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隱私合規(guī)檢測應運而生。本文簡要介紹Sechunter移動應用隱私合規(guī)檢測的方法步驟，以及目標檢測技術在其中的應用。 1 移動應用隱私合規(guī)檢測背景簡介 移動應用的隱私合規(guī)檢測，從技術形態(tài)上可以分為靜態(tài)檢測方案與動態(tài)檢測方案。以下分別作簡要介紹。 1.1 靜態(tài)檢測 靜態(tài)檢測方案通過對來自：百科![]()
通過配置驗證信息，可連接到服務器進行OS檢測，進行多維度的漏洞、配置檢測。 支持內網掃描 可以通過跳板機方式訪問業(yè)務所在的服務器，適配不同企業(yè)網絡管理場景。 運行重要業(yè)務的主機可能存在漏洞、配置不合規(guī)等安全風險。 支持深入掃描 通過配置驗證信息，可連接到服務器進行OS檢測，進行多維度的漏洞、配置檢測。 支持內網掃描來自：專題![]()
移動應用安全 漏洞掃描 任務部分檢測項有數值，但任務狀態(tài)顯示失??？ 如下圖顯示，移動應用安全漏洞掃描任務檢測結果中安全漏洞檢測有告警，隱私合規(guī)問題數為0，任務狀態(tài)為“失敗”。 每個任務會進行多個檢測項的檢查，如基礎安全檢測、違規(guī)收集信息檢測、隱私聲明一致性檢測等，整個檢測過程分為應用解析、靜來自：專題![]()
同領域模型，具備良好的可擴展性，支持熱詞定制。 ASRC優(yōu)勢 高識別率 基于深度學習技術，對特定領域場景和語料進行優(yōu)化，識別率達到業(yè)界領先。 前沿技術 使用工業(yè)界成熟的算法，結合學術界最新研究成果，為企業(yè)提供獨特競爭力優(yōu)勢。 支持熱詞 針對專業(yè)詞匯，支持上傳至熱詞表，增加專業(yè)詞匯的識別準確率。來自：百科![]()
針對園區(qū)、廠房、倉庫等室內場景中的火焰和煙霧進行檢測，為室內消防監(jiān)管提供預警手段?？梢詷O大地提高園區(qū)、倉庫、廠房等室內消防管理的效率，可以更及時的發(fā)現火災隱情。 立即購買 煙火監(jiān)測產品 煙霧火焰檢測 煙霧火焰檢測算法適用于室內、園區(qū)等低空場景， 采用自定義深度學習網絡及區(qū)域回歸算法，高效提取煙霧、明火火焰特征；來自：專題
