本文由AI智能模型生成，在自有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，訓(xùn)練NLP文本生成模型，根據(jù)標(biāo)題生成內(nèi)容，適配到模板。內(nèi)容僅供參考，不對其準(zhǔn)確性、真實性等作任何形式的保證，如果有任何問題或意見，請聯(lián)系contentedit@huawei.com或點擊右側(cè)用戶幫助進(jìn)行反饋。我們原則上將于收到您的反饋后的5個工作日內(nèi)做出答復(fù)或反饋處理結(jié)果。
異構(gòu)數(shù)據(jù)庫遷移
異構(gòu)數(shù)據(jù)庫遷移提供傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫全生命周期解決方案，UGO進(jìn)行結(jié)構(gòu)遷移和應(yīng)用SQL轉(zhuǎn)換，DRS進(jìn)行數(shù)據(jù)同步和對比校驗，實現(xiàn)不同數(shù)據(jù)庫之間的平滑遷移上云
解決方案優(yōu)勢
風(fēng)險可預(yù)
遷移前對源庫業(yè)務(wù)場景進(jìn)行分析，遷移前可以掌握整個遷移方案的風(fēng)險評估與分析報告
操作簡便
按照操作指引搭建，提供引導(dǎo)式的可視化遷移
安全可控
通過對象過濾、敏感保護(hù)、操作審計、時延監(jiān)控、在線對比等，實現(xiàn)遷移流程100%透明可控
高轉(zhuǎn)化率
主流商業(yè)數(shù)據(jù)庫到通用 云數(shù)據(jù)庫 的 自動化 語法轉(zhuǎn)換率已達(dá)到業(yè)界領(lǐng)先水準(zhǔn)
建議搭配使用： 數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用遷移 UGO、云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL)、云數(shù)據(jù)庫 GaussDB
