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- 深度學習 實時檢測 內(nèi)容精選 換一換
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哪些場景下檢測結果可能會存在漏報? 1、加固加殼的應用,例如通過愛加密加固。 2、使用不支持無障礙服務UI框架開發(fā)的應用,例如游戲。 3、SDK版本低于18。 任務部分檢測項有數(shù)值,但任務狀態(tài)顯示失敗? 每個任務會進行多個檢測項的檢查,如基礎安全檢測、違規(guī)收集信息檢測、隱私聲明一來自:專題
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隱私合規(guī)檢測應運而生。本文簡要介紹Sechunter移動應用隱私合規(guī)檢測的方法步驟,以及目標檢測技術在其中的應用。 1 移動應用隱私合規(guī)檢測背景簡介 移動應用的隱私合規(guī)檢測,從技術形態(tài)上可以分為靜態(tài)檢測方案與動態(tài)檢測方案。以下分別作簡要介紹。 1.1 靜態(tài)檢測 靜態(tài)檢測方案通過對來自:百科
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為自研的深度學習和 內(nèi)容審核 模型,可自動識別出文本中出現(xiàn)的涉政、色情、廣告、辱罵、灌水等內(nèi)容,幫助客戶降低業(yè)務違規(guī)風險,凈化網(wǎng)絡環(huán)境,提升用戶體驗 功能描述 政治敏感檢測 識別文本中的涉政敏感、反動等不良信息 涉黃低俗檢測 識別文本中不合規(guī)范的涉黃、低俗內(nèi)容 辱罵語句檢測 識別文本中包含有辱罵內(nèi)容的垃圾文本來自:百科
移動應用安全 漏洞掃描 任務部分檢測項有數(shù)值,但任務狀態(tài)顯示失敗? 如下圖顯示,移動應用安全漏洞掃描任務檢測結果中安全漏洞檢測有告警,隱私合規(guī)問題數(shù)為0,任務狀態(tài)為“失敗”。 每個任務會進行多個檢測項的檢查,如基礎安全檢測、違規(guī)收集信息檢測、隱私聲明一致性檢測等,整個檢測過程分為應用解析、靜來自:專題
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