- 深度學(xué)習(xí)行人檢測(cè)跟蹤 內(nèi)容精選 換一換
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對(duì)于總體URL跟蹤標(biāo)示個(gè)數(shù)有限制,對(duì)于標(biāo)示為URL跟蹤的接口, APM 會(huì)重點(diǎn)跟蹤由此引起的下游的一系列調(diào)用關(guān)系。通過(guò)URL跟蹤可以讓用戶(hù)跟蹤某一些重要接口調(diào)用與下游的服務(wù)調(diào)用關(guān)系,從更細(xì)粒度角度發(fā)現(xiàn)問(wèn)題。 URL跟蹤可以讓用戶(hù)跟蹤某一些重要接口調(diào)用與下游的服務(wù)調(diào)用關(guān)系,從更細(xì)粒度角度發(fā)現(xiàn)問(wèn)題。來(lái)自:專(zhuān)題為自研的深度學(xué)習(xí)和 內(nèi)容審核 模型,可自動(dòng)識(shí)別出文本中出現(xiàn)的涉政、色情、廣告、辱罵、灌水等內(nèi)容,幫助客戶(hù)降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn),凈化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,提升用戶(hù)體驗(yàn) 功能描述 政治敏感檢測(cè) 識(shí)別文本中的涉政敏感、反動(dòng)等不良信息 涉黃低俗檢測(cè) 識(shí)別文本中不合規(guī)范的涉黃、低俗內(nèi)容 辱罵語(yǔ)句檢測(cè) 識(shí)別文本中包含有辱罵內(nèi)容的垃圾文本來(lái)自:百科
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GaussDB 學(xué)習(xí) GaussDB學(xué)習(xí) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn),企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴(lài)之選。如何快速學(xué)習(xí)和了解GaussDB呢? 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),具有高性能來(lái)自:專(zhuān)題全鏈路性能追蹤:Web服務(wù)、緩存、數(shù)據(jù)庫(kù)全棧跟蹤,性能瓶頸輕松掌握。 故障智能診斷 業(yè)務(wù)痛點(diǎn) 海量業(yè)務(wù)下,出現(xiàn)百種指標(biāo)監(jiān)控、KPI數(shù)據(jù)、調(diào)用跟蹤數(shù)據(jù)等豐富但無(wú)關(guān)聯(lián)的應(yīng)用運(yùn)維數(shù)據(jù),如何通過(guò)應(yīng)用、組件和URL跟蹤等多視角分析關(guān)聯(lián)指標(biāo)和告警數(shù)據(jù),自動(dòng)完成故障根因分析;如何基于歷史數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)與運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)庫(kù),對(duì)異常事務(wù)智能分析給出可能原因。來(lái)自:專(zhuān)題
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私合規(guī)檢測(cè),基于靜態(tài)分析技術(shù),結(jié)合數(shù)據(jù)流靜態(tài)污點(diǎn)跟蹤,檢測(cè)權(quán)限、組件、網(wǎng)絡(luò)、等APP基礎(chǔ)安全漏洞,并提供詳細(xì)的漏洞信息及修復(fù)建議。 二進(jìn)制成分分析 對(duì)用戶(hù)提供的二進(jìn)制軟件包/固件進(jìn)行全面分析,通過(guò)解壓獲取包中所有待分析文件,基于組件特征識(shí)別技術(shù)、靜態(tài)檢測(cè)技術(shù)以及各種風(fēng)險(xiǎn)檢測(cè)規(guī)則,來(lái)自:專(zhuān)題
圖像識(shí)別 ( Image Recognition ),基于深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù),利用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行分析和理解,以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)和對(duì)象的技術(shù)。基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),可準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的視覺(jué)內(nèi)容,提供多種物體、場(chǎng)景和概念標(biāo)簽,具備目標(biāo)檢測(cè)和屬性識(shí)別等能力,幫助客戶(hù)準(zhǔn)確識(shí)別和理解圖像內(nèi)容,打造智能化業(yè)務(wù)系統(tǒng),提升業(yè)務(wù)效率。來(lái)自:百科
景的需求。除了基本的人臉檢測(cè)和人臉比對(duì)功能外,華為云 人臉識(shí)別服務(wù) FRS 還支持在海量圖片特征庫(kù)中進(jìn)行人臉?biāo)阉?,以及?dòng)作活體檢測(cè)和靜默活體檢測(cè)等功能。這些功能可以幫助用戶(hù)實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的人臉匹配和更安全的身份驗(yàn)證。例如,在機(jī)場(chǎng)安檢場(chǎng)景中,可以通過(guò)動(dòng)作活體檢測(cè)來(lái)防止翻拍攻擊,并通過(guò)人證來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 漏洞掃描服務(wù) 查看檢測(cè)日志視頻教程 漏洞掃描 服務(wù)查看檢測(cè)日志視頻教程 時(shí)間:2020-11-18 11:10:19 本視頻主要為您介紹華為云漏洞掃描服務(wù)查看漏洞檢測(cè)日志的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: 用戶(hù)可通過(guò)漏洞掃描服務(wù)查看網(wǎng)站和主機(jī)的漏洞掃描情況。 用戶(hù)可以將來(lái)自:百科
云知識(shí) 職業(yè)認(rèn)證在線(xiàn)課程學(xué)習(xí)導(dǎo)讀 職業(yè)認(rèn)證在線(xiàn)課程學(xué)習(xí)導(dǎo)讀 時(shí)間:2020-12-15 10:41:51 華為云學(xué)院提供了豐富的線(xiàn)上學(xué)習(xí)課程,課程采用視頻、文檔、測(cè)試題、動(dòng)手實(shí)操等多種學(xué)習(xí)方式。通過(guò)本課程,讓開(kāi)發(fā)者、伙伴、技術(shù)愛(ài)好者等全體用戶(hù)掌握在線(xiàn)學(xué)習(xí)職業(yè)認(rèn)證的方法,了解職業(yè)認(rèn)來(lái)自:百科
什么是聯(lián)邦學(xué)習(xí) 文檔導(dǎo)讀 簡(jiǎn)介 職業(yè)認(rèn)證考試的學(xué)習(xí)方法 孤立森林:參數(shù)說(shuō)明 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)介紹 安裝須知:安裝場(chǎng)景 線(xiàn)上培訓(xùn)課程介紹 什么是自然語(yǔ)言處理:首次使用NLP 華為云培訓(xùn)體系 典型AI庫(kù) 腳本樣例:Zeppelin 自動(dòng)學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介:自動(dòng)學(xué)習(xí)功能介紹 自動(dòng)學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介:自動(dòng)學(xué)習(xí)功能介紹來(lái)自:百科
學(xué)習(xí) 區(qū)塊鏈 技術(shù) 課程學(xué)習(xí),動(dòng)手實(shí)驗(yàn),技能認(rèn)證,全面掌握區(qū)塊鏈前沿技術(shù) 在線(xiàn)課程 區(qū)塊鏈概念了解 了解區(qū)塊鏈的基本概念,為學(xué)習(xí)奠定基礎(chǔ)。 區(qū)塊鏈全景實(shí)踐課 本期課程結(jié)合華為云區(qū)塊鏈服務(wù) BCS ,從入門(mén)到實(shí)踐,循序漸進(jìn)一站式學(xué)習(xí)。5節(jié)實(shí)戰(zhàn)精品課,涵蓋B CS 基礎(chǔ)概念、各行各業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀來(lái)自:專(zhuān)題
給用戶(hù),用戶(hù)通過(guò)實(shí)時(shí)訪(fǎng)問(wèn)和調(diào)用API獲取人臉處理結(jié)果,幫助用戶(hù)自動(dòng)進(jìn)行人臉的識(shí)別、比對(duì)以及相似度查詢(xún)等,打造智能化業(yè)務(wù)系統(tǒng),提升業(yè)務(wù)效率。 當(dāng)前 人臉識(shí)別 提供了以下子服務(wù): 人臉檢測(cè) 人臉比對(duì) 人臉?biāo)阉?活體檢測(cè) 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的來(lái)自:百科
立體運(yùn)維平臺(tái)。 關(guān)聯(lián)分析 以應(yīng)用為中心,覆蓋組件、實(shí)例、主機(jī)、云資源等多維度關(guān)聯(lián)分析,迅速找到異常根因。 智能分析 AI智能閾值自動(dòng)檢測(cè),機(jī)器學(xué)習(xí)歷史基線(xiàn)數(shù)據(jù)產(chǎn)生告警,通過(guò)RCA分析找到問(wèn)題根因。 開(kāi)箱即用 無(wú)需修改業(yè)務(wù)代碼即可接入使用,非侵入式數(shù)據(jù)采集,安全無(wú)憂(yōu)。 應(yīng)用場(chǎng)景 A來(lái)自:百科
手機(jī)智能檢測(cè)算法解決此類(lèi)問(wèn)題,從而節(jié)約監(jiān)督人員人力成本,提高監(jiān)督效率,覆蓋更廣的監(jiān)督范圍,更能精確的監(jiān)測(cè)到作業(yè)人員打手機(jī)行為,加強(qiáng)安全管控。 打手機(jī)智能檢測(cè)算法是基于人工智能技術(shù)領(lǐng)域中的深度學(xué)習(xí)技術(shù),結(jié)合大數(shù)據(jù),使用大量的人員打手機(jī)圖片數(shù)據(jù)采用監(jiān)督學(xué)習(xí)的方式進(jìn)行智能檢測(cè)訓(xùn)練。算法來(lái)自:云商店
基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人車(chē)檢測(cè)模型訓(xùn)練和部署 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人車(chē)檢測(cè)模型訓(xùn)練和部署 時(shí)間:2020-12-02 11:21:12 本實(shí)驗(yàn)將指導(dǎo)用戶(hù)使用華為ModelArts預(yù)置算法構(gòu)建一個(gè)人車(chē)檢測(cè)模型的AI應(yīng)用。人車(chē)檢測(cè)模型可以應(yīng)用于自動(dòng)駕駛場(chǎng)景,檢測(cè)道路上人和車(chē)的位置。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求來(lái)自:百科
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