人工智能（AI）做為一種新的通用目的技術(shù)，正在推動(dòng)各行各業(yè)發(fā)生前所未有的改變?；谌A為自身過(guò)去幾年的智能化實(shí)踐，結(jié)合華為在AI基礎(chǔ)平臺(tái)上長(zhǎng)期的研發(fā)投入，去年5月，華為云在數(shù)博會(huì)上首次提出“普惠AI”，讓AI高而不貴，讓各行各業(yè)用得起、用得好、用得放心。
實(shí)踐證明，AI在各行各業(yè)真正生產(chǎn)落地有諸多困難，也導(dǎo)致AI熱度出現(xiàn)了一些回落。但我認(rèn)為，這恰恰是AI進(jìn)入產(chǎn)業(yè)規(guī)模化落地的前奏，出現(xiàn)問(wèn)題是技術(shù)落地成產(chǎn)業(yè)的必然現(xiàn)象，而解決問(wèn)題是技術(shù)落地成產(chǎn)業(yè)的必由之路。當(dāng)前的問(wèn)題，歸結(jié)起來(lái)有三類：機(jī)器的瓶頸、人才的稀缺以及AI知識(shí)與行業(yè)知識(shí)間的Gap。
機(jī)器的瓶頸：表現(xiàn)為算力昂貴且供應(yīng)周期長(zhǎng)，這需要從底層技術(shù)、基礎(chǔ)硬件上來(lái)投入，確保算力充裕且經(jīng)濟(jì)。
人才的稀缺：表現(xiàn)為研究AI數(shù)據(jù)、算法的人才很稀缺，尤其是面向生產(chǎn)的實(shí)體行業(yè)，很難招募AI人才，招來(lái)了，也難以長(zhǎng)期留住。這需要以科研與生產(chǎn)雙輪驅(qū)動(dòng)AI框架的設(shè)計(jì)，讓會(huì)軟件的工程師，就可以使用AI，以最大程度地賦能現(xiàn)有軟件工程師。
AI知識(shí)與行業(yè)知識(shí)間的Gap：表現(xiàn)為掌握行業(yè)Know-how專家不熟悉AI編碼、熟悉AI的專家不掌握行業(yè)Know-how，導(dǎo)致AI在行業(yè)落地像隔了座山。為解決上述問(wèn)題，過(guò)去一年，華為發(fā)布了一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts等產(chǎn)品，為AI開(kāi)發(fā)提供充裕經(jīng)濟(jì)算力和平臺(tái)。目前，華為云AI已在城市、制造、物流、互聯(lián)網(wǎng)等10大行業(yè)的300+個(gè)項(xiàng)目進(jìn)行探索和落地。
要實(shí)現(xiàn)普惠AI，我們還需要思考三大問(wèn)題：
第一，數(shù)權(quán)要像物權(quán)一樣被尊重。做為AI基礎(chǔ)之一的數(shù)據(jù)，必須要被合法合規(guī)地尊重，我認(rèn)為，這其中最重要的是，服務(wù)方要有明確的邊界意識(shí)，對(duì)用戶的數(shù)據(jù)保持清晰的邊界與足夠的敬畏。
第二，數(shù)權(quán)和AI產(chǎn)權(quán)，需要被研究和討論。對(duì)于人與人之間、機(jī)器與機(jī)器之間、人與機(jī)器之間產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)，我們不能回避數(shù)據(jù)的主權(quán)到底是誰(shuí)的。華為云尊重客戶數(shù)據(jù)主權(quán)，堅(jiān)持“使用華為云的AI能力產(chǎn)生的知識(shí)產(chǎn)權(quán)歸使用者”。
第三，AI的未來(lái)發(fā)展，是為更好地“協(xié)助”人，而不是“代替”人。我們大力發(fā)展以人為中心的AI，讓AI更好為人類的需求服務(wù)。
華為云，致力于成為智能世界的“黑土地”, 為企業(yè)提供穩(wěn)定可靠、安全可信、可持續(xù)發(fā)展的智能云服務(wù)，將AI服務(wù)觸及每一位開(kāi)發(fā)者、每一個(gè)企業(yè)，與各行各業(yè)一起，共同推進(jìn)智能化產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展。
