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  • 生成模型+深度學習 內容精選 換一換
  • 全流程 AI開發(fā)平臺 介紹-ModelArts 第2章 AI模型開發(fā)-圖像分類 第3章 AI模型開發(fā)-物體檢測 第4章 AI進階篇階段總結直播&問題答疑 AI開發(fā)平臺ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺,為機器學習深度學習提供海量數據預處理及半自動化標注、大規(guī)模分
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    AI開發(fā)平臺ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺,為機器學習深度學習提供海量數據預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流。 產品詳情立即注冊一元域名華為 云桌面 [免
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  • 云知識 概念數據模型 概念數據模型 時間:2020-11-16 15:16:42 概念數據模型(Conceptual Data Model)是從用戶的視角,主要從業(yè)務流程、活動中涉及的主要業(yè)務數據出發(fā),抽象出關鍵的業(yè)務實體,并描述這些實體間的關系。 數據庫概念模型實際上是現實世界
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    華為云計算 云知識 邏輯模型中的實體 邏輯模型中的實體 時間:2021-06-02 10:32:53 數據庫 根據實體的特點,邏輯模型中的實體劃分為兩類: 1. 獨立型實體(Independent Entity) 直角矩形表示; 不依賴于其他實體,可以獨立存在。 2. 依賴型實體(Dependent
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    AIOps長期發(fā)展的思路是小模型和大模型相結合的形態(tài),相互取長補短。 小模型場景:故障感知和定位等確定性和量化的場景,這種場景使用傳統(tǒng)的小模型,機器學習和統(tǒng)計算法更準確??捎^測數據要做到應采盡采,配合多維度指標檢測算法,能達到90%以上的準確性。 大模型場景:故障根因分析要梳理出上
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    華為云計算 云知識 教師如何導出學生成績-優(yōu)學院 教師如何導出學生成績-優(yōu)學院 時間:2021-04-08 17:43:01 云市場 嚴選商城 行業(yè)解決方案 教育 使用指南 商品鏈接:優(yōu)學院平臺;服務商:北京文華在線教育科技股份有限公司 學期末一般是教師統(tǒng)計成績的時候。優(yōu)學院?供
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    AI-Native自治,管理智能高效 AI-Native自治,管理智能高效 參數自調優(yōu) 當前已經覆蓋了500+重點參數,通過深度強化學習與全局調優(yōu)算法,結合不同業(yè)務負載模型進行針對性調優(yōu),相比DBA人工根據經驗調優(yōu),性能提升30%的同時,耗費時間從天下降到分鐘級。 智能索引推薦 通過啟發(fā)
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    AI開發(fā)平臺ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺,為機器學習深度學習提供海量數據預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流。 產品詳情立即注冊一元域名華為云桌面 [免
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    華為云計算 云知識 什么是安全控制模型 什么是安全控制模型 時間:2021-07-01 15:13:21 數據庫管理 數據庫 安全管理 數據庫安全 服務 安全控制 在數據庫應用系統(tǒng)的不同層次提供對有意和無意損害行為的安全防范,例如: 加密存取數據 -> 有意非法活動 用戶身份驗證,限制操作權限
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    華為云計算 云知識 離線模型推理流程介紹 離線模型推理流程介紹 時間:2020-08-19 17:10:49 離線模型加載完成后,就可以實現模型的推理功能。在離線模型生成和加載過程中,都沒有使用具體的待處理數據,僅僅是通過軟件棧對模型中算子和計算流程實現了一種構造、編排、優(yōu)化、
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    華為云計算 云知識 物理模型反范式處理 物理模型反范式處理 時間:2021-06-02 14:39:14 數據庫 反范式處理也叫非正則化處理,就是和范式化過程相反的過程和技術手段。也就是把模型從第三范式降級到第二范式,或者第一范式的過程。 從性能和應用需求出發(fā),物理模型是以性能為出發(fā)點,
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    華為云計算 云知識 邏輯模型建設的方法 邏輯模型建設的方法 時間:2021-06-02 14:25:16 數據庫 在建設數據庫的邏輯模型時,應當按照以下流程展開: 1. 建立命名規(guī)則; 2. 按照設計流程設計邏輯數據模型; 3. 確定實體和屬性; 4. 確定實體與實體之間的關系;
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    需要掌握人工智能技術,希望具備及其學習深度學習算法應用能力,希望掌握華為人工智能相關產品技術的工程師 課程目標 學完本課程后,您將能夠:掌握學習算法定義與機器學習的流程;了解常用機器學習算法;了解超參數、梯度下降和交叉驗證等概念。 課程大綱 1. 機器學習算法 2. 機器學習的分類 3. 機器學習的整體流程
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    pSeek等大模型能力,無需代碼即可搭建智能問答、任務處理等場景應用,快速構建對話機器人,開發(fā)效率提升80%。 靈活模型適配,兼顧性能與安全 自定義對接DeepSeek主流大模型,支持企業(yè)按需切換或私有化部署專屬模型,兼顧效果與數據安全。 擴展連接器兼容第三方模型(如OpenAI
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    近日,哈爾濱工業(yè)大學(深圳)舉行了一場主題為“華為代碼大模型的方案與應用”的活動。本次活動旨在深入探討代碼大模型的起源、發(fā)展、優(yōu)勢以及應用,同時結合華為云CodeArts Snap智能編程助手案例,分析其在賦能開發(fā)者高效、可信開發(fā)方面的作用,以滿足日益增長的人才需求。 代碼大模型起源于深度學習與自然語言處理技術的交
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    自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了非參數化生成模型GAN的概念和優(yōu)化過程、穩(wěn)定GAN優(yōu)化過程的方式;評價GAN生成樣本質量的評價標準,包括Inception score和FID等。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、了解GAN是很重要的非參數化生成模型。 2、了解評價GAN生成樣本質量的評價標準。
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    AI開發(fā)平臺ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺,為機器學習深度學習提供海量數據預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流。 產品詳情立即注冊一元域名華為云桌面 [免
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    云知識 邏輯設計和邏輯模型 邏輯設計和邏輯模型 時間:2021-06-02 10:21:11 數據庫 邏輯設計階段是將概念模型轉化為具體的數據模型的過程。 按照概念設計階段建立的基本E-R圖,按選定的目標數據模型(層次、網狀、關系、面向對象),轉換成相應的邏輯模型。 對于關系型數據庫
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