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然屬性調(diào)研、深度訪談等，做好用戶研究和設(shè)計(jì)創(chuàng)新；在視覺探索階段，時(shí)習(xí)知團(tuán)隊(duì)堅(jiān)持輕量、簡(jiǎn)潔、高效、活力的設(shè)計(jì)語言，讓產(chǎn)品信息有效傳達(dá)，讓使用過程便捷流暢；在產(chǎn)品設(shè)計(jì)階段， 時(shí)習(xí)知根據(jù)用戶使用場(chǎng)景，確立在線課堂、直播、考試、證書、學(xué)習(xí)地圖等全場(chǎng)景學(xué)習(xí)培訓(xùn)能力，滿足企業(yè)學(xué)習(xí)、培訓(xùn)、 知識(shí)管理 訴求，給用戶帶來良好體驗(yàn)感。來自：百科![]()
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第7章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-決策樹 第8章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-集成算法概述 第9章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Bagging 第10章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-隨機(jī)森林 第11章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Boosting 第12章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Adaboost 第13章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-GBDT 第14章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Xgboost 第15章來自：百科![]()
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