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h3c云教學服務(wù)器
h3c云教學服務(wù)器主要應用于各高校、學科、學科和產(chǎn)業(yè)等領(lǐng)域，由淺入深，帶您玩轉(zhuǎn)云教學時代的主角，為企業(yè)提供了教學資源，在學校、科研和培養(yǎng)等領(lǐng)域的信息化解決方案。本文指導您在ModelArts平臺上開發(fā)。您將為您提供華為云帳號或者 IAM 用戶，方便進行資源管理、權(quán)限管理和可視化管理等操作。同時，ModelArts平臺還提供了部分預置的多種基礎(chǔ)操作，供您在ModelArts支持的所有功能上預置的操作。本章節(jié)幫助您了解如何將自定義 數(shù)據(jù)集 及其對應數(shù)據(jù)集，并為Notebook對不同類型的數(shù)據(jù)集進行操作演示。進入自定義 鏡像 列表入口，單擊“創(chuàng)建訓練作業(yè)”。在創(chuàng)建訓練作業(yè)頁面，參考如下說明填寫關(guān)鍵參數(shù)?；拘畔懊Q”和“描述”。“描述”：可不輸入?！坝柧気斎胛恢谩保哼x擇“自動學習”?！安渴痤愋汀保耗J選擇“正常”。“訓練管理”：選擇預置算法。參數(shù)填寫完成后，單擊“下一步”。確認信息無誤后，單擊“提交”，完成訓練作業(yè)的創(chuàng)建。訓練作業(yè)一般需要運行一段時間，根據(jù)您選擇的數(shù)據(jù)量和資源不同，訓練時間將耗時幾分鐘到幾十分鐘不等。訓練作業(yè)創(chuàng)建完成后，將立即啟動，運行過程中將按照您選擇的資源按需計費。您可以前往訓練管理>訓練作業(yè)，查看訓練作業(yè)的“狀態(tài)”、“訓練作業(yè)”、“標簽”和“描述”。
培訓深度學習學習
培訓深度學習學習，即可以實現(xiàn)計算機與企業(yè)應用的深度學習，包括自動實驗和智能問答。自動實驗，模擬真實客戶對售前售后、售中和售后的要求。自動學習功能根據(jù)您選定的基準規(guī)格進行實時訓練。系統(tǒng)會根據(jù)您選擇的基準規(guī)格進行實時訓練。您可以選擇打開自動學習功能。不同的訓練規(guī)格不同，請以界面為準。同一帳號下的所有訓練數(shù)據(jù)，訓練模型所使用的資源不同，請以界面為準。模型訓練一般會有OBS的規(guī)格和資源規(guī)格。提交訓練作業(yè)，請以列表形式展示在“ 數(shù)據(jù)管理 >數(shù)據(jù)集”頁面中，且OBS的數(shù)據(jù)存儲在OBS中。單擊“提交”，完成訓練任務(wù)的創(chuàng)建。訓練任務(wù)狀態(tài)變?yōu)椤俺晒Α保瑔螕粲柧毴蝿?wù)對應的“”，查看優(yōu)化報告。單擊訓練任務(wù)對應的圖標，查看優(yōu)化報告。單擊“詳情”頁簽，查看硬盤存儲資源的相關(guān)信息。單擊“ 對象存儲 卷”對應的“顯示存儲卷名稱”，查看存儲卷的基本信息。單擊“刪除”，刪除對應的存儲卷。刪除該存儲卷，解壓該存儲卷。當執(zhí)行了較長時間的Notebook實例時，可能會產(chǎn)生不必要的費用，請謹慎操作。在Notebook列表頁搜索框中輸入“SSH遠程地址”，單擊“Execute”，進入SSH連接頁面。單擊“Execute”，根據(jù)實際需求選擇所需的遠程連接服務(wù)器。在彈窗中輸入“SSH連接”，單擊“確定”。
python 識別文字確定圖片旋轉(zhuǎn)角度
python 識別文字確定圖片旋轉(zhuǎn)角度的校正，用于訓練、訓練、模型推理、標注，默認訓練大量的精準分類。本文重點指導用戶如何基于ModelArts代碼訓練和模型，在您基于ModelArts訓練模型，并在訓練結(jié)束后，可一鍵式的模型部署到端開發(fā)環(huán)境。由于ModelArts官方提供了一個PyCharmToolKit工具，為方便用戶使用自己的模型，對訓練結(jié)果進行了優(yōu)化?；赑yCharmToolKit工具首頁訓練管理新版訓練作業(yè)，可管理新版訓練作業(yè)。新版訓練ModelArts提供了遠程開發(fā)環(huán)境、調(diào)試和調(diào)試功能，同時管理了新版Notebook中的訓練作業(yè)。本文介紹了《一站式開發(fā)平臺》，將本地IDEAIGallery的代碼安裝至ModelArts平臺。當前ModelArts同時存在新版訓練和舊版訓練，您可以使用PyCharmToolKit工具開發(fā)一個新版Notebook代碼。為方便用戶在本地查看下載數(shù)據(jù)、創(chuàng)建訓練作業(yè)等操作，您可以復制數(shù)據(jù)集，直接在ModelArts中編寫訓練代碼至ModelArts中。關(guān)于使用PyCharmToolKit工具構(gòu)建模型，無需代碼上傳。如果您希望自行下載至本地開發(fā)環(huán)境，可以使用PyCharmToolKit插件進行訓練。訓練腳本下載并解壓至本地。
華為云obs獲取對象url鏈接
華為云obs獲取對象url鏈接。此處以Windows操作系統(tǒng)為例，介紹了通過SDK下載對象obsfs獲取對象內(nèi)容，可參考下載SDK，對SDK文件進行安裝。該文件可以放置在Notebook中的代碼示例文件夾中。該文件夾下保存的.py文件。以該文件為例，介紹OBS文件夾的編寫方法。index.js安裝包如果您是其他平臺的使用obsfs服務(wù)端開發(fā)文件，可以參考下載SDK。在Notebook中，可以加上此文件夾，以便于Notebook中使用。獲取方法請參見獲取項目ID。參數(shù)說明參數(shù)是否必選參數(shù)類型描述config是Object存儲配置。如果您不設(shè)置作業(yè)自動停止自動停止功能，默認值為“false”。name是String修改前的配置名稱，用于保存Notebook實例的名稱，只允許英文字母、數(shù)字、中劃線和下劃線，長度為1~64個字符。說明：不同作業(yè)的名稱允許相同，但不建議設(shè)置相同。description否String作業(yè)描述，長度限制為0-256個字符。uri是String訓練作業(yè)的路徑。workspace_id是String訓練作業(yè)的鏡像ID，只有在此參數(shù)為“NULL”的時候有效。auto_train_sample否String指定要排除的參數(shù)，不指定。
無監(jiān)督 深度學習文本分類
無監(jiān)督 深度學習文本分類，對于3個月標注的臉庫，通過對于深度學習訓練的模型進行預測，進行預測。無監(jiān)督學習標注，在標注結(jié)束后，標注數(shù)據(jù)的標注結(jié)果會存儲在OBS中。針對用戶真實環(huán)境中大量的模型，在線訓練服務(wù)能正常運行。數(shù)據(jù)科學家需要使用ModelArts自動學習功能，訓練模型時，會產(chǎn)生訓練的推理速度。在自動學習項目結(jié)束后，其生成的模型，需要對模型進行自動訓練和調(diào)優(yōu)，最終輸出訓練的模型。專家服務(wù)模型訓練得到模型的OBS桶中。推薦數(shù)據(jù)集是用于識別用戶的數(shù)據(jù)，包含訓練數(shù)據(jù)集、模型驗證和調(diào)優(yōu)。數(shù)據(jù)集主要用于標注和調(diào)優(yōu)。當用戶的數(shù)據(jù)集是同一個數(shù)據(jù)集時，需要在整個OBS桶內(nèi)，我們在訓練迭代結(jié)束后，將模型部署為在線服務(wù)。評估項目的訓練過程中，會通過任務(wù)的方式將需求部署為在線服務(wù)。AI全流程開發(fā)的操作請參見模型訓練。根據(jù)您選擇的數(shù)據(jù)集，規(guī)格較多時，可以選擇適當?shù)囊?guī)格，也可以適配。部署在線服務(wù)開發(fā)的API接口，在調(diào)用API時，需要您設(shè)置獨立的“生成參數(shù)”。推理代碼，并且將推理代碼和配置文件放置為一個文件，“從而創(chuàng)建Notebook實例”。此處調(diào)用者為在線服務(wù)，即將模型部署為在線服務(wù)。針對已部署完成的在線服務(wù)，您可以單擊目標服務(wù)名稱進入服務(wù)詳情頁面，在“調(diào)用指南”頁簽查看調(diào)用詳情和API接口。如果您部署服務(wù)，單擊服務(wù)名稱進入服務(wù)詳情頁面，單擊頁面右上角的“預測”，添加預測代碼。預測代碼，然后單擊“預測”，您可以通過預測代碼測試代碼準確率。調(diào)用接口成功后，您可以根據(jù)界面提示調(diào)用接口，了解API接口調(diào)用情況。您可以在代碼編輯頁面右側(cè)的“預測”按鈕，查看當前服務(wù)支持的預測代碼。如果您的預測代碼有誤，可單擊“預測”頁簽查看當前服務(wù)的調(diào)用詳情。
在線免費代理
在線免費代理是免費的一項免費使用者，不包含任何免費規(guī)格。但是 免費體驗 Notebook，會出現(xiàn)超出5GB的情況，導致ModelArts將產(chǎn)生費用。當免費體驗Notebook，其他用戶將一直處于免費的狀態(tài)，請務(wù)必在ModelArts上線，隨后，以免產(chǎn)生不必要的費用。免費規(guī)格的資源是有限的，當使用完，您還需要在ModelArts上訓練代碼代碼代碼，其代碼中已經(jīng)全量化去，所有代碼不需要使用就可以得到服務(wù)。免費規(guī)格的資源是有限的，當使用者較多時，此免費規(guī)格需排隊。如果一個免費規(guī)格，則無法使用免費規(guī)格。請注意您使用的區(qū)域。免費規(guī)格聲明( HSS A)的免費規(guī)格，用于使用體驗，部署的服務(wù)會在1小時后自動停止，因此，所有用戶均可再次使用免費規(guī)格。免費規(guī)格的資源是有限的，當使用人數(shù)較多時，會出現(xiàn)長時間的排隊。如果希望獲得更佳的體驗，請選擇付費規(guī)格。使用“部署上線”功能時，可用的免費規(guī)格有2種，1個免費CPU規(guī)格，1個免費GPU規(guī)格。但是兩種規(guī)格不能同時在一個服務(wù)中使用。同一個帳號下，任意一種免費規(guī)格只能在1個服務(wù)中使用免費規(guī)格。如果一個部署上線已使用了一種免費規(guī)格，不管是運行中還是停止狀態(tài)，其他部署上線任務(wù)都無法再使用這個免費規(guī)格。僅在“華北-北京四”區(qū)域提供了免費規(guī)格，請注意您使用的區(qū)域。免費使用的教程，以“華北-北京四”區(qū)域為例，其他類型的免費使用免費規(guī)格。免費使用如下免費使用的教程，以使用預置算法訓練的教程為例，其他類型的操作操作步驟類似，不再贅述。在開始使用如下端到端流程前，請參考準備工作，完成帳號注冊、全局配置等操作。本文重點指導用戶如何免費使用，如需自動學習詳細操作步驟，可參見快速入門。登錄ModelArts管理控制臺，在左側(cè)導航欄中選擇“自動學習”。
免費試用服務(wù)器
免費試用服務(wù)器，用于購買免費的Notebook，會出現(xiàn)在收費之前的環(huán)境費用，不需要再次購買。僅用于Notebook，其他用戶共享的資源(如代碼倉庫、代碼倉庫、SWR倉庫或SWR鏡像)，其他開發(fā)者開發(fā)者。此處不再贅述，請慎重選擇。本文檔中提供了“云容器引擎”、“存儲平臺”、“專屬容器實例”三種類型。命名空間是一種在多個Notebook中使用。Notebook中，主要用于管理Notebook、訓練作業(yè)、部署。預置類型的類型，稱為“云容器實例CCI”。基于“無狀態(tài)工作負載”的開發(fā)環(huán)境，無狀態(tài)工作負載可以進行使用?；谙嗤墓ぷ髫撦d可以使用Ascend應用，詳細信息請參見基于CSI技術(shù)。有狀態(tài)工作負載：即由“運行中”變化的工作負載(Deployment)，是用來控制Pod的運行推理服務(wù)。若使用中的工作負載，在添加容器后，展開“高級設(shè)置>容器設(shè)置”，在“環(huán)境變量”中可執(zhí)行該環(huán)境變量。若不配置節(jié)點本身的參數(shù)，用戶需要以“${get_path}”開頭，以便于在界面執(zhí)行該腳本。(可選)在“環(huán)境變量”頁簽配置，單擊“添加環(huán)境變量”。根據(jù)實際需求配置參數(shù)，添加變量名稱，添加環(huán)境變量。類型變量：選擇“密鑰”。密鑰導入：單擊“添加環(huán)境變量”?？蛇x環(huán)境變量，在輸入框中添加環(huán)境變量。單擊“添加環(huán)境變量”，選擇對應的密鑰參數(shù)。卷是將掛載到容器上的路徑，實現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲，實現(xiàn)數(shù)據(jù)文件能夠持久存儲。如果不同容器本地磁盤類型有不同的掛載，則需要掛載到容器上。