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PostgreSQL支持版本請(qǐng)參見數(shù)據(jù)庫引擎和版本。 點(diǎn)擊領(lǐng)取免費(fèi)數(shù)據(jù)庫 mysql云數(shù)據(jù)庫免費(fèi)試用 mysql云數(shù)據(jù)庫免費(fèi)試用 多款云數(shù)據(jù)庫簡單快速體驗(yàn),領(lǐng)取資格和數(shù)量以頁面顯示為準(zhǔn) 多款云數(shù)據(jù)庫簡單快速體驗(yàn),領(lǐng)取資格和數(shù)量以頁面顯示為準(zhǔn) 云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL 全球最流行關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,互聯(lián)網(wǎng)、電商等適用來自:專題
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行金融業(yè)務(wù)實(shí)測(cè)中,GaussDB性能大幅度領(lǐng)先。 超低復(fù)雜查詢時(shí)延 主要通過分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞吐量性能。首先通過MPP節(jié)點(diǎn)并行,把執(zhí)行計(jì)劃動(dòng)態(tài)均勻分布到所有節(jié)點(diǎn);其次利用SMP算子級(jí)并行,將單節(jié)點(diǎn)內(nèi)的多個(gè)CPU核心做并行計(jì)算;最后通過指令級(jí)并行,實(shí)現(xiàn)1個(gè)指令同時(shí)操作多條數(shù)據(jù),進(jìn)而大幅度降低查詢時(shí)延。來自:專題
行金融業(yè)務(wù)實(shí)測(cè)中,GaussDB性能大幅度領(lǐng)先。 超低復(fù)雜查詢時(shí)延 主要通過分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞吐量性能。首先通過MPP節(jié)點(diǎn)并行,把執(zhí)行計(jì)劃動(dòng)態(tài)均勻分布到所有節(jié)點(diǎn);其次利用SMP算子級(jí)并行,將單節(jié)點(diǎn)內(nèi)的多個(gè)CPU核心做并行計(jì)算;最后通過指令級(jí)并行,實(shí)現(xiàn)1個(gè)指令同時(shí)操作多條數(shù)據(jù),進(jìn)而大幅度降低查詢時(shí)延。來自:專題
定的已授權(quán)數(shù)據(jù)庫,單擊取消授權(quán)。 圖1修改帳號(hào)權(quán)限 o如果沒有未授權(quán)數(shù)據(jù)庫,您可參見創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫進(jìn)行創(chuàng)建。 o如需使用更細(xì)粒度的授權(quán),請(qǐng)至 數(shù)據(jù)管理服務(wù) DAS進(jìn)行操作。 7.單擊“確定”,提交修改。 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL擁有即開即來自:百科
行金融業(yè)務(wù)實(shí)測(cè)中,GaussDB性能大幅度領(lǐng)先。 超低復(fù)雜查詢時(shí)延 主要通過分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞吐量性能。首先通過MPP節(jié)點(diǎn)并行,把執(zhí)行計(jì)劃動(dòng)態(tài)均勻分布到所有節(jié)點(diǎn);其次利用SMP算子級(jí)并行,將單節(jié)點(diǎn)內(nèi)的多個(gè)CPU核心做并行計(jì)算;最后通過指令級(jí)并行,實(shí)現(xiàn)1個(gè)指令同時(shí)操作多條數(shù)據(jù),進(jìn)而大幅度降低查詢時(shí)延。來自:專題
數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出。例如,從Oracle導(dǎo)入數(shù)據(jù)到RDS支持的數(shù)據(jù)庫引擎。 異構(gòu)型數(shù)據(jù)庫之間由于格式不同,不支持直接導(dǎo)入導(dǎo)出。但只要導(dǎo)入導(dǎo)出的格式數(shù)據(jù)兼容,理論上,導(dǎo)入表數(shù)據(jù)也是可行的。 異構(gòu)型數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出,一般需要第三方軟件,通過 數(shù)據(jù)復(fù)制 的方式來實(shí)現(xiàn)。比如,先使用來自:百科
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