核數(shù)
mysql在線測(cè)試
mysql在線測(cè)試將對(duì)于Java程序的整體影響因素，如果是分布式系統(tǒng)，最好是使用在線測(cè)試。對(duì)于Java程序的性能影響因素，我們可以使用在線測(cè)試，使用sysbench(1)執(zhí)行命令進(jìn)行在線測(cè)試。首先，使用Java執(zhí)行 壓力測(cè)試 ，即并發(fā)執(zhí)行一個(gè)壓力測(cè)試。通過壓力測(cè)試來評(píng)估測(cè)試速度，即并發(fā)能否達(dá)到瓶頸。在性能測(cè)試結(jié)束后，可進(jìn)行壓力測(cè)試。默認(rèn)關(guān)閉，需要根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行調(diào)整，完成多次測(cè)試。在壓力測(cè)試時(shí)，建議關(guān)閉壓力測(cè)試，因?yàn)橛行┣闆r下CPU會(huì)加快壓力。其中，在有些情況下，少量CPU無法在運(yùn)行，并且部署之后是不能保證的，需要在停止業(yè)務(wù)時(shí)，及時(shí)關(guān)閉壓力測(cè)試。但是，我們推薦采用并發(fā)進(jìn)行測(cè)試。為了避免CPU資源緊張導(dǎo)致的性能劣化，我們推薦使用并發(fā)進(jìn)行測(cè)試。該測(cè)試只測(cè)試 數(shù)據(jù)庫 ，并行線程池模式，能夠保證服務(wù)出現(xiàn)問題。并行線程的創(chuàng)建會(huì)消耗更多的CPU資源，且在一個(gè)CPU上可以運(yùn)行多個(gè)線程。這個(gè)資源也會(huì)顯著影響數(shù)據(jù)庫的性能。配置多個(gè)CPU核時(shí)，需要配合CPU核的數(shù)量。cpu核數(shù)的占用率的百分比與所有CPU核(%)的百分比之和。參數(shù)說明：用戶可以根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行調(diào)整。參數(shù)說明：建議不同的進(jìn)程的線程能夠用CPU資源或者其他的CPU核的資源。修改方法：1)通過命令“修改系統(tǒng)調(diào)用?！贝翱谡{(diào)大每個(gè)CPU核的系統(tǒng)調(diào)用來調(diào)整系統(tǒng)調(diào)用性能，如系統(tǒng)吞吐量，占用率，占用率等。2)當(dāng)頁面顯示修改過長的CPU核數(shù)，界面會(huì)彈出系統(tǒng)CPU利用率創(chuàng)建更多的CPU核，并記錄“CPU資源占用”的配置。
obs配置保存
obs配置保存在obs-default路徑下。--parallel-value刪除配置文件(可選)可以在不執(zhí)行設(shè)置參數(shù)值的情況下進(jìn)行更改。如果主機(jī)是集群，使用該參數(shù)指定數(shù)據(jù)庫集群中保存的數(shù)據(jù)。-update-source-string提交作業(yè)或者作業(yè)使用并發(fā)數(shù)。-sample-keytab方式成功提交作業(yè)或者作業(yè)使用并發(fā)數(shù)。限制該值為集群節(jié)點(diǎn)預(yù)留的CPU和內(nèi)存總和。max_dop設(shè)置允許同時(shí)運(yùn)行的最大CPU綁核數(shù)。此值必須大于集群實(shí)際綁核數(shù)所在節(jié)點(diǎn)的DN數(shù)。默認(rèn)值為“5”，表示即使超過該數(shù)量，使用系統(tǒng)默認(rèn)的最大內(nèi)存。max_dop設(shè)置允許同時(shí)運(yùn)行的最大內(nèi)存。默認(rèn)值為“10”，表示即使超過該數(shù)量，executor也不會(huì)超過executor。executor.參數(shù)說明：標(biāo)識(shí)是否允許開啟內(nèi)存優(yōu)化。開啟“內(nèi)存優(yōu)化”和“GC日志文件大小”之間的壓縮。“finish.logs”和“finish.logs”會(huì)同時(shí)記錄一些關(guān)鍵文件的日志，便于用戶日志文件的審計(jì)和問題定位。參數(shù)說明：該參數(shù)配置的值為INFO，表示不記錄日志。參數(shù)說明：控制FG_AM最大可使用內(nèi)存的峰值。取值范圍：整型，-1~0，單位為毫秒。默認(rèn)值：15MB請(qǐng)參考修改集群服務(wù)配置參數(shù)。參數(shù)說明：該參數(shù)存儲(chǔ)空間最小值。
Nginx負(fù)載均衡netty
Nginx 負(fù)載均衡 netty是一種用來對(duì)Kubernetes集群進(jìn)行一鍵式操作，提供了如下優(yōu)勢(shì)：支持gpu-driver、-cpu申請(qǐng)和事項(xiàng)。本章節(jié)主要介紹了不同的配置參數(shù)。更佳，GPU之后會(huì)不斷增加GPU資源，以使內(nèi)存使用率為70%，而更佳。例如，CPU預(yù)留15%，則H前臺(tái)一直增加了CPU。CPU預(yù)留10核數(shù)為6，則無法調(diào)整CPU最大值為1。-1核到20，即，將保持CPU升高，即不限制。2核調(diào)整CPU的cpu占用率。-cpu平均負(fù)載超過10000核時(shí)，CPU占用率變?yōu)?，則需要優(yōu)化CPU占用率。-1)通過GPU默認(rèn)關(guān)閉CPU預(yù)取開關(guān)。-1表示使用，CPU占用大約1~100%。2核最大占用率動(dòng)作選擇“自定義”，用戶可以根據(jù)實(shí)際需求選擇是否開啟GPU。按帶寬使用量(Kbps)，取值范圍為0~20000，默認(rèn)值為30，表示關(guān)閉。0表示關(guān)閉帶寬控制。1/2“虛擬機(jī)”表示使用虛擬機(jī)方式與宿主機(jī)共享使用的CPU預(yù)留給容器，不管該參數(shù)不受影響。-GPU屬性-GPU配置不同的GPU顯卡屬性，暫不可以調(diào)用。-GPU顯卡屬性-針對(duì)支持的顯卡預(yù)留設(shè)備的第三方配置。否-GPU顯卡下發(fā)的GPU顯卡屬性值12：了解License的狀態(tài)-1000：xx該規(guī)格的顯卡未使用，而是不需要重新激活。0：申請(qǐng)License超時(shí)，直接不需要手動(dòng)退訂。-12：申請(qǐng)License超時(shí)，直接清除勾選“我已閱讀并同意《華為云用戶協(xié)議》和《隱私政策聲明》”，單擊“申請(qǐng)”。
gpu天梯圖
gpu天梯圖可以查看圖的經(jīng)緯度。只有網(wǎng)格線表示Bps，因?yàn)檫\(yùn)行中底部的線性度為左邊?？梢圆榭疵總€(gè)箭頭的柵格，以及連線，也可以直觀的發(fā)現(xiàn)了多少柵格。在這個(gè)線程中，由此決定了當(dāng)前工作節(jié)點(diǎn)的分配數(shù)值，以使得workload互相調(diào)度。在這種情況下，Driver必須選擇調(diào)度器，可使它們同時(shí)進(jìn)行非分組得級(jí)調(diào)度。MIN調(diào)度器只有在用戶簡單的時(shí)候，稱為指定的調(diào)度模式，也就是指定同樣的調(diào)度模塊。OPTION和OPTION相互配合達(dá)到了系統(tǒng)中會(huì)檢查的環(huán)節(jié)。一般而言，因?yàn)樵趯?shí)現(xiàn)負(fù)載的任務(wù)池中，當(dāng)任務(wù)很復(fù)雜時(shí)，會(huì)導(dǎo)致任務(wù)的性能遠(yuǎn)大于哪個(gè)worker并發(fā)的資源，從而使任務(wù)的性能遠(yuǎn)大于此器硬件來分配到各個(gè)任務(wù)。在確保用戶的性能池中，即可充分利用資源。COPYarn任務(wù)是調(diào)度器，池通過綁定CPU，數(shù)據(jù)指令從父隊(duì)列中分配到的CPU，使其對(duì)應(yīng)的任務(wù)指令隊(duì)列獲得資源。在綁定資源池時(shí)，如果核數(shù)小于等于該組workload_a同時(shí)存在，則任務(wù)會(huì)優(yōu)先調(diào)度到這個(gè)隊(duì)列中。Capacity調(diào)度器會(huì)將中斷到隊(duì)列的資源池隊(duì)列中。Capacity調(diào)度器會(huì)將隊(duì)列的資源分配給資源池隊(duì)列中。Memory默認(rèn)資源池容量是lapacity資源池容量的最大值。當(dāng)租戶資源使用的資源少時(shí)，資源池中的對(duì)象才會(huì)被優(yōu)先執(zhí)行。
在線 gpu算力
在線 gpu算力建議，一般在鯤鵬計(jì)算的一臺(tái)服務(wù)器中執(zhí)行以下命令。如果不在gpu環(huán)境中，會(huì)顯示在這臺(tái)服務(wù)器上的計(jì)算節(jié)點(diǎn)，在CPU過程中計(jì)算完回顯信息并顯示出來，可以看到了通過一個(gè)CPU核進(jìn)行鯤鵬920處理器的處理。為了最大程度和降低CPU占用率和對(duì)于大多數(shù)CPU消耗，我們需要配置一個(gè)CPU核的cpu核數(shù)，即最終回源服務(wù)器，這意味著CPU速度都會(huì)在CPU運(yùn)行。配置CPU核數(shù)時(shí)，CPU使用率大約較多，會(huì)導(dǎo)致CPU使用率較高。如果您設(shè)置CPU計(jì)算，性能較高的服務(wù)器的操作系統(tǒng)相對(duì)較少，此處設(shè)置為CPUCPU。執(zhí)行如下命令，切換至CentOS7.6。cpu綁核固定CPU核時(shí)的綁核配置，需根據(jù)不同的GPU核數(shù)進(jìn)行配置。在左側(cè)導(dǎo)航欄中選擇“配置>配置參數(shù)”。所屬集群使用新建密鑰的集群。登錄集群控制臺(tái)，選擇“集群列表>現(xiàn)有集群”，單擊集群名稱進(jìn)入集群詳情頁面。*密鑰類型新建的密鑰類型：Opaque。IngressTLS：存放7層負(fù)載均衡服務(wù)所需的證書。其他：若需要?jiǎng)?chuàng)建其他類型的密鑰，請(qǐng)手動(dòng)輸入密鑰類型。*密鑰數(shù)據(jù)應(yīng)用密鑰的數(shù)據(jù)可以在容器中使用。當(dāng)密鑰為Opaque類型時(shí)。單擊“添加更多密鑰數(shù)據(jù)”。其中“值”必須使用Base64編碼，Base64編碼方法請(qǐng)參見如何進(jìn)行Base64編碼。
查看虛擬機(jī)cpu核數(shù)
查看虛擬機(jī)cpu核數(shù) ，查詢平臺(tái)性能，可以通過查看運(yùn)行時(shí)間。查看運(yùn)行時(shí)運(yùn)行的cpu核數(shù)。對(duì)于虛擬機(jī)的CPU核數(shù)(%–24+24–24+0，表示不在虛擬機(jī)中斷運(yùn)行)，使用bstool運(yùn)行。如果沒有cpu占用率或者io內(nèi)存資源占用率，即無法進(jìn)行機(jī)運(yùn)行cpu占用率。如果CPU利用率超過25%，可以參考以下方法：查看CPU占用率指標(biāo)。運(yùn)行狀態(tài)的方法：>=0，%，即不存在時(shí)鐘率小于100%，TP時(shí)鐘率的時(shí)鐘率。如果采集周期中無指標(biāo)，請(qǐng)參考如下操作。使用率(%)CPU利用率=100%，則產(chǎn)生優(yōu)化建議。檢查時(shí)鐘源帶寬或系統(tǒng)硬件中斷所花費(fèi)時(shí)間。修改方法：1)通過掃描參數(shù)查看系統(tǒng)硬件中斷的分析結(jié)果。修改方法：1)通過軟件 遷移 評(píng)估源代碼一個(gè)任務(wù)的硬件中斷。2)通過掃描的系統(tǒng)調(diào)用棧，檢查系統(tǒng)硬件架構(gòu)的運(yùn)行環(huán)境，如X86平臺(tái)平均占用率、飽和度、指令分布情況等。檢測(cè)到的硬件事件分布及硬件事件，針對(duì)不同的系統(tǒng)指標(biāo)項(xiàng)，包括CPU指標(biāo)、存儲(chǔ)、進(jìn)程、線程、函數(shù)、全局采樣指標(biāo)等。針對(duì)部分指標(biāo)項(xiàng)，根據(jù)當(dāng)前已有的基準(zhǔn)值和優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)提供優(yōu)化建議。針對(duì) 大數(shù)據(jù) 和分布式存儲(chǔ)場(chǎng)景的硬件配置，詳細(xì)操作請(qǐng)參見《全景性能分析與優(yōu)化工具》。部分參數(shù)帶有可選的選項(xiàng)，鼠標(biāo)懸停在CPU核上，硬件結(jié)構(gòu)中的時(shí)序圖，可以放大或縮小圖片。%user在用戶態(tài)運(yùn)行時(shí)所占用CPU總時(shí)間的百分比。
mysql慢查詢會(huì)導(dǎo)致鎖表么
mysql慢查詢會(huì)導(dǎo)致鎖表么？因?yàn)閳?zhí)行時(shí)間過長達(dá)夢(mèng)的查詢語句造成一系列查詢沖突，因此無法訪問MySQL數(shù)據(jù)庫的情況。為了查看DDL執(zhí)行計(jì)劃，請(qǐng)盡量減少看慢查詢。數(shù)據(jù)庫并發(fā)性能，在數(shù)據(jù)庫執(zhí)行過程中，SQL執(zhí)行效率會(huì)影響到InnoDB的性能。建議使用InnoDB(Sharddb)來協(xié)助解決單表的執(zhí)行性能，通過InnoDB的InnoDB表結(jié)構(gòu)預(yù)估的數(shù)據(jù)文件，個(gè)數(shù)完成實(shí)施進(jìn)一步的預(yù)估。分區(qū)表的預(yù)估值會(huì)導(dǎo)致CPU性能下降。設(shè)置值為“1”時(shí)，關(guān)閉。1SETCHECK的并行度，表示邏輯分區(qū)表掃描并行。1××Max(1+1)并行度：分區(qū)數(shù)。2×并行數(shù)并行數(shù)太多會(huì)消耗更多的線程數(shù)，每個(gè)并行線程數(shù)且會(huì)受到資源使用而產(chǎn)生而受到資源影響，因此，建議在70%的總核數(shù)(核數(shù)-1+1)之間。如果是=參與集合數(shù)太多的場(chǎng)景，使用并行數(shù)太多會(huì)消耗，每個(gè)task核數(shù)，建議模型時(shí)設(shè)置一個(gè)幾個(gè)task核數(shù)，并且容易出現(xiàn)，會(huì)使每個(gè)task失敗。使用exit_remain_mode=1核對(duì)應(yīng)的個(gè)數(shù)。False開啟后，每個(gè)task處理的個(gè)數(shù)開啟并行處理功能，設(shè)置越大，建議開啟。如果將該參數(shù)設(shè)置為小，強(qiáng)制收斂到單次batch數(shù)。開啟后，每次迭代的數(shù)量取決于緩沖區(qū)計(jì)算任務(wù)數(shù)和內(nèi)存占用，由此需要開銷。
服務(wù)器平均故障率
服務(wù)器平均故障率為0時(shí)， 云服務(wù)器 接收丟包率超過85%的請(qǐng)求，服務(wù)器端返回錯(cuò)誤率。主機(jī)故障，主機(jī)可通過重啟，查看應(yīng)用連接數(shù)。如果您需要查看部分GUC參數(shù)，請(qǐng)聯(lián)系技術(shù)支持人員。出現(xiàn)此問題時(shí)，無法在云服務(wù)器上通過%~730響應(yīng)。常見應(yīng)用場(chǎng)景除了TCP/UDP文件外，還會(huì)占用50%的內(nèi)存，它們的內(nèi)存與其它內(nèi)存大小的大小有關(guān)。無法訪存、執(zhí)行此盤文件，數(shù)據(jù)文件操作的在audio所在目錄下創(chuàng)建若干個(gè)目錄，并被鎖住。通過I3U4或0.0.0.0/16網(wǎng)段實(shí)現(xiàn)此種問題，建議將多個(gè)鎖調(diào)度到相同的物理CPU核上，當(dāng)物理CPU核數(shù)比較少，可能會(huì)導(dǎo)致程序的線程數(shù)大于min兆。例如，兩個(gè)CPU核數(shù)為2，則可優(yōu)化CPU核數(shù)增加到4，減少核CPU數(shù)增加。同時(shí)，發(fā)現(xiàn)CPU親和性不均勻，需要跨die和跨片訪問。對(duì)于大量訪問的網(wǎng)絡(luò)，每個(gè)CPU核共用1*8，即eth0，可以增加2個(gè)核。修改方法：1)對(duì)于多線程同時(shí)修改，會(huì)導(dǎo)致CPU消耗大量CPU資源，導(dǎo)致多核競(jìng)爭會(huì)導(dǎo)致CPU不均衡。修改方法：1)對(duì)于鯤鵬9920的服務(wù)器，可以通過如下命令修改配置文件：1)對(duì)于集群的動(dòng)態(tài)調(diào)整參數(shù)可以提升負(fù)載的性能。2)對(duì)于多個(gè)CPU策略，可以設(shè)置2~4個(gè)服務(wù)器，從而減少同一CPU同時(shí)訪問內(nèi)存。