結(jié)構(gòu)遷移
數(shù)據(jù)庫(kù)和應(yīng)用遷移 UGO產(chǎn)品功能
源 數(shù)據(jù)庫(kù) 畫(huà)像 源庫(kù)畫(huà)像以海量業(yè)務(wù)場(chǎng)景為樣本，以數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)鍵指標(biāo)為特性進(jìn)行訓(xùn)練，抽象出數(shù)據(jù)庫(kù)的信息全貌，為進(jìn)一步精準(zhǔn)、快速地分析源庫(kù)的應(yīng)用場(chǎng)景、用戶操作習(xí)慣等重要信息，提供了足夠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，例如TPS、QPS、表復(fù)雜度等數(shù)據(jù)信息。 目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)兼容性分析 以源庫(kù)畫(huà)像為輸入，基于UGO高 自動(dòng)化 轉(zhuǎn)換率，對(duì)14個(gè)核心對(duì)象類型進(jìn)行兼容性分析，輸出詳細(xì)的分析報(bào)告，可以在線預(yù)覽和下載。同時(shí)，對(duì)于部分不支持的特殊對(duì)象，我們也會(huì)詳細(xì)展示并給出改造建議。 遷移 工作量評(píng)估 典型業(yè)務(wù)遷移的人力成本作為評(píng)估基線，自動(dòng)化遷移的累計(jì)工作量作為標(biāo)準(zhǔn)線，同時(shí)，結(jié)合代碼量、轉(zhuǎn)化率、不兼容特性改造難度等，綜合算出遷移評(píng)估工作量。 目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)智能選型 依據(jù)源庫(kù)畫(huà)像評(píng)估分析，綜合兼容性、性能、對(duì)象復(fù)雜度、使用場(chǎng)景等，智能推薦合適的目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)，并給出不同選型下的規(guī)格、成本和優(yōu)先級(jí)。 語(yǔ)法轉(zhuǎn)換和結(jié)構(gòu)遷移 以預(yù)遷移評(píng)估為輸入和方案指導(dǎo)，支持用戶先自定義轉(zhuǎn)換對(duì)象，再進(jìn)行預(yù)檢查和轉(zhuǎn)換語(yǔ)法確認(rèn)，也可進(jìn)行對(duì)象校正和驗(yàn)證測(cè)試，便于結(jié)構(gòu)遷移的分批次處理，操作更靈活。
數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) DRS異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)遷移場(chǎng)景
異構(gòu) 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)遷移提供傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)全生命周期解決方案，UGO進(jìn)行結(jié)構(gòu)遷移和應(yīng)用SQL轉(zhuǎn)換，DRS進(jìn)行數(shù)據(jù)同步和對(duì)比校驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)不同數(shù)據(jù)庫(kù)之間的平滑遷移上云 解決方案優(yōu)勢(shì) 風(fēng)險(xiǎn)可預(yù) 遷移前對(duì)源庫(kù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行分析，遷移前可以掌握整個(gè)遷移方案的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與分析報(bào)告 操作簡(jiǎn)便 按照操作指引搭建，提供引導(dǎo)式的可視化遷移 安全可控 通過(guò)對(duì)象過(guò)濾、敏感保護(hù)、操作審計(jì)、時(shí)延監(jiān)控、在線對(duì)比等，實(shí)現(xiàn)遷移流程100%透明可控 高轉(zhuǎn)化率 主流商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)到通用 云數(shù)據(jù)庫(kù) 的自動(dòng)化語(yǔ)法轉(zhuǎn)換率已達(dá)到業(yè)界領(lǐng)先水準(zhǔn) 建議搭配使用： 數(shù)據(jù)庫(kù)和應(yīng)用遷移 UGO、云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL)、云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB