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- 深度學(xué)習(xí)gpu集群 內(nèi)容精選 換一換
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模型超參自動優(yōu)化，簡單快速。 零代碼開發(fā)，簡單操作訓(xùn)練出自己的模型。 支持模型一鍵部署到云、邊、端。 高性能 自研MoXing深度學(xué)習(xí)框架，提升算法開發(fā)效率和訓(xùn)練速度。 優(yōu)化深度模型推理中GPU的利用率，加速云端在線推理。 可生成在Ascend芯片上運(yùn)行的模型，實(shí)現(xiàn)高效端邊推理。 靈活 支持多種主流開源框架來自：百科![]()
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云知識 集群升級UpgradeCluster 集群升級UpgradeCluster 時間：2023-11-23 16:42:00 功能介紹 集群升級。 集群升級涉及多維度的組件升級操作，強(qiáng)烈建議統(tǒng)一通過CCE控制臺執(zhí)行交互式升級，降低集群升級過程的業(yè)務(wù)意外受損風(fēng)險； 當(dāng)前集群升級相關(guān)接口受限開放。來自：百科![]()
對彈性云服務(wù)器HA能力的選擇。 資源管控 用戶可以查看專屬計(jì)算集群下的物理機(jī)列表和計(jì)算資源總量和消耗量以及物理機(jī)上彈性云服務(wù)器的列表，用戶能直觀的查看和管理計(jì)算資源。 專屬計(jì)算集群服務(wù) DCC 專屬計(jì)算集群（Dedicated Computing Cluster）為用戶提供物理隔來自：百科![]()
什么是專屬計(jì)算集群 什么是專屬計(jì)算集群 時間：2020-09-22 09:26:31 專屬計(jì)算集群（Dedicated Computing Cluster，簡稱DCC）是在公有云上隔離出來的專屬虛擬計(jì)算資源池，支持用戶申請獨(dú)占的物理設(shè)備，獨(dú)享物理隔離的計(jì)算資源。 專屬計(jì)算集群需要在專屬來自：百科![]()
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Kubernetes生產(chǎn)集群的訴求 Kubernetes生產(chǎn)集群的訴求 時間：2021-07-01 08:50:23 回顧Kubernetes中對生產(chǎn)集群訴求的總結(jié)： 高可用的架構(gòu)設(shè)計(jì)； 彈性伸縮的能力； 對安全與權(quán)限管理的更高要求。 基于以上評判標(biāo)準(zhǔn)，就可以發(fā)現(xiàn)：從生產(chǎn)集群角度評估，選型來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 集群喚醒AwakeCluster 集群喚醒AwakeCluster 時間：2023-11-22 16:17:43 功能介紹 集群喚醒用于喚醒已休眠的集群，喚醒后，將繼續(xù)收取控制節(jié)點(diǎn)資源費(fèi)用。 調(diào)用方法 請參見如何調(diào)用API。 URI POST /api/v3/來自：百科![]()
顯示名和其他集群的名稱、顯示名不可以重復(fù)。 在創(chuàng)建集群、更新集群請求體中，集群顯示名alias未指定或取值為空，表示與集群名稱name一致。在查詢集群等響應(yīng)體中，集群顯示名alias將必然返回，未配置時將返回集群名稱name。 annotations 否 Map 集群注解，由key/value組成：來自：百科![]()
通過系列大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用的在線課程學(xué)習(xí)，加上對大數(shù)據(jù)應(yīng)用學(xué)習(xí)的在線動手實(shí)驗(yàn)環(huán)境提供，一站式在線學(xué)練考，零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)前沿技術(shù)，考取權(quán)威證書。 通過系列大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用的在線課程學(xué)習(xí)，加上對大數(shù)據(jù)應(yīng)用學(xué)習(xí)的在線動手實(shí)驗(yàn)環(huán)境提供，一站式在線學(xué)練考，零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)前沿技術(shù)，考取權(quán)威證書。 服務(wù)咨詢 大數(shù)據(jù)是干什么的來自：專題![]()
客戶端提供透明的數(shù)據(jù)服務(wù)。 這里有兩個關(guān)鍵點(diǎn)： 1. 兩臺或者多臺數(shù)據(jù)庫服務(wù)器：如果只有一臺數(shù)據(jù)庫服務(wù)器是不能稱其為集群的。 2. 透明的服務(wù)：集群向客戶端提供的服務(wù)與單機(jī)系統(tǒng)向客戶端提供的服務(wù)，從通訊協(xié)議上保持二進(jìn)制兼容。 因此， 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB集群可以理解為， GaussDB數(shù)據(jù)庫 部署在多臺服務(wù)器上。來自：專題![]()
需要掌握人工智能技術(shù)，希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力，希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，您將能夠：掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程；了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法；了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗(yàn)證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程來自：百科![]()
華為云大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)與產(chǎn)品服務(wù) 華為云大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)與產(chǎn)品服務(wù) 大數(shù)據(jù)計(jì)算 大數(shù)據(jù)搜索與分析 大 數(shù)據(jù)治理 與開發(fā) 數(shù)據(jù)可視化 大數(shù)據(jù)應(yīng)用 數(shù)據(jù)平臺 MapReduce服務(wù) 支持多應(yīng)用場景集群 MapReduce服務(wù)（MapReduce Service）提供租戶完全可控的企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務(wù)，輕松運(yùn)來自：專題
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