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    返回值不是必須,如果沒有return語句,則Python默認(rèn)返回值None; 函數(shù)參數(shù)是函數(shù)與外部溝通橋梁,它可接收外部傳遞過來值;在函數(shù)內(nèi)部中給參數(shù)賦值不會影響調(diào)用者;在函數(shù)內(nèi)部修改可變類型參數(shù)會影響到調(diào)用者。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認(rèn)證,盡在?????????????華為云學(xué)院
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    科學(xué)計算 在科學(xué)計算領(lǐng)域,要求極強(qiáng)雙精度計算能力。在模擬仿真過程中,消耗大量計算資源同時,會產(chǎn)生大量臨時數(shù)據(jù),對存儲帶寬與時延也有極高要求 優(yōu)勢 NVMe SSD 最高68萬IOPS,消除存儲瓶頸,提升整體性能 雙精度計算 提供較CPU上百倍雙精度計算能力 無縫遷移 支持多種科學(xué)計算軟件
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  • 語音識別 服務(wù)可以實現(xiàn)1分鐘以內(nèi)、不超過4MB音頻到文字轉(zhuǎn)換。對于用戶上傳完整錄音文件,系統(tǒng)通過處理,生成語音對應(yīng)文字內(nèi)容。 ASR優(yōu)勢 效果出眾 使用深度學(xué)習(xí)技術(shù),語音識別準(zhǔn)確率超過95%,在業(yè)界具有一定技術(shù)優(yōu)勢。 穩(wěn)定可靠 成功應(yīng)用于各類場景,基于華為等企業(yè)客戶長期實踐,經(jīng)受過復(fù)雜場景考驗。
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    Cloud Server, GA CS )能夠提供強(qiáng)大浮點計算能力,從容應(yīng)對高實時、高并發(fā)海量計算場景。 GPU云服務(wù)器 (GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能夠提供強(qiáng)大浮點計算能力,從容應(yīng)對高實時、高并發(fā)海量計算場景。 產(chǎn)品詳情 GPU云服務(wù)器應(yīng)用場景
    來自:專題
    GACS)能夠提供強(qiáng)大浮點計算能力,從容應(yīng)對高實時、高并發(fā)海量計算場景。GPU加速型云服務(wù)器包括圖形加速型(G系列)和計算加速型(P系列)兩類。 圖形加速型即“G系列” 彈性云服務(wù)器 ,適合于3D動畫渲染、CAD等。 計算加速型即“P系列”彈性云服務(wù)器,適合于深度學(xué)習(xí)、科學(xué)計算、CAE等。
    來自:專題
    式等承擔(dān)任何直接或間接商業(yè)或法律責(zé)任。 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致力于讓云無處不在,讓智能無所不及,共建智能世界云底座。
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    華為云計算 云知識 學(xué)習(xí)Python編程需要什么基礎(chǔ):變量 學(xué)習(xí)Python編程需要什么基礎(chǔ):變量 時間:2021-03-25 19:58:06 變量名必須是字母或_開頭,以雙下劃線開頭和結(jié)尾變量是python特殊方法專用標(biāo)識,如__init__()代表類構(gòu)造函數(shù),供解釋器使用;
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    溫馨提示:參考網(wǎng)站內(nèi)容與華為云無關(guān),華為云不對參考網(wǎng)站內(nèi)容或形式等承擔(dān)任何直接或間接商業(yè)或法律責(zé)任。 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致
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    WebAssembly文檔手冊學(xué)習(xí)與信息參考網(wǎng)址:https://www.wasm.com.cn/ 溫馨提示:參考網(wǎng)站內(nèi)容與華為云無關(guān),華為云不對參考網(wǎng)站內(nèi)容或形式等承擔(dān)任何直接或間接商業(yè)或法律責(zé)任。 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原
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    AI(人工智能)是通過機(jī)器來模擬人類認(rèn)識能力一種科技能力。AI最核心能力就是根據(jù)給定輸入做出判斷或預(yù)測。 AI開發(fā)目的是什么 AI開發(fā)目的是將隱藏在一大批數(shù)據(jù)背后信息集中處理并進(jìn)行提煉,從而總結(jié)得到研究對象內(nèi)在規(guī)律。 對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,一般通過使用適當(dāng)統(tǒng)計、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等方法,對收集大量數(shù)據(jù)進(jìn)
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    科學(xué)計算 在科學(xué)計算領(lǐng)域,要求極強(qiáng)雙精度計算能力。在模擬仿真過程中,消耗大量計算資源同時,會產(chǎn)生大量臨時數(shù)據(jù),對存儲帶寬與時延也有極高要求 優(yōu)勢 NVMe SSD 最高68萬IOPS,消除存儲瓶頸,提升整體性能 雙精度計算 提供較CPU上百倍雙精度計算能力 無縫遷移 支持多種科學(xué)計算軟件
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