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- 深度學習和gpu編程 內(nèi)容精選 換一換
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如果您使用了ModelArts不支持的AI引擎開發(fā)模型，也可通過制作自定義鏡像，導入ModelArts創(chuàng)建為AI應用，并支持進行統(tǒng)一管理和部署為服務。 了解詳情 制作自定義鏡像的幾種常見方式 收起 展開 可將Notebook創(chuàng)建的實例保存為自定義鏡像 收起 展開 使用Noteboo來自：專題易運維等等。同時充分利用GPU摩爾定律紅利。業(yè)務可以快速跟隨硬件發(fā)展。 文中課程 更多精彩課程、微認證、沙箱實驗，盡在華為云學院 彈性云服務器E CS ：輕松上云第一步 云時代已經(jīng)到來，了解并學會使用彈性云服務器，有助于您在網(wǎng)站、企業(yè)電商、圖形渲染、數(shù)據(jù)分析和高性能計算等場景打造可靠、安全、靈活、高效的應用環(huán)境。來自：百科
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，可以： 1.體驗和分享ICT技術(shù)在行業(yè)的深度創(chuàng)新和最佳實踐； 2.深度了解機器學習、深度學習、鯤鵬、昇騰、容器、微服務、DevOps、數(shù)據(jù)庫、 區(qū)塊鏈 、數(shù)據(jù)通信、移動邊緣計算等ICT開放能力； 3.了解異構(gòu)計算、量子計算、函數(shù)編程等前沿理論和未來技術(shù)； 4.深度參與openEul來自：百科大數(shù)據(jù)服務，及大數(shù)據(jù)處理解決方案架構(gòu)與應用，帶著這些問題開啟大數(shù)據(jù)課程培訓學習吧！ 課程目標 學完本課程后，您將能夠：描述主流華為云EI服務；區(qū)分離線處理和實時流處理的方案架構(gòu)和應用場景；了解DAYU數(shù)據(jù)運營平臺的功能。 課程大綱 第1章 華為云上大數(shù)據(jù)處理與分析 立即學習 大數(shù)據(jù)分析微認證來自：專題
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身方面的內(nèi)容。使老年人老有所養(yǎng)、老有所學和快樂學習。 云市場商品 拓維智慧教育云平臺 基于華為云，緊密教育信息化2.0建設需求，圍繞教育管理、教育教學和教育科研等教育領(lǐng)域，深化信息技術(shù)與教學內(nèi)容、學生學習、教學能力、學校管理、社會公眾服務的融合打造的教育云平臺??????????來自：云商店![]()
需求、華為云數(shù)據(jù)運維能管理等。 課程目標 通過學習該課程能夠掌握以下知識和能力：了解行業(yè)痛點和數(shù)據(jù)庫技術(shù)參數(shù)和功能；了解數(shù)據(jù)庫各項技術(shù)參數(shù)，有 云數(shù)據(jù)庫 運維能力；能根據(jù)具體場景給出綜合解決方案。 課程大綱 第1章 數(shù)據(jù)庫技術(shù)參數(shù)解讀和設置 第2章 各行業(yè)解決方案介紹 第3章 數(shù)據(jù)庫遷移來自：百科![]()
對軟件開發(fā)人員來說，此規(guī)范可以保證軟件產(chǎn)品的質(zhì)量，可以作為和其他程序員溝通的標準，若編碼規(guī)則是建立在廣泛的共識之上，更有利于產(chǎn)品的發(fā)展。 在線學習 基于應用服務網(wǎng)格的灰度發(fā)布 微認證 在互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展大背景下，各個系統(tǒng)需要頻繁地進行改造升級，通過灰度發(fā)布可以實現(xiàn)系統(tǒng)的在線發(fā)布和無損回退，降低系統(tǒng)發(fā)布風險。來自：專題![]()
在培養(yǎng)具備新時代軟件研發(fā)技能的優(yōu)秀人才，為行業(yè)發(fā)展提供源源不斷的動力。 面對日新月異的技術(shù)發(fā)展，我們應當擁抱變革，主動學習和掌握先進的技術(shù)與工具，華為云智能編程助手CodeArts Snap的成功實踐，再次證明了華為在人工智能與軟件研發(fā)領(lǐng)域的領(lǐng)先地位，為全球軟件研發(fā)行業(yè)樹立了新的來自：百科![]()
兼容原生kubernetes與docker生態(tài)，支持以容器和函數(shù)應用運行時管理，幫助用戶在云端統(tǒng)一對邊緣應用進行管理、監(jiān)控和運維 兼容原生kubernetes與docker生態(tài)，支持以容器和函數(shù)應用運行時管理，幫助用戶在云端統(tǒng)一對邊緣應用進行管理、監(jiān)控和運維 豐富的邊緣AI算法 可以將華為云AI來自：專題![]()
裝分子和火災、血腥等場景 涉政敏感人物檢測 快速判斷圖片中是否有涉政敏感人物等信息 廣告檢測 可識別圖像中的文字廣告、二維碼、水印等有推廣意圖的廣告圖像 不良場景檢測 準確識別抽煙、賭博、手術(shù)等容易引人反感的圖像 產(chǎn)品優(yōu)勢 檢測結(jié)果準 基于華為海量圖片樣本庫，和自研的深度 圖像識別來自：百科![]()
3、希望了解華為AI產(chǎn)品使用、管理和維護的人員 課程目標 掌握圖像處理理論和應用，具有圖像處理的相關(guān)編程和云上應用能力。 課程大綱 第1章 計算機視覺概覽 第2章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ) 第3章 圖像預處理技術(shù) 第4章 圖像處理基本任務 第5章 特征提取與傳統(tǒng)圖像處理算法 第6章 深度學習與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 第7章來自：百科![]()
課程簡介 本課程將從算法和算力兩個維度對人工智能的能與不能展開分析和討論。。 課程目標 通過本課程的學習，使學員了解： 1.人工智能的邊界與應用場景。 2.人工智能歷史及發(fā)展方向。 課程大綱 第1章 算法：人工智能的能與不能 第2章 算力：從CPU，GPU到NPU AI開發(fā)平臺 ModelArts來自：百科![]()
連接云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 的方式 通過客戶端和驅(qū)動都可以連接到數(shù)據(jù)庫， GaussDB數(shù)據(jù)庫 提供 DAS 和gsql連接工具 客戶端連接 云數(shù)據(jù)庫GaussDB提供使用內(nèi)網(wǎng)、公網(wǎng)和 數(shù)據(jù)管理 服務（ Data Admin Service ，簡稱DAS）的連接方式。 DAS連接 通過華為云數(shù)據(jù)管理服務（Data Admin來自：專題![]()
活動伊始，馬宇馳用生動的比喻和通俗易懂的語言，講述了代碼大模型的起源、發(fā)展、優(yōu)勢以及應用。他介紹到，在實際場景中，過多的代碼重復、冗余以及不具備可擴展性，會極大地影響項目開發(fā)的速度和質(zhì)量，代碼大模型便能有效解決此類問題。 華為云CodeArts Snap智能編程助手即為華為代碼大模型的來自：百科![]()
網(wǎng)平臺和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，實現(xiàn)自販機的設備管理和大數(shù)據(jù)分析。 鯤鵬 基于BoostKit的虛擬化部署和調(diào)優(yōu)實踐：鯤鵬云平臺虛擬化部署和調(diào)優(yōu)指導，快速具備鯤鵬云平臺虛擬化部署和調(diào)優(yōu)的能力。 學員可在華為云學院微認證主頁查看更多已上線微認證，按照頁面指引在線進行微認證的購買、學習、實驗、考試及證書獲取。來自：百科![]()
活動伊始，馬宇馳用生動的比喻和通俗易懂的語言，講述了代碼大模型的起源、發(fā)展、優(yōu)勢以及應用。他介紹到，在實際場景中，過多的代碼重復、冗余以及不具備可擴展性，會極大地影響項目開發(fā)的速度和質(zhì)量，代碼大模型便能有效解決此類問題。華為云CodeArts Snap智能編程助手即為華為代碼大模型的來自：百科![]()
興未艾，對相關(guān)人才需求日益強烈。高校作為科技人才培養(yǎng)和輸送的重要基地，應主動肩負起培養(yǎng)未來人工智能產(chǎn)業(yè)人才的重任。 總的來說，華為云將積極響應國家號召，攜手更多高校和科研機構(gòu)打造產(chǎn)學研用合作新模式，為高校學生提供更多實踐機會和就業(yè)平臺；同時也將依托自身技術(shù)優(yōu)勢與生態(tài)伙伴聯(lián)合創(chuàng)新，來自：百科
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