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采用自研的時(shí)序數(shù)據(jù)自適應(yīng)壓縮算法，在壓縮前對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽樣分析，根據(jù)數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)分布以及數(shù)據(jù)類型選擇最合適的數(shù)據(jù)壓縮算法。在壓縮算法上，相比原生的InfluxDB，重點(diǎn)針對(duì)Float、String、Timestamp這三種數(shù)據(jù)類型進(jìn)行了優(yōu)化和改進(jìn)。 Float數(shù)據(jù)類型： 對(duì)Gori來自：專題![]()
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2、支持的數(shù)據(jù)庫及場(chǎng)景 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)支持多種數(shù)據(jù)源之間的數(shù)據(jù)流通，實(shí)時(shí)遷移、備份遷移、實(shí)時(shí)同步、數(shù)據(jù)訂閱和實(shí)時(shí)災(zāi)備對(duì)不同數(shù)據(jù)庫的支持情況如下： · 支持的數(shù)據(jù)庫遷移鏈路及場(chǎng)景 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)支持多種數(shù)據(jù)源之間的數(shù)據(jù)流通，實(shí)時(shí)遷移、備份遷移、實(shí)時(shí)同步、數(shù)據(jù)訂閱和實(shí)時(shí)災(zāi)備對(duì)不同數(shù)據(jù)庫的支持情況如下：來自：專題![]()
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