shè)備多樣化接入的需求。在中心側(cè)，利用工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺對IT和OT數(shù)據(jù)進行融合分析，通過工業(yè)智能中樞融合AI和工業(yè)知識，將人工經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為行業(yè)智能，實現(xiàn)在行業(yè)場景的規(guī)模應用和持續(xù)迭代優(yōu)化。

盤古礦山大模型，將智能融入工業(yè)生產(chǎn)主流程：在煤礦開采過程中，安全生產(chǎn)是重中之重。比如主運輸皮帶跑偏、人員進入危險區(qū)域等都可能帶來安全隱患，在煤礦中類似的風險場景多達幾百個。傳統(tǒng)的AI開發(fā)方式，通常是一個場景定制一個AI模型，涉及大量人員深入?yún)⑴c數(shù)據(jù)準備、模型訓練、參數(shù)調(diào)優(yōu)等開發(fā)過程，效果往往還不盡如人意。

基于盤古礦山大模型，我們將海量樣本及礦山行業(yè)知識進行預訓練學習，大模型就如同一個接受了煤礦安全生產(chǎn)專業(yè)培訓的專家，一個大模型就可以快速覆蓋十幾類、上百個細分場景。從客戶實際的部署效果來看，主運皮帶異物識別精度高達98%，掘進動作規(guī)范識別準確率超過95%，切實解決了傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)過程中的痛點。

深耕行業(yè)，場景升級 共創(chuàng)行業(yè)新價值

華為云Stack堅持做行業(yè)智能化升級的同路人，面向政務、金融、交通、能源、制造等多個行業(yè)，已累計發(fā)布了30多個標準化的場景解決方案。

在金融機構(gòu)，華為云Stack推出了分布式新核心解決方案，幫助客戶基于分布式云架構(gòu)替代傳統(tǒng)的集中式架構(gòu)，進行核心業(yè)務的改造，以獲得更敏捷、更可靠的能力。在2022年4月份，華為云Stack支撐郵儲銀行的分布式核心系統(tǒng)全面投產(chǎn)上線，為全行6億多個人客戶提供日均20億筆的處理能力，聯(lián)機交易處理效率相對過去提升一倍，批處理效率提升33%。在2022年9月底的三季度結(jié)息中，新系統(tǒng)僅用了23分鐘就完成了原系統(tǒng)70分鐘才能完成的操作。

在財政體系，華為云Stack基于微服務部署架構(gòu)、DevOps開發(fā)流水線、應用集成與治理等應用現(xiàn)代化技術(shù)，打造財政一體化解決方案，幫助客戶構(gòu)建財政中臺，讓所有ISV基于統(tǒng)一流程和運行環(huán)境進行業(yè)務開發(fā)和部署，提升業(yè)務上線效率，降低運維成本，實現(xiàn)了橫向打通各個業(yè)務流程，縱向打通各級財政部門的預算管理一體化系統(tǒng)。近期，華為云Stack聯(lián)合陜西、湖北和江蘇三省財政客戶輸出了財政數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的相關(guān)實踐和經(jīng)驗總結(jié)，并發(fā)布了《財政數(shù)字化最佳實踐白皮書》，共同推進財政數(shù)字化進程。

在礦山領(lǐng)域，華為云Stack攜手陜煤集團紅柳林礦業(yè)，基于煤礦智能化參考架構(gòu)，打造了行業(yè)首個礦山工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，將現(xiàn)場超過2600個設(shè)備、40個OT系統(tǒng)和10個IT系統(tǒng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)一采集，日均處理量超1億條。利用工業(yè)物聯(lián)平臺、工業(yè)大數(shù)據(jù)等技術(shù)，沉淀了超過100個設(shè)備模型和400個業(yè)務模型，形成行業(yè)知識庫和一套可視、可控、可管的智能化綜合管控平臺，實現(xiàn)井下綜采面的“全息感知”，幫助客戶將智能化采煤率提升至97.7%，檢修效率提升30%。

在智慧城市，華為云Stack推出城市數(shù)字孿生解決方案，致力于打造城市數(shù)字孿生共性技術(shù)底座，全面賦能水利、環(huán)保、交通等行業(yè)場景創(chuàng)新，激發(fā)城市新活力。城市數(shù)字孿生解決方案主要由1個全要素聯(lián)接，2個核心引擎，3個建模產(chǎn)線組成。其中時空計算引擎可基于云地圖服務幫助客戶聚合地圖數(shù)據(jù)和應用生態(tài)，提供高效、高精度的時空處理、分析、可視等一站式時空信息服務；城市智能中樞則基于全棧AI能力，實現(xiàn)城市運行數(shù)據(jù)的智能感知、分析和決策。

面對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮，華為云Stack致力于做一朵更懂政企的“云”，把智能帶給每個城市、每個企業(yè)，成就數(shù)字化未來。我們將攜手客戶和合作伙伴，深入場景持續(xù)創(chuàng)新，構(gòu)筑行業(yè)云底座，共創(chuàng)行業(yè)新價值。