本文由AI智能模型生成，在自有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，訓(xùn)練NLP文本生成模型，根據(jù)標(biāo)題生成內(nèi)容，適配到模板。內(nèi)容僅供參考，不對其準(zhǔn)確性、真實性等作任何形式的保證，如果有任何問題或意見，請聯(lián)系contentedit@huawei.com或點擊右側(cè)用戶幫助進(jìn)行反饋。我們原則上將于收到您的反饋后的5個工作日內(nèi)做出答復(fù)或反饋處理結(jié)果。
【登錄入口直達(dá)】|【熱門云產(chǎn)品免費試用通道】|【最新優(yōu)惠活動】
表格存儲服務(wù) CloudTable 官網(wǎng)登錄入口在哪里？怎么方便快捷的成功登錄自己的賬號？
表格存儲服務(wù) CloudTable登錄入口在右上方登錄按鈕，點擊即可登錄官網(wǎng)。也可以通過紅色注冊按鈕切換登錄入口，點擊登錄自己的賬號。
想要進(jìn)入網(wǎng)站后臺，操作簡單方便，只需四步，就可以輕松登錄成功
首先要在瀏覽器地址欄輸入網(wǎng)站頁面的地址鏈接，
第二，進(jìn)入網(wǎng)站頁面后，點擊右上角“登錄”按鈕；
第三，輸入登錄賬號名及密碼，即可登錄成功。
登錄成功后，可以看到對應(yīng)賬號、訂單信息以及個人消息。進(jìn)行對應(yīng)的查詢和修改。
表格存儲 服務(wù) CloudTable應(yīng)用在哪些場景
物聯(lián)網(wǎng)IoT設(shè)備監(jiān)控
梯聯(lián)網(wǎng)、燃?xì)狻⑺畡?wù)、電力、化工、互聯(lián)網(wǎng)等IoT設(shè)備通過物聯(lián)網(wǎng)套件服務(wù)接入上云，設(shè)備數(shù)據(jù)和分析結(jié)果實時高效寫入到CloudTable的時序 數(shù)據(jù)庫 OpenTSDB中，通過 OpenTSDB接口將時序結(jié)果輸出到用戶的展現(xiàn)監(jiān)控前端系統(tǒng)，實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備實時監(jiān)控分析系統(tǒng)
優(yōu)勢
易接入
CloudTable(OpenTSDB)開放協(xié)議，輕松對接消息系統(tǒng)、實時流計算系統(tǒng)，降低開發(fā)難度
高性能讀寫
千萬級的時序數(shù)據(jù)寫入吞吐量， 百萬數(shù)據(jù)點3秒的查詢時延。相比開源OpenTSDB，針對讀性能提高30%-60%，寫并發(fā)提升60%
支持聚合能力
提供插值、降精度、豐富的聚合函數(shù)能力
低成本
存儲按使用量計費，彈性擴容，從容應(yīng)對業(yè)務(wù)的不確定性。10:1的高壓縮比，成本更低
消息日志類數(shù)據(jù)存儲和查詢
消息數(shù)據(jù)、報表數(shù)據(jù)、推薦類數(shù)據(jù)、風(fēng)控類數(shù)據(jù)、日志數(shù)據(jù)、訂單數(shù)據(jù)等結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化的KeyValue數(shù)據(jù)均可以存儲和查詢
優(yōu)勢
海量存儲
支持離線、在線海量KeyValue數(shù)據(jù)存儲，存儲容量可擴展
高性能讀寫
億級寫入吞吐量、ms級查詢查詢，用于在線應(yīng)用和報表展現(xiàn)
生態(tài)豐富
基于Hadoop生態(tài)組件豐富，與 華為云產(chǎn)品 有高度的整合能力
車聯(lián)網(wǎng)：位置 大數(shù)據(jù) 應(yīng)用
在車聯(lián)網(wǎng)中，通常會包含幾類數(shù)據(jù)：車輛、駕駛員等基本信息，車況、電池、電機等監(jiān)控數(shù)據(jù)，車輛行駛路徑數(shù)據(jù)。CloudTable的引入了地理大數(shù)據(jù)處理套件GeoMesa，可以幫助物聯(lián)網(wǎng)存儲和分析海量時空(spatio-temporal)數(shù)據(jù)，提供路徑查詢、區(qū)域分布統(tǒng)計、區(qū)域查詢、密度分析、聚合、OD分析等功能
優(yōu)勢
多模數(shù)據(jù)庫能力
針對不同的數(shù)據(jù)提供不同的索引能力，為其提供最優(yōu)的性能和查詢分析能力
豐富的查詢分析函數(shù)
GeoMesa提供高性能路徑查詢、區(qū)域分布統(tǒng)計、區(qū)域查詢、密度分析、聚合、OD分析等功能
無縫對接分析能力
時空數(shù)據(jù)庫可以和UQuery服務(wù)無縫對接，提供對于時間+空間數(shù)據(jù)的良好分析能力，例如熱力圖等
畫像數(shù)據(jù)存儲和查詢
畫像通常用一些標(biāo)簽來刻畫對象的特征，而每一個對象所擁有的標(biāo)簽集合是不確定的，數(shù)據(jù)更新非常頻繁，這類數(shù)據(jù)被廣泛應(yīng)用于市場決策、推薦以及廣告系統(tǒng)中
優(yōu)勢
稀疏矩陣
HBase的稀疏矩陣模型，天然適合非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲，數(shù)據(jù)表無需預(yù)先定義schema，行與行之間不需要嚴(yán)格的列定義
支持任意更新
支持行的任意更新，無性能損耗。而且利用HBase自身的多版本機制，支持保存數(shù)據(jù)的多個歷史版本
高性能讀
只有對函數(shù)處理文件數(shù)據(jù)的時間進(jìn)行計費，存儲按使用量計費，彈性擴容，無需購買冗余的資源用于非峰值處理
ServerLess Web/移動應(yīng)用后端
使用CloudTable和函數(shù)服務(wù)FunctionStage結(jié)合，用戶可以快速構(gòu)建高可用、自動伸縮的Web/移動應(yīng)用后端
優(yōu)勢
高可用
利用CloudTable, OBS的高可用性實現(xiàn)網(wǎng)站數(shù)據(jù)的高可靠性，利用API Gateway和FunctionStage的高可用性實現(xiàn)網(wǎng)站邏輯的高可用
超高性能
單盤最高20000 IOPS，350MB/s吞吐量
靈活擴展
業(yè)務(wù)爆發(fā)時可以自動調(diào)度資源運行更多函數(shù)實例以滿足處理需求
低成本
只針對函數(shù)處理文件數(shù)據(jù)的時間進(jìn)行計費，存儲按使用量計費，彈性擴容，對于非峰值處理，無需購買冗余的資源
