- 深度學(xué)習(xí)水果檢測(cè)應(yīng)用 內(nèi)容精選 換一換
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15:59:32 內(nèi)容簡(jiǎn)介: 將介紹人工智能基本知識(shí)體系,機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與實(shí)踐。時(shí)空預(yù)測(cè)問(wèn)題的AutoML求解— Hands on Vega:基于AIOPS平臺(tái),利用AutoDL技術(shù)開(kāi)發(fā)硬盤(pán)異常檢測(cè)模型。以及中軟宅客學(xué)院在線(xiàn)平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)人工智能課程介紹及7天實(shí)戰(zhàn)、人才測(cè)評(píng)。來(lái)自:百科圖像識(shí)別 ( Image Recognition ),基于深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù),利用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行分析和理解,以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)和對(duì)象的技術(shù)。基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),可準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的視覺(jué)內(nèi)容,提供多種物體、場(chǎng)景和概念標(biāo)簽,具備目標(biāo)檢測(cè)和屬性識(shí)別等能力,幫助客戶(hù)準(zhǔn)確識(shí)別和理解圖像內(nèi)容,打造智能化業(yè)務(wù)系統(tǒng),提升業(yè)務(wù)效率。來(lái)自:百科
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課程單元頁(yè)面 3、學(xué)習(xí)課程內(nèi)容 在課程單元頁(yè)面,選擇想要學(xué)習(xí)的課程單元,點(diǎn)擊【開(kāi)始學(xué)習(xí)】,進(jìn)入課程播放器頁(yè)面。 圖 點(diǎn)擊【開(kāi)始學(xué)習(xí)】 圖 課程播放器頁(yè)面 在課程播放器頁(yè)面,點(diǎn)擊左側(cè)的目錄,可以切換課程的章節(jié);點(diǎn)擊下方的“下一頁(yè)”、“上一頁(yè)”可以進(jìn)行課程頁(yè)面的切換。課程單元學(xué)習(xí)完成后,點(diǎn)擊來(lái)自:云商店來(lái)自:百科
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云知識(shí) 職業(yè)認(rèn)證在線(xiàn)課程學(xué)習(xí)導(dǎo)讀 職業(yè)認(rèn)證在線(xiàn)課程學(xué)習(xí)導(dǎo)讀 時(shí)間:2020-12-15 10:41:51 華為云學(xué)院提供了豐富的線(xiàn)上學(xué)習(xí)課程,課程采用視頻、文檔、測(cè)試題、動(dòng)手實(shí)操等多種學(xué)習(xí)方式。通過(guò)本課程,讓開(kāi)發(fā)者、伙伴、技術(shù)愛(ài)好者等全體用戶(hù)掌握在線(xiàn)學(xué)習(xí)職業(yè)認(rèn)證的方法,了解職業(yè)認(rèn)來(lái)自:百科
什么是聯(lián)邦學(xué)習(xí) 文檔導(dǎo)讀 簡(jiǎn)介 職業(yè)認(rèn)證考試的學(xué)習(xí)方法 孤立森林:參數(shù)說(shuō)明 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)介紹 安裝須知:安裝場(chǎng)景 線(xiàn)上培訓(xùn)課程介紹 什么是自然語(yǔ)言處理:首次使用NLP 華為云培訓(xùn)體系 典型AI庫(kù) 腳本樣例:Zeppelin 自動(dòng)學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介:自動(dòng)學(xué)習(xí)功能介紹 自動(dòng)學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介:自動(dòng)學(xué)習(xí)功能介紹來(lái)自:百科
學(xué)習(xí) 區(qū)塊鏈 技術(shù) 課程學(xué)習(xí),動(dòng)手實(shí)驗(yàn),技能認(rèn)證,全面掌握區(qū)塊鏈前沿技術(shù) 在線(xiàn)課程 區(qū)塊鏈概念了解 了解區(qū)塊鏈的基本概念,為學(xué)習(xí)奠定基礎(chǔ)。 區(qū)塊鏈全景實(shí)踐課 本期課程結(jié)合華為云區(qū)塊鏈服務(wù) BCS ,從入門(mén)到實(shí)踐,循序漸進(jìn)一站式學(xué)習(xí)。5節(jié)實(shí)戰(zhàn)精品課,涵蓋B CS 基礎(chǔ)概念、各行各業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀來(lái)自:專(zhuān)題
即時(shí)輸出識(shí)別結(jié)果 連續(xù)識(shí)別語(yǔ)音流內(nèi)容,即時(shí)輸出結(jié)果,并可根據(jù)上下文語(yǔ)言模型自動(dòng)校正。 自動(dòng)靜音檢測(cè) 對(duì)輸入語(yǔ)音流進(jìn)行靜音檢測(cè),識(shí)別效率和準(zhǔn)確率更高。 RASR優(yōu)勢(shì) 識(shí)別準(zhǔn)確率高 采用最新一代 語(yǔ)音識(shí)別 技術(shù),基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Deep Neural Networks,簡(jiǎn)稱(chēng)DNN)技術(shù),大大提高了抗噪性能,使識(shí)別準(zhǔn)確率顯著提升。來(lái)自:百科
圖像處理理論、應(yīng)用與實(shí)驗(yàn) 圖像處理理論、應(yīng)用與實(shí)驗(yàn) 時(shí)間:2020-12-16 09:19:27 HCIP-AI EI Developer V2.0系列課程。計(jì)算機(jī)視覺(jué)是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域最熱門(mén)的研究領(lǐng)域之一,它衍生出了一大批快速發(fā)展且具有實(shí)際作用的應(yīng)用,包括 人臉識(shí)別 、圖像檢測(cè)、目標(biāo)監(jiān)測(cè)以來(lái)自:百科
頻,多方位深度理解視頻內(nèi)容,輸出結(jié)果更加專(zhuān)業(yè) 應(yīng)用場(chǎng)景 1.監(jiān)控管理 對(duì)商超或園區(qū)內(nèi)所有視頻進(jìn)行實(shí)時(shí)分析,提取關(guān)鍵事件,如,倉(cāng)庫(kù)監(jiān)控、收銀合規(guī)、消防通道占用;高安全區(qū)域入侵檢測(cè)、徘徊檢測(cè)、遺留物檢測(cè)等;智能防損,如人像布控、盜竊檢測(cè)等 優(yōu)勢(shì) 個(gè)性化配置 通過(guò)模塊化的檢測(cè)服務(wù),針對(duì)不同位置攝像頭視頻進(jìn)行個(gè)性化分析來(lái)自:百科
20:34:46 云服務(wù)器 云計(jì)算 網(wǎng)絡(luò)安全 安全服務(wù) 應(yīng)用安全 態(tài)勢(shì)感知可視化威脅檢測(cè)和分析的平臺(tái),集中呈現(xiàn)全局的安全威脅態(tài)勢(shì)。 態(tài)勢(shì)感知通過(guò)采集全網(wǎng)流量數(shù)據(jù)和安全防護(hù)設(shè)備日志信息,并利用大數(shù)據(jù)安全分析平臺(tái)進(jìn)行處理和分析,實(shí)現(xiàn)智能的深度威脅關(guān)聯(lián)檢測(cè)和發(fā)現(xiàn),識(shí)別安全威脅事件,同時(shí)將 企業(yè)主機(jī)安全來(lái)自:百科
基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人車(chē)檢測(cè)模型訓(xùn)練和部署 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人車(chē)檢測(cè)模型訓(xùn)練和部署 時(shí)間:2020-12-02 11:21:12 本實(shí)驗(yàn)將指導(dǎo)用戶(hù)使用華為ModelArts預(yù)置算法構(gòu)建一個(gè)人車(chē)檢測(cè)模型的AI應(yīng)用。人車(chē)檢測(cè)模型可以應(yīng)用于自動(dòng)駕駛場(chǎng)景,檢測(cè)道路上人和車(chē)的位置。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求來(lái)自:百科
如果用戶(hù)需要快速掃描,可以在創(chuàng)建掃描任務(wù)時(shí),“掃描模式”選擇“快速掃描”,如圖1所示。 說(shuō)明:掃描模式分為:快速掃描、標(biāo)準(zhǔn)掃描、深度掃描。選擇深度掃描可以更深層次的發(fā)現(xiàn)漏洞,建議您優(yōu)先選擇“深度掃描”。 認(rèn)證文件有什么用途? 認(rèn)證文件是為了驗(yàn)證用戶(hù)和被掃描的網(wǎng)站的所有權(quán)。華為云 漏洞掃描服務(wù) 不同于一般的來(lái)自:專(zhuān)題
Studio一站式人工智能開(kāi)發(fā)與應(yīng)用平臺(tái)以數(shù)據(jù)閉環(huán)應(yīng)用為導(dǎo)向,具備從 數(shù)據(jù)管理 與處理、模型開(kāi)發(fā)與優(yōu)化、模型部署與應(yīng)用、系統(tǒng)運(yùn)維與管理等全流程端到端AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)部署支撐能力 Studio一站式人工智能開(kāi)發(fā)與應(yīng)用平臺(tái)以數(shù)據(jù)閉環(huán)應(yīng)用為導(dǎo)向,具備從數(shù)據(jù)管理與處理、模型開(kāi)發(fā)與優(yōu)化、模型部署與應(yīng)用、系統(tǒng)運(yùn)維與管來(lái)自:專(zhuān)題
Kit上進(jìn)行應(yīng)用,還提供了包含智慧工地場(chǎng)景-安全帽檢測(cè)、AI感知場(chǎng)景-智慧手勢(shì)、智慧交通場(chǎng)景-車(chē)牌檢測(cè)等多種場(chǎng)景的綜合實(shí)踐課。由在線(xiàn)學(xué)習(xí)、實(shí)驗(yàn)管理、實(shí)驗(yàn)資源調(diào)度3大平臺(tái)支撐資源呈現(xiàn),完成課前、課中、課后全生命周期的教學(xué)過(guò)程。 基于華為云的人工智能實(shí)驗(yàn)室建設(shè) 知途教育在線(xiàn)學(xué)習(xí)及實(shí)驗(yàn)教學(xué)來(lái)自:云商店
本課程包含了數(shù)字圖像基本原理,以及使用傳統(tǒng)方法和深度學(xué)習(xí)方法完成計(jì)算機(jī)視覺(jué)任務(wù)的方法以及應(yīng)用場(chǎng)景。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、掌握數(shù)字圖像的基礎(chǔ)知識(shí)和變換方法。 2、掌握?qǐng)D像分類(lèi)技術(shù)的原理和應(yīng)用場(chǎng)景。 3、掌握目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)的原理和應(yīng)用場(chǎng)景。 4、掌握?qǐng)D像分割技術(shù)的原理和應(yīng)用場(chǎng)景。 5、掌握視頻處理的技術(shù)原理和應(yīng)用場(chǎng)景。來(lái)自:百科
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