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  • 深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)環(huán)境 內(nèi)容精選 換一換
  • 全保護(hù)。 AI-Native自治,管理智能高效 AI-Native自治,管理智能高效 參數(shù)自調(diào)優(yōu) 當(dāng)前已經(jīng)覆蓋了500+重點(diǎn)參數(shù),通過深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)與全局調(diào)優(yōu)算法,結(jié)合不同業(yè)務(wù)負(fù)載模型進(jìn)行針對性調(diào)優(yōu),相比DBA人工根據(jù)經(jīng)驗(yàn)調(diào)優(yōu),性能提升30%的同時(shí),耗費(fèi)時(shí)間從天下降到分鐘級。 智能索引推薦
    來自:專題
    10:28:34 內(nèi)容審核-文本 Moderation(Text),基于華為自研的深度學(xué)習(xí)和 內(nèi)容審核 模型,可自動識別出文本中出現(xiàn)的涉政、色情、廣告、辱罵、灌水等內(nèi)容,幫助客戶降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn),凈化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,提升用戶體驗(yàn) 功能描述 政治敏感檢測 識別文本中的涉政敏感、反動等不良信息 涉黃低俗檢測
    來自:百科
  • 深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)環(huán)境 相關(guān)內(nèi)容
  • Moderation 時(shí)間:2020-10-29 14:35:57 內(nèi)容審核服務(wù)基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)對圖像、視頻、文本內(nèi)容中的不合規(guī)信息進(jìn)行自動檢測,方便用戶對不合規(guī)信息快速處理,幫助用戶提高審核效率。 產(chǎn)品優(yōu)勢 檢測準(zhǔn)確 基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)和大量的樣本庫,幫助客戶快速準(zhǔn)確進(jìn)行違規(guī)內(nèi)容檢測,維護(hù)內(nèi)容安全。
    來自:百科
    P1/Pi1實(shí)例,滿足科學(xué)計(jì)算、深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練、推理等計(jì)算場景 G系列G3/G1提供多種顯存,滿足圖形圖像場景。P系列提供P2v/P1/Pi1實(shí)例,滿足科學(xué)計(jì)算、深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練、推理等計(jì)算場景 生態(tài)優(yōu)秀 完善的生態(tài)環(huán)境,全面支持多種GPU應(yīng)用程序、深度學(xué)習(xí)框架。G系列支持OpenGL
    來自:專題
  • 深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)環(huán)境 更多內(nèi)容
  • 收起 展開 可將Notebook創(chuàng)建的實(shí)例保存為自定義鏡像 收起 展開 使用Notebook的預(yù)置鏡像創(chuàng)建開發(fā)環(huán)境實(shí)例,在環(huán)境中進(jìn)行依賴安裝與配置,配置完成后,可以通過開發(fā)環(huán)境提供的鏡像保存功能,將運(yùn)行實(shí)例的內(nèi)容以容器鏡像的方式保存下來,作為自定義鏡像使用。 了解更多 收起 展開 M
    來自:專題
    實(shí)驗(yàn)配置了AI1開發(fā)環(huán)境和典型樣例指導(dǎo)書,供您選擇感興趣的案例完成應(yīng)用開發(fā)。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 ① 了解基于昇騰310進(jìn)行智能應(yīng)用開發(fā)的常用流程; ② 學(xué)習(xí)如何基于昇騰310(Atlas300)實(shí)現(xiàn)典型網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的開發(fā)(Python)。 實(shí)驗(yàn)摘要 1.準(zhǔn)備環(huán)境 2.啟動環(huán)境 3.開始實(shí)驗(yàn)
    來自:百科
    全保護(hù)。 AI-Native自治,管理智能高效 AI-Native自治,管理智能高效 參數(shù)自調(diào)優(yōu) 當(dāng)前已經(jīng)覆蓋了500+重點(diǎn)參數(shù),通過深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)與全局調(diào)優(yōu)算法,結(jié)合不同業(yè)務(wù)負(fù)載模型進(jìn)行針對性調(diào)優(yōu),相比DBA人工根據(jù)經(jīng)驗(yàn)調(diào)優(yōu),性能提升30%的同時(shí),耗費(fèi)時(shí)間從天下降到分鐘級。 智能索引推薦
    來自:專題
    算態(tài)加密,從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)全生命周期內(nèi)的安全保護(hù)。 AI-Native自治,管理智能高效 參數(shù)自調(diào)優(yōu) 當(dāng)前已經(jīng)覆蓋了500+重點(diǎn)參數(shù),通過深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)與全局調(diào)優(yōu)算法,結(jié)合不同業(yè)務(wù)負(fù)載模型進(jìn)行針對性調(diào)優(yōu),相比DBA人工根據(jù)經(jīng)驗(yàn)調(diào)優(yōu),性能提升30%的同時(shí),耗費(fèi)時(shí)間從天下降到分鐘級。 智能索引推薦
    來自:專題
    全保護(hù)。 AI-Native自治,管理智能高效 AI-Native自治,管理智能高效 參數(shù)自調(diào)優(yōu) 當(dāng)前已經(jīng)覆蓋了500+重點(diǎn)參數(shù),通過深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)與全局調(diào)優(yōu)算法,結(jié)合不同業(yè)務(wù)負(fù)載模型進(jìn)行針對性調(diào)優(yōu),相比DBA人工根據(jù)經(jīng)驗(yàn)調(diào)優(yōu),性能提升30%的同時(shí),耗費(fèi)時(shí)間從天下降到分鐘級。 智能索引推薦
    來自:專題
    算態(tài)加密,從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)全生命周期內(nèi)的安全保護(hù)。 AI-Native自治,管理智能高效 參數(shù)自調(diào)優(yōu) 當(dāng)前已經(jīng)覆蓋了500+重點(diǎn)參數(shù),通過深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)與全局調(diào)優(yōu)算法,結(jié)合不同業(yè)務(wù)負(fù)載模型進(jìn)行針對性調(diào)優(yōu),相比DBA人工根據(jù)經(jīng)驗(yàn)調(diào)優(yōu),性能提升30%的同時(shí),耗費(fèi)時(shí)間從天下降到分鐘級。 智能索引推薦
    來自:專題
    準(zhǔn)確率高:基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法,檢測準(zhǔn)確率高。 響應(yīng)速度快: 視頻直播 響應(yīng)速度速度小于0.1秒。 在線商城 智能審核商家/用戶上傳圖像,高效識別并預(yù)警不合規(guī)圖片,防止涉黃、涉暴、政治敏感類圖像發(fā)布,降低人工審核成本和業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。 場景優(yōu)勢如下: 準(zhǔn)確率高:基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法,檢測準(zhǔn)確率高。
    來自:百科
    式,服務(wù)本地化部署,數(shù)據(jù)本地閉環(huán),能有效解決平臺和數(shù)據(jù)安全性的問題。 與人工割膠速度慢、薄厚深度不均勻以及對橡膠樹的傷害度較大的現(xiàn)象相比,全自動割膠機(jī)器不僅速度快,更重要的是割面薄厚、深度均勻而光滑,膠樹傷害度幾乎為零。 “華為云IoT能力的加持,使橡膠業(yè)第一次擺脫了數(shù)百年的勞動
    來自:百科
    染了城市環(huán)境,破壞了交通秩序,擾亂了居民的生活。尤其是某些特定場景下禁止工程機(jī)械車輛通行的。 工程機(jī)械智能檢測主要應(yīng)用于智慧工地或道路管理,是基于智能攝像機(jī)的前端AI技術(shù)對現(xiàn)場的視頻進(jìn)行實(shí)時(shí)分析,基于大規(guī)模工程機(jī)械車輛圖片數(shù)據(jù)檢測訓(xùn)練,將算法加載到攝像機(jī)內(nèi)部。 利用深度學(xué)習(xí)能力進(jìn)
    來自:云商店
    服務(wù)治理相關(guān)的代碼,導(dǎo)致開發(fā)人員不能專注于業(yè)務(wù)開發(fā),還需要考慮微服務(wù)治理的解決方案,并且將解決方案融合到其業(yè)務(wù)系統(tǒng)中。 價(jià)值: 云容器引擎深度集成應(yīng)用服務(wù)網(wǎng)格,提供開箱即用的應(yīng)用服務(wù)網(wǎng)格流量治理能力,用戶無需修改代碼,即可實(shí)現(xiàn)灰度發(fā)布、流量治理和流量監(jiān)控能力。 優(yōu)勢: 開箱即用
    來自:百科
    全保護(hù)。 AI-Native自治,管理智能高效 AI-Native自治,管理智能高效 參數(shù)自調(diào)優(yōu) 當(dāng)前已經(jīng)覆蓋了500+重點(diǎn)參數(shù),通過深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)與全局調(diào)優(yōu)算法,結(jié)合不同業(yè)務(wù)負(fù)載模型進(jìn)行針對性調(diào)優(yōu),相比DBA人工根據(jù)經(jīng)驗(yàn)調(diào)優(yōu),性能提升30%的同時(shí),耗費(fèi)時(shí)間從天下降到分鐘級。 智能索引推薦
    來自:專題
    果用戶需要快速掃描,可以在創(chuàng)建掃描任務(wù)時(shí),“掃描模式”選擇“快速掃描”。掃描模式分為:快速掃描、標(biāo)準(zhǔn)掃描、深度掃描。選擇深度掃描可以更深層次的發(fā)現(xiàn)漏洞,建議您優(yōu)先選擇“深度掃描”。 漏洞掃描工具 可以免費(fèi)使用嗎? 漏洞掃描服務(wù) 提供了基礎(chǔ)版、專業(yè)版、高級版和企業(yè)版四種服務(wù)版本。其中,
    來自:專題
    如果用戶需要快速掃描,可以在創(chuàng)建掃描任務(wù)時(shí),“掃描模式”選擇“快速掃描”,如圖1所示。 說明:掃描模式分為:快速掃描、標(biāo)準(zhǔn)掃描、深度掃描。選擇深度掃描可以更深層次的發(fā)現(xiàn)漏洞,建議您優(yōu)先選擇“深度掃描”。 認(rèn)證文件有什么用途? 認(rèn)證文件是為了驗(yàn)證用戶和被掃描的網(wǎng)站的所有權(quán)。華為云 漏洞掃描 服務(wù)不同于一般的
    來自:專題
    用與用戶業(yè)務(wù)運(yùn)行在云計(jì)算環(huán)境中。然而,隨之而來的安全防護(hù)問題卻使傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全架構(gòu)無法有效應(yīng)對。為了解決這一問題,山石云•界是專門為云計(jì)算環(huán)境設(shè)計(jì)的虛擬化網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)品。它內(nèi)嵌山石網(wǎng)科StoneOS網(wǎng)絡(luò)防火墻專用操作系統(tǒng),以虛擬機(jī)形態(tài)部署,適用于云計(jì)算環(huán)境,為用戶提供不同安全等級應(yīng)用之間的安全隔離和安全防護(hù)。
    來自:專題
    交通智能體 TrafficGo基于華為云人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)勢,與交通行業(yè)深度融合,提供“感知-認(rèn)知-診斷-優(yōu)化-評價(jià)”體系化全流程的城市交通綜合治理解決方案,讓交通更智能,讓城市更美好 全息數(shù)據(jù)精準(zhǔn)感知 融合交管、交委、互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)十種數(shù)據(jù)源,通過大 數(shù)據(jù)治理 ,構(gòu)建“人-車-路-環(huán)境”實(shí)時(shí)動態(tài)數(shù)據(jù)指標(biāo)體系。通過視頻智能
    來自:百科
    的監(jiān)測到作業(yè)人員打手機(jī)行為,加強(qiáng)安全管控。 打手機(jī)智能檢測算法是基于人工智能技術(shù)領(lǐng)域中的深度學(xué)習(xí)技術(shù),結(jié)合大數(shù)據(jù),使用大量的人員打手機(jī)圖片數(shù)據(jù)采用監(jiān)督學(xué)習(xí)的方式進(jìn)行智能檢測訓(xùn)練。算法采用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取數(shù)據(jù)中關(guān)鍵特征,忽略圖片數(shù)據(jù)中的不相關(guān)信息,并結(jié)合業(yè)務(wù)邏輯進(jìn)行推理判斷。
    來自:云商店
    定義調(diào)度過程 5.算子構(gòu)建 6.測試驗(yàn)證 誒等一等,還沒結(jié)束呢。只有在仿真環(huán)境中驗(yàn)證了算子功能的正確性,自定義算子的開發(fā)才算完成。 ST測試流程 我們需要用ST測試(即SystemTest系統(tǒng)測試)在仿真環(huán)境中測試算子邏輯的正確性以及能否正確地生成.o和.json文件。想知道具體是
    來自:百科
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