和調(diào)
無監(jiān)督 深度學(xué)習(xí)文本分類
無監(jiān)督 深度學(xué)習(xí)文本分類，對于3個月標(biāo)注的臉庫，通過對于深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的模型進(jìn)行預(yù)測，進(jìn)行預(yù)測。無監(jiān)督學(xué)習(xí)標(biāo)注，在標(biāo)注結(jié)束后，標(biāo)注數(shù)據(jù)的標(biāo)注結(jié)果會存儲在OBS中。針對用戶真實環(huán)境中大量的模型，在線訓(xùn)練服務(wù)能正常運行。數(shù)據(jù)科學(xué)家需要使用ModelArts自動學(xué)習(xí)功能，訓(xùn)練模型時，會產(chǎn)生訓(xùn)練的推理速度。在自動學(xué)習(xí)項目結(jié)束后，其生成的模型，需要對模型進(jìn)行自動訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)，最終輸出訓(xùn)練的模型。專家服務(wù)模型訓(xùn)練得到模型的OBS桶中。推薦 數(shù)據(jù)集 是用于識別用戶的數(shù)據(jù)，包含訓(xùn)練數(shù)據(jù)集、模型驗證和調(diào)優(yōu)。數(shù)據(jù)集主要用于標(biāo)注和調(diào)優(yōu)。當(dāng)用戶的數(shù)據(jù)集是同一個數(shù)據(jù)集時，需要在整個OBS桶內(nèi)，我們在訓(xùn)練迭代結(jié)束后，將模型部署為在線服務(wù)。評估項目的訓(xùn)練過程中，會通過任務(wù)的方式將需求部署為在線服務(wù)。AI全流程開發(fā)的操作請參見模型訓(xùn)練。根據(jù)您選擇的數(shù)據(jù)集，規(guī)格較多時，可以選擇適當(dāng)?shù)囊?guī)格，也可以適配。部署在線服務(wù)開發(fā)的API接口，在調(diào)用API時，需要您設(shè)置獨立的“生成參數(shù)”。推理代碼，并且將推理代碼和配置文件放置為一個文件，“從而創(chuàng)建Notebook實例”。此處調(diào)用者為在線服務(wù)，即將模型部署為在線服務(wù)。針對已部署完成的在線服務(wù)，您可以單擊目標(biāo)服務(wù)名稱進(jìn)入服務(wù)詳情頁面，在“調(diào)用指南”頁簽查看調(diào)用詳情和API接口。如果您部署服務(wù)，單擊服務(wù)名稱進(jìn)入服務(wù)詳情頁面，單擊頁面右上角的“預(yù)測”，添加預(yù)測代碼。預(yù)測代碼，然后單擊“預(yù)測”，您可以通過預(yù)測代碼測試代碼準(zhǔn)確率。調(diào)用接口成功后，您可以根據(jù)界面提示調(diào)用接口，了解API接口調(diào)用情況。您可以在代碼編輯頁面右側(cè)的“預(yù)測”按鈕，查看當(dāng)前服務(wù)支持的預(yù)測代碼。如果您的預(yù)測代碼有誤，可單擊“預(yù)測”頁簽查看當(dāng)前服務(wù)的調(diào)用詳情。