本文由AI智能模型生成，在自有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，訓(xùn)練NLP文本生成模型，根據(jù)標(biāo)題生成內(nèi)容，適配到模板。內(nèi)容僅供參考，不對其準(zhǔn)確性、真實性等作任何形式的保證，如果有任何問題或意見，請聯(lián)系contentedit@huawei.com或點擊右側(cè)用戶幫助進(jìn)行反饋。我們原則上將于收到您的反饋后的5個工作日內(nèi)做出答復(fù)或反饋處理結(jié)果。
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智能推薦：在UB空間劃分的時候，要充分合理的利用UB空間來提升性能。相同的輸入shape，分10次搬入UB計算完之后再搬回到GM，比分100次搬運和計算性能更優(yōu)。因此，要滿足不同的shape泛化，我們要根據(jù)輸入的shape來計算和劃分UBbuffer空間，計算各個指令的參數(shù)。其次是多核，doublebuffer等策略。更多標(biāo)題相關(guān)內(nèi)容，可點擊查看
