本文由AI智能模型生成，在自有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，訓練NLP文本生成模型，根據(jù)標題生成內(nèi)容，適配到模板。內(nèi)容僅供參考，不對其準確性、真實性等作任何形式的保證，如果有任何問題或意見，請聯(lián)系contentedit@huawei.com或點擊右側(cè)用戶幫助進行反饋。我們原則上將于收到您的反饋后的5個工作日內(nèi)做出答復或反饋處理結(jié)果。
實時 大數(shù)據(jù) 模式化監(jiān)控系統(tǒng)：提升化工生產(chǎn)效率的利器
某有機硅有限公司是中國中化集團旗下企業(yè)，擁有有機硅單體和有機硅下游系列產(chǎn)品的生產(chǎn)裝置。該公司的產(chǎn)品銷售遍及全國各地，并出口到二十余個國家和地區(qū)。為了提高生產(chǎn)過程的安全性和原料能源、設(shè)備利用效率，該公司引入了實時大數(shù)據(jù)模式化監(jiān)控系統(tǒng)。
實時大數(shù)據(jù)模式化監(jiān)控系統(tǒng)是一種能夠?qū)崟r獲取化工生產(chǎn)工藝單元當前數(shù)據(jù)并分析當前狀態(tài)與最佳狀態(tài)的全維度差異的系統(tǒng)。通過對監(jiān)控對象進行及時糾偏，該系統(tǒng)極大地提高了生產(chǎn)過程的安全性和最大化原料能源以及設(shè)備利用效率。
在某有機硅有限公司的應(yīng)用案例中，實時大數(shù)據(jù)模式化監(jiān)控系統(tǒng)首先在三分廠與動力分廠實施了一期項目，共涉及合成水解等26套設(shè)備，建立了35個模型。通過從不同層級、不同維度對三分廠及動力分廠的裝置進行全方位狀態(tài)監(jiān)控，該系統(tǒng)實現(xiàn)了對設(shè)備運行狀態(tài)的實時監(jiān)控、對異常工況及潛在故障的分析預警。
2020年，某有機硅有限公司繼續(xù)對一分廠實施了實時大數(shù)據(jù)模式化監(jiān)控二期項目，對一分廠的30余套裝置設(shè)備建立了模式化監(jiān)控模型。通過實施實時大數(shù)據(jù)模式化監(jiān)控系統(tǒng)，該公司取得了顯著的成效。
首先，該系統(tǒng)減少了非計劃性停車的次數(shù)。在實施實時大數(shù)據(jù)模式化監(jiān)控系統(tǒng)之前，某分廠因某關(guān)鍵設(shè)備引發(fā)的非計劃性停車次數(shù)達到了10次/年。而在實施該系統(tǒng)后，截止到2021年目前，非計劃性停車次數(shù)為0次，有效避免了損失達千萬元。
其次，該系統(tǒng)減低了巡檢與工作強度。在實施實時大數(shù)據(jù)模式化監(jiān)控系統(tǒng)之前，該分廠對關(guān)鍵設(shè)備專門設(shè)置了專人看護小組，巡檢巡查頻率為2小時/次。而通過結(jié)合模式化監(jiān)控系統(tǒng)提供設(shè)備實時工況監(jiān)控及狀態(tài)分析，巡檢巡查頻率降低至12小時/次，極大地降低了勞動強度，釋放了勞動力。
最后，通過對某精餾塔實施在線光譜分析以及模式化優(yōu)化，每年可節(jié)省能耗600萬元，并顯著提升產(chǎn)品質(zhì)量。
綜上所述，實時大數(shù)據(jù)模式化監(jiān)控系統(tǒng)在某有機硅有限公司的應(yīng)用案例中取得了顯著的成效。通過對設(shè)備運行狀態(tài)的實時監(jiān)控和異常工況的分析預警，該系統(tǒng)有效地提高了生產(chǎn)過程的安全性和原料能源、設(shè)備利用效率。對于化工企業(yè)來說，實時大數(shù)據(jù)模式化監(jiān)控系統(tǒng)無疑是提升生產(chǎn)效率的利器。
本服務(wù)提供商：藍星智云（山東）智能科技有限公司
