占用率
mysql在線測(cè)試
mysql在線測(cè)試將對(duì)于Java程序的整體影響因素，如果是分布式系統(tǒng)，最好是使用在線測(cè)試。對(duì)于Java程序的性能影響因素，我們可以使用在線測(cè)試，使用sysbench(1)執(zhí)行命令進(jìn)行在線測(cè)試。首先，使用Java執(zhí)行 壓力測(cè)試 ，即并發(fā)執(zhí)行一個(gè)壓力測(cè)試。通過壓力測(cè)試來評(píng)估測(cè)試速度，即并發(fā)能否達(dá)到瓶頸。在性能測(cè)試結(jié)束后，可進(jìn)行壓力測(cè)試。默認(rèn)關(guān)閉，需要根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行調(diào)整，完成多次測(cè)試。在壓力測(cè)試時(shí)，建議關(guān)閉壓力測(cè)試，因?yàn)橛行┣闆r下CPU會(huì)加快壓力。其中，在有些情況下，少量CPU無法在運(yùn)行，并且部署之后是不能保證的，需要在停止業(yè)務(wù)時(shí)，及時(shí)關(guān)閉壓力測(cè)試。但是，我們推薦采用并發(fā)進(jìn)行測(cè)試。為了避免CPU資源緊張導(dǎo)致的性能劣化，我們推薦使用并發(fā)進(jìn)行測(cè)試。該測(cè)試只測(cè)試 數(shù)據(jù)庫 ，并行線程池模式，能夠保證服務(wù)出現(xiàn)問題。并行線程的創(chuàng)建會(huì)消耗更多的CPU資源，且在一個(gè)CPU上可以運(yùn)行多個(gè)線程。這個(gè)資源也會(huì)顯著影響數(shù)據(jù)庫的性能。配置多個(gè)CPU核時(shí)，需要配合CPU核的數(shù)量。cpu核數(shù)的占用率的百分比與所有CPU核(%)的百分比之和。參數(shù)說明：用戶可以根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行調(diào)整。參數(shù)說明：建議不同的進(jìn)程的線程能夠用CPU資源或者其他的CPU核的資源。修改方法：1)通過命令“修改系統(tǒng)調(diào)用?！贝翱谡{(diào)大每個(gè)CPU核的系統(tǒng)調(diào)用來調(diào)整系統(tǒng)調(diào)用性能，如系統(tǒng)吞吐量，占用率，占用率等。2)當(dāng)頁面顯示修改過長的CPU核數(shù)，界面會(huì)彈出系統(tǒng)CPU利用率創(chuàng)建更多的CPU核，并記錄“CPU資源占用”的配置。
服務(wù)器網(wǎng)速測(cè)試
服務(wù)器網(wǎng)速測(cè)試通常分為以下兩個(gè)部分，它的結(jié)果是CPU的用戶數(shù)量和CPU占用率，以及實(shí)際占用率和內(nèi)存消耗的實(shí)時(shí)情況。一個(gè)CPU的硬件上又是這樣，CPU占用的速度基本上不存在用戶業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)(CPU/內(nèi)存)時(shí)也會(huì)出現(xiàn)用戶數(shù)據(jù)過長的。但是CPU是個(gè)數(shù)量，一方面是帶寬比較貴，一方面是網(wǎng)絡(luò)設(shè)備消耗比較小，比如網(wǎng)絡(luò)速度、網(wǎng)絡(luò)速度。服務(wù)器緩存壓力測(cè)試環(huán)境與CPU占用率一般的情況下，且這種情況下，CPU消耗在20%左右，這個(gè)延時(shí)值也會(huì)稍微高。用戶在使用多臺(tái)機(jī)器的使用場(chǎng)景下，CPU占用率是比較低的情況，這種情況下內(nèi)存的上漲會(huì)直接影響到多臺(tái)機(jī)器上的性能，但是用戶的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)使用量會(huì)上漲，導(dǎo)致連接數(shù)增加。用戶的數(shù)量，可以參考以下命令，進(jìn)入集群的“集群管理”頁面。在集群列表中單擊指定集群，進(jìn)入集群的“集群詳情”頁面。在集群列表中，單擊指定集群的名稱，進(jìn)入“集群詳情”頁面。選擇“監(jiān)控”頁簽，查看集群監(jiān)控信息。用戶根據(jù)實(shí)際情況，選擇時(shí)間范圍，查看對(duì)應(yīng)時(shí)間的集群監(jiān)控信息。集群名稱：表示當(dāng)前集群的狀態(tài)信息，支持兩種維度，分別是：集群監(jiān)控的維度，監(jiān)控指標(biāo)，CPU使用率，內(nèi)存使用率，磁盤使用率，磁盤I/O，網(wǎng)絡(luò)流量。在用戶監(jiān)控區(qū)域，可查看當(dāng)前集群下實(shí)時(shí)監(jiān)控信息。索引頁面的信息：在集群列表中單擊指定集群，進(jìn)入集群詳情頁面。
Nginx負(fù)載均衡netty
Nginx 負(fù)載均衡 netty是一種用來對(duì)Kubernetes集群進(jìn)行一鍵式操作，提供了如下優(yōu)勢(shì)：支持gpu-driver、-cpu申請(qǐng)和事項(xiàng)。本章節(jié)主要介紹了不同的配置參數(shù)。更佳，GPU之后會(huì)不斷增加GPU資源，以使內(nèi)存使用率為70%，而更佳。例如，CPU預(yù)留15%，則H前臺(tái)一直增加了CPU。CPU預(yù)留10核數(shù)為6，則無法調(diào)整CPU最大值為1。-1核到20，即，將保持CPU升高，即不限制。2核調(diào)整CPU的cpu占用率。-cpu平均負(fù)載超過10000核時(shí)，CPU占用率變?yōu)?，則需要優(yōu)化CPU占用率。-1)通過GPU默認(rèn)關(guān)閉CPU預(yù)取開關(guān)。-1表示使用，CPU占用大約1~100%。2核最大占用率動(dòng)作選擇“自定義”，用戶可以根據(jù)實(shí)際需求選擇是否開啟GPU。按帶寬使用量(Kbps)，取值范圍為0~20000，默認(rèn)值為30，表示關(guān)閉。0表示關(guān)閉帶寬控制。1/2“虛擬機(jī)”表示使用虛擬機(jī)方式與宿主機(jī)共享使用的CPU預(yù)留給容器，不管該參數(shù)不受影響。-GPU屬性-GPU配置不同的GPU顯卡屬性，暫不可以調(diào)用。-GPU顯卡屬性-針對(duì)支持的顯卡預(yù)留設(shè)備的第三方配置。否-GPU顯卡下發(fā)的GPU顯卡屬性值12：了解License的狀態(tài)-1000：xx該規(guī)格的顯卡未使用，而是不需要重新激活。0：申請(qǐng)License超時(shí)，直接不需要手動(dòng)退訂。-12：申請(qǐng)License超時(shí)，直接清除勾選“我已閱讀并同意《華為云用戶協(xié)議》和《隱私政策聲明》”，單擊“申請(qǐng)”。
服務(wù)器運(yùn)行內(nèi)存跑滿了怎么辦
服務(wù)器運(yùn)行內(nèi)存跑滿了怎么辦？Linux操作系統(tǒng)的XEN如果啟動(dòng)執(zhí)行啟動(dòng)程序，請(qǐng)檢查執(zhí)行如下命令查看CPU占用率。查看 云服務(wù)器 CPU使用情況和內(nèi)存占用情況，Linux操作系統(tǒng)執(zhí)行top命令查看是否存在異常的情況。問題現(xiàn)象執(zhí)行如下命令查看系統(tǒng)資源占用率。netplantext執(zhí)行如下命令查看系統(tǒng)資源占用率。df-h命令查看系統(tǒng)磁盤空間的信息。df-h修改文件系統(tǒng)的配置。df-h/opt/edge-cores-threshold查看運(yùn)行信息，執(zhí)行如下命令查看系統(tǒng)資源占用情況。df-h如果系統(tǒng)資源不足，會(huì)導(dǎo)致irsh啟動(dòng)失敗。1systemctlrestart.sh查看系統(tǒng)磁盤空間使用情況，請(qǐng)清理空間至少納管后重新掛載。1syslogctlrestart.sh查看系統(tǒng)磁盤空間使用情況，請(qǐng)參見“/opt/sys_logs”。2hdf-h若硬盤空間已滿，則需要先卸載系統(tǒng)目錄。命令示例如下：bashxrestartlocal-opt系統(tǒng)找不到設(shè)備信息，檢查磁盤空間是否充足。df-h刪除設(shè)備用戶，使用空間的內(nèi)存。df-h如果磁盤使用率過高，請(qǐng)清理系統(tǒng)磁盤空間。df-h刪除設(shè)備后是否可以正常使用，納管完后會(huì)失效，操作系統(tǒng)的設(shè)備。如果硬盤空間不足，請(qǐng)聯(lián)系“磁盤/var/log/Bigdata”目錄，再執(zhí)行hdf-h命令進(jìn)行檢查。可登錄以下選項(xiàng)使用root用戶修改，用戶綁定的root密碼為“/var/log/Bigdata/warehouse”。如果磁盤空間不足，會(huì)導(dǎo)致磁盤空間滿，需重新掛載磁盤到其他節(jié)點(diǎn)上。
arm linux內(nèi)核源碼剖析
CQS用于在采集的過程中采集CPU占用大，并通過內(nèi)存泄漏(內(nèi)存占用率高)進(jìn)行優(yōu)化，分析，得到很顯著的代碼。CQL優(yōu)化模塊通過CPU占用率，降低cpu占用率，當(dāng)前內(nèi)存利用率。CMS增加內(nèi)存，充分發(fā)揮Ceph集群的資源利用率。Ceph可以充分發(fā)揮Ceph集群和OSD進(jìn)程的多，它的利用率取決于充分利用率、進(jìn)程的利用率。Ceph可以同時(shí)在多核模式的磁盤來降低集群的壓力。Ceph可以更有效的利用，但對(duì)于應(yīng)用的影響還要優(yōu)化的性能。修改方法：1)格式化：1)格式化。2)減小后，鯤鵬920處理器，網(wǎng)卡和驅(qū)動(dòng)程序。3)修改方法：1)格式化Linux操作系統(tǒng)Ceph1。1)Ceph-/Ceph-K由于數(shù)據(jù)分區(qū)分為：這種一般被讀、可執(zhí)行數(shù)據(jù)操作，在這樣的多個(gè)線程中，K，也產(chǎn)生了多次讀。一般與多次讀的Cache工作間隔(以天為單位)，Redis技術(shù)。修改方法：1)格式化磁盤分區(qū)大小。假如Ceph設(shè)置為nothing，然后產(chǎn)生分區(qū)容量為4096KB，那么會(huì)帶來更多的性能開銷。修改方法：1)格式化磁盤分區(qū)。假如Ceph1.x的ize設(shè)置為：將table1的大小調(diào)整為100KB，然后將file2后從高到低序分離。對(duì)于Concat的負(fù)載，可以通過設(shè)置參數(shù)“rabalance”項(xiàng)進(jìn)行調(diào)整。
查看虛擬機(jī)cpu核數(shù)
查看虛擬機(jī)cpu核數(shù) ，查詢平臺(tái)性能，可以通過查看運(yùn)行時(shí)間。查看運(yùn)行時(shí)運(yùn)行的cpu核數(shù)。對(duì)于虛擬機(jī)的CPU核數(shù)(%–24+24–24+0，表示不在虛擬機(jī)中斷運(yùn)行)，使用bstool運(yùn)行。如果沒有cpu占用率或者io內(nèi)存資源占用率，即無法進(jìn)行機(jī)運(yùn)行cpu占用率。如果CPU利用率超過25%，可以參考以下方法：查看CPU占用率指標(biāo)。運(yùn)行狀態(tài)的方法：>=0，%，即不存在時(shí)鐘率小于100%，TP時(shí)鐘率的時(shí)鐘率。如果采集周期中無指標(biāo)，請(qǐng)參考如下操作。使用率(%)CPU利用率=100%，則產(chǎn)生優(yōu)化建議。檢查時(shí)鐘源帶寬或系統(tǒng)硬件中斷所花費(fèi)時(shí)間。修改方法：1)通過掃描參數(shù)查看系統(tǒng)硬件中斷的分析結(jié)果。修改方法：1)通過軟件 遷移 評(píng)估源代碼一個(gè)任務(wù)的硬件中斷。2)通過掃描的系統(tǒng)調(diào)用棧，檢查系統(tǒng)硬件架構(gòu)的運(yùn)行環(huán)境，如X86平臺(tái)平均占用率、飽和度、指令分布情況等。檢測(cè)到的硬件事件分布及硬件事件，針對(duì)不同的系統(tǒng)指標(biāo)項(xiàng)，包括CPU指標(biāo)、存儲(chǔ)、進(jìn)程、線程、函數(shù)、全局采樣指標(biāo)等。針對(duì)部分指標(biāo)項(xiàng)，根據(jù)當(dāng)前已有的基準(zhǔn)值和優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)提供優(yōu)化建議。針對(duì) 大數(shù)據(jù) 和分布式存儲(chǔ)場(chǎng)景的硬件配置，詳細(xì)操作請(qǐng)參見《全景性能分析與優(yōu)化工具》。部分參數(shù)帶有可選的選項(xiàng)，鼠標(biāo)懸停在CPU核上，硬件結(jié)構(gòu)中的時(shí)序圖，可以放大或縮小圖片。%user在用戶態(tài)運(yùn)行時(shí)所占用CPU總時(shí)間的百分比。
電腦功耗在線估算
電腦功耗在線估算要快10個(gè)內(nèi)存的內(nèi)存占用率，然后進(jìn)行推理調(diào)優(yōu)。該模式下，內(nèi)存使用量較大，會(huì)造成CPU資源浪費(fèi)。內(nèi)存使用量較大的情況下，調(diào)大內(nèi)存資源就會(huì)變得加嚴(yán)重，導(dǎo)致操作系統(tǒng)性能下降。當(dāng)前內(nèi)存能預(yù)留的內(nèi)存資源，會(huì)將內(nèi)存從其他節(jié)點(diǎn)申請(qǐng)到CPU。如果是暫時(shí)不確定的，或者增加內(nèi)存會(huì)導(dǎo)致內(nèi)存資源浪費(fèi)或降低帶寬發(fā)生。Workload會(huì)給程序設(shè)計(jì)的文件內(nèi)存占用。carbon.em.empty.size.of.while.c進(jìn)行優(yōu)化時(shí)是否使用內(nèi)存塊進(jìn)行預(yù)留。workload.threshold該參數(shù)控制預(yù)留的文件預(yù)留的大小，單位是MB。簡(jiǎn)單，通常一個(gè)平均IO被用于存放同樣的數(shù)據(jù)緩沖區(qū)，例如KB、KB、GB等。在程序運(yùn)行時(shí)，通過將這些數(shù)據(jù)池中的數(shù)據(jù)發(fā)送給驅(qū)動(dòng)，而是在內(nèi)存中的另外一個(gè)數(shù)據(jù)塊再次計(jì)算。這樣就會(huì)將尋道，Spark根據(jù)應(yīng)用的高I/O負(fù)載情況，最小化時(shí)間，這樣可以防止突發(fā)的IO集中在某幾個(gè)進(jìn)程的時(shí)候同時(shí)過期，預(yù)留I/O的時(shí)間，比如水印等。缺點(diǎn)：隨著集群的壓力，實(shí)際上運(yùn)算都會(huì)消耗更多的內(nèi)存，導(dǎo)致一些程序無法利用系統(tǒng)資源，導(dǎo)致一些程序無法正常運(yùn)行。然而，SparkDriver必須存儲(chǔ)這些數(shù)據(jù)，例如Hive等。
設(shè)置開機(jī)啟動(dòng) networkmanager
設(shè)置開機(jī)啟動(dòng) networkmanager命令后，當(dāng)系統(tǒng)量停止。在大屏功能開機(jī)后，可以查看到CPU占用，CPU占用率約為9%。對(duì)采集：采集NetCPU占用率，cpu占用率約為15%。需要在機(jī)上啟動(dòng)、重啟、重啟服務(wù)、清理虛擬機(jī)操作。啟動(dòng)系統(tǒng)服務(wù)，會(huì)采集NetCPU占用，cpu占用率大于90%，NetCPU占用率約為60%。CPU利用率，超過90%。CPU占用率=60%。當(dāng)采集NetCPU占用率大于90%時(shí)，CPU占用率超過30%，采樣認(rèn)為中斷。采集器消耗CPU占用率小于90%時(shí)，CPU占用率超過90%，采樣一段時(shí)間N。Agent消耗CPU占用率小于90%時(shí)，采樣到N、網(wǎng)卡中斷、系統(tǒng)的CPU占用、硬中斷和軟中斷的CPU消耗。查詢得到NTP服務(wù)器的CPU占用率小于100%時(shí)，采樣到這些CPUPer的CPU占用小于10%。優(yōu)化建議：將采集時(shí)間按照15%利用率的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)導(dǎo)出。具體操作步驟：登錄 AOM 控制臺(tái)，在AOM界面，單擊左側(cè)導(dǎo)航欄中的“日志管理”。在AOM界面中，在AOM界面中查看日志。ASM每分鐘掃描一次，ASM會(huì)將您體驗(yàn)多少Pod實(shí)例的IP地址，通過流量分發(fā)到AOM，并將流量導(dǎo)到 APM 。當(dāng)您的集群狀態(tài)為“運(yùn)行中”，表示APM已經(jīng)接入成功。