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    行金融業(yè)務(wù)實(shí)測中,GaussDB性能大幅度領(lǐng)先。 超低復(fù)雜查詢時延 主要通過分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞吐量性能。首先通過MPP節(jié)點(diǎn)并行,執(zhí)行計(jì)劃動態(tài)均勻分布到所有節(jié)點(diǎn);其次利用SMP算子級并行,將單節(jié)點(diǎn)內(nèi)的多個CPU核心做并行計(jì)算;最后通過指令級并行,實(shí)現(xiàn)1個指令同時操作多條數(shù)據(jù),進(jìn)而大幅度降低查詢時延。
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    不可用場景,而且時長都超過半小時,莫著急,小編今天帶您快速了解,MySQL數(shù)據(jù)庫頻繁出現(xiàn)OOM問題該如何化解。 大神:你7天以內(nèi)的內(nèi)存使用歷史記錄說一下。 小明:這7天的內(nèi)存持續(xù)增高。 大神:首先,你使用MySQL自身提供的performance_schema,分析哪塊內(nèi)存區(qū)域消耗最大且持續(xù)增長;
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