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主備架構(gòu)無(wú)法根本解決問(wèn)題,那來(lái)看看主從式架構(gòu)。 部署模式和主備機(jī)模式相似,但備機(jī)上升為從機(jī)角色,也對(duì)外提供一定的數(shù)據(jù)服務(wù)。應(yīng)用程序可以通過(guò)讀寫分離方式分散壓力,優(yōu)點(diǎn)明顯,資源利用率提升,從機(jī)擴(kuò)展性靈活等,但缺點(diǎn)也同樣存在: 1、 數(shù)據(jù)延遲問(wèn)題,數(shù)據(jù)同步到從機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)會(huì)有延遲 2、 寫操作的性能壓力,還是集中在主機(jī)上來(lái)自:百科Redis是一種非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),本課程結(jié)合華為云分布式緩存服務(wù)Redis,華為云專家傾囊相授,5節(jié)精編實(shí)戰(zhàn)課,帶你從入門到實(shí)戰(zhàn)輕松玩轉(zhuǎn)Redis。 課程簡(jiǎn)介 本期課程結(jié)合華為云分布式緩存服務(wù)Redis(D CS ),從入門到實(shí)踐應(yīng)用,循序漸進(jìn)一站式學(xué)習(xí)。5節(jié)實(shí)戰(zhàn)精品課,囊括DCS入門、proxy來(lái)自:百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)多維擴(kuò)展,海量存儲(chǔ) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)多維擴(kuò)展,海量存儲(chǔ) 時(shí)間:2021-06-16 17:09:19 數(shù)據(jù)庫(kù) 對(duì)于游戲行業(yè)來(lái)說(shuō),輕資產(chǎn),快速擴(kuò)容是其使用 云數(shù)據(jù)庫(kù) 驅(qū)動(dòng)力。行業(yè)痛點(diǎn):無(wú)法預(yù)測(cè)用戶流量以及來(lái)自:百科ERP系統(tǒng)部署GaussDB后,各項(xiàng)性能和指標(biāo)超過(guò)預(yù)期,采購(gòu)履行耗時(shí)從90分鐘下降到15秒;端到端訂單履行耗時(shí)從23分鐘下降到9秒;在歷史峰值5倍壓力下性能依然穩(wěn)定不下降,為20萬(wàn)華為員工提供服務(wù)化、標(biāo)準(zhǔn)化、場(chǎng)景化的IT服務(wù)能力 了解更多 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB常見(jiàn)問(wèn)題解答 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB常見(jiàn)問(wèn)題解答 GaussDB是否支持磁盤縮容?來(lái)自:專題系。而從文件系統(tǒng)到數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng),則標(biāo)志著 數(shù)據(jù)管理 技術(shù)的飛躍。 我們來(lái)看一下數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)。 整體數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是面向整個(gè)組織的,而不是針對(duì)某一個(gè)應(yīng)用的。記錄的結(jié)構(gòu)和記錄之間的聯(lián)系,由數(shù)據(jù)庫(kù)管理、系統(tǒng)維護(hù),從而減輕了程序員的工作量。數(shù)據(jù)共享度高,數(shù)據(jù)共享可以被多個(gè)應(yīng)用共享,可來(lái)自:百科
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