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- mysql查看數(shù)據(jù)庫(kù)表中字段是否存在 內(nèi)容精選 換一換
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增加JOIN列非空條件 在執(zhí)行查詢(xún)語(yǔ)句中添加JOIN列非空判斷 GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù)表調(diào)整案例 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)表調(diào)整案例 選擇合適的分布列 將表中列作為分布列 了解詳情 建立合適的索引 表中列創(chuàng)建合適索引 了解詳情 改建分區(qū)表 從業(yè)務(wù)層確認(rèn)表數(shù)據(jù)某字段符合分區(qū)表的特征，重新規(guī)劃表的定義。 了解詳情來(lái)自：專(zhuān)題js等版本的SDK，方便您快速集成。使用方法請(qǐng)參見(jiàn)調(diào)用SDK實(shí)現(xiàn)通用表格識(shí)別，視頻指導(dǎo)請(qǐng)參見(jiàn)SDK使用指導(dǎo)視頻。 文本校對(duì)適用的應(yīng)用場(chǎng)景 文本校對(duì)-疫情防控健康三碼 文本校對(duì)-疫情防控健康三碼 支持對(duì)全國(guó)各地區(qū)不同版式的防疫健康碼、核酸檢測(cè)記錄、行程卡中的14個(gè)關(guān)鍵字段進(jìn)行結(jié)構(gòu)化識(shí)別；支持4種健康碼顏色識(shí)別，來(lái)自：專(zhuān)題
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創(chuàng)建和管理GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)中的表 使用指令在GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)中創(chuàng)建表、向表中插入數(shù)據(jù)、更新表中數(shù)據(jù)、查看數(shù)據(jù)、刪除表中數(shù)據(jù)。 重置GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例管理員密碼 在使用GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)過(guò)程中，如果忘記數(shù)據(jù)庫(kù)root帳號(hào)密碼，可以重新設(shè)置密碼。 快速 購(gòu)買(mǎi)GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù) 在Ga來(lái)自：專(zhuān)題云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)的特點(diǎn) 數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)的特點(diǎn) 時(shí)間：2021-05-20 15:35:05 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)是描述事務(wù)的符號(hào)記錄，可以是數(shù)字，也可以是文字、圖形、圖像、音頻、視頻等，有多種表現(xiàn)形式。數(shù)據(jù)庫(kù)是存放數(shù)據(jù)的倉(cāng)庫(kù)，是大量數(shù)據(jù)的集合。 存放在數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)的特點(diǎn)來(lái)自：百科
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儲(chǔ)在 CDM 實(shí)例的數(shù)據(jù)庫(kù)中。保護(hù)這些信息對(duì)于CDM安全至關(guān)重要。 CDM數(shù)據(jù)遷移開(kāi)發(fā)流程 數(shù)據(jù)遷移前，您可以通過(guò)下圖了解數(shù)據(jù)遷移的基本流程。 新建集群 新建一個(gè)CDM集群 創(chuàng)建數(shù)據(jù)連接 創(chuàng)建連接，讓CDM集群能夠讀寫(xiě)數(shù)據(jù)源 新建表/文件/整庫(kù)遷移作業(yè) 支持批量遷移表或者文件，還支持同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)之間整庫(kù)遷移來(lái)自：專(zhuān)題![]()
署設(shè)計(jì)使租戶(hù)之間實(shí)現(xiàn)100%的二三層網(wǎng)絡(luò)隔離，滿(mǎn)足政務(wù)，金融用戶(hù)的高等級(jí)安全隔離需要。 GaussDB(DWS)部署在租戶(hù)專(zhuān)屬的云主機(jī)環(huán)境中，不和任何其他租戶(hù)共享，從物理上隔絕了數(shù)據(jù)因?yàn)橛?jì)算資源共享而被泄露的可能性。 GaussDB(DWS)集群的虛擬機(jī)通過(guò)虛擬私有云隔離，避免被其他租戶(hù)發(fā)現(xiàn)和入侵。來(lái)自：百科![]()
server_id 是 云服務(wù)器ID。 請(qǐng)求消息 請(qǐng)求參數(shù)如表2所示。 表2 請(qǐng)求參數(shù) 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類(lèi)型 描述 server 是 Object 云服務(wù)器數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。 詳情請(qǐng)參見(jiàn)表3。 表3 server字段數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)說(shuō)明 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類(lèi)型 描述 name 否 String 修改后的云服務(wù)器名稱(chēng)。來(lái)自：百科![]()
TaurusDB的備份空間如何計(jì)費(fèi) TaurusDB數(shù)據(jù)庫(kù)性能類(lèi)問(wèn)題 TaurusDB將庫(kù)表數(shù)據(jù)恢復(fù)到指定時(shí)間點(diǎn) TaurusDB通過(guò)接口設(shè)置事務(wù)拆分 TaurusDB擴(kuò)容數(shù)據(jù)庫(kù)代理節(jié)點(diǎn)的數(shù)量 TaurusDB修改代理會(huì)話(huà)一致性 TaurusDB查詢(xún)數(shù)據(jù)庫(kù)代理信息列表 專(zhuān)題內(nèi)容推薦 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB性能怎么調(diào)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 時(shí)間：2021-06-16 16:55:38 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)有以下這些優(yōu)勢(shì)： 1. 超高性能：百萬(wàn)級(jí)QPS； 2. 高擴(kuò)來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)點(diǎn) MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)點(diǎn) 時(shí)間：2020-07-28 15:59:47 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL是一種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，它將數(shù)據(jù)保存在不同的表中。因此它的靈活性強(qiáng)，速度快強(qiáng)。它具有兩種模式：商業(yè)版跟社區(qū)版，一般新手都會(huì)選擇社區(qū)版來(lái)創(chuàng)建來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) MySQL本地數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 MySQL本地數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 時(shí)間：2020-12-02 11:09:55 本實(shí)驗(yàn)以某數(shù)據(jù)中心MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)遷移為例，指導(dǎo)用戶(hù)掌握DRS遷移流程。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 使用戶(hù)掌握RDS、VPC、E CS 及安全組創(chuàng)建，通過(guò)DRS將MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)在線(xiàn)遷移來(lái)自：百科![]()
?????????華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)安全基礎(chǔ) HCIA-GaussDB系列課程。數(shù)據(jù)庫(kù)作為核心的基礎(chǔ)軟件，在我們的系統(tǒng)架構(gòu)中處于系統(tǒng)的最末端，它是查詢(xún)和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，是各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)最終落地的承載者，而當(dāng)今社會(huì)最值錢(qián)的又是擁有大量的數(shù)據(jù)，因此其數(shù)據(jù)庫(kù)安全性至關(guān)重要。 立即學(xué)習(xí) 最新文章來(lái)自：百科![]()
B開(kāi)發(fā)過(guò)程中客戶(hù)需要注意的細(xì)則。用于標(biāo)識(shí)容易導(dǎo)致客戶(hù)理解錯(cuò)誤的知識(shí)點(diǎn)（實(shí)際上遵守SQL標(biāo)準(zhǔn)的SQL行為），或者程序中潛在的客戶(hù)不易感知的默認(rèn)行為。 GaussDB開(kāi)發(fā)對(duì)象命名原則 GaussDB開(kāi)發(fā)過(guò)程中，數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象命名需要滿(mǎn)足約束：非時(shí)序表長(zhǎng)度不超過(guò)63個(gè)字節(jié)，時(shí)序表長(zhǎng)度不超過(guò)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
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讀狀態(tài)；如果實(shí)例非只讀狀態(tài)，則可以直接執(zhí)行刪除操作。 查看物理文件大小Top50庫(kù)表，識(shí)別可以刪除的歷史表數(shù)據(jù)，具體操作請(qǐng)參見(jiàn)容量預(yù)估。 b.可在業(yè)務(wù)低峰期對(duì)碎片率高的表執(zhí)行optimize優(yōu)化，以便釋放空間： c.清理整張表使用DROP或TRUNCATE操作；刪除部分?jǐn)?shù)據(jù)，使用來(lái)自：專(zhuān)題![]()
由于大量的事務(wù)和寫(xiě)入操作產(chǎn)生了大量的binlog日志文件。 3.應(yīng)用中存在大量的排序查詢(xún)，產(chǎn)生了過(guò)多的臨時(shí)文件。 解決方案 1.針對(duì)數(shù)據(jù)空間過(guò)大，可以刪除無(wú)用的歷史表數(shù)據(jù)進(jìn)行釋放空間（DROP或TRUNCATE操作，如果是執(zhí)行DELETE操作，需要使用OPTIMIZE TABLE來(lái)釋放空間）；如果沒(méi)有可刪除的歷史數(shù)據(jù)，需要進(jìn)行磁盤(pán)擴(kuò)容。來(lái)自：百科![]()
where state != 'idle' ORDER BY 1 desc; GaussDB分析查詢(xún)后會(huì)按執(zhí)行時(shí)間從長(zhǎng)到短順序返回查詢(xún)語(yǔ)句列表，第一條結(jié)果就是當(dāng)前系統(tǒng)中執(zhí)行時(shí)間最長(zhǎng)的查詢(xún)語(yǔ)句。返回結(jié)果中包含了系統(tǒng)調(diào)用的SQL語(yǔ)句和用戶(hù)執(zhí)行SQL語(yǔ)句，請(qǐng)根據(jù)實(shí)際找到用戶(hù)執(zhí)行時(shí)間長(zhǎng)的語(yǔ)句。 若來(lái)自：專(zhuān)題![]()
for MySQL是一種基于 云計(jì)算平臺(tái) 的即開(kāi)即用、穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線(xiàn)云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)，本文介紹如何連接云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL。 立即購(gòu)買(mǎi) 幫助文檔 應(yīng)用程序怎么訪問(wèn)VPC中的云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL實(shí)例 應(yīng)用程序怎么訪問(wèn)VPC中的云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS來(lái)自：專(zhuān)題![]()
數(shù)據(jù)對(duì)賬對(duì)于數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)和數(shù)據(jù)遷移流程中的數(shù)據(jù)一致性至關(guān)重要，而跨源數(shù)據(jù)對(duì)賬的能力是檢驗(yàn)數(shù)據(jù)遷移或數(shù)據(jù)加工前后是否一致的關(guān)鍵指標(biāo)。 如何確認(rèn)質(zhì)量作業(yè)或?qū)~作業(yè)已經(jīng)阻塞？ 作業(yè)運(yùn)行狀態(tài)長(zhǎng)時(shí)間處于運(yùn)行中時(shí)，選擇“運(yùn)維管理”，點(diǎn)擊操作欄中的“結(jié)果&日志”并選擇查看“運(yùn)行日志”，當(dāng)“運(yùn)行日志”不再更新，表示作業(yè)已經(jīng)阻塞。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)的高性能 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)的高性能 時(shí)間：2021-06-16 16:58:42 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)之所以能實(shí)現(xiàn)高性能，有以下兩個(gè)原因： 1. 內(nèi)核優(yōu)化 去掉 double來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) GaussDB(for MySQL)支持的數(shù)據(jù)庫(kù)驅(qū)動(dòng) GaussDB(for MySQL)支持的數(shù)據(jù)庫(kù)驅(qū)動(dòng) 時(shí)間：2021-05-31 16:20:48 數(shù)據(jù)庫(kù) 為了滿(mǎn)足用戶(hù)需求，GaussDB(for MySQL)同時(shí)支持JDBC和ODBC等數(shù)據(jù)庫(kù)驅(qū)動(dòng)。另外，GaussDB(for來(lái)自：百科
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