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索和分類、基于場景內(nèi)容或者物體的廣告推薦等功能更加準(zhǔn)確。 圖1 圖像標(biāo)簽 示例圖 名人識別 利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對圖片內(nèi)容進行檢測,準(zhǔn)確識別圖像中包含的影視明星及網(wǎng)紅人物。 翻拍識別 利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法判斷條形碼圖片為原始拍攝,還是經(jīng)過二次翻拍、打印翻拍等手法二次處理的圖片。利用翻來自:百科的對接,您無需配置,即可查看函數(shù)運行日志信息。 ⑥查看監(jiān)控 FunctionGraph函數(shù)實現(xiàn)了與 云監(jiān)控服務(wù) 的對接,您無需配置,即可查看圖形化監(jiān)控信息。 ⑦計費方式 函數(shù)執(zhí)行結(jié)束后,根據(jù)函數(shù)請求執(zhí)行次數(shù)和執(zhí)行時間計費。 函數(shù)工作流 有哪些功能 函數(shù)管理 提供控制臺管理函數(shù) 函數(shù)支持Node來自:專題
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認證、課程學(xué)習(xí)和資源支持等。 更多詳情請點擊此處并了解 3月1日,“普朗克計劃”2022第八屆華為軟件精英挑戰(zhàn)賽正式啟動報名。大賽是華為公司面向全國乃至全球在校大學(xué)生舉辦的大型軟件編程競賽,從2015年至今已成功舉辦七屆,累計超10萬優(yōu)秀大學(xué)生參與,展示軟件設(shè)計與編程的技術(shù)能力。來自:百科1、掌握強數(shù)據(jù)分析工具pandas、numpy的使用。 2、掌握圖像處理工具pillow和scikit-image的使用。 3、掌握強機器學(xué)習(xí)工具scikit-learn的使用。 4、掌握深度學(xué)習(xí)框架keras、TensorFlow和pytorch的使用。 課程大綱 第1章 Python科學(xué)計算庫Numpy來自:百科
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