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  • 深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集要求 內(nèi)容精選 換一換
  • 需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程;了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗(yàn)證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 網(wǎng)站接入 CDN 做加速的域名有哪些要求? 網(wǎng)站接入CDN做加速的域名有哪些要求? 時(shí)間:2020-08-26 09:53:30 接入CDN做加速的域名必須滿足: 加速范圍——中國(guó)大陸 域名準(zhǔn)入基礎(chǔ)要求: 1、已在華為云進(jìn)行實(shí)名認(rèn)證。 2、域名已在工信部備案,且當(dāng)前備案信息正??捎谩?
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  • 冷、溫、熱數(shù)據(jù)分別要求怎樣的硬件方案 冷、溫、熱數(shù)據(jù)分別要求怎樣的硬件方案 時(shí)間:2021-05-25 16:09:29 存儲(chǔ)與備份 熱數(shù)據(jù)是頻繁訪問(wèn)的在線類數(shù)據(jù),對(duì)存儲(chǔ)性能要求高。所以其硬件方案有以下特點(diǎn): 1. 通常采用NVMe SSD全閃存存儲(chǔ); 2. IO并發(fā)度要求高,以小數(shù)據(jù)塊訪問(wèn)為主;
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    如何成為應(yīng)用與數(shù)據(jù)集成的高玩?ROMA業(yè)務(wù)流幫你忙 如何成為應(yīng)用與數(shù)據(jù)集成的高玩?ROMA業(yè)務(wù)流幫你忙 時(shí)間:2021-08-12 17:26:17 云小課 應(yīng)用與數(shù)據(jù)集成平臺(tái) 在【云小課】應(yīng)用平臺(tái)第11課 ROMA Connect,應(yīng)用與數(shù)據(jù)的集成專家中,我們知道使用應(yīng)用與數(shù)據(jù)集成平臺(tái)(ROMA
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  • 深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集要求 更多內(nèi)容
  • 云知識(shí) 領(lǐng)取/購(gòu)買優(yōu)學(xué)院學(xué)習(xí)購(gòu)買學(xué)習(xí)卡常見(jiàn)問(wèn)題 領(lǐng)取/購(gòu)買優(yōu)學(xué)院學(xué)習(xí)購(gòu)買學(xué)習(xí)卡常見(jiàn)問(wèn)題 時(shí)間:2021-04-08 11:37:24 云市場(chǎng) 嚴(yán)選商城 行業(yè)解決方案 教育 使用指南 商品鏈接:優(yōu)學(xué)院平臺(tái);服務(wù)商:北京文華在線教育科技股份有限公司 雖然購(gòu)買學(xué)習(xí)卡的操作比較簡(jiǎn)單,但是同
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    上傳到ROMA Connect,根據(jù)合作伙伴的要求轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)格式,集成數(shù)據(jù)。企業(yè)完成數(shù)據(jù)和消息的集成之后,合作伙伴可以訪問(wèn)ROMA Connect獲取相關(guān)信息。 圖1集團(tuán)應(yīng)用與數(shù)據(jù)集成 通過(guò)ROMA Connect完成集團(tuán)應(yīng)用與數(shù)據(jù)集成會(huì)給企業(yè)帶來(lái)這些優(yōu)勢(shì): 構(gòu)建統(tǒng)一管理多個(gè)云服務(wù)
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    云知識(shí) 好會(huì)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)版對(duì)軟硬件的要求 好會(huì)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)版對(duì)軟硬件的要求 時(shí)間:2021-05-08 15:57:41 云市場(chǎng) 嚴(yán)選商城 商品介紹 財(cái)務(wù)管理 商品鏈接:好會(huì)計(jì);服務(wù)商:暢捷通信息技術(shù)股份有限公司 軟硬件要求 ◆ 軟件配置: 1、操作系統(tǒng):無(wú)要求,Windows、MAC OS
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    均支持。 四層通常根據(jù)IP地址進(jìn)行輪轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)發(fā),而七層則要求解析請(qǐng)求的內(nèi)容后根據(jù)內(nèi)容匹配轉(zhuǎn)發(fā)。 負(fù)載均衡一般要求較高的轉(zhuǎn)發(fā)處理能力,其對(duì)網(wǎng)絡(luò)及帶寬也有一定的要求。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在??????????華為云學(xué)院 華為鯤鵬計(jì)算Web應(yīng)用解決方案介紹 此為鯤鵬應(yīng)用使能套件Kunpeng
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    學(xué)習(xí) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 學(xué)習(xí)云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn),企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。如何快速學(xué)習(xí)和了解GaussDB呢? 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)
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    CDM 首先從源端抽取數(shù)據(jù)然后將數(shù)據(jù)寫入到目的端,數(shù)據(jù)訪問(wèn)操作均由CDM主動(dòng)發(fā)起,對(duì)于數(shù)據(jù)源(如RDS數(shù)據(jù)源)支持SSL時(shí),會(huì)使用SSL加密傳輸。遷移過(guò)程要求用戶提供源端和目的端數(shù)據(jù)源的用戶名和密碼,這些信息將存儲(chǔ)在CDM實(shí)例的數(shù)據(jù)庫(kù)中。保護(hù)這些信息對(duì)于CDM安全至關(guān)重要。 CDM數(shù)據(jù)遷移開發(fā)流程
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    數(shù)據(jù)管理 中如何將兩個(gè)數(shù)據(jù)集合并? 目前不支持直接合并。 但是可以參考如下操作方式,將兩個(gè)數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)合并在一個(gè)數(shù)據(jù)集中。 例如需將數(shù)據(jù)集A和數(shù)據(jù)集B進(jìn)行合并。 1.分別將數(shù)據(jù)集A和數(shù)據(jù)集B進(jìn)行發(fā)布。 2.發(fā)布后可獲得數(shù)據(jù)集A和數(shù)據(jù)集B的Manifest文件。可通過(guò)數(shù)據(jù)集的“數(shù)據(jù)集輸出位置”獲得此文件。
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    像機(jī)的邏輯架構(gòu)及技術(shù)要求,為智能交通監(jiān)控項(xiàng)目前端交通攝像機(jī)的選擇提供參考,牽引行業(yè)向支持多算法集成,持續(xù)再生長(zhǎng)的方向發(fā)展。 標(biāo)準(zhǔn)核心內(nèi)容 該標(biāo)準(zhǔn)通過(guò)對(duì)攝像機(jī)軟件可定義能力的要求,明確智能交通領(lǐng)域軟件定義攝像機(jī)需要具備交通算法按需部署升級(jí)、APP管理、持續(xù)自學(xué)習(xí)及智能1拖N等功能,
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    阿根廷金融行業(yè)監(jiān)管要求遵從性指南 介紹華為云如何協(xié)助您在使用華為云時(shí)滿足阿根廷BCRA發(fā)布的金融行業(yè)監(jiān)管要求,同時(shí)展示華為云自身的合規(guī)性。 馬上下載 更多白皮書資源下載 華為云阿根廷金融行業(yè)監(jiān)管遵從性指導(dǎo) 目錄 1概述 1.1背景與發(fā)布目的 1.2適用的阿根廷金融監(jiān)管要求簡(jiǎn)介 1.3名詞定義
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    云數(shù)據(jù)遷移 CDM 免費(fèi)試用 云數(shù)據(jù)遷移(Cloud Data Migration, 簡(jiǎn)稱CDM),是一種高效、易用的數(shù)據(jù)集成服務(wù)。 CDM圍繞大數(shù)據(jù)遷移上云和 智能數(shù)據(jù)湖 解決方案,提供了簡(jiǎn)單易用的遷移能力和多種數(shù)據(jù)源到 數(shù)據(jù)湖 的集成能力,降低了客戶數(shù)據(jù)源遷移和集成的復(fù)雜性,有效的提高您數(shù)據(jù)遷移和集成的效率。
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    深度學(xué)習(xí)計(jì)算服務(wù)平臺(tái)是中科弘云面向有定制化AI需求的行業(yè)用戶,推出的 AI開發(fā)平臺(tái) ,提供從樣本標(biāo)注、模型訓(xùn)練、模型部署的一站式AI開發(fā)能力,幫助用戶快速訓(xùn)練和部署模型,管理全周期AI工作流。平臺(tái)為開發(fā)者設(shè)計(jì)了眾多可幫助降低開發(fā)成本的開發(fā)工具與框架,例如AI數(shù)據(jù)集、AI模型與算力等。
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    視頻分析 第7章 自然語(yǔ)言處理 第8章 語(yǔ)音識(shí)別 AI開發(fā)平臺(tái)ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺(tái),為機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動(dòng)化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流。
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    化UI測(cè)試功能編程。 2 目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)在隱私合規(guī)檢測(cè)領(lǐng)域的應(yīng)用 深度學(xué)習(xí)中的目標(biāo)檢測(cè),主要用于在視圖中檢測(cè)出物體的類別和位置,如下圖所示。目前業(yè)界主要有YOLO [7],SSD [8]和RCNN [9]三類深度學(xué)習(xí)算法。 以Faster RCNN為例,該算法是RCNN算法的演進(jìn)。在結(jié)構(gòu)上,F(xiàn)aster
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