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- 深度學(xué)習(xí)理論是誰提出的 內(nèi)容精選 換一換
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分。然而，選民的隱私可能在投票過程中被泄露。此外，投票結(jié)果很難得到安全的核實(shí)。ZKP是實(shí)施匿名可核查投票的一種可用方法。根據(jù)ZKP的使用，符合條件的選民可以在不泄露身份的情況下投票表決顯示他們的權(quán)利。此外，ZKP允許符合條件的選民要求提供可核查的證據(jù)，證明他們的選票包含在負(fù)責(zé)報(bào)告投票結(jié)果的機(jī)構(gòu)的最終計(jì)票中。來自：百科定制。這種靈活的配置方式不僅可以滿足企業(yè)的特殊需求，還可以隨著企業(yè)的發(fā)展和變化進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整和優(yōu)化。企業(yè)可以根據(jù)自身的需求選擇最適合的功能和服務(wù)項(xiàng)目，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的個(gè)性化定制和部署模式的靈活切換。這種配置靈活性使得企業(yè)能夠更好地適應(yīng)市場的變化和需求的變化，提高了企業(yè)的競爭力和適應(yīng)性。來自：專題
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、項(xiàng)目協(xié)同到流程審批等多個(gè)環(huán)節(jié)的高效協(xié)作，滿足企業(yè)不斷發(fā)展變化的需求。同時(shí)，華為云還為企業(yè)提供了全方位的數(shù)據(jù)安全防護(hù)，確保數(shù)據(jù)的隱私和安全性得到有效保障。 除此之外，華為云 WeLink 也助力制造業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。華為云WeLink是一款面向企業(yè)的高效協(xié)作辦公軟件，支持即時(shí)通訊、來自：百科l功能完備：要求參賽作品主要功能可用，有堅(jiān)實(shí)的技術(shù)能力，可以實(shí)際落地。使用華為能力有足夠的深度，對整體方案競爭力有明顯的提升。 l創(chuàng)新易用：要求參賽作品具有充分的創(chuàng)新性，與行業(yè)成熟方案相比較有差異化，有更好的產(chǎn)品表現(xiàn)。 l商業(yè)前景：要求參賽作品能夠創(chuàng)造較好的社會(huì)和市場效益，匹配用戶的發(fā)展訴求，解決客戶痛點(diǎn)，具有較大的行業(yè)關(guān)注度和影響力等。來自：百科
- 深度學(xué)習(xí)理論是誰提出的 更多內(nèi)容
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出租車發(fā)票識(shí)別：支持識(shí)別全國各主要城市的出租車票的全字段信息識(shí)別 火車票識(shí)別：支持對紅、藍(lán)火車票上的主要字段進(jìn)行結(jié)構(gòu)化識(shí)別，包括車票號(hào)碼、始發(fā)站、目的站、車次、日期、票價(jià)、席別、姓名等 定額發(fā)票識(shí)別：支持對定額發(fā)票中的發(fā)票代碼、發(fā)票號(hào)碼、金額信息、發(fā)票地址等信息的結(jié)構(gòu)化識(shí)別 車輛通行費(fèi)發(fā)票識(shí)來自：百科![]()
檢測出網(wǎng)站的漏洞并給出漏洞修復(fù)建議。 工作原理 漏洞掃描服務(wù) 具有Web網(wǎng)站掃描能力。 Web網(wǎng)站掃描采用網(wǎng)頁爬蟲的方式全面深入的爬取網(wǎng)站url，基于多種不同能力的 漏洞掃描 插件，模擬用戶真實(shí)瀏覽場景，逐個(gè)深度分析網(wǎng)站細(xì)節(jié)，幫助用戶發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站潛在的安全隱患。同時(shí)內(nèi)置了豐富的無害化掃描規(guī)來自：百科![]()
函數(shù)工作流 Serverless是云計(jì)算的必經(jīng)之路，華為云自主創(chuàng)新業(yè)界首個(gè)通用Serverless平臺(tái)——元戎，致力于提供全域Serverless服務(wù)，為用戶打造更強(qiáng)彈性、更高性價(jià)比、更低運(yùn)維難度的全棧Serverless解決方案，讓開發(fā)者聚焦核心業(yè)務(wù)上層應(yīng)用邏輯的開發(fā)創(chuàng)新與實(shí)現(xiàn)，幫助企業(yè)降本提質(zhì)增效。來自：百科![]()
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工作模式。無論是企業(yè)規(guī)模的大小、行業(yè)的特點(diǎn)還是業(yè)務(wù)的復(fù)雜程度，都可以通過靈活的配置來滿足。這種靈活的配置能力不僅提高了系統(tǒng)的適應(yīng)性和可擴(kuò)展性，還減少了企業(yè)在實(shí)施和使用過程中的成本和風(fēng)險(xiǎn)。企業(yè)可以根據(jù)自己的需求和發(fā)展情況，隨時(shí)調(diào)整和改變系統(tǒng)的配置和部署模式，實(shí)現(xiàn)更好的適應(yīng)性和靈活性。來自：專題![]()
數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用 面向操作型場景，數(shù)據(jù)庫的管理可以由 數(shù)據(jù)管理服務(wù) DAS實(shí)現(xiàn)， DAS 是用來登錄和操作數(shù)據(jù)庫的Web服務(wù)，提供數(shù)據(jù)庫運(yùn)維開發(fā)功能以及DevOPS服務(wù)。為方便用戶使用和運(yùn)維華為云RDS，提供數(shù)據(jù)和表結(jié)構(gòu)的同步、在線編輯，SQL輸入的智能提示等豐富的數(shù)據(jù)庫開發(fā)功能。同時(shí)面向大企業(yè)提來自：百科![]()
范式理論的發(fā)展歷史 范式理論的發(fā)展歷史 時(shí)間：2021-06-02 14:00:54 數(shù)據(jù)庫 1971~1972：Codd系統(tǒng)地提出了1NF、2NF和3NF的概念，討論了規(guī)范化問題； 1974： Codd和Boyce共同提出了新范式，BCNF； 1976： Fagin提出了4NF；來自：百科![]()
了深入的技術(shù)分享: 模型開發(fā)部署依賴昂貴的異構(gòu)資源。傳統(tǒng)的異構(gòu)函數(shù)，CPU和XPU資源綁定分配，單一推理函數(shù)包含CPU和XPU操作，操作CPU時(shí)XPU空閑，操作XPU時(shí)CPU空閑，資源利用率低。元戎獨(dú)創(chuàng)的純XPU異構(gòu)函數(shù)，CPU和XPU資源綁定解耦，用戶可把不同類型資源的操作寫成來自：百科![]()
“大”即物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)體量大，我們經(jīng)常聽到的一個(gè)經(jīng)典的案例，即GE發(fā)動(dòng)機(jī)有成百上千個(gè)傳感器，毫秒級(jí)頻度產(chǎn)生各種數(shù)據(jù)。一次飛機(jī)的飛行就可以超過1TB的數(shù)據(jù)量。很多工業(yè)場景產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量可能會(huì)更大。 “小”即物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的價(jià)值密度小，或者也可以理解為要從海量的數(shù)據(jù)中找到價(jià)值的信息是一個(gè)比較難的事情。 “高”即物來自：百科![]()
云知識(shí) 什么是 華為云Stack ？ 什么是華為云Stack？ 時(shí)間：2023-02-03 10:14:50 云計(jì)算 混合云 華為云Stack是部署在政企客戶本地?cái)?shù)據(jù)中心的云基礎(chǔ)設(shè)施，通過持續(xù)創(chuàng)新，打造安全、可靠、高效的混合云，以用戶視角一朵云的能力，助力客戶從業(yè)務(wù)上云邁向深度用云，釋放數(shù)字生產(chǎn)力。來自：百科![]()
景。 AI Gallery是為AI場景打造的資產(chǎn)共享和交易的平臺(tái)，支持在開發(fā)過程中沉淀的一系列算法、模型、應(yīng)用進(jìn)行便捷的共享和交易。目前，AI Gallery已經(jīng)沉淀了超過5000個(gè)模型資產(chǎn)，讓不懂專業(yè)技術(shù)的用戶也能實(shí)現(xiàn)AI應(yīng)用的快速構(gòu)建，讓AI在行業(yè)的落地更簡單。 盤古大模型基來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是圖像識(shí)別 什么是圖像識(shí)別 時(shí)間：2020-09-17 10:01:59 圖像識(shí)別（ Image Recognition ），是指利用計(jì)算機(jī)對圖像進(jìn)行分析和理解，以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)和對象的技術(shù)，包括 圖像標(biāo)簽 ，名人識(shí)別等。 圖像識(shí)別以開放API（Application來自：百科![]()
函數(shù)即服務(wù)（FaaS）通過革新的開發(fā)流程和完善的工具鏈實(shí)現(xiàn)極簡高效的應(yīng)用開發(fā)，通過毫秒級(jí)的底層資源調(diào)用帶來快速且自動(dòng)的應(yīng)用彈性，通過細(xì)粒度的資源梯度和按時(shí)按次的計(jì)費(fèi)模式降低應(yīng)用資源成本，從而帶來應(yīng)用總體成本的節(jié)約。同時(shí)，通過更高的單位資源收入和更高的資源利用率，企業(yè)也有更大利潤空間來自：專題![]()
運(yùn)營商，包括公司內(nèi)部華為終端云服務(wù)、華為集團(tuán)IT等嚴(yán)苛場景的商用考驗(yàn)，是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、核心業(yè)務(wù)上云、數(shù)據(jù)庫分布式改造的可信之選。 從生態(tài)的角度來看，華為擁有超過2000名數(shù)據(jù)庫專家團(tuán)隊(duì)和遍布全國的服務(wù)團(tuán)隊(duì)，可以提供持續(xù)的產(chǎn)品研發(fā)、產(chǎn)品支持等服務(wù)能力。華為云 GaussDB 持續(xù)擴(kuò)大來自：百科![]()
Q：夢想人科技融合出版主要應(yīng)用在哪些方面？給傳統(tǒng)紙媒帶來怎樣的改變？ A：夢想人科技融合出版主要是與出版機(jī)構(gòu)合作，所以內(nèi)容按市場發(fā)行結(jié)構(gòu)來定。目前，少兒類圖書占比較大，其次是教材教輔、人文社科宣傳。AR出版是與傳統(tǒng)紙媒相融合，在傳統(tǒng)紙媒的基礎(chǔ)上拓展出更多呈現(xiàn)方式。 3、 Q：禮包中的《少兒安全AR全景掛圖》，是否需要點(diǎn)讀筆等輔助閱讀設(shè)備？來自：云商店![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是短 語音識(shí)別 ？ 什么是短語音識(shí)別？ 時(shí)間：2020-06-09 18:29:17 語音識(shí)別 短語音識(shí)別服務(wù)可以實(shí)現(xiàn)1分鐘以內(nèi)、不超過4MB的音頻到文字的轉(zhuǎn)換。對于用戶上傳的完整的錄音文件，系統(tǒng)通過處理，生成語音對應(yīng)文字內(nèi)容。 短語音識(shí)別服務(wù)常見場景： 語音來自：百科
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- 這么好的學(xué)習(xí)資料竟然公開了？？？?。?！
- 什么是人工智能領(lǐng)域的深度學(xué)習(xí)？