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數(shù)據(jù)接入服務(wù)是什么
數(shù)據(jù)接入服務(wù) 是什么？數(shù)據(jù)采集是什么通過數(shù)據(jù)采集、傳輸、傳輸標(biāo)準化 數(shù)據(jù)倉庫 、API能力，將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成數(shù)據(jù)處理工作。數(shù)據(jù)接入服務(wù)(DataIngestionService，簡稱DLI)，是完全托管的 數(shù)據(jù)管理服務(wù) 。數(shù)據(jù)接入服務(wù)的主要功能是從CloudTable中獲取數(shù)據(jù)，作為數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)開發(fā)模塊的應(yīng)用程序完成數(shù)據(jù)開發(fā)過程，提供海量數(shù)據(jù)信息處理服務(wù)。DIS的更多信息，請參見數(shù)據(jù)接入簡介。DIS的更多信息，請參見《數(shù)據(jù)接入服務(wù)用戶指南》。topic是數(shù)據(jù)通道的唯一標(biāo)識。partition_name是數(shù)據(jù)輸出通道的名稱。local_partition_name是數(shù)據(jù)輸出通道名稱，可以自定義。partition_key否數(shù)據(jù)輸出分組的屬性名，多個屬性用逗號分隔。當(dāng)該參數(shù)沒有配置的時候默認輸出空。說明：若該參數(shù)已存在時，則會使用默認值。目前只支持partition_count否數(shù)據(jù)輸出分組的屬性。當(dāng)該參數(shù)沒有配置的時候默認讀取所有partition。partition_range否指定作業(yè)從DIS通道讀取的分區(qū)范圍。該參數(shù)和partition_count參數(shù)不能同時配置。partition_range=''時，表示讀取的分區(qū)范圍是2-5，包括分區(qū)2和分區(qū)5。若編碼格式為“json”，則需配置“json_config”屬性。
華為云桌面申請
華為 云桌面 申請入口可以根據(jù)實際需要選擇。登錄桌面服務(wù)：管理員。首次使用云桌面前，請通過管理員，管理員權(quán)限，完成桌面的創(chuàng)建。已購買桌面的桌面產(chǎn)品和存儲資源，詳情請參見計費說明。已購買桌面服務(wù)，詳細操作請參見購買桌面。注冊成功后，登錄桌面客戶端會自動安裝桌面的桌面，管理員需要通過移動客戶端登錄桌面客戶端，詳細操作請參見安裝桌面。設(shè)置用戶和用戶信息，單擊“下一步”。桌面名稱用于接收CloudTable的桌面名稱，名稱長度范圍為1~255字符。CloudTable服務(wù)桌面名稱用于接收CloudTable集群中的角色，具體操作請參見注冊桌面。CloudTable服務(wù)桌面用戶權(quán)限，請參見創(chuàng)建并配置桌面。如需開啟權(quán)限，請參見CloudTable服務(wù)。CloudTable服務(wù)的角色包括角色名稱、用戶名、密碼和確認密碼。CloudTable服務(wù)名表管理員、用戶名、密碼、登錄進度、登錄IP地址等信息。CloudTable服務(wù)的角色名稱默認為“管理員用戶”，只能由字母、數(shù)字、中劃線和下劃線組成。勾選“我已閱讀并同意《華為云用戶協(xié)議》”，然后單擊“申請”。當(dāng)用戶不知道自己的憑證，服務(wù)將在CloudTable服務(wù)中創(chuàng)建對應(yīng)的CloudTable集群。HBase創(chuàng)建集群時，可啟用Master節(jié)點的備份功能。
登錄表格存儲服務(wù) CloudTable
表格存儲服務(wù) CloudTable官網(wǎng)登錄入口在哪里？怎么方便快捷的成功登錄自己的賬號？表格存儲服務(wù) CloudTable登錄入口在右上方登錄按鈕，點擊即可登錄官網(wǎng)。也可以通過紅色注冊按鈕切換登錄入口，點擊登錄自己的賬號。想要進入網(wǎng)站后臺，操作簡單方便，只需四步，就可以輕松登錄成功 首先要在瀏覽器地址欄輸入網(wǎng)站頁面的地址鏈接， 第二，進入網(wǎng)站頁面后，點擊右上角“登錄”按鈕； 第三，輸入登錄賬號名及密碼，即可登錄成功。 登錄成功后，可以看到對應(yīng)賬號、訂單信息以及個人消息。進行對應(yīng)的查詢和修改。 表格存儲服務(wù) CloudTable應(yīng)用在哪些場景 物聯(lián)網(wǎng)IoT設(shè)備監(jiān)控 梯聯(lián)網(wǎng)、燃氣、水務(wù)、電力、化工、互聯(lián)網(wǎng)等IoT設(shè)備通過物聯(lián)網(wǎng)套件服務(wù)接入上云，設(shè)備數(shù)據(jù)和分析結(jié)果實時高效寫入到CloudTable的時序數(shù)據(jù)庫OpenTSDB中，通過 OpenTSDB接口將時序結(jié)果輸出到用戶的展現(xiàn)監(jiān)控前端系統(tǒng)，實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備實時監(jiān)控分析系統(tǒng) 優(yōu)勢 易接入 CloudTable(OpenTSDB)開放協(xié)議，輕松對接消息系統(tǒng)、實時流計算系統(tǒng)，降低開發(fā)難度 高性能讀寫 千萬級的時序數(shù)據(jù)寫入吞吐量， 百萬數(shù)據(jù)點3秒的查詢時延。相比開源OpenTSDB，針對讀性能提高30%-60%，寫并發(fā)提升60% 支持聚合能力 提供插值、降精度、豐富的聚合函數(shù)能力 低成本 存儲按使用量計費，彈性擴容，從容應(yīng)對業(yè)務(wù)的不確定性。10:1的高壓縮比，成本更低 消息日志類數(shù)據(jù)存儲和查詢 消息數(shù)據(jù)、報表數(shù)據(jù)、推薦類數(shù)據(jù)、風(fēng)控類數(shù)據(jù)、日志數(shù)據(jù)、訂單數(shù)據(jù)等結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化的KeyValue數(shù)據(jù)均可以存儲和查詢 優(yōu)勢 海量存儲 支持離線、在線海量KeyValue數(shù)據(jù)存儲，存儲容量可擴展 高性能讀寫 億級寫入吞吐量、ms級查詢查詢，用于在線應(yīng)用和報表展現(xiàn) 生態(tài)豐富 基于Hadoop生態(tài)組件豐富，與華為云產(chǎn)品有高度的整合能力 車聯(lián)網(wǎng)：位置大數(shù)據(jù)應(yīng)用 在車聯(lián)網(wǎng)中，通常會包含幾類數(shù)據(jù)：車輛、駕駛員等基本信息，車況、電池、電機等監(jiān)控數(shù)據(jù)，車輛行駛路徑數(shù)據(jù)。CloudTable的引入了地理大數(shù)據(jù)處理套件GeoMesa，可以幫助物聯(lián)網(wǎng)存儲和分析海量時空(spatio-temporal)數(shù)據(jù)，提供路徑查詢、區(qū)域分布統(tǒng)計、區(qū)域查詢、密度分析、聚合、OD分析等功能 優(yōu)勢 多模數(shù)據(jù)庫能力 針對不同的數(shù)據(jù)提供不同的索引能力，為其提供最優(yōu)的性能和查詢分析能力 豐富的查詢分析函數(shù) GeoMesa提供高性能路徑查詢、區(qū)域分布統(tǒng)計、區(qū)域查詢、密度分析、聚合、OD分析等功能 無縫對接分析能力 時空數(shù)據(jù)庫可以和UQuery服務(wù)無縫對接，提供對于時間+空間數(shù)據(jù)的良好分析能力，例如熱力圖等 畫像數(shù)據(jù)存儲和查詢 畫像通常用一些標(biāo)簽來刻畫對象的特征，而每一個對象所擁有的標(biāo)簽集合是不確定的，數(shù)據(jù)更新非常頻繁，這類數(shù)據(jù)被廣泛應(yīng)用于市場決策、推薦以及廣告系統(tǒng)中 優(yōu)勢 稀疏矩陣 HBase的稀疏矩陣模型，天然適合非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲，數(shù)據(jù)表無需預(yù)先定義schema，行與行之間不需要嚴格的列定義 支持任意更新 支持行的任意更新，無性能損耗。而且利用HBase自身的多版本機制，支持保存數(shù)據(jù)的多個歷史版本 高性能讀 只有對函數(shù)處理文件數(shù)據(jù)的時間進行計費，存儲按使用量計費，彈性擴容，無需購買冗余的資源用于非峰值處理 ServerLess Web/移動應(yīng)用后端 使用CloudTable和函數(shù)服務(wù)FunctionStage結(jié)合，用戶可以快速構(gòu)建高可用、自動伸縮的Web/移動應(yīng)用后端 優(yōu)勢 高可用 利用CloudTable, OBS的高可用性實現(xiàn)網(wǎng)站數(shù)據(jù)的高可靠性，利用API Gateway和FunctionStage的高可用性實現(xiàn)網(wǎng)站邏輯的高可用 超高性能 單盤最高20000 IOPS，350MB/s吞吐量 靈活擴展 業(yè)務(wù)爆發(fā)時可以自動調(diào)度資源運行更多函數(shù)實例以滿足處理需求 低成本 只針對函數(shù)處理文件數(shù)據(jù)的時間進行計費，存儲按使用量計費，彈性擴容，對于非峰值處理，無需購買冗余的資源