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- 深度學習檢測小目標 內(nèi)容精選 換一換
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哪些場景下檢測結(jié)果可能會存在漏報? 1、加固加殼的應用,例如通過愛加密加固。 2、使用不支持無障礙服務UI框架開發(fā)的應用,例如游戲。 3、SDK版本低于18。 任務部分檢測項有數(shù)值,但任務狀態(tài)顯示失??? 每個任務會進行多個檢測項的檢查,如基礎(chǔ)安全檢測、違規(guī)收集信息檢測、隱私聲明一來自:專題
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精準的檢測結(jié)果和良好的使用體驗。 適應性強:部署簡單,大幅度降低施工單位的監(jiān)管難度,適合推廣和大規(guī)模部署。 性能穩(wěn)定:受周邊環(huán)境和人的姿態(tài)影響小,對正面、背面、側(cè)面、站立、蹲坐的人都能準確檢測。 可持續(xù)性:完全自主知識產(chǎn)權(quán)的AI算法,可根據(jù)客戶實地使用場景進行私人定制和深度優(yōu)化,為客戶提供持續(xù)性發(fā)展的需求服務。來自:云商店來自:百科
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課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、熟練使用華為云ModelArts一站式 AI開發(fā)平臺 ; 2、系統(tǒng)、完整地了解多項AI領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識; 3、學習多項AI領(lǐng)域的經(jīng)典算法; 4、掌握一定的模型調(diào)優(yōu)能力,能自己動手優(yōu)化模型; 課程大綱 第1章 圖像分類 第2章 物體檢測 第3章來自:百科
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