本文由AI智能模型生成，在自有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，訓(xùn)練NLP文本生成模型，根據(jù)標(biāo)題生成內(nèi)容，適配到模板。內(nèi)容僅供參考，不對(duì)其準(zhǔn)確性、真實(shí)性等作任何形式的保證，如果有任何問題或意見，請(qǐng)聯(lián)系contentedit@huawei.com或點(diǎn)擊右側(cè)用戶幫助進(jìn)行反饋。我們?cè)瓌t上將于收到您的反饋后的5個(gè)工作日內(nèi)做出答復(fù)或反饋處理結(jié)果。
lean-bi 大數(shù)據(jù) 分析系統(tǒng)：助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析和戰(zhàn)略決策
在當(dāng)今信息爆炸的時(shí)代，企業(yè)面臨著海量的數(shù)據(jù)，如何從中提取有價(jià)值的信息并進(jìn)行分析，成為了企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵。為了解決這一問題，我們推出了一款名為lean-bi的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。
lean-bi是一款基于新一代自助式可視化數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的系統(tǒng)。它提供了多數(shù)據(jù)源管理、拖拽式設(shè)計(jì)、大屏看板、多終端自適應(yīng)等功能，幫助企業(yè)完成數(shù)據(jù)分析和戰(zhàn)略決策。無論是總經(jīng)理、制造部監(jiān)還是工廠、車間、產(chǎn)線的員工，都可以通過lean-bi系統(tǒng)輕松地獲取所關(guān)注的數(shù)據(jù)駕駛艙，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可視化呈現(xiàn)。
下面，我們將通過兩個(gè)用戶案例來介紹lean-bi大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的應(yīng)用。
用戶案例一：三一某基地可視化項(xiàng)目
三一某基地是一家大型制造企業(yè)，面臨著多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)孤島的問題。通過使用lean-bi系統(tǒng)，他們成功打通了十多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了客戶數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)呈現(xiàn)。同時(shí)，他們還使用數(shù)字孿生技術(shù)，將客戶工廠和設(shè)備現(xiàn)場(chǎng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)展示。此外，lean-bi系統(tǒng)還幫助他們?cè)O(shè)計(jì)了參觀大屏，從總經(jīng)理到制造部監(jiān)，從工廠到車間再到產(chǎn)線，不同職能部門和管理權(quán)限間所關(guān)注的數(shù)據(jù)都得到了滿足。通過這些功能，三一成功打造了數(shù)字工廠、透明工廠和智能工廠。
用戶案例二：吉利汽車某基地?cái)?shù)字化項(xiàng)目
吉利汽車某基地的 智能制造 部門在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中遇到了一些困難。他們希望能夠搭建一個(gè)數(shù)據(jù)中臺(tái)，導(dǎo)入精益數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)體系，并進(jìn)行組織賦能。通過使用lean-bi系統(tǒng)，他們成功搭建了數(shù)據(jù)中臺(tái)，并與數(shù)學(xué)院合作進(jìn)行組織賦能。lean-bi系統(tǒng)幫助他們對(duì)ot進(jìn)行數(shù)字化能力提升，對(duì)整車制造過程中的質(zhì)量缺陷、生產(chǎn)達(dá)成率、一次通過率等核心指標(biāo)進(jìn)行分析和實(shí)時(shí)展示。此外，他們還建立了智能預(yù)警機(jī)制，對(duì)多個(gè)基地的生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行實(shí)時(shí)異常管理。
通過以上兩個(gè)用戶案例，我們可以看到lean-bi大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)在不同行業(yè)和企業(yè)中的廣泛應(yīng)用。它不僅可以幫助企業(yè)解決數(shù)據(jù)孤島問題，還可以提供實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)分析和展示功能，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化生產(chǎn)。如果您的企業(yè)也面臨著類似的問題，不妨考慮使用lean-bi大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，讓數(shù)據(jù)成為您的戰(zhàn)略決策的有力支持。
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