邊云
HECS核心技術(shù)優(yōu)勢
HECS由瑤光智慧云腦提供技術(shù)支撐。集智納簡，釋放出眾算力。華為云歷經(jīng)八年匠心打造，通過擎天架構(gòu)深度發(fā)揮“軟硬協(xié)同”與“邊云協(xié)同”的技術(shù)優(yōu)勢，在性能、可靠性、安全可信、確定性等方面持續(xù)突破，為用戶提供極致的云上體驗。同時釋放技術(shù)紅利，將最優(yōu)的性價比提供給最終用戶。HECS如此深受用戶喜愛，正式得益于擎天架構(gòu)的技術(shù)加持。 管控面：瑤光智慧云腦 HECS利用瑤光智慧云腦的多目標優(yōu)化能力，可將常用region、 鏡像 等信息智能精準地推薦給用戶。通過資源精準畫像與自學習能力，瑤光將提供智能優(yōu)化建議、智能調(diào)優(yōu)和智能購買服務(wù)，為客戶提供極優(yōu)、極簡的云上體驗。 此外，結(jié)合瑤光全域調(diào)度的能力，面對萬級站點、百萬級主機的分布式云形態(tài)，瑤光通過全域調(diào)度能力打通云、邊、端的界限區(qū)隔，以就近接入的方式為客戶帶來大幅的帶寬成本節(jié)約與10倍服務(wù)部署效率的提升。 數(shù)據(jù)面：軟硬協(xié)同系統(tǒng) 在軟硬協(xié)同方面，擎天架構(gòu)數(shù)據(jù)面的眾多黑科技，更是將強勁穩(wěn)定的性能以及極致的性價比賦予HECS。 擎天卡：實現(xiàn)深度軟硬協(xié)同的關(guān)鍵組件，它承載了存儲、網(wǎng)絡(luò)、管控等功能，將以前如數(shù)據(jù)源端DIF校驗、EC算法、等卸載至擎天卡實現(xiàn)，將算力全部釋放給用戶，提升主機資源利用率的同時進行硬件加速。 擎天虛擬化：在主機側(cè)通過“極簡”的Hypervisor將虛擬化的開銷降至最低，并通過Split-Hypervisor技術(shù)將IO虛擬化通過擎天卡實現(xiàn)，最大限度將虛擬化對租戶的擾動降到最低，實現(xiàn)資源“0”預留、性能“0”損耗、業(yè)務(wù)“0”抖動。 主機級安全可信：除了性能外，華為云同樣十分關(guān)注從主機啟動到IO處理全流程的安全可信?；谇嫣旒軜?gòu)將實現(xiàn)“零感知” 數(shù)據(jù)加密 ，實現(xiàn) 主機安全 啟動，確保主機“零篡改”。更進一步，結(jié)合擎天卡構(gòu)成的安全系統(tǒng)可真正做到硬件身份證明，進一步確保全流程零差錯，實現(xiàn)安全可信。
智能邊緣平臺功能描述
海量邊緣節(jié)點安全接入 便捷地接入海量邊緣節(jié)點，云端統(tǒng)一進行管理、監(jiān)控和運維 邊緣應用生命周期管理 兼容原生kubernetes與docker生態(tài)，支持以容器和函數(shù)應用運行時管理，幫助用戶在云端統(tǒng)一對邊緣應用進行管理、監(jiān)控和運維 豐富的邊緣AI算法 可以將華為云AI的能力延伸到邊緣，例如 人臉識別 、車輛識別、周界入侵、 文字識別 等AI能力 邊云協(xié)同 基于云端訓練/邊緣推理的模式實現(xiàn)邊云協(xié)同的AI處理，可以支持增量學習、模型發(fā)布、更新、推送，形成模型最優(yōu)的完整閉環(huán) 與華為自研昇騰（Ascend）芯片深度集成 提供低成本、高性能的邊緣AI算力 提供安全可靠的邊云數(shù)據(jù)通道 邊緣應用產(chǎn)生的數(shù)據(jù)可快速轉(zhuǎn)發(fā)路由至云端其他服務(wù)（如DIS）或第三方應用
智能邊緣平臺文字識別場景
文字識別場景 在邊緣完成數(shù)據(jù)脫敏，對完整圖片進行切片，實現(xiàn)本地化處理和存儲關(guān)鍵數(shù)據(jù)和隱私數(shù)據(jù)，云端進行文字識別，提供靈活、可擴展、高可用的端到端解決方案。 優(yōu)勢 安全 提供邊云協(xié)同架構(gòu)，在邊緣完成數(shù)據(jù)脫敏，云端進行文字識別，滿足用戶隱私保護需求 高效 邊緣節(jié)點和應用統(tǒng)一管理，應用快速部署、升級，對比線下方式，應用部署、升級時間從N天降低到30分鐘 統(tǒng)一運維 邊緣節(jié)點和應用監(jiān)控、日志云端統(tǒng)一管理、分析，故障快速定位，提升運維效率 建議搭配使用：文字識別 OCR
智能邊緣平臺智能監(jiān)控場景
智能監(jiān)控場景 通過在邊緣的視頻預分析，實現(xiàn)園區(qū)、住宅、商超等視頻監(jiān)控場景實時感知異常事件，實現(xiàn)事前預判，事中現(xiàn)場可視、集中指揮調(diào)度，事后回溯、取證等業(yè)務(wù)優(yōu)勢。 優(yōu)勢 靈活 提供邊云協(xié)同架構(gòu)，根據(jù)用戶場景，靈活定制邊緣智能能力，快速部署智能算法，獲得業(yè)務(wù)最優(yōu) 高效智能 邊緣側(cè)視頻預分析，結(jié)合云端的智能視頻分析服務(wù)，精準定位可疑場景、事件，不需要人工查詢大量監(jiān)控數(shù)據(jù)，效率高 集中管控 通過云端可對邊緣應用全生命周期進行管理，降低運維成本 建議搭配使用： 數(shù)據(jù)接入服務(wù) DIS
智能邊緣小站產(chǎn)品優(yōu)勢
與公有云使用體驗一致 1: 一張分布式網(wǎng)絡(luò)：云邊分布式網(wǎng)絡(luò)，無縫連接企業(yè)和中心云的內(nèi)網(wǎng) 2: 一致運行環(huán)境：云邊API，服務(wù)實例，服務(wù)規(guī)格保持一致 3: 一套管理體系：云邊復用同一套企業(yè)多級管理模型，提供不同顆粒度的權(quán)限控制 多種云服務(wù)按需開通 1: 按需開通云服務(wù)，隨用隨開：小站部署后，用戶如有可選服務(wù)需求，可隨時開通服務(wù) 2: 多種可選服務(wù)適配： 大數(shù)據(jù) ，文件，VR等相關(guān)服務(wù)可支持適配 3: 監(jiān)控管理類云服務(wù)可用： CES 、 IAM 等各類管理監(jiān)控服務(wù)可在IES上使用 數(shù)據(jù)本地安全存儲和處理 1: 云服務(wù)本地運行：在本地運行華為云ECS、EVS、VPC等云服務(wù)并額外進行 安全加固 2: 用戶數(shù)據(jù)本地存儲：業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)在本地存儲，用戶數(shù)據(jù)不出IDC 3: 本地網(wǎng)絡(luò)互通：IES可與用戶本地內(nèi)網(wǎng)其他資源網(wǎng)絡(luò)互通，數(shù)據(jù)互聯(lián)互通更便利 完全托管的基礎(chǔ)設(shè)施 1: 遠程運維：華為云團隊完成日常運維和升級等工作 2: 現(xiàn)場服務(wù)：硬件損壞或業(yè)務(wù)擴容時，華為云將派遣工程師提供現(xiàn)場服務(wù) 3: 整柜交付：標準化整柜急速交付，貨到現(xiàn)場后最短2天內(nèi)即可使用
智能邊緣平臺工業(yè)視覺場景
工業(yè)視覺場景 傳統(tǒng)的工業(yè)制造主要采用人工肉眼檢測產(chǎn)品的缺陷，不僅使得檢測產(chǎn)品速度慢、效率低下，而且在檢測過程中容易出錯，導致誤檢、漏檢等問題，基于機器視覺的質(zhì)檢方案，通過云端建模分析與邊緣實時決策的結(jié)合，實現(xiàn)自動視覺檢測，提升產(chǎn)品質(zhì)量。 優(yōu)勢 高效 云端已訓練的視覺模型，在邊緣側(cè)部署，實現(xiàn)產(chǎn)品實時預測，提升檢測效率，提高產(chǎn)品質(zhì)量 模型最優(yōu) 提供邊云協(xié)同架構(gòu)，云端模型訓練，數(shù)據(jù)邊緣處理，模型增量訓練優(yōu)化，實現(xiàn)模型最優(yōu) 統(tǒng)一管控 智能邊緣平臺 可以實現(xiàn)統(tǒng)一模型下發(fā)，節(jié)點狀態(tài)統(tǒng)一監(jiān)控 建議搭配使用：ModelArts ModelArts
華為HiLensModelBox開發(fā)框架
ModelBox ModelBox為端邊云統(tǒng)一AI應用開發(fā)框架，目的是讓模型以統(tǒng)一的格式和接口更高效地運行。開發(fā)者在華為云AI開發(fā)生產(chǎn)線ModelArts上完成模型的訓練和優(yōu)化之后，使用ModelBox框架完成應用的開發(fā)，支持部署到端、邊、云場景的不同設(shè)備中運行，打通行業(yè)AI應用落地最后一公里。 優(yōu)勢 高性能并發(fā)調(diào)度引擎 ModelBox中將所有的任務(wù)都以功能單元的形式封裝，由多個功能單元構(gòu)成一個完整的應用。執(zhí)行時，功能單元的計算將統(tǒng)一由線程池并發(fā)調(diào)度，確保計算單元被分配到對應的異構(gòu)硬件中執(zhí)行。同時，計算中，數(shù)據(jù)和執(zhí)行單元綁定，保證數(shù)據(jù)處理的合理分配和高吞吐量。 預制的應用編排異構(gòu)計算組件 豐富的組件覆蓋了主流芯片、多數(shù)操作系統(tǒng)和主流的推理框架，做到了屏蔽芯片層、操作系統(tǒng)、推理架構(gòu)這三個層次的平臺差異 。 端邊云 AI 協(xié)同單元 框架中提供的端邊云AI協(xié)同單元讓開發(fā)者快速寫出格式一致的AI應用，并結(jié)合場景需求一鍵部署到端邊云不同的設(shè)備上運行。 建議搭配使用：ModelArts、 對象存儲服務(wù) OBS
園區(qū)智能體方案架構(gòu)
園區(qū)智能體方案架構(gòu) 華為云EI園區(qū)智能體CampusGo通過對泛園區(qū)場景的多源、多模態(tài)數(shù)據(jù)進行采集和接入，基于靈活的云上或邊緣部署架構(gòu)，提供面向人、車、物以及事件的多維度感知、認知和決策能力，同時滿足不同領(lǐng)域的客戶需求 架構(gòu)優(yōu)勢 多源數(shù)據(jù)接入 同時支持視頻、IoT設(shè)備、語音、文本以及圖片等不同維度的數(shù)據(jù)接入，提供標準化的數(shù)據(jù)接入方式和服務(wù)，保證數(shù)據(jù)接入安全可靠 多種部署架構(gòu) 根據(jù)客戶條件、建設(shè)目標、實施階段等差異，提供公有云、混合云和邊云協(xié)同的靈活部署能力 解決方案適應性強 提供面向不同場景的多種智能分析算法原子能力，用戶可根據(jù)業(yè)務(wù)需求進行靈活搭配，構(gòu)建最合適的定制化解決方案 業(yè)務(wù)生態(tài)靈活開放 提供DIS、OBS和Web接口等多種業(yè)務(wù)對接模式，支持上層業(yè)務(wù)系統(tǒng)靈活對接，滿足不同客戶差異化訴求 建議搭配使用：數(shù)據(jù)接入服務(wù) DIS、 視頻接入服務(wù) VIS、智能 邊緣平臺 IEF、 對象存儲 服務(wù) OBS、 數(shù)據(jù)倉庫 服務(wù) GaussDB(DWS)
IoT邊緣了解平臺
物聯(lián)網(wǎng)平臺 為您提供海量設(shè)備的接入和管理能力，您能便捷高效的接入各種形態(tài)的終端設(shè)備，還能在云端進行豐富完備的設(shè)備管理。但是云端物聯(lián)網(wǎng)平臺，離終端設(shè)備較遠，且終端設(shè)備本身又不具備強大的計算能力，對于實時性要求較高的場景，云端因網(wǎng)絡(luò)延時、網(wǎng)絡(luò)擁塞等原因?qū)е聠栴}處理不及時；以及物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù)量大，如果全部上報云端，數(shù)據(jù)傳輸成本也高。 針對這種情況，物聯(lián)網(wǎng)平臺結(jié)合邊緣計算能力，通過在靠近終端設(shè)備的地方建立IoT邊緣節(jié)點，將云端物聯(lián)網(wǎng)平臺的設(shè)備管理能力延伸到靠近終端設(shè)備的邊緣節(jié)點，即IoT邊緣服務(wù)。 提供輕量化的設(shè)備管理能力（包括設(shè)備接入、設(shè)備鑒權(quán)、云邊數(shù)據(jù)同步等）。 在邊緣節(jié)點與云端斷鏈情況下也能提供設(shè)備的本地自治（包括設(shè)備數(shù)據(jù)緩存）。 為您提供低成本、本地自閉環(huán)、邊緣智能、云邊協(xié)同的方案。