本文由AI智能模型生成，在自有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，訓(xùn)練NLP文本生成模型，根據(jù)標(biāo)題生成內(nèi)容，適配到模板。內(nèi)容僅供參考，不對(duì)其準(zhǔn)確性、真實(shí)性等作任何形式的保證，如果有任何問題或意見，請(qǐng)聯(lián)系contentedit@huawei.com或點(diǎn)擊右側(cè)用戶幫助進(jìn)行反饋。我們?cè)瓌t上將于收到您的反饋后的5個(gè)工作日內(nèi)做出答復(fù)或反饋處理結(jié)果。
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若不是您在找的內(nèi)容，您可以點(diǎn)擊此處查看更多AI智能猜您想看：“否”：導(dǎo)入上一輪的訓(xùn)練結(jié)果繼續(xù)訓(xùn)練。批量大小一次訓(xùn)練所選取的樣本數(shù)。DeepFM，結(jié)合了FM和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)于特征表達(dá)的學(xué)習(xí)，同時(shí)學(xué)習(xí)高階和低階特征組合，從而達(dá)到準(zhǔn)確地特征組合學(xué)習(xí)，進(jìn)行精準(zhǔn)推薦。描述對(duì)于該策略的描述信息。最大迭代輪數(shù)模型訓(xùn)練的最大迭代輪數(shù)，默認(rèn)50。提前終止訓(xùn)練輪數(shù)在測(cè)試集上連續(xù)N輪迭代AUC無提高時(shí)，迭代停止，訓(xùn)練提前結(jié)束，默認(rèn)5。
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