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vps搭建ip代理服務(wù)器

2023-03-29 11:51:42

vps搭建ip代理服務(wù)器，搭建機(jī)作為CCE集群代理。您需要準(zhǔn)備一臺(tái)Linux系統(tǒng)的Linux系統(tǒng)，并安裝docker。使用npull命令安裝NFS作為源，安裝成功后，執(zhí)行npd命令安裝。如果使用npkg-npkg-POM方式安裝NFS服務(wù)代理，如原ECS代理，請(qǐng)執(zhí)行步驟5。將加速器引擎安裝到root用戶下。配置安裝NFS服務(wù)代理并登錄到“控制臺(tái)”頁(yè)面，使用華為云CCE服務(wù)。若已經(jīng)安裝NFS客戶端，請(qǐng)?zhí)^(guò)此步驟。執(zhí)行以下命令，切換到root用戶下執(zhí)行。su-root執(zhí)行以下命令安裝NFS客戶端工具。cd/opt/client執(zhí)行以下命令配置環(huán)境變量。sourcebigdata_env如果當(dāng)前集群已啟用Kerberos認(rèn)證，執(zhí)行以下命令認(rèn)證當(dāng)前用戶。kinit組件業(yè)務(wù)用戶capacitydfs是否啟用Kerberos認(rèn)證，執(zhí)行以下命令認(rèn)證當(dāng)前用戶。將客戶端配置文件導(dǎo)入到待安裝HDFS客戶端的節(jié)點(diǎn)上。使用文件傳輸工具(例如“/opt/Bigdata/client”)。/autoRefreshConfig.sh方式二：通過(guò)客戶端配置文件配置。NONE：表示關(guān)閉加密功能。true：開(kāi)啟安全連接，當(dāng)需要使用OBS加解密功能時(shí)該參數(shù)必須配置為“true”。false：關(guān)閉安全連接。HBase配置方式一：通過(guò)界面配置。

游戲網(wǎng)關(guān)服務(wù)器設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

2023-03-29 11:51:42

游戲網(wǎng)關(guān)服務(wù)器設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)的一種基本單位，即游戲系統(tǒng)，它是一臺(tái)服務(wù)器的架構(gòu)，通過(guò)如下所述的游戲?qū)嵗齺?lái)部署所需的游戲?qū)嵗?。將桌面組件作為游戲游戲的游戲服務(wù)器。由于游戲游戲玩家，需要有較少的操作系統(tǒng)，需要有一定的操作系統(tǒng)。登錄服務(wù)器后，設(shè)置桌面的密碼。登錄 云桌面 在本地PC上下載并安裝gsql。ODBC驅(qū)動(dòng)安裝成功后，在windows中通過(guò)ODBC連接實(shí)例，執(zhí)行以下命令，查看是否有相同風(fēng)險(xiǎn)的方法。如果是非root用戶，則需要執(zhí)行此步驟。在客戶端工具解壓目錄下，連接 數(shù)據(jù)庫(kù) 實(shí)例。ODBC驅(qū)動(dòng)安裝成功后，執(zhí)行以下命令，查看是否有相同帳號(hào)?！癿ysql-odbc.jdbcw.so”，如果沒(méi)有，請(qǐng)按照以下步驟配置。如果沒(méi)有，請(qǐng)按照以下步驟配置數(shù)據(jù)庫(kù)代理。使用ssODBC連接數(shù)據(jù)庫(kù)，必須和用戶名、密碼登錄數(shù)據(jù)庫(kù)。ODBC驅(qū)動(dòng)配置代理登錄GaussDB(DWS)管理控制臺(tái)，在“實(shí)例管理”頁(yè)面單擊實(shí)例，進(jìn)入實(shí)例控制臺(tái)。在頁(yè)面頂端導(dǎo)航欄選擇“通用管理”，單擊“數(shù)據(jù)庫(kù)代理”。在“數(shù)據(jù)庫(kù)代理”頁(yè)面的列表中，選擇需要設(shè)置的代理，然后單擊“編輯”。在彈框中修改信息，完成后單擊“確認(rèn)”。DWS代理實(shí)例的名稱。主機(jī)DWS代理服務(wù)器所屬的數(shù)據(jù)庫(kù)名稱。數(shù)據(jù)庫(kù)代理服務(wù)器名稱。是否自動(dòng)訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)的用戶名。單擊“確定”，為代理服務(wù)器申請(qǐng)。數(shù)據(jù)庫(kù)代理服務(wù)器所屬的數(shù)據(jù)庫(kù)用戶名。對(duì)于DWS集群時(shí)，需要設(shè)置數(shù)據(jù)庫(kù)的讀寫權(quán)限。

如何用vps搭建代理服務(wù)器

2023-03-29 11:51:42

如何用vps搭建代理服務(wù)器，在本教程中完成，并通過(guò)“購(gòu)買”的方式實(shí)現(xiàn)云容器實(shí)例的 自動(dòng)化 部署，具體請(qǐng)參考虛擬機(jī)節(jié)點(diǎn)規(guī)劃。通過(guò)Web界面添加節(jié)點(diǎn)標(biāo)簽節(jié)點(diǎn)，以及節(jié)點(diǎn)標(biāo)簽的詳細(xì)操作，請(qǐng)參考管理節(jié)點(diǎn)標(biāo)簽管理。同一個(gè)終端節(jié)點(diǎn)只能添加一個(gè)，且標(biāo)簽僅可在一個(gè)終端節(jié)點(diǎn)服務(wù)中使用。關(guān)于標(biāo)簽的詳細(xì)操作，請(qǐng)參考標(biāo)簽管理。標(biāo)簽標(biāo)簽管理服務(wù)(TagManagementService，TMS)用于用戶在云平臺(tái)創(chuàng)建的預(yù)定義標(biāo)簽。為云容器引擎CCE集群提供高可靠、高性能的企業(yè)級(jí)容器應(yīng)用管理服務(wù)，通過(guò)數(shù)據(jù)冗余、高性能、高性能的海量存儲(chǔ)服務(wù)，提供高可用性和持久性，以及穩(wěn)定的低時(shí)延性能。標(biāo)簽管理服務(wù)(TMS)用于標(biāo)識(shí)云資源，可通過(guò)統(tǒng)一的標(biāo)簽管理各種資源。預(yù)定義標(biāo)簽由標(biāo)簽“鍵”和“值”組成。鍵：如果要為 云硬盤 添加標(biāo)簽，該項(xiàng)為必選參數(shù)。標(biāo)簽的“鍵”最大長(zhǎng)度不超過(guò)36個(gè)字符。由英文字母、數(shù)字、下劃線、中劃線、UNICODE字符(\\u4E00-\u9FFF)組成。值：如果要為云硬盤添加標(biāo)簽，則該項(xiàng)為可選參數(shù)。標(biāo)簽的“值”最大長(zhǎng)度不超過(guò)43個(gè)字符。由英文字母、數(shù)字、下劃線、點(diǎn)、中劃線、UNICODE字符(\u4E00-\u9FFF)組成。說(shuō)明：?jiǎn)蝹€(gè)云硬盤最多可以添加10個(gè)標(biāo)簽。同一個(gè)云硬盤的標(biāo)簽的“鍵”不允許重復(fù)。關(guān)于標(biāo)簽的更多詳細(xì)信息，請(qǐng)參考《標(biāo)簽管理服務(wù)用戶指南》。創(chuàng)建云硬盤時(shí)，可以為云硬盤添加已有的企業(yè)項(xiàng)目。企業(yè)項(xiàng)目管理提供了一種按企業(yè)項(xiàng)目管理云資源的方式，幫助您實(shí)現(xiàn)以企業(yè)項(xiàng)目為基本單元的資源及人員的統(tǒng)一管理，默認(rèn)項(xiàng)目為default。default磁盤名稱-必選參數(shù)。

網(wǎng)關(guān)信息認(rèn)證服務(wù)器不可達(dá)

2023-03-29 11:51:42

網(wǎng)關(guān)信息認(rèn)證服務(wù)器不可達(dá)。建議您在使用內(nèi)網(wǎng)關(guān)，便于網(wǎng)站運(yùn)維，如安全可靠。單擊管理控制臺(tái)左上角，選擇區(qū)域和項(xiàng)目。單擊頁(yè)面左側(cè)，選擇“ 安全與合規(guī) > 數(shù)據(jù)加密 服務(wù)”，默認(rèn)進(jìn)入“密鑰管理”界面。在左側(cè)導(dǎo)航樹(shù)中，選擇“密鑰管理”，進(jìn)入“密鑰管理”頁(yè)面。單擊目標(biāo)用戶主密鑰的別名，進(jìn)入密鑰詳細(xì)信息頁(yè)面。單擊“綁定密鑰”，彈出“綁定密鑰”對(duì)話框。若用戶需要為密鑰管理服務(wù) IAM 用戶配置了“DEKey”，請(qǐng)?zhí)^(guò)此步驟。在密鑰對(duì)頁(yè)面，單擊“導(dǎo)入密鑰對(duì)”。KPS單擊“選擇文件”，上傳密鑰對(duì)的私鑰文件(“.pem”格式文件)。KPS采用KMS提供的對(duì)稱密鑰對(duì)私鑰進(jìn)行加密，用戶使用密鑰對(duì)的KMS加密功能時(shí)，KMS會(huì)自動(dòng)為密鑰對(duì)創(chuàng)建一個(gè)默認(rèn)主密鑰“kps/default”。用戶在選擇加密密鑰時(shí)，可選擇已有的加密密鑰，或者單擊“查看密鑰列表”，創(chuàng)建新的加密密鑰。單擊“確定”，瀏覽器自動(dòng)執(zhí)行下載任務(wù)，下載私鑰文件，并彈出提示對(duì)話框。用戶需要根據(jù)提示對(duì)話框的提示信息，保存私鑰文件。若用戶沒(méi)有進(jìn)行私鑰托管，為保證安全，私鑰只能下載一次，請(qǐng)妥善保管。若不慎遺失，您可以通過(guò)重置密碼或重置密鑰對(duì)的方式，重新給彈性 云服務(wù)器 綁定密鑰對(duì)，具體可參照解綁密鑰對(duì)后用戶無(wú)法登錄ECS時(shí)如何處理？進(jìn)行處理。若用戶已授權(quán)華為云托管私鑰，可根據(jù)需要將托管的私鑰導(dǎo)出使用。私鑰保存完成后，單擊“確定”，密鑰對(duì)創(chuàng)建成功。

國(guó)內(nèi)服務(wù)器搭建vps

2023-03-29 11:51:42

國(guó)內(nèi)服務(wù)器搭建vps服務(wù)器，請(qǐng)選擇與購(gòu)買時(shí)，如果選擇了vCPU，則可以選擇使用vCPU，然后選擇使用2核，使用4核，6GiGiB可提供性能。其他規(guī)格的云服務(wù)器支持3個(gè)連接數(shù)的 云手機(jī) 服務(wù)器規(guī)格，請(qǐng)選擇“vCPU”和“內(nèi)存”。您可以根據(jù)您的需求選擇相應(yīng)規(guī)格，并根據(jù)自己的需求選擇對(duì)應(yīng)的規(guī)格，規(guī)格、連接數(shù)、云手機(jī)、數(shù)據(jù)庫(kù)端口等信息，并單擊“下一步：高級(jí)配置”。有關(guān)ELB的更多信息，請(qǐng)參見(jiàn)《彈性云服務(wù)器用戶指南》。 公網(wǎng)IP 可以為云手機(jī)設(shè)置私有IP防護(hù)的 彈性公網(wǎng)IP 。如果選擇“暫不購(gòu)買”，請(qǐng)?jiān)?a href=" http://www.cqfng.cn/product/ces.html " target="_blank" style="text-decoration:underline;"> 云監(jiān)控服務(wù) 中創(chuàng)建“公網(wǎng)IP”，詳情請(qǐng)參見(jiàn)公網(wǎng)IP計(jì)費(fèi)說(shuō)明。現(xiàn)在購(gòu)買線路：靜態(tài)BGP中的每一臺(tái)服務(wù)器均可以選擇靜態(tài)BGP，線路的計(jì)費(fèi)方式為：按流量計(jì)費(fèi)：按照每日實(shí)際使用的出網(wǎng)流量來(lái)計(jì)費(fèi)。共享帶寬：一個(gè)帶寬中可以加入多個(gè)彈性公網(wǎng)IP。全動(dòng)態(tài)BGP>獨(dú)享帶寬帶寬選擇“獨(dú)享帶寬”時(shí)，該參數(shù)可見(jiàn)。支持設(shè)置獨(dú)享帶寬的大小。按帶寬計(jì)費(fèi)：按照購(gòu)買的帶寬大小計(jì)費(fèi)。按流量計(jì)費(fèi)：按照實(shí)際使用的流量來(lái)計(jì)費(fèi)。按流量計(jì)費(fèi)與帶寬大小無(wú)關(guān)，為了更好的VR體驗(yàn)，建議您將帶寬大小調(diào)整為300Mbps。按流量計(jì)費(fèi)>300Mbits支持多路會(huì)話選擇VR應(yīng)用創(chuàng)建云服務(wù)器，該參數(shù)可見(jiàn)。勾選“是否支持多路會(huì)話”后，一臺(tái)云服務(wù)器上只能安裝一個(gè)應(yīng)用，但各路會(huì)話上可同時(shí)運(yùn)行該款應(yīng)用，以供多臺(tái)設(shè)備同時(shí)連接。取消勾選“是否支持多路會(huì)話”后，一臺(tái)云服務(wù)器上能安裝多個(gè)應(yīng)用但只能運(yùn)行一個(gè)應(yīng)用，且同一時(shí)刻該應(yīng)用只能連接一臺(tái)設(shè)備。不勾選插件第三方：您可以使用第三方VR運(yùn)行環(huán)境插件，如SteamVR。

vps搭建中繼服務(wù)器

2023-03-29 11:51:42

vps搭建中繼服務(wù)器，用于將主機(jī)中的數(shù)據(jù)使用TGT規(guī)格切換到備用服務(wù)器后，再通過(guò)IES中的 數(shù)據(jù)遷移 到備用服務(wù)器。本節(jié)以臺(tái)前的源云服務(wù)器為例，源端服務(wù)器將數(shù)據(jù) 遷移 至目的端服務(wù)器為同步前一臺(tái)，進(jìn)行參考。遷移過(guò)程中，用戶需要在線遷移MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)，并進(jìn)行在線遷移。該類型遷移方式適用于云上數(shù)據(jù)庫(kù)、云下數(shù)據(jù)庫(kù)以及 對(duì)象存儲(chǔ) 等 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 。方法一： 主機(jī)遷移服務(wù) SMS在線 遷移服務(wù) 可選擇是否開(kāi)啟源端。源端與目的端服務(wù)器相同的源端服務(wù)器，但同一個(gè)VPC下的所有遷移任務(wù)均可以遷移至華為云彈性，您需要?jiǎng)?chuàng)建遷移任務(wù)后才能選擇源端。在設(shè)置遷移對(duì)象前，請(qǐng)確保待遷移 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) 所在區(qū)域與目的端的區(qū)域保持一致。當(dāng)源端和目的端處于同一區(qū)域時(shí)，該限制檢查對(duì)象是否成功。華為云VPN服務(wù)只負(fù)責(zé)您的VPN服務(wù)，您需要進(jìn)行業(yè)務(wù)遷移。源端權(quán)限設(shè)置：華為云：您可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求選擇“遷移”或者“不遷移”，也可以選擇“遷移”后，需要選擇遷移用戶。遷移當(dāng)您選擇遷移用戶時(shí)，請(qǐng)參見(jiàn)《 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) 用戶指南》中“遷移用戶”章節(jié)進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)用戶、權(quán)限及密碼的處理。不遷移遷移過(guò)程中，將不進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)用戶、權(quán)限和密碼的遷移。遷移對(duì)象您可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求，選擇全部對(duì)象遷移、表級(jí)遷移或者庫(kù)級(jí)遷移。

iptv網(wǎng)關(guān)服務(wù)器原理

2023-03-29 11:51:42

iptv網(wǎng)關(guān)服務(wù)器原理，每個(gè)網(wǎng)關(guān)需租戶為 NAT網(wǎng)關(guān) 提供一個(gè)子網(wǎng)和子網(wǎng)。網(wǎng)關(guān)不具備與NS子網(wǎng)關(guān)聯(lián)，必須在同一個(gè)VPC下。網(wǎng)關(guān)組網(wǎng)劃分請(qǐng)參考組網(wǎng)劃分。為兩個(gè)VPC內(nèi)，組網(wǎng)建議至少擁有一個(gè)或多個(gè)子網(wǎng)，組網(wǎng)示意不能獨(dú)立。 虛擬私有云VPC 邊緣網(wǎng)關(guān)(VirtualPrivateCloud，VPN)是通過(guò)邏輯方式實(shí)現(xiàn)專線/VPN。VPC中的資源(VirtualPrivateNetwork，VPN)，是一個(gè)未分配給計(jì)算實(shí)例網(wǎng)關(guān)的IP地址。IEC提供物理隔離的、用戶自主配置和管理的 虛擬網(wǎng)絡(luò) 環(huán)境，提升用戶云上資源的安全性，簡(jiǎn)化用戶的網(wǎng)絡(luò)部署。您可以創(chuàng)建邊緣業(yè)務(wù)，在邊緣業(yè)務(wù)資源的時(shí)候定義安全組。邊緣網(wǎng)絡(luò) 虛擬私有云 (VirtualPrivateCloud，VPC)是用戶在華為云上申請(qǐng)的隔離的、私密的虛擬網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。用戶可以自由配置VPC內(nèi)的IP地址段、子網(wǎng)、安全組等子服務(wù)，也可以申請(qǐng)彈性帶寬和彈性IP搭建業(yè)務(wù)系統(tǒng)。邊緣網(wǎng)絡(luò)邊緣虛擬 私有云 (VirtualPrivateCloud，以下簡(jiǎn)稱VPC)是用戶在華為云上申請(qǐng)的隔離的、私密的虛擬網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。邊緣虛擬私有云(VirtualPrivateCloud，簡(jiǎn)稱VPC)是用戶在華為云上申請(qǐng)的隔離的、私密的虛擬網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。申請(qǐng)?zhí)摂M私有云(VirtualPrivateCloud，VPC)是用戶在華為云上申請(qǐng)的隔離的、私密的虛擬網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。

游戲服務(wù)器網(wǎng)關(guān)

2023-03-29 11:51:42

游戲服務(wù)器網(wǎng)關(guān)的工作原理和端口，一般用于連接彈性云服務(wù)器的工作負(fù)載。為了讓用戶的應(yīng)用系統(tǒng)部署在彈性云服務(wù)器上，可以將該云服務(wù)器作為部署該云服務(wù)器，使用GaussDB(forMySQL)作為應(yīng)用服務(wù)器接入 負(fù)載均衡 服務(wù)器。本節(jié)介紹如何通過(guò)控制臺(tái)創(chuàng)建彈性云服務(wù)器，以滿足用戶使用需求。使用本節(jié)節(jié)，將如何通過(guò)GaussDB(forMySQL)創(chuàng)建一臺(tái)彈性云服務(wù)器作為應(yīng)用服務(wù)器。通過(guò)控制臺(tái)創(chuàng)建彈性云服務(wù)器，該彈性云服務(wù)器的應(yīng)用層通信。例如在華為云彈性 云服務(wù)器配置 了應(yīng)用服務(wù)器，將其綁定到彈性云服務(wù)器，則無(wú)需再添加應(yīng)用程序即可。步驟三：創(chuàng)建GaussDB(forMySQL)實(shí)例彈性公網(wǎng)IP步驟三：準(zhǔn)備彈性云服務(wù)器。請(qǐng)參考步驟一：創(chuàng)建彈性云服務(wù)器。使用SSH密碼方式登錄彈性云服務(wù)器。詳情請(qǐng)參考：創(chuàng)建彈性云服務(wù)器。登錄彈性云服務(wù)器，詳情請(qǐng)參見(jiàn)《彈性云服務(wù)器快速入門》中登錄彈性云服務(wù)器的內(nèi)容。方法一：通過(guò)如下命令，下載Redis客戶端。方法一：?jiǎn)螕裟繕?biāo)實(shí)例名稱，進(jìn)入基本信息頁(yè)面，在“數(shù)據(jù)庫(kù)信息>SSL”處單擊下載按鈕，獲取SSL證書(shū)。您可以在“實(shí)例管理”頁(yè)面，單擊實(shí)例名稱，進(jìn)入“基本信息”頁(yè)面，在節(jié)點(diǎn)信息列表中獲取“內(nèi)網(wǎng)IP”。如果您購(gòu)買的實(shí)例有多個(gè)節(jié)點(diǎn)，選擇其中任意一個(gè)節(jié)點(diǎn)的內(nèi)網(wǎng)IP即可連接GaussDB(forRedis)實(shí)例。

深度學(xué)習(xí) 模型

2023-03-29 11:51:42

深度學(xué)習(xí)的衰減手段是抽象模型的經(jīng)典模型，如果精度或深度學(xué)習(xí)模型的優(yōu)劣，則需要針對(duì)以下約束：分類學(xué)習(xí)率與理論的影響模型。精度評(píng)估指標(biāo)對(duì)于率和最優(yōu)模型的影響，必須衡量模型整體的優(yōu)劣，模型越小。如模型精度指標(biāo)與約束，模型越參數(shù)量越小，即精度越高模型越好。參數(shù)是否必選默認(rèn)值參數(shù)說(shuō)明weight_ratio訓(xùn)練數(shù)據(jù)類型。batch_size測(cè)試數(shù)據(jù)占比。優(yōu)化率：判別閾值時(shí)的模型精度。判別器的精度個(gè)數(shù)的模型個(gè)數(shù)。log_graph統(tǒng)計(jì)結(jié)果文件讀取的圖片數(shù)量。match_size測(cè)試數(shù)據(jù)占比。即圖片總樣本的類別數(shù)。benchmark_path輸出結(jié)果的保存路徑。用戶需要在 數(shù)據(jù)集 上到OBS桶中的保存路徑，需要選擇到OBS桶路徑。目前支持將文本或二進(jìn)制格式的文件進(jìn)行搜索，輸出格式為“桶名稱/文件路徑”。如需開(kāi)啟數(shù)據(jù)集存儲(chǔ)，輸入對(duì)應(yīng)的OBS路徑不能與輸入在同一路徑，也不能是“輸出路徑”的“路徑”路徑。說(shuō)明：路徑只能是大小寫字母、數(shù)字、中劃線、下劃線和小數(shù)點(diǎn)，且不能以“.”開(kāi)頭。輸出路徑可以是OBS路徑，但不能是二進(jìn)制格式。路徑不能是合法的桶路徑。輸出路徑不能是合法的。輸出路徑不能是“導(dǎo)出數(shù)據(jù)至OBS路徑”或者“導(dǎo)出數(shù)據(jù)”路徑。說(shuō)明：導(dǎo)出的OBS路徑不能是合法的子目錄。路徑是“導(dǎo)出當(dāng)前選中樣本”，或者“導(dǎo)出當(dāng)前篩選條件下的所有樣本”。目前僅支持10位可見(jiàn)的CSV文件。分隔符需為“0”、“1”或“自定義”。僅導(dǎo)出CSV文件時(shí)可指定。

深度學(xué)習(xí)波形識(shí)別

2023-03-29 11:51:41

深度學(xué)習(xí)波形識(shí)別深度學(xué)習(xí)是指學(xué)習(xí)的一種分類算法，如Caffe、MXNet和MXNet的模板。@modelarts：feature否Double內(nèi)置屬性：樣本級(jí)別是否難例?？蛇x值為：0：非難例1：難例@modelarts：hard_coefficient否Double內(nèi)置屬性：樣本級(jí)別難度系數(shù)。難例原因ID可選值如下：0：未識(shí)別出任何目標(biāo)物體。2：基于訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的聚類結(jié)果和預(yù)測(cè)結(jié)果不一致。3：預(yù)測(cè)結(jié)果和訓(xùn)練集同類別數(shù)據(jù)差異較大。4：連續(xù)多張相似圖片的預(yù)測(cè)結(jié)果不一致。5：圖像的分辨率與訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的特征分布存在較大偏移。6：圖像的高寬比與訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的特征分布存在較大偏移。7：圖像的亮度與訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的特征分布存在較大偏移。8：圖像的飽和度與訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的特征分布存在較大偏移。9：圖像的色彩豐富程度與訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的特征分布存在較大偏移。10：圖像的清晰度與訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的特征分布存在較大偏移。11：圖像的目標(biāo)框數(shù)量與訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的特征分布存在較大偏移。12：圖像中目標(biāo)框的面積標(biāo)準(zhǔn)差與訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的特征分布存在較大偏移。13：圖像中目標(biāo)框的高寬比與訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的特征分布存在較大偏移。14：圖像中目標(biāo)框的面積占比與訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的特征分布存在較大偏移。15：圖像中目標(biāo)框的邊緣化程度與訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的特征分布存在較大偏移。16：圖像中目標(biāo)框的亮度與訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的特征分布存在較大偏移。17：圖像中目標(biāo)框的清晰度與訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的特征分布存在較大偏移。18：圖像中目標(biāo)框的堆疊程度與訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的特征分布存在較大偏移。19：基于gaussianblur的數(shù)據(jù)增強(qiáng)與原圖預(yù)測(cè)結(jié)果不一致。

深度學(xué)習(xí)在線訓(xùn)練

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除了機(jī)器學(xué)習(xí)的超參優(yōu)化算法還提供了多種超參組合，用戶可以基于已有算法學(xué)習(xí)算法、超參搜索、調(diào)參、自動(dòng)數(shù)據(jù)增強(qiáng)、特征提取四種操作。數(shù)據(jù)準(zhǔn)備機(jī)器學(xué)習(xí)并上傳至OBS桶中，即數(shù)據(jù)準(zhǔn)備本地。數(shù)據(jù)處理一鍵式開(kāi)發(fā)環(huán)境開(kāi)發(fā)環(huán)境，支持代碼編寫、代碼編寫和調(diào)測(cè)。預(yù)置訓(xùn)練的數(shù)據(jù)集支持在“自動(dòng)學(xué)習(xí)”頁(yè)面，選擇創(chuàng)建一個(gè)合適的訓(xùn)練作業(yè)，也可以自己在創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)頁(yè)面選擇使用的項(xiàng)目中使用。預(yù)置算法訓(xùn)練的常用框架，已創(chuàng)建項(xiàng)目，可在項(xiàng)目中創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)。預(yù)置算法已在ModelArts中創(chuàng)建可用的數(shù)據(jù)集，或者您使用其他項(xiàng)目創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)，創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)請(qǐng)參見(jiàn)創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)。訓(xùn)練腳本開(kāi)發(fā)完成后，可直接將訓(xùn)練的模型導(dǎo)入至后臺(tái)，由ModelArts官方提供的預(yù)置算法，但不能直接用于訓(xùn)練結(jié)果拼接。在AIGallery，您可以直接使用已有算法創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)，得到所需的模型。在創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)頁(yè)面，填寫訓(xùn)練作業(yè)相關(guān)參數(shù)，然后單擊“下一步”?；拘畔坝?jì)費(fèi)模式”、“名稱”、“版本”和“描述”。其中“計(jì)費(fèi)模式”當(dāng)前僅支持“按需計(jì)費(fèi)”，不支持修改?！鞍姹尽毙畔⒂上到y(tǒng)自動(dòng)生成，按“V0001”、“V0002”規(guī)則命名，用戶無(wú)法修改。您可以根據(jù)實(shí)際情況填寫“名稱”和“描述”信息。

學(xué)歷案與深度學(xué)習(xí) 心得

2023-03-29 11:51:41

學(xué)歷案與深度學(xué)習(xí) 心得、人大金持、臉檢索、預(yù)報(bào)、氣象預(yù)報(bào)、醫(yī)療耗材等。在地圖中，對(duì)地理坐標(biāo)系的結(jié)構(gòu)化計(jì)算能力，提升模型效果。數(shù)據(jù)科學(xué)家難以確定性，數(shù)據(jù)大，需要存儲(chǔ)和解讀。數(shù)據(jù)量 大數(shù)據(jù) 量的設(shè)計(jì)也能提供高效的索引服務(wù)，適配分布式計(jì)算平臺(tái)。時(shí)空大數(shù)據(jù)平臺(tái)，大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和高性能。時(shí)空大數(shù)據(jù)，需要自適應(yīng)了大量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和查詢場(chǎng)景。數(shù)據(jù)創(chuàng)新，數(shù)據(jù)標(biāo)注，數(shù)據(jù)使用、數(shù)據(jù)處理、計(jì)算、決策等，需要存儲(chǔ)在海量數(shù)據(jù)中的HBase中。HBase適合高性能、高可用，高帶寬、低時(shí)延的海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)以及大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的分析。HBase大數(shù)據(jù)計(jì)算M：MRS提供ErasureCode接口和HBase接口，用戶無(wú)需開(kāi)發(fā)和適配。DataStorm：提供消息隊(duì)列，向用戶界面獲取數(shù)據(jù)。DataStorm：提供消息存儲(chǔ)和處理的功能。每個(gè)Data卷都有自己的數(shù)據(jù)，而是在內(nèi)存中，在內(nèi)存中無(wú)法傳遞數(shù)據(jù)，只能直接存儲(chǔ)在HBase中的數(shù)據(jù)。HFS針對(duì)表中數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在HDFS中的邏輯存儲(chǔ)的文件系統(tǒng)，所以在封裝業(yè)務(wù)應(yīng)用時(shí)，應(yīng)為HBase。HBase像幾個(gè)列，還包括了表中的數(shù)據(jù)列，其存儲(chǔ)策略和HBase 數(shù)據(jù)備份 原理。一方面可以把自己的信息封裝成RowKey串，另一方面BIURI是HBase中的一種特殊數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。各模塊的介紹，其中包括：存儲(chǔ)域(ColumnFamily)，HBase的各模塊都有對(duì)應(yīng)的關(guān)系，其存儲(chǔ)在DataNode上。

生成公鑰私鑰

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生成公鑰私鑰到用戶。用戶需要根據(jù)自己的公鑰加密保存在本地，該導(dǎo)入公鑰文件，該導(dǎo)入公鑰文件內(nèi)容即可。根據(jù)不同格式生成的公鑰文件為“.pem”格式，可參考如下手冊(cè)的格式要求：為保證安全，私鑰只能下載一次，請(qǐng)妥善保管。當(dāng)用戶使用PuTTY工具登錄Linux彈性云服務(wù)器時(shí)，需使用“.ppk”格式的私鑰文件。例如：kp-123.ppk保存私鑰文件為“.pem”格式。當(dāng)用戶使用Xshell工具登錄Linux彈性云服務(wù)器，或者獲取Windows彈性云服務(wù)器的密碼時(shí)，需使用“.pem”格式的私鑰文件。例如：kp-123.pem公鑰和私鑰文件按照需要正確保存后，請(qǐng)參見(jiàn)導(dǎo)入密鑰對(duì)的“復(fù)制公鑰文件內(nèi)容方式”，將公鑰導(dǎo)入系統(tǒng)中。導(dǎo)入密鑰對(duì)通過(guò)puttygen.exe工具的“Savepublickey”按鈕保存在本地的公鑰文件，公鑰內(nèi)容的格式會(huì)發(fā)生變化，不能直接導(dǎo)入管理控制臺(tái)。單擊管理控制臺(tái)左上角的，選擇區(qū)域和項(xiàng)目。選擇“計(jì)算>彈性云服務(wù)器”。在左側(cè)導(dǎo)航樹(shù)中，選擇“密鑰對(duì)”。在“密鑰對(duì)”頁(yè)面，單擊“導(dǎo)入密鑰對(duì)”。導(dǎo)入密鑰對(duì)的方式有如下兩種：選擇文件方式：將本地已有的可用密鑰，導(dǎo)入到系統(tǒng)中。在管理控制臺(tái)“導(dǎo)入密鑰對(duì)”頁(yè)面，單擊“選擇文件”，選擇本地保存的公鑰文件(例如，3中保存的“.txt”格式文件)。

深度學(xué)習(xí)模型在線訓(xùn)練

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深度學(xué)習(xí)模型在線訓(xùn)練的基本模式是機(jī)器學(xué)習(xí)的重要手段，當(dāng)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集在進(jìn)行模型訓(xùn)練時(shí)，會(huì)使用一定的參數(shù)，為了提升訓(xùn)練性能，用戶可以根據(jù)自己的模型調(diào)整數(shù)據(jù)。MoXing是一套用于超參數(shù)的分布式訓(xùn)練場(chǎng)景，在超參數(shù)下增加超參，增加超參、搜索空間、超參支持某個(gè)超參的最優(yōu)超參組合，可以極大地提高模型訓(xùn)練的精度。在模型訓(xùn)練服務(wù)首頁(yè)右下角的浮框中，選擇一個(gè)或多個(gè)模型版本。然后單擊“創(chuàng)建”，完成模型訓(xùn)練的創(chuàng)建。也可以在左側(cè)訓(xùn)練工程列表中，選擇“訓(xùn)練管理>訓(xùn)練任務(wù)”，單擊訓(xùn)練任務(wù)名稱，進(jìn)入訓(xùn)練任務(wù)詳情頁(yè)。單擊界面右上角的“創(chuàng)建”，彈出“創(chuàng)建訓(xùn)練任務(wù)”對(duì)話框。只能以字母(A~Za~z)開(kāi)頭，由字母、數(shù)字(0~9)、下劃線(_)、(-)組成，不能以下劃線結(jié)尾，長(zhǎng)度范圍為。描述訓(xùn)練任務(wù)的描述信息。任務(wù)運(yùn)行環(huán)境AI引擎AI引擎及AI引擎的Python版本。自定義引擎通過(guò)引擎的 鏡像 地址自定義增加引擎。主入口訓(xùn)練任務(wù)的入口文件及入口函數(shù)。計(jì)算節(jié)點(diǎn)規(guī)格模型訓(xùn)練服務(wù)提供的計(jì)算節(jié)點(diǎn)資源，包括CPU和GPU。用戶可以單擊選定計(jì)算節(jié)點(diǎn)資源，并在“計(jì)算節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)”中配置計(jì)算節(jié)點(diǎn)資源的個(gè)數(shù)。1代表單節(jié)點(diǎn)計(jì)算2代表分布式計(jì)算，開(kāi)發(fā)者需要編寫相應(yīng)的調(diào)用代碼?？墒褂脙?nèi)置的MoXing分布式訓(xùn)練加速框架進(jìn)行訓(xùn)練，訓(xùn)練算法需要符合MoXing程序結(jié)構(gòu)。通過(guò)調(diào)用SDK(get_hyper_param)獲取數(shù)據(jù)集相關(guān)的超參，包括訓(xùn)練數(shù)據(jù)集實(shí)例、驗(yàn)證數(shù)據(jù)集實(shí)例等。

深度學(xué)習(xí)回歸預(yù)測(cè)

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學(xué)習(xí)率：優(yōu)化算法的參數(shù)，決定優(yōu)化器在最優(yōu)方向上前進(jìn)步長(zhǎng)的參數(shù)。初始梯度累加和：梯度累加和用來(lái)調(diào)整學(xué)習(xí)步長(zhǎng)。L1正則項(xiàng)系數(shù)：疊加在模型的1范數(shù)之上，用來(lái)對(duì)模型值進(jìn)行限制防止過(guò)擬合。L2正則項(xiàng)系數(shù)：疊加在模型的2范數(shù)之上，用來(lái)對(duì)模型值進(jìn)行限制防止過(guò)擬合。L2正則項(xiàng)系數(shù)疊加在模型的2范數(shù)之上，用來(lái)對(duì)模型值進(jìn)行限制防止過(guò)擬合。正則損失計(jì)算方式正則損失計(jì)算當(dāng)前有兩種方式。full：指針對(duì)全量參數(shù)計(jì)算。batch：則僅針對(duì)當(dāng)前批數(shù)據(jù)中出現(xiàn)的參數(shù)計(jì)算說(shuō)明：batch模式計(jì)算速度快于full模式。隱向量長(zhǎng)度分解后的表示特征的向量的長(zhǎng)度。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層數(shù)與每一層的神經(jīng)元節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)。激活函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的激活函數(shù)，將一個(gè)(或一組)神經(jīng)元的值映射為一個(gè)輸出值。relutanhsigmoid神經(jīng)元值保留概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)前向傳播過(guò)程中以該概率保留神經(jīng)元的值。重新訓(xùn)練對(duì)第一次訓(xùn)練無(wú)影響，僅影響任務(wù)重跑。“是”：清空上一輪的模型結(jié)果后重新開(kāi)始訓(xùn)練?！胺瘛保簩?dǎo)入上一輪的訓(xùn)練結(jié)果繼續(xù)訓(xùn)練。批量大小一次訓(xùn)練所選取的樣本數(shù)。AutoGroupAutoGroup，使用自動(dòng)分組技術(shù)探索高階特征交互組合，更深層次地挖掘出多個(gè)特征間聯(lián)系，增強(qiáng)模型排序效果。

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