- 用深度學(xué)習(xí)診斷疾病 內(nèi)容精選 換一換
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索需要學(xué)習(xí)的課程,進(jìn)行在線學(xué)習(xí)與專(zhuān)題內(nèi)容測(cè)試,學(xué)習(xí)后可下載相應(yīng)專(zhuān)題學(xué)習(xí)資料。 你可以在答題區(qū)域輸入答案,點(diǎn)擊“確認(rèn)答案”. 或者點(diǎn)擊“上傳答題照片”,打開(kāi)微信掃描二維碼,拍照上傳或者直接選擇圖片上傳。上傳成功后,點(diǎn)擊“確認(rèn)答案”即可。 定制學(xué)習(xí)計(jì)劃 點(diǎn)擊學(xué)習(xí)中心“個(gè)性學(xué)習(xí)”欄目,來(lái)自:云商店管理、億級(jí)代碼30分鐘內(nèi)全量構(gòu)建的極速構(gòu)建等一眾先進(jìn)能力。 更智能 CodeArts引用大模型AIGC的突破,已實(shí)現(xiàn)代碼智能生成、測(cè)試文本用例智能生成等,后續(xù)CodeArts會(huì)不斷創(chuàng)新探索,將AI技術(shù)貫穿軟件開(kāi)發(fā)生命周期始終。 更安全 CodeArts致力于“安全左移”,從運(yùn)行態(tài)來(lái)自:百科
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化配時(shí) 擁堵診斷分析 基于多源數(shù)據(jù)融合,構(gòu)建出長(zhǎng)期的完整的道路健康檔案,通過(guò)指標(biāo)、時(shí)間特征、控制信息和人、車(chē)、非機(jī)動(dòng)車(chē)的軌跡,從時(shí)間、空間和時(shí)空配給等多種維度量化分析診斷出擁堵成因 降本增效:AI輔助人工發(fā)現(xiàn)道路擁堵成因,降低現(xiàn)場(chǎng)人工勘測(cè)工作量,提升治堵效率 科學(xué)診斷:全息數(shù)據(jù)+來(lái)自:百科Mesh服務(wù)。 應(yīng)用服務(wù)網(wǎng)格(Application Service Mesh,簡(jiǎn)稱(chēng)ASM)是華為云基于開(kāi)源Istio推出的服務(wù)網(wǎng)格平臺(tái),它深度、無(wú)縫對(duì)接了華為云的企業(yè)級(jí)Kubernetes集群服務(wù)云容器引擎(Cloud Container Engine,簡(jiǎn)稱(chēng)CCE),在易用性、可來(lái)自:百科
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