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  • mysql 的odbc數(shù)據(jù)庫(kù)驅(qū)動(dòng)程序 內(nèi)容精選 換一換
  • 權(quán)限最小化安全管控要求。 策略: IAM 最新提供一種細(xì)粒度授權(quán)能力,可以精確到具體服務(wù)操作、資源以及請(qǐng)求條件等。基于策略授權(quán)是一種更加靈活授權(quán)方式,能夠滿(mǎn)足企業(yè)對(duì)權(quán)限最小化安全管控要求。例如:針對(duì) GaussDB 服務(wù),管理員能夠控制IAM用戶(hù)僅能對(duì)某一類(lèi)數(shù)據(jù)庫(kù)資源進(jìn)行指
    來(lái)自:專(zhuān)題
    一款運(yùn)行在Linux操作系統(tǒng)命令行工具,通過(guò)和外表機(jī)制配合,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)高速導(dǎo)入導(dǎo)出。GDS工具包需要安裝在數(shù)據(jù)源文件所在服務(wù)器上,數(shù)據(jù)源文件所在服務(wù)器稱(chēng)為數(shù)據(jù)服務(wù)器,也叫GDS服務(wù)器。 DSC 用于將Teradata或Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)sql腳本遷移為適用于GaussDB(DWS)sql
    來(lái)自:專(zhuān)題
  • mysql 的odbc數(shù)據(jù)庫(kù)驅(qū)動(dòng)程序 相關(guān)內(nèi)容
  • ??????????????????????????????華為云學(xué)院 華為數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品GaussDB介紹 HCIA-GaussDB系列課程。本課程重點(diǎn)介紹華為GaussDB(for MySQL)云數(shù)據(jù)庫(kù)特性和應(yīng)用場(chǎng)景,并介紹部分應(yīng)用案例。??????????????????????????
    來(lái)自:百科
    ??????????華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)環(huán)境 HCIA-GaussDB系列課程。華為GaussDB支持基于C、Java等應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)。了解它相關(guān)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關(guān)概念,有助于更好地去開(kāi)發(fā)和使用GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)。 本課程講述了GaussDB所有工具使用,方便用戶(hù)學(xué)習(xí)和查看
    來(lái)自:百科
  • mysql 的odbc數(shù)據(jù)庫(kù)驅(qū)動(dòng)程序 更多內(nèi)容
  • o選擇指定一個(gè)或多個(gè)未授權(quán)帳號(hào),單擊進(jìn)行授權(quán)(必選),或選擇一個(gè)或多個(gè)指定已授權(quán)帳號(hào),單擊取消授權(quán)。 如果沒(méi)有未授權(quán)帳號(hào),您可進(jìn)行創(chuàng)建,具體操作請(qǐng)參見(jiàn)創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)用戶(hù)。 o如需使用更細(xì)粒度授權(quán),請(qǐng)至 數(shù)據(jù)管理服務(wù) DAS進(jìn)行操作。 6.數(shù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)建成功后,您可在當(dāng)前實(shí)例數(shù)據(jù)庫(kù)列表中,對(duì)其進(jìn)行管理。
    來(lái)自:百科
    M,您可以: 根據(jù)企業(yè)業(yè)務(wù)組織,在您華為云帳號(hào)中,給企業(yè)中不同職能部門(mén)員工創(chuàng)建IAM用戶(hù),讓員工擁有唯一安全憑證,并使用GaussDB資源。 根據(jù)企業(yè)用戶(hù)職能,設(shè)置不同訪問(wèn)權(quán)限,以達(dá)到用戶(hù)之間權(quán)限隔離。 將GaussDB資源委托給更專(zhuān)業(yè)、高效其他華為云帳號(hào)或者云服務(wù)
    來(lái)自:專(zhuān)題
    可為您提供優(yōu)質(zhì)可視化操作界面,做到易用、安全、高級(jí)、智能地管理數(shù)據(jù)庫(kù),大幅提高工作效率,讓 數(shù)據(jù)管理 變得既安全又簡(jiǎn)單,廣受IT行業(yè)青睞。今天我們來(lái)看一下,如何通過(guò)數(shù)據(jù)管理服務(wù)連接MySQL實(shí)例。 使用流程 1.步驟一:購(gòu)買(mǎi)實(shí)例。根據(jù)業(yè)務(wù)需求,確認(rèn)MySQL實(shí)例規(guī)格、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)配置、數(shù)據(jù)庫(kù)帳戶(hù)配置信息等。
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    一般偏好使用商用數(shù)據(jù)庫(kù)(SQL Server、Oracle),license費(fèi)用高。 而GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)池化,具有強(qiáng)悍性能,支撐業(yè)務(wù)拓展: 原生優(yōu)化:MySQL + 優(yōu)勢(shì)硬件: RDMA、V5CPU、Optane 架構(gòu)優(yōu)勢(shì): 數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯下推,釋放算力,減少網(wǎng)絡(luò)開(kāi)銷(xiāo)
    來(lái)自:百科
    本課程介紹華為T(mén)aurusDB 云數(shù)據(jù)庫(kù) 特性、結(jié)構(gòu)和云數(shù)據(jù)庫(kù)配套工具等。 華為云TaurusDB OLTP解決方案 本課主要介紹了華為云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB 在永安保險(xiǎn)解決方案以及華為消費(fèi)者云不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景中數(shù)據(jù)庫(kù)使用。 云數(shù)據(jù)庫(kù)性能調(diào)優(yōu) 本課程主要講述數(shù)據(jù)庫(kù)性能調(diào)優(yōu)基本知識(shí),闡述數(shù)據(jù)庫(kù)調(diào)優(yōu)方法
    來(lái)自:專(zhuān)題
    保擴(kuò)容后,實(shí)例中CN節(jié)點(diǎn)數(shù)量必須小于或等于兩倍分片數(shù)量。 操作步驟 1、登錄管理控制臺(tái)。 2、在“實(shí)例管理”頁(yè)面,選擇指定實(shí)例,單擊實(shí)例名稱(chēng)。 3、在“基本信息”頁(yè)面,進(jìn)行擴(kuò)容操作。 分片數(shù)量擴(kuò)容 a、單擊“分片數(shù)量”后“添加”, b、選擇新增分片數(shù)量。單擊“下一步”。
    來(lái)自:專(zhuān)題
    能優(yōu)越企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。本文介紹GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品文檔 GaussDB是華為公司傾力打造自研企業(yè)級(jí)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),該產(chǎn)品具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力,同時(shí)支持優(yōu)異分布式事務(wù),同城跨AZ部署,數(shù)據(jù)0丟失,支持1000+擴(kuò)展能力,PB級(jí)海量存儲(chǔ)等企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)特性。
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    Flink跨源支持與多種云服務(wù)連通,形成豐富流生態(tài)圈。 數(shù)據(jù)湖探索 流生態(tài)分為云服務(wù)生態(tài)和開(kāi)源生態(tài): 開(kāi)源生態(tài):通過(guò)增強(qiáng)型跨源連接建立與其他VPC網(wǎng)絡(luò)連接后,用戶(hù)可以在 數(shù)據(jù)湖 探索租戶(hù)獨(dú)享隊(duì)列中訪問(wèn)所有Flink和Spark支持數(shù)據(jù)源與輸出源,如Kafka、Hbase、ElasticSearch等。
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    開(kāi)啟多個(gè)proxy功能后,支持創(chuàng)建多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)代理。不同應(yīng)用服務(wù)通過(guò)連接不同代理,代理連接指定只讀實(shí)例,實(shí)現(xiàn)不同應(yīng)用服務(wù)之間讀請(qǐng)求最終轉(zhuǎn)發(fā)到不同只讀實(shí)例上,保證相互之間無(wú)影響,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)隔離。 如何將本地數(shù)據(jù)庫(kù)備份恢復(fù)到云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS? 可以使用DRS遷移功能,將本地數(shù)據(jù)庫(kù)備份恢復(fù)到云上數(shù)據(jù)庫(kù)。具體請(qǐng)參見(jiàn)入云遷移。
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    集合,調(diào)用存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)可以簡(jiǎn)化應(yīng)用開(kāi)發(fā)人員很多工作,減少數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫(kù)和應(yīng)用服務(wù)器之間傳輸,提高數(shù)據(jù)處理效率。 l存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)區(qū)別 −函數(shù)必須有返回值,而存儲(chǔ)過(guò)程沒(méi)有 −存儲(chǔ)過(guò)程參數(shù)可以使用IN, OUT, INOUT 類(lèi)型;而函數(shù)參數(shù)只能是IN類(lèi)型 創(chuàng)建存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)請(qǐng)參見(jiàn)官方文檔。
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    7、可維護(hù)時(shí)間段內(nèi)升級(jí):系統(tǒng)會(huì)在您設(shè)置可維護(hù)時(shí)間段內(nèi),升級(jí)您數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)核版本到當(dāng)前最新版本。 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL常見(jiàn)問(wèn)題 使用RDS要注意些什么 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS支持跨AZ高可用嗎? 什么是RDS實(shí)例可用性? RDS實(shí)例是否會(huì)受其他用戶(hù)實(shí)例影響? RDS for MySQL實(shí)例支持加密函數(shù)
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    變更”任務(wù)執(zhí)行進(jìn)度。稍后在對(duì)應(yīng)“基本信息”頁(yè)面,查看實(shí)例規(guī)格,檢查修改是否成功。 其中云盤(pán)實(shí)例切換時(shí)間選擇“可維護(hù)時(shí)間段”時(shí),任務(wù)提交成功后,在設(shè)置時(shí)間段內(nèi),可以在實(shí)例列表頁(yè)面看到實(shí)例狀態(tài)為“規(guī)格變更中”。 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL變更實(shí)例CPU和內(nèi)存規(guī)格注意事項(xiàng)
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    MySQL提供包年包月和按需計(jì)費(fèi)兩種方式。同一個(gè)實(shí)例下實(shí)例規(guī)格計(jì)費(fèi)方式和存儲(chǔ)計(jì)費(fèi)方式保持一致。   備份存儲(chǔ)(可選) 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL提供了部分免費(fèi)存儲(chǔ)空間,用于存放您備份數(shù)據(jù),其總?cè)萘考s為您購(gòu)買(mǎi)容量100%。備份存儲(chǔ)用量超過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)空間100%,開(kāi)始按照階梯計(jì)費(fèi)。
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    ALL;”將連接狀態(tài)清空。 ·如果使用了臨時(shí)表,那么在將連接歸還連接池之前,必須將臨時(shí)表刪除。 否則,連接池里面的連接就是有狀態(tài),會(huì)對(duì)用戶(hù)后續(xù)使用連接池進(jìn)行操作正確性帶來(lái)影響。 使用驅(qū)動(dòng)連接實(shí)例 ·使用JDBC連接數(shù)據(jù)庫(kù) ·使用ODBC連接數(shù)據(jù)庫(kù) ·使用libpg連接數(shù)據(jù)庫(kù) ·使用PyGreSQL連接數(shù)據(jù)庫(kù)
    來(lái)自:專(zhuān)題
    名稱(chēng)進(jìn)行保存。如果有切換源數(shù)據(jù)庫(kù)操作或源庫(kù)遷移對(duì)象變化情況,請(qǐng)務(wù)必在選擇遷移對(duì)象前單擊右上角,以確保待選擇對(duì)象為最新源數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象。 說(shuō)明: · 若所選數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行遷移時(shí),由于視圖、表等對(duì)象可能與其他數(shù)據(jù)庫(kù)視圖、表存在依賴(lài)關(guān)系,若所依賴(lài)視圖或表未遷移,則會(huì)導(dǎo)致遷移失敗。建議您在遷移之前進(jìn)行確認(rèn)。
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    Service,簡(jiǎn)稱(chēng) DAS 連接方式。 表1 GaussDB連接方式 支持應(yīng)用程序接口 每個(gè)應(yīng)用程序是一個(gè)獨(dú)立GaussDB開(kāi)發(fā)項(xiàng)目。應(yīng)用程序通過(guò)API與數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行交互,在避免了應(yīng)用程序直接操作數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)同時(shí),增強(qiáng)了應(yīng)用程序可移植性、擴(kuò)展性和可維護(hù)性。以下表格為GaussDB所支持應(yīng)用程序接口及其下載地址。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)高擴(kuò)展性和高可靠性 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)高擴(kuò)展性和高可靠性 時(shí)間:2021-06-16 17:01:00 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)高擴(kuò)展性和高可靠性體現(xiàn)在: 1. 橫向擴(kuò)展更快
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