邊云
HECS核心技術(shù)優(yōu)勢
HECS由瑤光智慧云腦提供技術(shù)支撐。集智納簡，釋放出眾算力。華為云歷經(jīng)八年匠心打造，通過擎天架構(gòu)深度發(fā)揮“軟硬協(xié)同”與“邊云協(xié)同”的技術(shù)優(yōu)勢，在性能、可靠性、安全可信、確定性等方面持續(xù)突破，為用戶提供極致的云上體驗(yàn)。同時(shí)釋放技術(shù)紅利，將最優(yōu)的性價(jià)比提供給最終用戶。HECS如此深受用戶喜愛，正式得益于擎天架構(gòu)的技術(shù)加持。 管控面：瑤光智慧云腦 HECS利用瑤光智慧云腦的多目標(biāo)優(yōu)化能力，可將常用region、 鏡像 等信息智能精準(zhǔn)地推薦給用戶。通過資源精準(zhǔn)畫像與自學(xué)習(xí)能力，瑤光將提供智能優(yōu)化建議、智能調(diào)優(yōu)和智能購買服務(wù)，為客戶提供極優(yōu)、極簡的云上體驗(yàn)。 此外，結(jié)合瑤光全域調(diào)度的能力，面對萬級站點(diǎn)、百萬級主機(jī)的分布式云形態(tài)，瑤光通過全域調(diào)度能力打通云、邊、端的界限區(qū)隔，以就近接入的方式為客戶帶來大幅的帶寬成本節(jié)約與10倍服務(wù)部署效率的提升。 數(shù)據(jù)面：軟硬協(xié)同系統(tǒng) 在軟硬協(xié)同方面，擎天架構(gòu)數(shù)據(jù)面的眾多黑科技，更是將強(qiáng)勁穩(wěn)定的性能以及極致的性價(jià)比賦予HECS。 擎天卡：實(shí)現(xiàn)深度軟硬協(xié)同的關(guān)鍵組件，它承載了存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、管控等功能，將以前如數(shù)據(jù)源端DIF校驗(yàn)、EC算法、等卸載至擎天卡實(shí)現(xiàn)，將算力全部釋放給用戶，提升主機(jī)資源利用率的同時(shí)進(jìn)行硬件加速。 擎天虛擬化：在主機(jī)側(cè)通過“極簡”的Hypervisor將虛擬化的開銷降至最低，并通過Split-Hypervisor技術(shù)將IO虛擬化通過擎天卡實(shí)現(xiàn)，最大限度將虛擬化對租戶的擾動(dòng)降到最低，實(shí)現(xiàn)資源“0”預(yù)留、性能“0”損耗、業(yè)務(wù)“0”抖動(dòng)。 主機(jī)級安全可信：除了性能外，華為云同樣十分關(guān)注從主機(jī)啟動(dòng)到IO處理全流程的安全可信。基于擎天架構(gòu)將實(shí)現(xiàn)“零感知” 數(shù)據(jù)加密 ，實(shí)現(xiàn) 主機(jī)安全 啟動(dòng)，確保主機(jī)“零篡改”。更進(jìn)一步，結(jié)合擎天卡構(gòu)成的安全系統(tǒng)可真正做到硬件身份證明，進(jìn)一步確保全流程零差錯(cuò)，實(shí)現(xiàn)安全可信。
智能邊緣平臺功能描述
海量邊緣節(jié)點(diǎn)安全接入 便捷地接入海量邊緣節(jié)點(diǎn)，云端統(tǒng)一進(jìn)行管理、監(jiān)控和運(yùn)維 邊緣應(yīng)用生命周期管理 兼容原生kubernetes與docker生態(tài)，支持以容器和函數(shù)應(yīng)用運(yùn)行時(shí)管理，幫助用戶在云端統(tǒng)一對邊緣應(yīng)用進(jìn)行管理、監(jiān)控和運(yùn)維 豐富的邊緣AI算法 可以將華為云AI的能力延伸到邊緣，例如 人臉識別 、車輛識別、周界入侵、 文字識別 等AI能力 邊云協(xié)同 基于云端訓(xùn)練/邊緣推理的模式實(shí)現(xiàn)邊云協(xié)同的AI處理，可以支持增量學(xué)習(xí)、模型發(fā)布、更新、推送，形成模型最優(yōu)的完整閉環(huán) 與華為自研昇騰（Ascend）芯片深度集成 提供低成本、高性能的邊緣AI算力 提供安全可靠的邊云數(shù)據(jù)通道 邊緣應(yīng)用產(chǎn)生的數(shù)據(jù)可快速轉(zhuǎn)發(fā)路由至云端其他服務(wù)（如DIS）或第三方應(yīng)用
智能邊緣平臺文字識別場景
文字識別場景 在邊緣完成數(shù)據(jù)脫敏，對完整圖片進(jìn)行切片，實(shí)現(xiàn)本地化處理和存儲(chǔ)關(guān)鍵數(shù)據(jù)和隱私數(shù)據(jù)，云端進(jìn)行文字識別，提供靈活、可擴(kuò)展、高可用的端到端解決方案。 優(yōu)勢 安全 提供邊云協(xié)同架構(gòu)，在邊緣完成數(shù)據(jù)脫敏，云端進(jìn)行文字識別，滿足用戶隱私保護(hù)需求 高效 邊緣節(jié)點(diǎn)和應(yīng)用統(tǒng)一管理，應(yīng)用快速部署、升級，對比線下方式，應(yīng)用部署、升級時(shí)間從N天降低到30分鐘 統(tǒng)一運(yùn)維 邊緣節(jié)點(diǎn)和應(yīng)用監(jiān)控、日志云端統(tǒng)一管理、分析，故障快速定位，提升運(yùn)維效率 建議搭配使用：文字識別 OCR
智能邊緣平臺智能監(jiān)控場景
智能監(jiān)控場景 通過在邊緣的視頻預(yù)分析，實(shí)現(xiàn)園區(qū)、住宅、商超等視頻監(jiān)控場景實(shí)時(shí)感知異常事件，實(shí)現(xiàn)事前預(yù)判，事中現(xiàn)場可視、集中指揮調(diào)度，事后回溯、取證等業(yè)務(wù)優(yōu)勢。 優(yōu)勢 靈活 提供邊云協(xié)同架構(gòu)，根據(jù)用戶場景，靈活定制邊緣智能能力，快速部署智能算法，獲得業(yè)務(wù)最優(yōu) 高效智能 邊緣側(cè)視頻預(yù)分析，結(jié)合云端的智能視頻分析服務(wù)，精準(zhǔn)定位可疑場景、事件，不需要人工查詢大量監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，效率高 集中管控 通過云端可對邊緣應(yīng)用全生命周期進(jìn)行管理，降低運(yùn)維成本 建議搭配使用： 數(shù)據(jù)接入服務(wù) DIS
智能邊緣平臺工業(yè)視覺場景
工業(yè)視覺場景 傳統(tǒng)的工業(yè)制造主要采用人工肉眼檢測產(chǎn)品的缺陷，不僅使得檢測產(chǎn)品速度慢、效率低下，而且在檢測過程中容易出錯(cuò)，導(dǎo)致誤檢、漏檢等問題，基于機(jī)器視覺的質(zhì)檢方案，通過云端建模分析與邊緣實(shí)時(shí)決策的結(jié)合，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)視覺檢測，提升產(chǎn)品質(zhì)量。 優(yōu)勢 高效 云端已訓(xùn)練的視覺模型，在邊緣側(cè)部署，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品實(shí)時(shí)預(yù)測，提升檢測效率，提高產(chǎn)品質(zhì)量 模型最優(yōu) 提供邊云協(xié)同架構(gòu)，云端模型訓(xùn)練，數(shù)據(jù)邊緣處理，模型增量訓(xùn)練優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)模型最優(yōu) 統(tǒng)一管控 智能邊緣平臺 可以實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一模型下發(fā)，節(jié)點(diǎn)狀態(tài)統(tǒng)一監(jiān)控 建議搭配使用：ModelArts ModelArts
華為HiLensModelBox開發(fā)框架
ModelBox ModelBox為端邊云統(tǒng)一AI應(yīng)用開發(fā)框架，目的是讓模型以統(tǒng)一的格式和接口更高效地運(yùn)行。開發(fā)者在華為云AI開發(fā)生產(chǎn)線ModelArts上完成模型的訓(xùn)練和優(yōu)化之后，使用ModelBox框架完成應(yīng)用的開發(fā)，支持部署到端、邊、云場景的不同設(shè)備中運(yùn)行，打通行業(yè)AI應(yīng)用落地最后一公里。 優(yōu)勢 高性能并發(fā)調(diào)度引擎 ModelBox中將所有的任務(wù)都以功能單元的形式封裝，由多個(gè)功能單元構(gòu)成一個(gè)完整的應(yīng)用。執(zhí)行時(shí)，功能單元的計(jì)算將統(tǒng)一由線程池并發(fā)調(diào)度，確保計(jì)算單元被分配到對應(yīng)的異構(gòu)硬件中執(zhí)行。同時(shí)，計(jì)算中，數(shù)據(jù)和執(zhí)行單元綁定，保證數(shù)據(jù)處理的合理分配和高吞吐量。 預(yù)制的應(yīng)用編排異構(gòu)計(jì)算組件 豐富的組件覆蓋了主流芯片、多數(shù)操作系統(tǒng)和主流的推理框架，做到了屏蔽芯片層、操作系統(tǒng)、推理架構(gòu)這三個(gè)層次的平臺差異 。 端邊云 AI 協(xié)同單元 框架中提供的端邊云AI協(xié)同單元讓開發(fā)者快速寫出格式一致的AI應(yīng)用，并結(jié)合場景需求一鍵部署到端邊云不同的設(shè)備上運(yùn)行。 建議搭配使用：ModelArts、 對象存儲(chǔ)服務(wù) OBS
園區(qū)智能體方案架構(gòu)
園區(qū)智能體方案架構(gòu) 華為云EI園區(qū)智能體CampusGo通過對泛園區(qū)場景的多源、多模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和接入，基于靈活的云上或邊緣部署架構(gòu)，提供面向人、車、物以及事件的多維度感知、認(rèn)知和決策能力，同時(shí)滿足不同領(lǐng)域的客戶需求 架構(gòu)優(yōu)勢 多源數(shù)據(jù)接入 同時(shí)支持視頻、IoT設(shè)備、語音、文本以及圖片等不同維度的數(shù)據(jù)接入，提供標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)接入方式和服務(wù)，保證數(shù)據(jù)接入安全可靠 多種部署架構(gòu) 根據(jù)客戶條件、建設(shè)目標(biāo)、實(shí)施階段等差異，提供公有云、混合云和邊云協(xié)同的靈活部署能力 解決方案適應(yīng)性強(qiáng) 提供面向不同場景的多種智能分析算法原子能力，用戶可根據(jù)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行靈活搭配，構(gòu)建最合適的定制化解決方案 業(yè)務(wù)生態(tài)靈活開放 提供DIS、OBS和Web接口等多種業(yè)務(wù)對接模式，支持上層業(yè)務(wù)系統(tǒng)靈活對接，滿足不同客戶差異化訴求 建議搭配使用：數(shù)據(jù)接入服務(wù) DIS、 視頻接入服務(wù) VIS、智能 邊緣平臺 IEF、 對象存儲(chǔ) 服務(wù) OBS、 數(shù)據(jù)倉庫 服務(wù) GaussDB(DWS)
IoT邊緣了解平臺
物聯(lián)網(wǎng)平臺 為您提供海量設(shè)備的接入和管理能力，您能便捷高效的接入各種形態(tài)的終端設(shè)備，還能在云端進(jìn)行豐富完備的設(shè)備管理。但是云端物聯(lián)網(wǎng)平臺，離終端設(shè)備較遠(yuǎn)，且終端設(shè)備本身又不具備強(qiáng)大的計(jì)算能力，對于實(shí)時(shí)性要求較高的場景，云端因網(wǎng)絡(luò)延時(shí)、網(wǎng)絡(luò)擁塞等原因?qū)е聠栴}處理不及時(shí)；以及物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù)量大，如果全部上報(bào)云端，數(shù)據(jù)傳輸成本也高。 針對這種情況，物聯(lián)網(wǎng)平臺結(jié)合邊緣計(jì)算能力，通過在靠近終端設(shè)備的地方建立IoT邊緣節(jié)點(diǎn)，將云端物聯(lián)網(wǎng)平臺的設(shè)備管理能力延伸到靠近終端設(shè)備的邊緣節(jié)點(diǎn)，即IoT邊緣服務(wù)。 提供輕量化的設(shè)備管理能力（包括設(shè)備接入、設(shè)備鑒權(quán)、云邊數(shù)據(jù)同步等）。 在邊緣節(jié)點(diǎn)與云端斷鏈情況下也能提供設(shè)備的本地自治（包括設(shè)備數(shù)據(jù)緩存）。 為您提供低成本、本地自閉環(huán)、邊緣智能、云邊協(xié)同的方案。