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  • 深度學習 卷積層 輸出大小 內(nèi)容精選 換一換
  • 基于關系建模的邏輯模型和物理模型,新建SDI和DWI兩個模型。 基于關系建模的邏輯模型和物理模型,新建SDI和DWI兩個模型。 模型設計-關系建模 模型設計-維度建模 基于維度建模,新建DWR模型并發(fā)布維度和事實表;新建DM并發(fā)布匯總表。 基于維度建模,新建DWR模型并發(fā)布維度和事實表;新建DM并發(fā)布匯總表。
    來自:專題
    監(jiān)測到作業(yè)人員打手機行為,加強安全管控。 打手機智能檢測算法是基于人工智能技術領域中的深度學習技術,結(jié)合大數(shù)據(jù),使用大量的人員打手機圖片數(shù)據(jù)采用監(jiān)督學習的方式進行智能檢測訓練。算法采用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡提取數(shù)據(jù)中關鍵特征,忽略圖片數(shù)據(jù)中的不相關信息,并結(jié)合業(yè)務邏輯進行推理判斷。 將
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  • 深度學習 卷積層 輸出大小 相關內(nèi)容
  • 可定制特定垂直領域的語言模型,可識別更多專有詞匯和行業(yè)術語,進一步提高識別準確率。 語音識別 語音識別服務可以實現(xiàn)1分鐘以內(nèi)、不超過4MB的音頻到文字的轉(zhuǎn)換。對于用戶上傳的完整的錄音文件,系統(tǒng)通過處理,生成語音對應文字內(nèi)容。 ASR優(yōu)勢 效果出眾 使用深度學習技術,語音識別準確率超過95%,在業(yè)界具有一定的技術優(yōu)勢。
    來自:百科
    次分別為L3應用使能、L2執(zhí)行框架、L1芯片使能和L0計算資源。工具鏈主要提供了程序開發(fā)、編譯調(diào)測、應用程序流程編排、日志管理和性能分析等輔助能力。 L3應用使能 L3應用使能是應用級封裝,主要是面向特定的應用領域,提供不同的處理算法。應用使能包含計算機視覺引擎、語
    來自:百科
  • 深度學習 卷積層 輸出大小 更多內(nèi)容
  • 多協(xié)議支持 四和七多種協(xié)議可選,滿足多樣的業(yè)務場景 四和七多種協(xié)議可選,滿足多樣的業(yè)務場景 高可用保障 提供多重的高可用防護策略,保障業(yè)務的服務質(zhì)量 提供多重的高可用防護策略,保障業(yè)務的服務質(zhì)量 四負載均衡 四負載均衡 支持TCP協(xié)議、UDP協(xié)議、QUIC協(xié)議的四負載均衡,滿足高性能和大規(guī)模并發(fā)連接的業(yè)務訴求
    來自:專題
    程開發(fā)界面可以完成相應神經(jīng)網(wǎng)絡算子的開發(fā)。 算子類型及名稱為TBE的重要概念: 算子類型(Type)即算子的type,代表算子的類型,例如卷積算子的類型為Convolution,在一個網(wǎng)絡中同一類型的算子可能存在多個。 算子名稱(Name)即算子的名稱,用于標識網(wǎng)絡中的某個算子,
    來自:百科
    需要掌握人工智能技術,希望具備及其學習深度學習算法應用能力,希望掌握華為人工智能相關產(chǎn)品技術的工程師 課程目標 學完本課程后,您將能夠:掌握學習算法定義與機器學習的流程;了解常用機器學習算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗證等概念。 課程大綱 1. 機器學習算法 2. 機器學習的分類 3. 機器學習的整體流程
    來自:百科
    層次化標簽庫完善,支持同時輸出通用標簽與垂直領域細粒度標簽,豐富標簽應用場景 層次化標簽庫完善,支持同時輸出通用標簽與垂直領域細粒度標簽,豐富標簽應用場景 多維分析 從聲音、動作、圖像、文字等多維度分析視頻,深度理解視頻內(nèi)容,輸出結(jié)果更加準確 從聲音、動作、圖像、文字等多維度分析視頻,深度理解視頻內(nèi)容,輸出結(jié)果更加準確
    來自:產(chǎn)品
    效遏制風險與釋放審核人力,提升效率。 產(chǎn)品優(yōu)勢: 1. 多模態(tài)審核:支持同時對視頻字幕、聲音與畫面多維度智能核查; 2. 準確率高:采用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡與海量訓練數(shù)據(jù),模型識別準確率高; 3. 識別速度快:實時對視頻進行審核,快速識別視頻違規(guī)項。 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字
    來自:百科
    云知識 領取/購買優(yōu)學院學習購買學習卡常見問題 領取/購買優(yōu)學院學習購買學習卡常見問題 時間:2021-04-08 11:37:24 云市場 嚴選商城 行業(yè)解決方案 教育 使用指南 商品鏈接:優(yōu)學院平臺;服務商:北京文華在線教育科技股份有限公司 雖然購買學習卡的操作比較簡單,但是同
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    來自:專題
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    來自:專題
    防管理的效率,可以更及時的發(fā)現(xiàn)火災隱情。 立即購買 煙火監(jiān)測產(chǎn)品 煙霧火焰檢測 煙霧火焰檢測算法適用于室內(nèi)、園區(qū)等低空場景, 采用自定義深度學習網(wǎng)絡及區(qū)域回歸算法,高效提取煙霧、明火火焰特征; 對低空場景中的煙霧火焰目標進行檢測, 并定位目標在畫面中的位置,進行及時有效的報警。 查看詳情
    來自:專題
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    來自:專題
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    來自:專題
    華為云云上先鋒AI挑戰(zhàn)賽 時間:2020-12-08 15:19:36 華為云“云上先鋒”· AI挑戰(zhàn)賽圍繞生活中的街景圖像展開,選手可以通過深度學習算法進行圖像語義分割,對圖像進行像素級別的分類。 【賽事背景】 近年來,以AI技術為核心的各項應用經(jīng)過多年的快速發(fā)展,人工智能已經(jīng)融入到
    來自:百科
    學習 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 學習云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 云數(shù)據(jù)庫GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關系型數(shù)據(jù)庫,具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點,企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。如何快速學習和了解GaussDB呢? 云數(shù)據(jù)庫GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關系型數(shù)
    來自:專題
    深度學習計算服務平臺是中科弘云面向有定制化AI需求的行業(yè)用戶,推出的 AI開發(fā)平臺 ,提供從樣本標注、模型訓練、模型部署的一站式AI開發(fā)能力,幫助用戶快速訓練和部署模型,管理全周期AI工作流。平臺為開發(fā)者設計了眾多可幫助降低開發(fā)成本的開發(fā)工具與框架,例如AI數(shù)據(jù)集、AI模型與算力等。
    來自:其他
    文字識別如何提高識別速度? 識別速度與圖片大小有關,圖片大小會影響網(wǎng)絡傳輸、圖片base64解碼等處理過程的時間,因此建議在圖片文字清晰的情況下,適當壓縮圖片的大小,以便降低圖片識別時間。推薦上傳JPG圖片格式。根據(jù)實踐經(jīng)驗,一般建議證件類的小圖(文字少)在1M以下,A4紙大小的密集文檔大圖在2M以下。
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    造個性化自適應學習平臺,實現(xiàn)課內(nèi)學習向課外學習的延展,幫助每個學生實現(xiàn)彈性有效的針對性自主學習; 區(qū)域網(wǎng)絡學習中心功能框架 (2)家庭教育 通過建設家庭教育平臺,讓家長通過家庭教育的系統(tǒng)學習,擁有親子教育能力、自我管理能力、經(jīng)營幸福家庭的能力。 (3)老年開放學院 老年教育作為終
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    華為云計算 云知識 什么是實時互動學習 什么是實時互動學習 時間:2021-03-30 10:05:42 5G 行業(yè)解決方案 實時互動學習解決方案場景是華為云5G教育解決方案的應用場景之一,實時互動學習利用手機,平板或?qū)S玫脑O備,使學生獲得一種立體生動的強互動高沉浸感體驗,對知識
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